Управление данными: что это такое и лучшие практики

Все предприятия должны определить, как они будут использовать данные и последовательно обращаться с ними по всем направлениям, чтобы поддерживать результаты бизнеса. Сегодня компании собирают огромные объемы данных из нескольких источников, а управление данными помогает в управлении рисками, максимизации ценности и снижении затрат.

Управление данными включает в себя людей, процессы и технологические инструменты, которые необходимы компании для управления и защиты своих активов данных. Все зависит от того, как вы обрабатываете информацию, которую собирает ваша компания. Когда он эффективен, он гарантирует, что данные верны, непротиворечивы и управляются правильным образом.

Он формирует основу для управления данными во всей организации и дает возможность эффективно использовать надежные данные. Этот пост определяет управление данными с некоторыми передовыми методами.

Что такое управление данными?

Управление данными — это набор правил и процедур, используемых предприятиями, которые контролируют управление, распространение и безопасность данных организации. В его задачи входит:

• Создание инфраструктуры и технологий.
• Настройка и управление процессами и правилами.
• Выяснение того, какие сотрудники или должности в организации имеют полномочия и ответственность за обработку и хранение определенных типов данных.

Соответствие основано на том, насколько хорошо вы управляете своими данными. Системы будут заботиться о том, как вещи хранятся, перемещаются и хранятся в безопасности. Но человеческая сторона обеспечивает разработку политик, надежность процедур, управление технологиями и защиту данных.

Ключевые компоненты управления данными

Организации выигрывают от эффективного управления данными, когда дело доходит до принятия правильных решений. Хорошо разработанная программа включает команду управления, руководящий комитет и распорядителей данных. Это также правило о том, как использовать данные.

Вот некоторые ключевые компоненты для надлежащего управления данными:

• Честность: каждый участник программы должен честно и открыто говорить об ограничениях, проблемах и других последствиях решений об управлении данными.

• Качество данных: служит основой для администрирования источников данных. Краеугольным камнем любой организации, работающей на данных, является сбор точных, полных и надежных данных. Для управления данными требуются данные высокого качества и определенного уровня надежности.

• Безопасность данных. Безопасность данных — это метод категоризации и классификации источников данных в соответствии с уровнями риска, создаваемого источниками данных. Он обеспечивает установление безопасного канала доступа между взаимодействием пользователя и процедурами безопасности.

• Управление данными: он направляет, отслеживает и предлагает помощь в использовании источников данных, а также способствует внедрению высококачественных данных для бизнес-пользователей таким образом, чтобы им было легко получить к ним доступ.

• Ясность данных: в целях безопасности данных предполагается, что лицо, которое получает доступ к данным организации и использует их, несет ответственность за свои действия. Пользователи могут узнать, откуда взялись их данные в корпоративном мире.

Преимущества управления данными

Управление данными — это набор способов, с помощью которых организация может управлять данными и контролировать их использование. Это влечет за собой создание внутренних стандартов и правил данных и их реализацию для обеспечения правильности, согласованности и правильного использования данных. Вот некоторые преимущества, которые компания может получить от надежной программы управления данными.

Гарантия качества

Чистые данные — это результат превосходной программы управления данными. Когда контроль данных осуществляется совместно, они регулярно очищаются, обновляются и выбрасываются. Работать с данными сложно, но если ваш персонал по управлению данными поддерживает актуальность и актуальность всей информации, работа может быть немного проще.

Хорошая политика данных помогает организациям находить и отслеживать полезную информацию и устранять бесполезную, старую или избыточную информацию. Когда несколько человек вводят данные, некоторые из них будут дублироваться или быть неточными. Ваши политики в отношении данных должны помочь вашей команде уменьшить количество ошибок и создать единый источник высококачественных данных.

Более эффективное принятие бизнес-решений

Надежное управление данными позволяет всем авторизованным пользователям в организации получать доступ к одним и тем же данным, исключая возможность образования хранилищ данных внутри бизнеса. Из-за этого пользователи и те, кто принимает решения, будут иметь более высокий уровень доверия к данным, и, как следствие, они будут больше доверять решениям, основанным на этой информации.

Соблюдение правил, законов и отраслевых стандартов

Если вы внедрите систему, вашему бизнесу будет проще соблюдать самые актуальные требования законодательства. Это гарантирует, что люди соблюдают закон, и избавляет их от необходимости платить штрафы или пени за нарушение правил. Кроме того, обеспечение соблюдения действующих нормативных стандартов защищает конфиденциальную деловую информацию от людей, которым она не должна быть доступна.

