Сегментация клиентов — как сегментировать клиентов Пошаговое руководство для роста

Опубликовано: 2019-01-16

Оглавление

Что такое сегментация клиентов?

customer segmentations for marketers from demographic segmentation through to predictive modelling. These are the six most powerful customers segmentation techniques.
Методы сегментации клиентов

Сегментация — это процесс разделения ваших клиентов на разные группы, каждая из которых имеет схожие характеристики, для повышения вовлеченности, продаж и лояльности.

Однако часто бывает непросто найти лучший способ сегментации клиентов. Я расскажу о различных способах сегментации ваших клиентов, чтобы вы могли ускорить свой рост.

Давайте начнем с рассмотрения важности данных для бизнеса. В 2018 году американские компании потратили около 19 миллиардов долларов на покупку сторонних данных и примерно столько же на сторонние решения для поддержки этих данных. Несмотря на это, большая часть данных о потребителях, которыми располагают эти информационные брокеры, даже неверна. Например, он часто устаревает.

Почему компании тратят так много денег на данные и в чем польза сегментации?

Что ж, Braze (ранее Appboy) проанализировала свои маркетинговые данные из более чем 30 000 кампаний, которые они проводили за два года. Они обнаружили, что кампании, направленные на хорошо продуманные сегменты клиентов, принесли на 200 % больше конверсий, чем кампании, направленные на широкую аудиторию.

Другими словами, существует четкая связь между проведением сегментации и последующим увеличением продаж и прибыли.

Сколько вы тратите на маркетинг? Большинство компаний тратят около 11-13% от общего дохода вашего бизнеса. Но, согласно отчету Rakuten Marketing, маркетологи рассчитывают потратить 26% своего маркетингового бюджета на неправильные каналы или стратегии — обычно это происходит из-за плохой сегментации.

В результате, несмотря на возможность улучшить продажи и прибыль за счет сегментации, многие маркетологи делают это неправильно и тратят деньги впустую.

Между тем, клиенты хотят и ожидают персонализации:

  • 91% потребителей с большей вероятностью будут делать покупки у брендов, которые предоставляют релевантные предложения и рекомендации.
  • 80% клиентов с большей вероятностью приобретут продукт или услугу бренда, предлагающего персонализированный опыт.
  • 72% потребителей в 2019 году взаимодействуют только с маркетинговыми сообщениями, адаптированными к их конкретным интересам.
  • 80% тех, кто считает себя частыми покупателями, говорят, что делают покупки только у тех брендов, которые персонализируют их опыт.
  • 63% потребителей ожидают персонализации в качестве стандарта обслуживания.
  • 88% опрошенных потребителей сообщили, что не получают «индивидуальной помощи».

— и сегментация — это самый быстрый, простой (и зачастую самый экономичный) способ удовлетворить эти ожидания .

Вы можете подумать, что передовые методы сегментации клиентов предназначены только для крупных брендов или крупных корпораций. Однако это не так. В этом руководстве я помогу вам открыть эффективные способы повышения конверсии, продаж и лояльности клиентов.

Каковы преимущества сегментации клиентов?

Почему важна сегментация клиентов? Ключевым направлением в маркетинге является построение отношений с выгодными клиентами. Маркетинг — это не просто одна покупка, одна конверсия — цель состоит в том, чтобы расширить клиентскую базу и создать долгосрочную ценность.

Понимание клиентов, их сегментация и персонализация маркетинговых кампаний, предложений и коммуникаций является частью того, что широко известно как управление взаимоотношениями с клиентами (CRM).

Инструменты и методы CRM составляют основу того, как вы разрабатываете стратегию сегментации клиентов, а затем реализуете ее.

По данным Harvard Business Review, ежегодно выпускается более 30 000 новых потребительских товаров.

И 95% из них терпят неудачу по одной из этих семи причин:

  • Непонимание потребностей и желаний потребителей .
  • Исправление несуществующей проблемы.
  • Ориентация на неправильный рынок .
  • Неверное ценообразование.
  • Слабая команда и внутренние возможности.
  • Длительная разработка или задержка выхода на рынок.
  • Плохое исполнение.

