Маркетинг, управляемый данными, в 2022 году: будущее успешной маркетинговой стратегии

В 2022 году agile-маркетологи переосмысливают свои стратегии, чтобы удвоить точный маркетинг после Covid-19. Как ни утомительно болтать о пандемии, исследование, проведенное уважаемой консалтинговой фирмой McKinsey, показало, что в период с марта по август 2020 года «каждый пятый потребитель сменил бренд, а семь из десяти попробовали новые цифровые каналы покупок».

Всего за несколько месяцев сектор розничной торговли испытал ошеломляющий рост, который, по прогнозам, произойдет в течение десятилетнего периода. Этот сейсмический сдвиг в поведении целевой аудитории требует внедрения маркетинга, основанного на данных, если организации хотят использовать возможности роста для повышения рентабельности инвестиций и устойчивости. Компании, которые совершенствуют маркетинговые усилия, будут более эффективно получать доход и развивать необходимую гибкость для будущего своего бизнеса.

Узнайте, как маркетинг, основанный на данных, может помочь вам оставаться впереди конкурентов

Поговорите с SEO-специалистами

Итак, что же такое маркетинг, основанный на данных? Известный американский разработчик программного обеспечения для маркетинга HubSpot дает следующее определение: «Маркетинг, основанный на данных, использует данные для информирования всех маркетинговых решений, от творческих ресурсов до кампаний. Он размещает данные о клиентах в центре внимания, чтобы гарантировать, что все маркетинговые усилия соответствуют интересам и поведению клиентов».

В настоящее время сравнение между традиционным и цифровым маркетингом более распространено. Хотя традиционный маркетинг, такой как журнальные печатные издания или радиоролики, по-прежнему используется, он менее целенаправлен и экономически эффективен, чем кампании цифрового маркетинга. Однако, несмотря на поворот к онлайн-торговле, оба метода рекламы могут работать вместе. Подумайте, например, о массивном рекламном щите шоу Netflix в центре города и посте в Instagram, рекламирующем то же шоу.

Маркетинг на основе данных осуществляется в Интернете и использует платную или органическую рекламу в социальных сетях или поисковых системах, а также маркетинг по электронной почте, маркетинг влияния, видеомаркетинг и многое другое. Давайте рассмотрим, как оптимизация коммуникаций бренда на основе поведения клиентов помогает разработать персонализированный маркетинг с максимальной отдачей от инвестиций.

Преимущества маркетинга, основанного на данных

Маркетинг, основанный на данных, не только позволяет организациям разумно и активно общаться с клиентами, но также является необходимым условием успеха бизнеса во всех отраслях. Как путь будущего, он предлагает бесчисленные преимущества.

Экономьте деньги на маркетинге

Стратегия цифрового маркетинга, основанная на данных, нацелена на качество, а не на большое количество лидов. Поскольку компании используют соответствующие маркетинговые каналы для прямого нацеливания на идеальных клиентов, они достигают более высоких коэффициентов конверсии. Маркетологи, которые хорошо знают своих существующих клиентов, могут инвестировать вдвое меньше денег, чем в традиционные кампании, и при этом достигать лучших результатов.

Маркетинг, управляемый данными, помогает маркетологам определить, где тратится бюджет, и, следовательно, способствует лучшей атрибуции для оптимизации расходов. Благодаря более качественным детализированным данным маркетологи могут объединять сводные данные и идеи, предлагаемые моделями атрибуции, в одно целостное измерение, называемое унифицированным маркетинговым измерением или UMM.

Используя модели атрибуции, маркетологи оценивают путь клиента, изучая несколько точек соприкосновения в маркетинговой воронке, чтобы получить полное представление о пути каждого целевого сегмента к покупке. Как только маркетинговые команды определят, что продвигает новых клиентов по воронке продаж, они могут соответствующим образом распределить расходы на маркетинг.

Хирургическая точность

Потенциальные клиенты сталкиваются с проблемой выбора, и если маркетинговое сообщение им не подходит, они просто пойдут в другое место. Использование сложных данных и их анализ могут улучшить взаимодействие клиентов с брендом, поскольку организации лучше понимают, чего хотят клиенты, и, следовательно, предлагают более персонализированный путь клиента. По сути, они могут заменить общие кампании релевантными.

Маркетинговые стратегии, основанные на данных, позволяют точно сегментировать целевую аудиторию, дополнительно персонализировать опыт и привлекать новых клиентов. Конкретные знания о том, как действуют различные группы целевой аудитории, позволяют продвигать интересы и использовать соответствующие многоканальные коммуникации для различных демографических групп.

