5 тенденций автоматизации соответствия, на которые стоит обратить внимание в 2023 году

Технология не просто развивается; он превращается в сложную облачную экосистему.

Предприятия собирают и хранят данные с беспрецедентной скоростью и должны придерживаться самых высоких стандартов безопасности и соблюдать различные правила в отношении данных.

Стандарты соответствия также постоянно меняются, чтобы не отставать. Дальновидные компании должны опережать эти изменения, иначе они рискуют потерять миллионы в бизнесе.

Внедрите автоматизацию комплаенса — новую концепцию, которая избавляет от ручного выполнения задач комплаенса. Программное обеспечение для автоматизации комплаенса поможет вам избежать дорогостоящих штрафов, снизить риски и ускорить соблюдение требований.

Топ-5 тенденций автоматизации соответствия, формирующих технологии

Комплаенс — это не разовая деятельность. Это активный процесс. В прошлом соответствие считалось «хорошим», но теперь это основное требование для компаний при ведении бизнеса. Необходимость проложила путь для многих новых тенденций.

1. Использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО)

AI и ML находятся в авангарде развития технологий, каждый день обнаруживая множество новых вариантов использования в автоматизации соответствия.

AI и ML помогают автоматизировать несколько аспектов задач, связанных с соблюдением нормативных требований, таких как сбор доказательств и контрольный мониторинг. Эти технологии являются не только предписывающими, но и прогнозирующими.

В той мере, в какой вы можете автоматизировать определенные задачи, вы также можете более точно и быстро выявлять и прогнозировать потенциальные риски и решать проблемы до их возникновения.

Оценка риска

Оценка рисков выходит на передний план с AI и ML на картинке. Принятие основанных на данных и точных решений о рисках, связанных с соблюдением нормативных требований, и создание плана устранения неполадок с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения очень просты.

Антикризисное управление

Говоря об инновациях, первое, что приходит на ум, это то, как они лучше всего предотвращают кризисы. AI и ML, несомненно, обеспечивают плавное управление кризисом. Они позволяют выявлять методы, которые могут быть потенциальными утечками данных, и основную причину таких инцидентов, чтобы вы были готовы принять контрмеры.

Отличный инструмент автоматизации соответствия, оснащенный AI и ML, принимает превентивные меры и помогает вам избежать серьезных штрафов или последствий из-за несоблюдения.

Более разумное планирование за кулисами

AI и ML уже добились успеха с предписывающей аналитикой. Следующей большой вещью для них является предиктивная аналитика.

Способность ИИ быстро анализировать большие объемы данных поможет компаниям выявлять потенциальные риски, оценивать их влияние и быстрее преобразовывать требования соответствия в тактические планы действий. Эти функции будут иметь большое значение для того, чтобы компании были в курсе последних передовых практик соответствия.

Однако внедрение ИИ в критически важную функцию, такую ​​как соответствие требованиям, не лишено проблем. Если вы только начинаете, у вас возникнут проблемы с внедрением точных цифровых правил и обеспечением точности. Но долгосрочные выгоды определенно перевешивают риски. Большие проблемы будут больше похожи на привычные события в будущем.

2. Акцент на конфиденциальность данных

Конфиденциальность данных является одним из самых важных моментов в соблюдении нормативных требований. Поскольку предприятия собирают и обрабатывают тонны данных, принцип наименьших привилегий, который ограничивает доступ пользователей к данным, станет краеугольным камнем любой структуры информационной безопасности.

Законы о конфиденциальности требуют, чтобы организации собирали данные только для необходимых или раскрытых целей. Другими словами, обработчики данных должны быть прозрачными в отношении того, какие данные они собирают, как, где и как они их используют.

Законы о защите данных вернули контроль компаниям и передали его владельцам данных, чтобы они имели право голоса при обработке. GDPR является ярким примером того, как конкретные структуры данных уделяют больше внимания конфиденциальности. Но как это относится к автоматизации комплаенса?

Управление согласием

С помощью автоматизации соответствия предприятия могут легко классифицировать данные, включать управление политиками и предоставлять субъектам больший контроль над данными своих данных.