Преимущества сегментации клиентов

  • помогает обнаруживать и использовать новые рыночные возможности.
  • улучшает способы прогнозирования поведения клиентов.
  • Повышение удержания и лояльности клиентов.
  • улучшает восприятие бренда за счет персонализации.
  • упрощает и улучшает рабочий процесс.
  • помогает повысить пожизненную ценность клиента.
  • Маркетологи электронной почты стали свидетелями увеличения дохода на 760% за счет сегментации своих кампаний по электронной почте.

Рассмотрим эту статистику:

  • 71% потребителей считают, что персонализированный опыт повлияет на их решение взаимодействовать с электронной почтой.
  • 80% респондентов указали, что они с большей вероятностью будут иметь дело с компанией, если она предлагает персонализированный опыт.
  • 88% маркетологов в США сообщили об ощутимых улучшениях благодаря персонализации, причем более половины сообщили об увеличении более чем на 10%.
  • Недавний опрос McKinsey показал, что компании, широко использующие клиентскую аналитику, сообщают о повышении рентабельности инвестиций на 115% и увеличении прибыли на 93%.
Причины использования сегментации клиентов
McKinsey – Эффективность компаний, использующих аналитику данных

Каковы проблемы с сегментацией клиентов

7 распространенных ошибок сегментации

  1. Сегменты не соответствуют целям вашего бизнеса.
  2. Вы сегментируете на основе инстинктов, а не конкретных данных.
  3. Вы создали сегменты на основе ограниченных данных.
  4. Вы используете «грязные данные».
  5. Вы игнорируете каналы при разработке сегментов.
  6. Вы не учитываете время взаимодействия и контекст.
  7. Вы не отслеживаете эффективность сегмента с течением времени.

6 методов сегментации клиентов

Существует множество способов сегментации клиентов, но выбор лучшего зависит от типа бизнеса и рынка/отрасли. Например, сегментация B2B часто требует совсем другого подхода к маркетингу B2C.

Однако отправной точкой для любого метода сегментации являются данные. Принятие решений на основе данных о клиентах — это основа любой маркетинговой деятельности и того, как вы эффективно развиваете сегментацию, обеспечивающую рост.

1. Географическая сегментация

методы географической сегментации

Что такое географическая сегментация?

Географическая сегментация делит клиентов на группы в зависимости от их географии. Наиболее распространенный способ сделать это — использовать существующие границы, такие как страны, регионы, штаты и города.

Более микроуровневые способы разделения рынка основаны на типе жилых районов, таких как сельские, пригородные и городские сегменты рынка.

Примеры географической сегментации

  • Индустрия туризма и путешествий использует географическую сегментацию, включая более тонкие факторы, такие как климат.
  • IP-адреса используются, чтобы помочь онлайн-бизнесу, направлять людей на их локальные сайты с локализованными языками, продуктами и ценами.
  • Производители автомобилей используют климат как фактор сегментации автомобилей с открытым верхом.

Преимущества использования географической сегментации

Итак, каковы преимущества географической сегментации? Давайте посмотрим на некоторые.

  • Это эффективный подход для компаний с крупными национальными или международными рынками, поскольку разные потребители в разных регионах имеют разные потребности, желания и культурные особенности, на которые можно ориентироваться.
  • Это также может быть эффективным подходом для малого бизнеса с ограниченным бюджетом. Они могут сосредоточиться на своей определенной области и не тратить ненужные маркетинговые доллары на подходы, плохо подходящие для их целевого географического сегмента.
  • Он хорошо работает в районах с разной плотностью населения. Покупатели в городской среде часто имеют другие потребности, модели покупок и доход по сравнению с людьми, проживающими в пригородах и сельской местности. Часто между этими тремя областями существуют также культурные различия.

