Рекомендации по обогащению данных: ключ к успешным маркетинговым кампаниям

Вы все еще думаете, что использования адресов электронной почты и номеров телефонов ваших потенциальных клиентов достаточно, чтобы заключить выгодную сделку? Если да, то вы не правы.

Продажи происходят, когда ваши потенциальные клиенты взаимодействуют с вами. И они вовлекаются, когда резонируют с тем, что вы говорите.

Чтобы заставить их резонировать с вашим сообщением, вам необходимо иметь полное представление о них, таких как демографические, фирмографические, технографические и многие другие детали ваших потенциальных клиентов.

Согласно отчету, 66% клиентов заявили, что хотят, чтобы бренды понимали их уникальные потребности и ожидания.

Но как получить такие подробности? Именно тогда на сцену выходят передовые методы обогащения данных .

Обогащая существующие данные внешними источниками, вы можете получить ценную информацию и улучшить таргетинг для персонализированных кампаний. Это поможет вам улучшить взаимодействие, генерировать потенциальных клиентов и конвертировать их в ваших клиентов.

Итак, если вы хотите вывести свою маркетинговую игру на новый уровень, продолжайте читать, пока мы изучаем передовые методы обогащения данных , которые являются ключом к успешным маркетинговым кампаниям!

Что такое обогащение данных?

Обогащение данных — это процесс добавления дополнительных данных к существующему набору данных с целью улучшения его качества или ценности.

Это можно сделать с помощью различных средств, таких как добавление новых точек данных, подстановка отсутствующих значений или получение новых признаков из существующих данных.

В качестве примера обогащения данных предположим, что вы занимаетесь электронной торговлей спортивными товарами через Интернет.

У вас есть список имен клиентов и адресов электронной почты в вашей базе данных, но вы ничего о них не знаете, кроме этой базовой информации.

С помощью методов обогащения данных вы можете добавить дополнительные сведения, такие как возрастной диапазон, пол, местонахождение (город/штат/страна), история покупок (какие товары они покупали ранее), поведение при просмотре веб-сайтов (какие страницы они посещали на вашем сайт), активность в социальных сетях (лайки/комментарии/расшаривания) – это лишь несколько примеров.

Добавляя эти новые точки данных, подставляя отсутствующие значения или извлекая новые функции из существующих данных, маркетологи могут значительно улучшить качество и ценность своих наборов данных.

Это, в свою очередь, приводит к более эффективным кампаниям с эффективной персонализацией. Это помогает им строить прочные отношения со своими клиентами и повышать рентабельность инвестиций.

Получить данные B2B

Преимущества обогащения данных

Процесс обогащения данных помогает вам расставить приоритеты перед вашим клиентом и сделать ваши маркетинговые усилия полностью ориентированными на клиента.

Это поможет вам улучшить сегментацию клиентов, улучшить оценку потенциальных клиентов, улучшить персонализацию и т. д.

Давайте кратко рассмотрим эти преимущества обогащения данных .

1. Улучшенная сегментация клиентов

Вы можете эффективно сегментировать своих клиентов, обогащая свои данные такими подробностями, как последняя покупка, демографические данные, психографические данные и потраченная сумма.

Это позволяет создавать целевые маркетинговые кампании по электронной почте, которые находят отклик у разных групп клиентов.

Методы обогащения данных играют решающую роль, помогая компаниям создавать эффективные сегменты, предоставляя дополнительные атрибуты, которые можно использовать для классификации.

Например, если у вас есть базовая информация о клиенте, такая как имя и адрес, но нет сведений об их покупательских привычках или интересах, вы можете использовать сторонние источники, такие как платформы социальных сетей или базы данных истории покупок, чтобы обогатить доступные данные этой недостающей информацией.

Используя стратегию обогащения данных в инструментах анализа сегментации, таких как алгоритмы кластеризации или деревья решений, вы можете лучше понять уникальные характеристики вашей целевой аудитории.

Вы можете определить шаблоны в различных сегментах, которые помогут им разработать целенаправленные маркетинговые кампании с учетом интересов и потребностей каждой группы.

Стратегии обогащения данных помогают в сегментации данных посредством:

1) Предоставление дополнительных атрибутов, которые помогают в классификации

2) Более глубокое понимание поведения и предпочтений потребителей.

3) Содействие персонализации на основе сегментированных групп

2. Улучшенная оценка лидов

В контексте скоринга лидов передовой опыт обогащения данных играет решающую роль в повышении точности и эффективности моделей скоринга лидов.

Обогащая имеющиеся данные о лидах дополнительной информацией, такой как названия должностей, отраслевая принадлежность, профили в социальных сетях, размер компании или доход, вы можете получить более полное представление об их потенциальных клиентах.

Это дополнительное понимание помогает определить, какие лиды с наибольшей вероятностью станут платежеспособными клиентами, и соответствующим образом расставить им приоритеты.

Маркетинговые стратегии по обогащению данных также позволяют лучше идентифицировать важные учетные записи, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.

Выявляя факторы, указывающие на сильное покупательское намерение, такие как недавние посещения веб-сайтов или взаимодействие с маркетинговыми материалами, расширенные наборы данных позволяют маркетологам точно определять те компании, за которыми стоит следить более агрессивно.