Автоматизация согласия позволяет им отказаться от определенных процессов, редактировать личные данные и запрашивать доступ к данным из единого интерфейса.

Управление происшествиями

Управление инцидентами — еще одна область, требующая изменений. Утечка данных чревата серьезными последствиями. Вам нужны превентивные действия, но когда этих инициатив недостаточно, вам нужно мыслить разумнее. Вы также захотите быстро и эффективно справиться с этими инцидентами, чтобы избежать простоев, финансовых потерь и репутационного ущерба.

Управлять инцидентами утомительно. Но автоматизация комплаенса делает его более увлекательным, простым и полезным. С помощью решения для автоматизации соответствия требованиям на основе ИИ вы сможете легко собирать все доказательства и данные для решения проблем без сбоев и задержек.

Такие усовершенствования упростят адаптацию к постоянно меняющемуся ландшафту соответствия и будут соответствовать более строгим стандартам конфиденциальности данных.

Конфиденциальность смотрит прямо на бизнес. Это недалеко от того, чтобы войти в систему соответствия требованиям как «обязательную», а не просто надстройку, которую многие сейчас рассматривают.

3. Сосредоточенность на непрерывном мониторинге

Внедрения надежной системы безопасности уже недостаточно. Учитывая быстрые темпы развития кибератак и отраслевых мер противодействия, организациям необходимо идти в ногу со временем и быстро реагировать на инциденты.

Непрерывный мониторинг является одним из способов достижения этого. Для непосвященных непрерывный мониторинг — это процесс мониторинга внутренних элементов управления безопасностью данных в режиме реального времени, позволяющий более точно оценивать уязвимости и быстро реагировать.

Помимо упрощения проактивного подхода, как практика, непрерывный мониторинг очень надежен и обеспечивает большую прозрачность процесса.

Оставаться на шаг впереди

По мере того, как автоматизация комплаенса получает все большее признание в качестве решения, она, скорее всего, будет делать упор на возрастающую роль автоматизации в непрерывном мониторинге. Внедрение автоматизации станет бесценным инструментом для организаций, стремящихся перейти от ручного управления безопасностью к автоматизированному управлению.

При постоянном мониторинге организации лучше подготовлены. Этот подход позволяет им сосредоточиться на естественном хранении доказательств соответствия, а не на сборе доказательств, изолированных в нескольких хранилищах, во время аудита соответствия.

Дело не только в реализации — автоматизация также будет иметь большое значение в том, как осуществляется непрерывный мониторинг. Благодаря методам искусственного интеллекта и автоматизации результаты мониторинга контроля могут дать руководителям представление о состоянии безопасности организации в режиме реального времени.

Это также может помочь получить дополнительный контекст, соединяя системы, которые обычно не взаимодействуют друг с другом. Это может быть особенно полезно во время кризисных ситуаций, когда скорость принятия решений может довольно легко определить последствия.

4. Сочетание автоматизации комплаенса с бизнес-процессами

В этом году мы прогнозируем, что сфера соответствия выйдет за рамки деятельности, связанной с аудитом, и займет более видное место в сфере повседневных операций.

Изменение известного восприятия

Ранее комплаенс рассматривался как разовая деятельность. Но это восприятие быстро меняется. В настоящее время организации рассматривают соответствие требованиям как непрерывный процесс, который включает в себя установление строгих политик, изменение избыточных и ориентацию на данные при принятии важных решений.

Несмотря на то, что мир в значительной степени возвращается к локальным рабочим местам, есть организации, которые по-прежнему предпочитают работать с гибридной или удаленной настройкой.

Невероятно сложно вносить изменения в политику и контролировать средства удаленной настройки, а одно нарушение в любом месте может вызвать цепную реакцию с разрушительными последствиями.

Эти препятствия можно устранить только в том случае, если организация имеет детальный контроль на уровне организации над аспектами своей программы соответствия требованиям.

Внедрение комплексного подхода к соблюдению требований

Автоматизация соответствия значительно снижает операционные проблемы, связанные с развертыванием новых политик, сканированием на наличие уязвимостей и внедрением передового опыта в распределенной рабочей силе.