Недостатки географической сегментации

  • опасность смешивания очень разнородных туристов из одной и той же страны происхождения и искусственного отношения к ним как к одному сегменту, например, итальянцы не все одинаковы.
  • иногда используются географические данные, но различия в покупательских моделях или поведении практически отсутствуют, что делает таргетинг устаревшим.

2. Демографическая сегментация

методы демографической сегментации
Демографическая сегментация

Что такое демографическая сегментация?

Демографические данные являются одними из наиболее часто используемых, поскольку их легко получить с помощью данных переписи населения, которые обычно обновляются каждые 10 лет, анализа данных, таких как Google Analytics, потребителей с помощью вопросов и форм, таких как SurveyMonkey, и других источников данных, таких как Facebook Insights. . Другая причина заключается в том, что это также считается самым дешевым и простым способом разделить целевой рынок.

Однако демографические данные сами по себе мало что дают, если вообще дают представление о клиентах. Он отвечает на вопросы « Кто мои клиенты», но не на вопросы « Почему » — например, почему клиенты покупают…

Примеры демографической сегментации

  • Возраст.
  • Пол.
  • Гонка.
  • Семейный статус.
  • Количество детей (если есть)
  • Занятие.
  • Годовой доход.
  • Уровень образования.

Преимущества использования демографической сегментации

  • Демографические данные обычно легче собирать и измерять по сравнению с другими методами сегментации.
  • Таргетинг обычно более прост, если в качестве показателя используется демография. Например, вы можете настроить таргетинг на группу потребителей, например мужчин в возрасте от 35 до 45 лет.
  • Демографические данные в сочетании с другими наборами данных обеспечивают простой способ анализа различий между клиентами.
  • Идеально подходит для отслеживания тенденций и социальных сдвигов.

Недостатки демографической сегментации

  • Демографические данные быстро меняются; каждый год меняется возраст (разумеется), доходы людей, их семейное положение, уровень образования, род занятий, список можно продолжить.
  • Только описательный – мало понимания самого потребителя.
  • Предполагается, что потребители из одной и той же демографической группы имеют схожие потребности и образ жизни, что маловероятно, например, маловероятно, что все 30-летние люди имеют одинаковые потребности.
  • При сборе данных люди часто лгут о своем возрасте или других элементах данных, например о доходах.
  • Для некоторых продуктов и услуг демографические данные малопригодны. Возьмем, к примеру, Spotify. Музыка — настолько субъективная тема, что Spotify отслеживает поведение и предпочтения слушателей, а не демографические данные. Для Spotify демографические данные слишком расплывчаты, чтобы создавать какой-либо значимый маркетинговый контент или эффективные коммуникации.

Продуктовые магазины обычно используют демографические данные для таргетинга своих клиентов. Они знают, что семьи покупают больше товаров в год, чем одинокие люди или пары.

3. Психографическая сегментация

примеры психографической сегментации
Психографическая сегментация

Психографическая сегментация — это использование взглядов и интересов людей, которые часто изучаются в сочетании с типичными демографическими данными, для создания и таргетинга клиентов.

В отличие от демографических, транзакционных или поведенческих данных, психографика дает нам представление о том, почему определенный клиент решил купить продукт.

Вместе с этим исследованием рынка вы можете использовать такие методы, как Facebook Pixel, чтобы отслеживать все, что нравится вашим клиентам, что они просматривают или чем делятся в Интернете.

Примеры психографической сегментации

  • Интересы
  • Личность
  • образ жизни
  • Социальный статус
  • Деятельность, интересы, мнения (AIO)
  • Отношения

Такие инструменты, как Brandwatch, помогают собирать информацию о вашей аудитории, а затем использовать ее для разделения рынка на основе взглядов, интересов, действий и личностных качеств.

Преимущества психографической сегментации

  • Дает представление об образе жизни клиентов и их потребностях.
  • Полезно для выявления мотивов и причин покупки продуктов и брендов.
  • Часто лучше помогает при разработке рекламных кампаний.