Сбор правильных и подробных данных также может способствовать лучшему пониманию степени удовлетворенности клиентов после продажи. Большинство компаний проводят опросы, чтобы помочь улучшить продукты и услуги. Анализ клиентского опыта может многое рассказать о целевых клиентах и ​​о том, как лучше их обслуживать. На самом деле, по данным Harvard Business Review, 80% компаний используют показатели удовлетворенности клиентов для анализа качества обслуживания клиентов и его улучшения.

Планируйте заранее

Более действенные потребительские данные позволяют получать четкие и целенаправленные выводы. Когда маркетологи, работающие на основе данных, понимают клиентов на индивидуальном уровне, они могут прогнозировать, как они будут взаимодействовать с различными кампаниями, и принимать стратегические решения на основе предоставления персонализированных сообщений, обеспечивающих наилучшие впечатления.

По сути, инструменты онлайн-маркетинга помогают создать плавную и беспроблемную персонализацию. В качестве элементарного примера: если вы знаете, что ваша целевая аудитория — молодые матери, вы, скорее всего, не будете создавать маркетинговые сообщения для женщин без детей. Решения о маркетинговых кампаниях также могут приниматься быстро, что позволяет организациям отбрасывать то, что не удается, и оптимизировать то, что уже есть.

Проницательный набор потребительских данных значительно снижает риск отказа, поскольку бюджет, потраченный на разработку продукта и маркетинговые кампании, автоматически соответствует потребностям и ожиданиям потребителей. Кроме того, данные о продажах могут выявить неиспользованные возможности для перекрестных продаж по всей воронке продаж, которыми раньше могли пренебрегать.

Найдите закономерности

С самого начала реклама использовала модели поведения потребителей, но теперь их стало труднее распознать. Чтобы точно определить важные поведенческие индикаторы, чтобы вовремя действовать, требуются постоянно обновляемые данные из разных источников на детальном уровне. В некоторых случаях это может быть так же глубоко, как отдельные районы города или покупательские привычки облагороженного по сравнению с соседним пригородом верхнего эшелона.

Например, имея правильные данные о клиентах, розничные продавцы могут оценить, какие продукты различные сегменты, скорее всего, купят на День Благодарения, и адаптировать маркетинговые сообщения для увеличения продаж. Надежные данные также предоставляют компаниям лучшее понимание конкурентов. Сравнивая сторонние данные, такие как продажи и рекламные акции, со своими показателями, они оценивают и улучшают свои предложения.

Имея правильные данные о клиентах, розничные продавцы могут оценить, какие продукты могут покупать разные сегменты. Надежные данные также предоставляют компаниям лучшее понимание конкурентов.

Алгоритм может узнать, например, что потребители, которые занимаются шоу-румом, как правило, покупают продукт, на который они смотрели, на более позднем этапе по более низкой цене в Интернете. Такие индикаторы могут помочь компаниям инициировать индивидуальные предложения, чтобы превратить «демонстрационных залов» в покупателей, когда они находятся в магазине, что позволяет маркетологам тратить деньги на более прибыльные сегменты.

Краткое объяснение шоу-рума: в основном это относится к практике посещения розничных магазинов для изучения товаров, прежде чем покупать их в Интернете по более низкой цене. Такое потребительское поведение характерно для более дорогих товаров.

Налаживайте связи

Маркетинговые цели организации будут определять, как она будет использовать данные для установления связи между продажами, поведением клиентов и эффективным использованием каналов. При оценке маркетинговых целей обычно возникают совпадения между выбранными ключевыми показателями эффективности и данными, необходимыми для принятия более эффективных решений. Использование современного стека данных (программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами) может помочь получить ключевую информацию о точках взаимодействия, а не заниматься ручной интеграцией данных, которая имеет более высокий предел погрешности.

Маркетинг, управляемый данными, — бесценный инструмент для разработки маркетинговой стратегии. Например, собранные данные о клиентах могут указывать на то, что большая часть целевого рынка покупает смартфоны. Эта информация может использоваться в мобильных стратегиях, таких как платная реклама в популярных мобильных приложениях. Создание этих типов связей становится важным для организаций, чтобы оставаться актуальными и актуальными для новых и постоянных клиентов.

По этой причине использование подходящей платформы управления взаимоотношениями с клиентами, которая централизует данные, имеет решающее значение для предотвращения информации и работы в одиночку. Хорошая маркетинговая команда, от стратегов до создателей контента и продавцов, работает как экосистема; все должны сотрудничать, чтобы привлечь потенциальных клиентов и увеличить доход. Создание связей поведения потребителей с помощью данных и командной работы имеет решающее значение для успеха.