В конечном счете, используя расширенные наборы данных в сочетании с передовыми алгоритмами оценки лидов, такими как модели машинного обучения, вы можете создавать сложные системы для определения того, какие лиды с наибольшей вероятностью превратятся в платящих клиентов.

Эти идеи позволяют отделам продаж сосредоточиться на перспективных клиентах, не тратя время на погоню за малопотенциальными возможностями.

Получить данные B2B

3. Лучшая персонализация

Обогащая данные о клиентах, вы можете создавать целенаправленные и персонализированные маркетинговые кампании, которые находят отклик у отдельных потребителей.

Например, если у вас есть доступ к истории покупок клиентов через расширенные источники данных, вы можете использовать эту информацию, чтобы предлагать дополнительные продукты или услуги на основе прошлых покупок.

Передовые методы обогащения данных также позволяют сегментировать аудиторию на более мелкие группы на основе общих характеристик.

Такой подход обеспечивает еще более высокий уровень персонализации за счет создания адаптированных сообщений для определенных сегментов.

Например, если интернет-магазин использует расширенные данные для выявления покупателей с высоким доходом, которые предпочитают предметы роскоши бюджетным вещам, он может отправлять рекламные электронные письма с продуктами премиум-класса, которые нравятся именно этим покупателям.

Кроме того, возможность добавлять новые сведения о клиентах с помощью внешних баз данных или сторонних приложений еще больше обогащает существующие наборы данных.

Путем включения журналов активности в социальных сетях и другой общедоступной информации в профили клиентов с помощью алгоритмов или моделей машинного обучения, которые автоматически обновляют их в режиме реального времени для обеспечения точности; компании получают более глубокое представление о том, что движет моделями поведения потребителей, и о том, как наилучшим образом они могут удовлетворить свои потребности.

Обогащение данных улучшает персонализированный опыт за счет:

1) Создание лучшего понимания предпочтений клиентов
2) Сегментация аудитории на более мелкие группы
3) Предоставление более полной информации
4) Включение внешних источников, таких как журналы активности в социальных сетях.

Таким образом, использование этих преимуществ обогащения данных улучшает персонализацию, что приводит к более тесным отношениям между предприятиями и клиентами, что в конечном итоге способствует росту доходов!

Получить данные B2B

Лучшие практики обогащения данных, 2023 г.

Передовые методы обогащения данных необходимы для компаний, которые хотят получить ценную информацию из данных своих клиентов и получить преимущество перед конкурентами.

Они должны включать обеспечение точности данных, регулярное их обновление, использование целостного подхода, где это возможно, а также использование инструментов автоматизации для более быстрого получения результатов.

Имея в виду эти советы, компании будут иметь все необходимое для обеспечения успеха своих маркетинговых кампаний.

Обогащение собранных данных имеет решающее значение для компаний, поскольку позволяет получать ценную информацию, которая может способствовать принятию решений, но для этого требуется систематический подход. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять:

1. Определите источники данных:

Начните с перечисления всех потенциальных источников данных, таких как формы обратной связи с клиентами, платформы социальных сетей, инструменты веб-аналитики и сторонние базы данных.

2. Определите, какой информации не хватает

После того, как вы перечислите все возможные источники данных, определите, какая информация отсутствует в существующем наборе данных, которая может помочь вам в достижении ваших бизнес-целей.

3. Соберите дополнительные данные

В зависимости от того, какой информации не хватает в вашем наборе данных или на какие вопросы вам нужно ответить, чтобы принять обоснованное решение; решить, где собирать более релевантные данные и как сделать это эффективно.

4. Очистить и нормализовать наборы данных

Прежде чем добавлять в собранные данные новые переменные или параметры, убедитесь, что все проблемы с качеством устранены, например удаление повторяющихся данных и т. д.

5. Улучшите существующие переменные или создайте новые, если это необходимо

Этот шаг включает в себя добавление большего контекста путем введения дополнительных полей / точек данных на основе как внутренних, так и внешних факторов относительно анализируемого набора данных.

6. Проанализируйте обогащенные данные:

Наконец, в передовых методах обогащения данных используйте методы визуализации, такие как диаграммы/графики/сводные таблицы/решения для создания информационных панелей, со сложными инструментами бизнес-аналитики, чтобы лица, принимающие решения, могли легко понять наиболее важные идеи, скрытые за огромными объемами обогащенных собранных необработанных данных.

Следуя этим шагам, предприятия могут эффективно обогащать свои собранные наборы данных и превращать их в полезную информацию, которая информирует о более эффективных процессах принятия решений в подразделениях организации.

Получить данные B2B

Заключение

Передовые методы обогащения данных необходимы для компаний, которые хотят получить ценную информацию из данных своих клиентов и получить преимущество перед конкурентами.

Они должны включать обеспечение точности данных, регулярное их обновление, использование целостного подхода, где это возможно, а также использование инструментов автоматизации для более быстрого получения результатов. Имея в виду эти советы, компании будут иметь все необходимое для обеспечения успеха своих маркетинговых кампаний.

Часто задаваемые вопросы: рекомендации по обогащению данных