Недостатки психографической сегментации

  • Требуется исследование рынка – обычно сочетание качественного и количественного – что может быть дорогостоящим.
  • В результате стоимость исследования, вероятно, больше подходит для более крупных фирм/брендов.
  • Иногда качественные исследования рынка по-прежнему открыты для различных интерпретаций результатов.
  • Психографические сегменты может быть не так легко охватить с помощью рекламных методов или идентифицировать в магазине.

4. Поведенческая сегментация

поведенческая сегментация
Поведенческая сегментация

Поведенческая сегментация основана на том, что ваши клиенты делают и, следовательно, могут делать снова. Поведенческая сегментация в основном фокусируется на процессе покупки клиентов, а затем группирует клиентов с похожим покупательским поведением в один «сегмент». Затем предприятия могут ориентироваться на компании, клиентов и потенциальных клиентов на основе их покупательского поведения.

Попытка определить этап пути покупателя, основываясь только на одном или двух его поведении, может легко привести к неверному предположению.

Клиенты на разных этапах по-прежнему взаимодействуют и взаимодействуют с контентом на других этапах, по разным каналам, в разное время и в произвольном порядке. Следовательно, одного поведения или взаимодействия с клиентом недостаточно, чтобы точно определить, на каком этапе пути они находятся.

Чтобы повысить точность, вы должны использовать все их поведенческие данные по различным точкам взаимодействия и каналам, чтобы вы могли создавать взвешенные алгоритмы на основе моделей поведения с течением времени.

Gartner прогнозирует, что к 2025 году 25% отделов маркетинга будут иметь в своем штате штатного сотрудника, занимающегося изучением поведения или этнографом. Таким образом, понимание человеческих предубеждений является ключом к пониманию поведения.

Примеры поведенческих данных

  • Привычки покупок в Интернете: вы можете учитывать привычки пользователей при покупках в Интернете на всех сайтах, так как это может коррелировать с вероятностью того, что они сделают покупку в Интернете на вашем веб-сайте.
  • Поведение, основанное на времени: рассмотрите возможность сегментации клиентов на основе того, когда они покупают — сегментация по случаю, время года, сезонность, разовые покупки, квартальные модели и т. д.
  • Действия, предпринятые на веб-сайте: вы можете отслеживать действия пользователей на ваших онлайн-ресурсах, чтобы лучше понять, как они взаимодействуют с ними. Вы можете посмотреть, как долго кто-то остается на вашем сайте, читают ли они статьи до конца, на какие типы контента они нажимают и многое другое.
  • Искомые выгоды: это относится к потребности, которую клиент пытается удовлетворить, покупая продукт.
  • Использование: вы можете классифицировать пользователей на основе уровня использования. Ваши сообщения будут различаться в зависимости от того, является ли кто-то активным пользователем, средним пользователем, легким пользователем или непользователем вашего продукта.
  • Лояльность: после использования продукта в течение некоторого времени у клиентов часто развивается лояльность к бренду. Вы можете классифицировать клиентов в зависимости от того, насколько они лояльны к вашему бренду, и соответствующим образом адаптировать свои сообщения.
  • Обзоры продуктов/отзывы . Увидеть, как люди на самом деле испытали продукт, какие у них были проблемы или что им понравилось больше всего, — это полезное понимание. Вам не нужно ограничивать это своим продуктом; вы можете увидеть конкурентов, дополнения и аналоги

Преимущества поведенческой сегментации

  • Помогает согласовать отделы маркетинга и продаж, поскольку оба сосредоточены на продажах.
  • Сосредоточен на этапах процесса покупки и, следовательно, создает более контекстную коммуникацию.
  • Определите клиентов с похожим поведением и потребностями.
  • Лояльность к бренду может быть дополнительно построена на тех клиентах, которые продемонстрировали близость к бренду. Таким образом, поведенческая сегментация помогает повысить лояльность клиентов.