Как маркетинговая стратегия, основанная на данных, влияет на бизнес?

Легко заявить, что маркировка на основе данных увеличивает доход. Конечно, при эффективном внедрении это увеличивает количество лидов и конверсий. Это просто потому, что организация, знакомая с нужными данными о потребителях, будет точно продавать продукты и услуги и, таким образом, давать полезные результаты. Но подход, основанный на данных, — это не просто готовое решение. Он предлагает долгосрочную методологию для получения реальных результатов при условии, что организации будут соответствующим образом меняться.

Итак, помимо улучшения результатов, как это на самом деле влияет на бизнес? Во-первых, это означает демократизацию данных клиентов с соответствующими сотрудниками (в соответствии с нормативными требованиями). Это клише, но знание — сила; Предоставление командам доступа к одной и той же информации повышает синергию и гарантирует, что все будут согласованы с текущими маркетинговыми мероприятиями и целями.

Во-вторых, организациям может потребоваться обновить или инвестировать в маркетинговые инструменты, такие как аналитика Google, программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами, календари разработки контента и т. д., чтобы получить соответствующие данные и автоматизировать процессы. Инвестирование в ИИ устраняет трения и несоответствия между каналами.

Данные не лгут. На более глубоком уровне наблюдается увеличивающийся разрыв в ожиданиях, поскольку предприятия изо всех сил стараются не отставать от более информированных, подключенных и знающих потребителей. Смена власти между бизнесом и потребителями нарушила традиционные пути клиентов. В недавнем отчете Deloitte подчеркивается, что «потребители ищут вдохновение, изучая профили других потребителей в социальных сетях, а не ожидают, что бренды вдохновят их с помощью традиционной рекламы».

Взаимодействие с потребителями должно выходить за рамки маркетинга. Компании должны действительно прислушиваться к потребителям, вдохновлять их и создавать вместе с ними. Данные о клиентах в масштабах всей отрасли постоянно указывают на темы, связанные с устойчивостью и снижением потребительского скептицизма. Более чем когда-либо существует потребность в том, чтобы предприятия были целеустремленными и осознавали свои роли и обязанности в обществе.

Как вы получаете данные о клиентах?

Программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), мобильная и веб-аналитика, файлы cookie от посещений веб-сайтов, социальные сети и опросы отзывов клиентов — все это предоставляет ценные данные о целевой аудитории. Несмотря на то, что существуют отраслевые стандарты показателей, которым следует большинство маркетологов, определение необходимых исходных и сторонних данных зависит от маркетинговых целей компании.

Кроме того, помимо определения того, какие данные полезны, самой большой проблемой является поддержание гигиены данных. Это непрерывная практика устранения устаревших, неверных, дублированных или неуместных данных, чтобы гарантировать, что принимаемые решения основаны на точных показателях. Инвестиции в маркетинговую команду мирового класса и стек MarTech могут защитить от неправильного управления данными и последующих неверных решений.

Какой тип данных вам нужен?

Маркетологам интересны три типа больших данных: клиентские, финансовые и операционные. Некоторые ключевые показатели эффективности маркетинга, основанного на данных, четко попадают в эти категории, в то время как другие частично совпадают. Данные, полученные от клиентов, полезные для маркетинговых целей, делятся на четыре категории: идентификационные данные, качественные данные, описательные данные и количественные данные.

Огромный объем данных, доступных для сбора и анализа, поражает. Существует множество доступных показателей, которые раскрывают больше информации о поведении клиентов в Интернете, эффективности маркетинговых кампаний и, например, об эффективности каналов социальных сетей.

Естественно, легко придать слишком большое значение тщеславным метрикам или запутаться в цифрах, не понимая, как использовать эти ценные сведения для улучшения бизнеса. Реклама на основе данных всегда должна соответствовать общим маркетинговым целям организации. Как правило, маркетинговые данные собираются внутри компании или через третьих лиц.

Оптимизируйте свой сайт, развивайте свой бизнес. Просто как тот

Давайте покажем вам, как это сделать

Внутренние данные

Это данные, которые предприятия собирают в своей клиентской базе, например; взаимодействие в социальных сетях, подписка на список рассылки, транзакции покупки, количество посещений клиентом веб-сайта перед покупкой, взаимодействие с контент-маркетингом и история их онлайн-покупок. Этот тип данных помогает компаниям улучшать свои веб-сайты, маркетинговые кампании и контент-маркетинг.

