«Данные как продукт» — ключ к демократизации данных

Раскрытие истинного потенциала данных стало главным приоритетом для бизнеса во всем мире. Однако, несмотря на обилие данных, многие организации все еще пытаются эффективно их использовать. На самом деле, согласно Барометру здоровья данных Talend, ошеломляющие 97% предприятий сталкиваются с проблемами при эффективном использовании данных.

Основным препятствием, мешающим организациям получить реальную пользу от данных, является не бюджет и не технологии. Люди — барьер №1.

Как показывает Барометр здоровья данных Talend, почти половина респондентов заявили, что использовать данные для оказания влияния на бизнес непросто, а 46% считают, что их данные не обладают скоростью и гибкостью, необходимыми для удовлетворения потребностей бизнеса. Это свидетельствует о том, что без правильного мышления и навыков невозможно раскрыть весь потенциал инициатив в области данных.

Решение этой проблемы заключается в создании культуры данных в организациях, которая способствует общему пониманию данных и того, как они используются. Это должно стать главным приоритетом для организаций, которые хотят реализовать операционные и экономические перспективы инициатив в области данных.

Создавая среду, в которой данные рассматриваются как продукт («данные как продукт») и ценный актив и эффективно используются на всех уровнях организации, компании могут, наконец, реализовать свои инициативы в области данных и добиться значимых бизнес-результатов.

По мере того, как бизнес движется вперед, крайне важно сосредоточиться на последней миле, которая включает в себя доведение отстающих компаний до уровня своих инициатив в области данных, а также помощь тем, кто уже отдает приоритет данным, чтобы получить еще большую отдачу от своих инвестиций.

Крайне важно расставить приоритеты в культуре данных, чтобы оставаться на шаг впереди и не отставать в гонке за данными.

Императив владения данными

Модель «данные как продукт» переворачивает с ног на голову традиционный процесс принятия решений на основе данных. Вместо того, чтобы начинать с данных и переходить к рабочим вариантам использования, подход начинается с операционных вариантов использования и переходит к необходимым данным.

Это ставит бизнес-пользователей на место водителя, предоставляя им право собственности на процесс и позволяя им определять наиболее подходящие варианты использования, которые напрямую связаны с приоритетами их организации.

В опросе, проведенном Forrester, 47 % респондентов заявили, что их организация уже рассматривает данные как бизнес-актив или продукт, а еще 27 % планируют сделать это в будущем.

В отчете Accenture говорится, что компании, успешно внедрившие данные в качестве продуктовой инициативы, добились увеличения выручки на 9% и увеличения прибыли на 7% по сравнению с теми, кто этого не сделал.

Давайте рассмотрим пример финансового учреждения, которое хочет улучшить свою стратегию дополнительных продаж. В этом сценарии бизнес-пользователи определят, какие данные им нужны для достижения этой цели — в данном случае данные, относящиеся к ERP и предпочтениям в отношении связи.

С помощью ИТ будет создан специальный набор данных, который позволит бизнес-пользователям использовать эту информацию и предлагать клиентам новые продукты и услуги, отвечающие их потребностям.

Этот подход «данные как продукт» также можно использовать для поддержки более широких целей, таких как управление рисками или повышение эффективности работы, что делает его ценным инструментом для любой организации, стремящейся использовать данные для достижения успеха.

Подход «освобождения данных», который рассматривает данные как продукт, может быть очень эффективным, но он требует сильного чувства владения данными и надлежащего управления данными.

При распределенном подходе управление данными осуществляется не централизованно, а между организациями, что возлагает на каждую заинтересованную сторону ответственность за обеспечение надлежащего и адекватного использования ими данных. Это может быть непросто, так как требует высокого уровня грамотности и культуры данных.

Например, рассмотрим автомобильный дилер, завершающий покупку совершенно нового автомобиля с клиентом. Он/она может попытаться убедить клиента покупать больше аксессуаров и услуг, чтобы максимизировать прибыль.

Для этого дилер должен хорошо разбираться в этих дополнительных продуктах, начиная с способа их производства и заканчивая преимуществами для покупателя. Это подчеркивает важность грамотности и культуры данных для реализации всего потенциала подхода «освобождения данных».

Отношение к данным как к продукту требует от бизнес-пользователей всестороннего понимания данных, которые они используют. Это включает в себя информацию о месте его хранения, происхождении, надежности и наличии подписки.

Наличие такого уровня понимания имеет решающее значение для максимального использования данных в бизнесе, что, в свою очередь, поддерживает цели и стратегию организации.

Расширение прав и возможностей бизнес-пользователей

В мире моды тренды приходят и уходят, постоянно обновляясь. Однако в сфере управления данными организации сталкиваются с постоянной проблемой расширения возможностей своих бизнес-операций. В течение многих лет задача состояла в том, чтобы разрушить барьеры между ИТ и бизнесом и найти более эффективные способы расширения возможностей последнего.

Простой доставки данных в озеро или хранилище данных недостаточно для обеспечения возможности использования данных. Данные должны быть легко доступны и легко интегрироваться в рабочие процессы, будь то самообслуживание для бизнес-пользователей или интеграция в приложения. Очень важно, чтобы надежные данные были доступны, когда это необходимо.

Традиционно организации применяли подход «управление с отказом», при котором бизнес-пользователи должны обращаться к центральному ИТ-отделу с запросами на использование данных и ждать утверждения. Это создает разрыв между бизнесом и ИТ с точки зрения владения данными, который только увеличивается с распространением данных.

Чтобы сделать продуктизацию данных действительно успешной, организации должны убедиться, что их инициативы в области данных ориентированы на бизнес и ориентированы на результат, а данные демократизированы и доступны во всей организации.

Этот подход включает в себя возможность гибкого предоставления дополнительной ценности с помощью данных, установление общего языка между бизнесом и ИТ, достижение эффективности за счет повторного использования продуктов данных, повышение доверия организации к данным и перспективные архитектуры данных с помощью современных подходов, таких как сетка данных, фабрика данных или архитектура концентратора данных.

Для успешной реализации стратегии продукта данных современные группы обработки данных должны заранее и последовательно добиваться согласованности с заинтересованными сторонами, применять подход к управлению продуктом, уделять первоочередное внимание качеству и надежности данных, инвестировать в инструменты самообслуживания и определять подходящую структуру команды для организации данных.

Следуя этим шагам, группы данных могут достичь целей своей организации и успешно внедрить стратегию продукта данных.

Однако специалисты по данным сталкиваются с недостатком эффективности; они тратят слишком много времени на получение доступа к нужным им данным и помещение их в соответствующий бизнес-контекст. Структура доставки надежных данных бизнес-экспертам в момент необходимости имеет решающее значение для повышения ценности данных.

Приложения самообслуживания, такие как инструменты подготовки данных, позволяют бизнес-пользователям получать доступ к набору данных, а затем очищать, стандартизировать, преобразовывать или дополнять данные. Они могут легко делиться своими подготовками и наборами данных или встраивать подготовку данных в сценарии пакетной, массовой и оперативной интеграции данных.

Чтобы действительно демократизировать данные, организации должны начать с демократизации качества данных и предоставить бизнес-пользователям доступ к функциям контроля качества данных.

Чтобы бизнес-пользователи могли, наконец, воздействовать на данные до того, как данные появятся на бизнес-панелях, поставщики программного обеспечения вкладывают большие средства в UX и более удобные приложения.

Решения с низким кодом или без кода для специалистов, не занимающихся данными, могут помочь бизнес-пользователям использовать упреждающий подход к управлению данными, включая качество данных, и, таким образом, поддерживать более широкую культуру данных, которая соответствует бизнес-целям организации.