Недостатки поведенческой сегментации

  • Поведение клиентов меняется со временем, местом, поводом, требованием и т. д., и его не всегда можно правильно предсказать. Поведенческая сегментация может дать только основу для личностных черт и поведения.
  • В основном поведенческая сегментация будет проводиться на основе качественных данных, а не полностью количественных данных. Следовательно, составление прогнозов, бюджетов, расходов и т. д. будет зависеть от определенных предположений.

5. Сегментация персон

Четко определенная персона поможет вам составить лучший маркетинговый план и нацелить ваши маркетинговые кампании и предложения на нужные группы потенциальных потребителей. Маркетинговые персоны представляют вашего клиента лицом и помогают вам определить его потребности и желания.

Я составил шаблон персоны, чтобы помочь людям понять, как создать маркетинговую персону.

Примеры сегментации персон

Маркетинговые персоны — чрезвычайно мощный метод сегментации клиентов. В частности, при использовании с исследованием целей клиентов.

Кроме того, исследования показывают, что использование образов клиентов улучшает маркетинговые результаты.

Однако эффективные персонажи не выдуманы. Они являются частью более крупной стратегии, основанной на данных, которая требует гораздо более глубокого понимания того, какие данные собирать, как они соотносятся с вашими бизнес-целями и как эффективно использовать данные для принятия решений.

Преимущества сегментации персон

  • Получите более глубокое понимание целей, потребностей и задач клиентов.
  • Создает более богатый профиль знаний о том, как и почему клиенты покупают.
  • Помогает командам получить последовательное представление о потребительских сегментах.
  • Улучшает то, как команды создают творческие и инновационные решения.

Недостатки сегментации персон

  • Требует времени на производство.
  • Требуется несколько наборов данных для создания мощного профиля.

6. Предиктивная сегментация

Что такое прогнозная аналитика?

Прогнозные модели используются во многих сферах бизнеса и в повседневной жизни. Примеры включают политику, обнаружение мошенничества и финансовое моделирование. В маркетинге он использовался для прогнозирования поведения отдельных клиентов и группировки клиентов наиболее эффективным и значимым образом. Например, используя предиктивную аналитику, вы можете предсказать, планирует ли клиент совершить следующую покупку и когда, и если да, то когда.

Используя прогнозную аналитику, вы можете предсказать, какой конкретный продукт клиент может купить в следующий раз, и заблаговременно рекомендовать эти продукты своим клиентам.

Примеры предиктивной сегментации

  • Обучение без учителя: обучение без учителя находит скрытые закономерности в данных, не пытаясь явно оценить или предсказать результат.
  • Обучение с учителем: обучение с учителем используется для оценки выходных данных с учетом входных данных путем обучения с использованием выборочных входных данных и цели.
  • Обучение с подкреплением: обучение под наблюдением используется для оценки результата с учетом ввода путем его обучения с использованием выборочных входных данных и цели.

Маркетологи теперь имеют доступ к сотням различных типов данных, таких как предпочтения бренда, предпочтения в отношении скидок, время, проведенное на сайте, поведение в Интернете, продолжительность звонков, история покупок, просмотренные продукты… типов данных, чтобы найти отношения между каждой переменной, но для современных мощных компьютеров и алгоритмов это легко анализировать.

Сегментация клиентов переходит от ручного процесса к автоматизированному процессу ИИ.

Неконтролируемое обучение: разница между кластеризацией и сегментацией

Сегментация — это процесс ручного распределения клиентов по группам на основе сходства. Кластеризация, хотя и отличается, это автоматизированный/статистически строгий процесс поиска сходства в клиентах, чтобы их можно было сгруппировать.

Кластеризация — это метод автоматического обнаружения сегментов в вашей клиентской базе с использованием уже известных факторов о ваших клиентах. Алгоритмы кластеризации, такие как алгоритмы k-средних и априорные алгоритмы, могут анализировать сотни атрибутов клиентов и предыдущие взаимодействия с ними, чтобы получить представление о поведении клиентов и силах, движущих этим поведением.