Сторонние данные

Внутренние данные мало что говорят о том, каковы потребители вне их прямого взаимодействия с компанией. Сторонние данные показывают, каковы интересы аудитории, когда они не общаются с бизнесом. Например, любят ли они путешествовать? Они домовладельцы? У них есть семья? Эти широкие мазки могут стать основой для будущих маркетинговых кампаний и разработки продуктов при условии, что собранная информация соответствует закону о конфиденциальности.

Какие инструменты можно использовать для сбора данных?

Индустрия цифрового маркетинга использует программное обеспечение и технические инструменты, называемые стеком MarTech, для планирования, выполнения и измерения кампаний. Эти стеки уникально настроены для удовлетворения потребностей компании. Большинство комплектов включают программные инструменты для следующих маркетинговых дисциплин:

• Поисковая оптимизация (SEO): чтобы помочь определить ключевые слова при разработке веб-сайта и копии кампании.
• Контент-маркетинг: платформа управления контентом, помогающая планировать и создавать контент.
• Маркетинг в социальных сетях: инструмент публикации для планирования, создания и отслеживания публикаций.
• Маркетинг в поисковых системах: что-то вроде Google Ads и Analytics для управления рекламой и ее мониторинга.
• Управление взаимоотношениями с клиентами: программное обеспечение для отслеживания пути клиентов и управления отношениями на протяжении всего цикла покупки.

Программное обеспечение, являющееся частью стека, всегда должно способствовать общему маркетинговому успеху. Стек MarTech, работающий на полную мощность, поддерживает цели организации и позволяет ей сосредоточиться на более творческих и инновационных маркетинговых элементах.

Примеры маркетинговых стратегий, основанных на данных

По данным Google, «ведущие маркетологи на 56% чаще соглашаются с тем, что решения, основанные на данных, лучше, чем решения, основанные на интуиции и опыте». Надежная маркетинговая стратегия, основанная на данных, и собственная инфраструктура могут обеспечить безудержный успех. Вот как:

№1. Информированный таргетинг рекламы

Предположим, вы представляете услугу по уходу за домашними животными и хотите разместить рекламу специально для занятых семей в радиусе 5 миль от вашего бизнеса. Это вполне возможно с рекламой, управляемой данными. Информированный таргетинг рекламы записывает и сохраняет информацию в виде файлов cookie, когда потенциальный клиент посещает веб-сайт компании.

Данные, которые он собирает, включают местоположение пользователя, продолжительность времени, проведенного на веб-сайте, просмотренные страницы и поиск в Интернете. Используя эту информацию, маркетологи могут определить уровень интереса потенциального клиента к конкретной услуге или продукту и показывать рекламу следующего характера, отвечающую интересам потребителя:

• Программная покупка рекламы
• ТВ-реклама или реклама на YouTube и Instagram.
• Ретаргетинг
• Платный поиск
• Рекламная рассылка

Независимо от типа рекламы, цель состоит в том, чтобы отправить правильное сообщение нужным потребителям в нужное время, а это возможно только при наличии сложных аналитических данных о потребителях, доступных через маркетинг, управляемый данными.

№ 2. Персонализированный клиентский опыт

Единственный способ привлечь внимание потребителей на перенасыщенном онлайн-рынке, где они подавлены «тиранией выбора», — это обратиться непосредственно к их интересам. Использование демографических данных для понимания географического положения целевого рынка, прошлых взаимодействий, онлайн-взаимодействий и покупательских привычек помогает в разработке персонализированных кампаний по маркировке, которые находят отклик у клиентов. Как бы то ни было, 75% потребителей предпочитают, чтобы ритейлеры использовали личные данные для улучшения своего покупательского опыта. Персонализированный опыт заставляет клиентов чувствовать себя ценными, что в конечном итоге увеличивает конверсию и продажи.

Подход, основанный на данных, помогает сегментировать аудиторию для создания персонализированных сообщений для определенных групп клиентов.

№3. Улучшите свою команду продаж

Использование данных в продажах повышает производительность, потому что команды ищут только многообещающих потенциальных клиентов. Подход к продажам, основанный на данных, включает сбор и использование конкретных показателей для обоснования всех решений о продажах. Это включает в себя все: от поиска лидов до сокращения оттока и ценообразования. Инструменты аналитики могут показать, откуда приходит потенциальный клиент, почему торговый представитель связался с ним и как он установил контакт.

Данные о том, насколько лучше один продукт или услуга лучше других, какие взаимодействия с клиентами приводят к покупке, и кто совершает покупки по сравнению с целевой аудиторией бизнеса, предлагают информацию, которая позволяет принимать обоснованные решения о позиционировании, ценообразовании и целевых лицах.