Сокращение расходов

Управление данными ускорит и упростит аудит и улучшит повседневные операции. Вы можете сократить потери из-за ошибочных или устаревших решений, основанных на информации. Кроме того, внимательно отслеживая текущую деятельность, запасы и доступный персонал, вы можете лучше обслуживать своих клиентов.

Лучшие практики управления данными

Эффективное управление данными возможно осуществить плавно и эффективно. Вы должны придерживаться следующего списка некоторых из наиболее важных передовых практик.

• Начните с малого, но думайте о важном: люди, процессы и технологии — все это важные элементы управления данными. Вы должны помнить об этом, когда планируете и реализуете свою стратегию данных. Начните с малого и продвигайтесь к полной картине. Каждая часть должна основываться на предыдущих, чтобы создать всестороннюю стратегию управления данными. Сначала должны быть люди, затем процесс и, наконец, технология.
• Ставьте четкие, измеримые цели: ставьте четкие, измеримые и конкретные цели. То, что нельзя измерить, нельзя контролировать, вот и все. Когда цели достигнуты, празднуйте успех и используйте его как мотивацию для достижения дальнейших побед.
• Привлекайте заинтересованные стороны: для разработки политики управления данными вам потребуется поддержка высшего руководства компании. Вы можете заставить заинтересованные стороны сделать что-то, чтобы все в вашей компании использовали ваш план управления.
• Установите роли команды управления данными: роли, обязанности и структуры собственности должны быть установлены для эффективных процедур. Люди, которые создают данные и управляют ими, знают их лучше всего. Менеджеры данных должны работать с владельцами, чтобы направлять их и облегчать общение. В вашей команде по управлению данными должны быть представители разных отделов, и они должны иметь возможность продвигать ваши инициативы по управлению данными.
• Рассмотрите неуправляемые данные: некоторые из ваших самых ценных данных находятся в ваших файлах, папках и общих ресурсах. Однако эти данные часто подвергаются большему риску, чем ваши управляемые данные. Убедитесь, что ваш план управления данными включает неструктурированные данные.
• Классифицируйте и помечайте данные: установите стандарты для метаданных, которые помогут вашему бизнесу достичь своих целей и позволят использовать данные более одного раза. Одной из основных целей управления является стандартизация, которую будет трудно достичь без классификации и маркировки данных.
• Отслеживайте прогресс с помощью показателей. Успех программы необходимо измерять. Прежде чем вводить политики данных, определите свои измерения. Это позволяет вам начать с существующих процедур управления данными. Регулярно следите за исходными показателями. Это показывает прогресс и гарантирует, что ваши передовые методы управления данными эффективны на практике, а не только в теории.
• Общайтесь регулярно: общение имеет решающее значение во всех программах или процедурах управления данными. Будь то подчеркивание успехов или реформирование после неудачи, четкая и частая коммуникация необходима для демонстрации эффективности стратегии.
• Подготовьте экономическое обоснование для этого: создайте экономическое обоснование того, почему это следует сделать. Определите преимущества различных степеней зрелости управления данными, в том числе связанные с ростом, экономией средств, рисками и соответствием требованиям, а затем сообщите о своих выводах.
• Максимальная автоматизация. Чтобы обеспечить успех ваших проектов по управлению данными, вам следует автоматизировать все, что можно автоматизировать, включая рабочие процессы, процедуры утверждения, запросы данных, запросы разрешений и все, что вы можете придумать. Автоматизация не только сэкономит время и деньги, но и гарантирует непрерывность управления.

Вывод

Структура управления данными позволяет вашей компании работать на более высоком уровне производительности. Это не разовый проект; это непрерывный процесс. Надежная программа гарантирует безопасность, стандартизацию и точность данных вашей организации. Кроме того, сами процедуры необходимо регулярно пересматривать и обновлять в свете меняющихся объемов, характера и характера данных, которыми управляет ваша компания.

QuestionPro предлагает решения для каждой проблемы и отрасли, что делает его больше, чем просто программное обеспечение для проведения опросов. Кроме того, у нас есть платформы управления данными, такие как наша исследовательская библиотека InsightsHub.

Организации по всему миру используют системы управления знаниями и решения, такие как InsightsHub, для лучшего управления данными, сокращения времени, необходимого для получения информации, и повышения эффективности использования исторических данных при одновременном сокращении затрат и повышении рентабельности инвестиций.

УЧИТЬ БОЛЬШЕ