Это отличается от сегментации клиентов в том смысле, что в большинстве случаев сегментация использует один или два фактора, таких как возраст или доход, нестатистическими способами для группировки клиентов вместе.

Обучение с учителем: модели склонности

модели склонности делают верные прогнозы о будущем поведении клиента, изучая примеры из прошлого. Примеры включают вероятность того, что клиент купит продукт или вероятность взаимодействия с веб-сайтом.

Например, модели склонности используются для прогнозирования того, сколько денег клиент потратит на протяжении всей своей жизни, чтобы создать прогнозируемую модель пожизненной ценности. Этот тип модели можно использовать для прогнозирования будущих потенциальных клиентов или поведения клиентов.

Обучение с подкреплением и совместная фильтрация

Распространенным маркетинговым применением моделей совместной фильтрации являются рекомендации.

Модели совместной фильтрации могут рекомендовать продукты, контент или что-то еще. Эти модели рекомендаций были прославлены Amazon благодаря своим предложениям «клиентам, которым понравился этот продукт, также понравился…».

Другие методы сегментации клиентов

  • Сегментация ценности. Некоторые предприятия делят рынок на основе «транзакционной ценности» своих клиентов — сколько они могут потратить на свои продукты. Чтобы определить транзакционную ценность клиента, вы можете просмотреть данные о предыдущих покупках, например, сколько покупок они совершают, как часто они совершают покупки и стоимость приобретаемых товаров.
  • Фирмографическая сегментация: компании B2B могут использовать фирмографическую сегментацию для разделения бизнеса на рынке. Это похоже на демографическую сегментацию с отдельными потребителями, но вместо этого рассматривает характеристики компаний, которые могут стать клиентами. Примеры данных, на которые следует обратить внимание, включают отрасль, доход, количество сотрудников и местоположение.
  • Сегментация по поколениям: компании могут сегментировать потребителей по поколениям и группировать их по категориям, включающим поколение Z, миллениалов, поколение X, бэби-бумеров и молчаливое поколение. Считается, что эти поколения разделяют определенные предпочтения, модели поведения, личностные черты и убеждения. Конечно, не все представители поколения одинаковы, но сегментация поколений может дать вам дополнительное представление о вашей аудитории.
  • Сегментация по этапам жизни: вы также можете разделить свой рынок на группы в зависимости от того, где они находятся в своей жизни. Поступление в колледж, женитьба и рождение детей — вот примеры ключевых жизненных событий, которые следует учитывать. Людям на разных этапах жизни нужны разные вещи. Например, будущим студентам колледжа может понадобиться мебель для квартиры. Новоиспеченные родители будут покупать детское питание.
  • Сезонная сегментация. Подобно тому, как люди покупают разные товары в разные периоды своей жизни, люди также покупают разные товары в разное время года. Большие праздники, такие как Рождество и Ханука, также значительно влияют на покупательское поведение.

Как сделать сегментацию клиентов для начинающих

Шаг 1: Выберите правильные измерения

Чтобы дать вам базовое представление о том, как начать сегментацию клиентов, предлагаем руководство, состоящее из четырех шагов.