Команды по продажам также могут отслеживать циклы продаж для конкретного потенциального клиента и конкурентов, из-за которых бизнес теряет горячих потенциальных клиентов. Сбор демографической и психографической информации от каждого потенциального клиента способствует дальнейшему развитию профилей клиентов или портретов покупателей.

№ 4. Создайте профиль идеального клиента

Персонажи, управляемые данными, используют доступные данные, собранные для лучшего понимания целевой аудитории, без предубеждений и предположений, омрачающих маркетинговые решения. Веб-аналитика в режиме реального времени, цифровые службы обратной связи с клиентами и информация из социальных сетей помогают компаниям разрабатывать и обновлять профили клиентов в ускоренном темпе. Сочетание собственных и сторонних данных создает 360-градусное представление о клиенте бренда.

Знание того, какие устройства используются на каждом этапе пути клиента, каналы, по которым потребители публикуют контент, о чем они говорят, как они изучают продукты и их общее отношение, позволяет глубже понять мотивы и покупательское поведение. Усовершенствованное моделирование персонажей с помощью искусственного интеллекта заменяет догадки действительно точным целевым маркетингом.

Информационный документ Deloitte еще раз подчеркивает невероятную эффективность маркетинга, основанного на данных. Индивидуальное онлайн-поведение может быть использовано для дальнейшей категоризации потребителей. Например, клиенты, которые посещают страницу «Скидка 70%» на веб-сайте, могут быть сгруппированы как «охотники за скидками» и представлены продуктами, которые соответствуют их цене.

№ 5. Оптимизируйте свой контент

Сегментация аудитории также может использоваться для персонализации взаимодействия с веб-сайтом для конкретных клиентов. Например, предположим, что в магазине спортивного инвентаря есть несколько типов покупателей: подростки, молодые специалисты, серьезные спортсмены и пожилые мужчины и женщины, занимающиеся различными видами спорта. В этом случае маркетолог не стал бы показывать детские кроссовки пожилому человеку, потому что продукт для них не актуален.

Таким образом, данные целевого рынка могут помочь компаниям настраивать свои веб-сайты в режиме реального времени в зависимости от того, кто их посещает. Например, компания может определить, что клиент является первопроходцем, посредством соглашений со сторонним поставщиком данных. Когда человек заходит на сайт, маркетолог может предложить популярные товары, связанные с трейлраннингом.

Или, если пользователь нажимает на оборудование для йоги, веб-сайт может представить ему актуальные предложения по продуктам для йоги при следующем посещении интернет-магазина. Что делает управляемый данными маркетинг таким мощным, так это способность компаний перенаправлять предложения продуктов для йоги в другие места в Интернете, например, в социальных сетях, в электронных письмах и на страницах результатов поисковых систем (SERP).

Каждый раз, когда пользователь посещает веб-сайт или целевую страницу, он оставляет дополнительную информацию о своих предпочтениях и намерениях, которая может храниться на платформе управления взаимоотношениями с клиентами. Это поддерживает усилия по составлению карты путей клиента для улучшения управления опытом и возможностей для достижения успеха. Бренды, способные быстрее и точнее прогнозировать потребности клиентов, вызовы рынка и новые возможности, получают конкурентное преимущество.

Хотите поговорить с экспертом?

Позвоните нам по телефону (312) 265-0580

Вывод

Цифровой маркетинг — это гибкая практика, постоянно меняющаяся и оптимизирующаяся с запуском новых технологий и изменениями в поведении потребителей. Это непрерывный и никогда не статичный процесс, который важно учитывать, если бизнес хочет использовать всю мощь принятия решений на основе данных.

Исследование, проведенное Mckinsey, показало, что организации, управляемые данными, в 23 раза чаще привлекают клиентов, в шесть раз чаще удерживают их и в 19 раз чаще приносят прибыль. Организации, отдающие предпочтение точному маркетингу, могут воспользоваться возможностями для детального роста и значительно повысить устойчивость и рентабельность инвестиций.

В Агентстве цифрового маркетинга Comrade мы предлагаем высококачественные услуги по разработке стратегии цифрового маркетинга, основанные на подходе, основанном на данных, который помогает компаниям увеличить коэффициент конверсии на 42%. Если вы нацелены на улучшение маркетинговых усилий и доходов, наша команда экспертов может помочь вашему бизнесу увеличить поток квалифицированных потенциальных клиентов и продаж. Для начала, почему бы не рассказать нам больше о вашем проекте здесь?