Шаг 2: Выберите правильные инструменты. Для сегментации клиентов

Гугл Аналитика

  • Google Analytics позволяет создавать подробные сегменты клиентов . Вы можете найти множество демографических статистических данных на вкладке « Аудитория », а также некоторую информацию о (других) интересах ваших посетителей. Нажмите «добавить сегмент», чтобы добавить любой сегмент, который вы хотите, и отслеживать…
  • Google Analytics позволяет анализировать трафик и поток веб-сайта . Поведение и приобретение вкладок — отличное место, чтобы точно узнать, где, когда и как долго ваши посетители проводят время на вашем сайте. Вы можете потратить некоторое время, поэкспериментировав с ним, чтобы увидеть, что привлекает вашу аудиторию и поддерживает ее интерес, а также определить области, которые можно улучшить.
  • Google Analytics позволяет устанавливать конкретные цели и тестировать решения. Как только у вас появится общее представление о частях вашего веб-сайта, которые нуждаются в улучшении, вы можете перейти на вкладку «Конверсия» и создать для себя новые цели. Существует четыре категории: место назначения (посещение одной страницы), продолжительность (время, проведенное на странице), количество страниц/экранов за сеанс (рейтинг кликов) и события (конкретные действия на странице). Лучше всего попробовать сопоставить цели микроконверсии с целями макроконверсии.
  • Если вы хотите инвестировать в более глубокий анализ, вы можете попробовать некоторые альтернативы, такие как Mixpanel, Kissmetrics или Amplitude.

Статистика Facebook

данные, которые собирает facebook, которые можно использовать для сегментации клиентов

Информация об аудитории Facebook дает вам много полезных демографических и психографических данных. Кроме того, если вы используете пиксель Facebook на своем веб-сайте, вы также можете отслеживать поведенческие данные. Вот некоторые типы данных Facebook, которые вы можете использовать для сегментации клиентов:

  • Демография.
  • География.
  • Пол.
  • Время активности пользователя.
  • Устройство.
  • Интересы.

Шаг 3. Извлеките ценную информацию из ваших данных

Это подводит меня к следующему пункту и, возможно, самому важному из всех. В то время как психографика получила свою долю шума, все же есть одна часть, которую большинство людей, работающих с психографикой, склонны упускать из виду:

Сделайте свои выводы действенными, связавшись с психологической теорией. Глубоко погрузитесь в свой набор данных.

  • Узнаете ли вы какие-либо модели поведения?
  • Можете ли вы связать их с конкретными потребительскими характеристиками?
  • Можете ли вы сопоставить эти черты и паттерны с какими-либо релевантными психологическими принципами?

Подумайте, как вы можете отразить эти принципы в своем тексте.

Проверьте, верны ли ваши предположения, поставив эксперименты. Конечно, само собой разумеется, что вы можете сказать, работает ли что-то, только попробовав это. Внесите изменения в свой веб-сайт на основе вашего нового плана действий и посмотрите, что приживется (если вы хотите знать, как вы можете подтвердить свои выводы с помощью маркетинговой психологии, прочитайте это руководство).

Шаг 4: Тестируйте, тестируйте, тестируйте

используйте рекламу в Facebook для тестирования стратегий сегментации клиентов и цены за конверсию рекламы

Итак, вы подготовились, протестировали несколько новых стратегий на своем веб-сайте и узнали немного больше о своих клиентах.

Хотя существует множество свидетельств того, что по крайней мере часть наших психологических склонностей запрограммирована, большая часть нашего человеческого поведения динамична. То, как мы думаем, действуем или чувствуем, может меняться со временем и в разных ситуациях. Это изменение приводит к разным состояниям покупок, что является еще одним фактором, который следует учитывать при анализе.

Канва бизнес-модели и потребительские сегменты

К настоящему времени вы поймете важность сегментов клиентов и различных способов сегментирования клиентов.

Наверное, неудивительно, что первым блоком канвы бизнес-модели являются потребительские сегменты.

Второй блок – ценностное предложение.

Короче говоря, в основе любого крупного бизнеса лежит один и тот же принцип: производить то, что нужно клиентам, другими словами, предлагать им ценность. Александр Остервальдер и Ив Пинье были настолько убеждены в важности этих двух блоков, что впоследствии выпустили еще одну книгу под названием «План ценностного предложения».

В этом руководстве я расскажу о том, как заполнить канву ценностного предложения.

value proposition canvas explanation
Канва ценностного предложения связывает сегменты клиентов с ценностным предложением

Заключительная точка по GDPR

Последнее замечание: убедитесь, что ваши усилия по сбору и анализу данных являются уместными, ценными, действенными, ненавязчивыми и соответствуют требованиям GDPR — тогда выиграют все!