В масштабах предприятия риск несоблюдения требований значительно больше, чем инвестиции, необходимые для его реализации. При интегрированном подходе организации будут рассматривать автоматизацию соответствия требованиям как единый источник, объединяющий несколько бизнес-функций в рамках единого интерфейса.

В сочетании с автоматизацией это может значительно снизить факторы риска, повысить эффективность рабочего процесса и значительно снизить риски, связанные с несоблюдением требований.

Как и в случае с непрерывным мониторингом, интеграция соответствия в бизнес-процессы различных функций приведет к тому, что разрозненные системы будут более эффективно взаимодействовать друг с другом. Это повысит видимость данных и упростит управление функциональными рабочими процессами с точки зрения соответствия требованиям.

5. Масштаб соответствия требованиям за пределами границ

Соблюдение требований теперь является предпосылкой, от которой часто зависит, выиграют ли дела или проиграют. Организации сталкиваются с трудной борьбой за обеспечение роста и ориентацию на клиентов, несмотря на проблемы, с которыми они сталкиваются с точки зрения регулирования.

Расширение также является важной бизнес-целью. Когда организации рассматривают возможность привлечения клиентов из других регионов, перед ними часто стоит задача удовлетворить их уникальные потребности. Это может быть непростой задачей само по себе, но если добавить к ней соответствие требованиям, то она быстро превратится в сложную проблему, требующую решения.

В разных регионах могут быть разные нормативные требования.

Соблюдение таких правил, как GDPR для любого бизнеса, который хочет обрабатывать личную информацию граждан стран ЕС, или HIPAA в качестве обеспечения соблюдения федерального закона, например, может не подлежать обсуждению. Но в дополнение к этим обязательным правилам могут быть и другие, которые применяются во многих странах и юрисдикциях.

Некоторые организации могут даже иметь другие требования соответствия, такие как соответствие SOC 2 или сертификация ISO 27001, в качестве расширения их процесса выбора поставщика. Это делает невероятно трудным решение таких тонкостей и завоевание бизнеса.

Общие элементы управления отображением

К счастью, вместо того, чтобы ссылаться на несколько списков применимых изменений элементов управления, у ряда платформ есть общие черты. Таким образом, все сводится к их точному отображению, добавлению исключений и тактическому подходу к получению сертификатов.

Это все еще может быть препятствием, учитывая огромное количество элементов управления и политик, которые необходимо внедрить, чтобы соответствовать требованиям. Но эти проблемы относительно проще решить с помощью решения для автоматизации соответствия требованиям.

Хорошее решение для автоматизации соответствия — это то, которое помогает организациям быть в курсе последних изменений и поправок в соответствии с требованиями различных платформ. Он может упреждающе создавать инвентарный или нормативный контроль, предоставляя обновления о введении новых правил и изменениях в конкретных статьях в рамках структуры.

В этом году мы заметим, что появится одна тенденция автоматизации соответствия — картирование контроля. По сути, это создает матрицу общих элементов управления, которые применяются во всех платформах, позволяя организациям готовиться к нескольким сертификатам соответствия без необходимости рассматривать требования для каждого в отдельности.

Соответствие больше не является обязательным

Сама природа комплаенса меняется в глобальном масштабе. Организации больше не могут позволить себе играть в догонялки. С ростом мировой торговли нормативные обязательства становятся все более и более строгими и сложными.

В результате директора по информационной безопасности теперь обращаются к автоматизации соответствия, чтобы помочь автоматизировать различные аспекты соответствия при реализации инфраструктуры и инициатив с нулевым доверием. Это напрямую связано с прогнозируемым ростом категории в целом параллельно с рынками управления и соблюдения нормативных требований.

Согласно исследованию , все рынки вырастут примерно до 97 миллиардов долларов в следующие пять лет.

И в краткосрочной перспективе в следующие двенадцать месяцев ожидается невероятный всплеск организаций, внедряющих решения по автоматизации соответствия, особенно важные для программного обеспечения, банковского дела, финансов и страхования.

Упомянутые выше тенденции автоматизации соответствия — это лишь некоторые из тех, которые, несомненно, определят будущее отрасли. Независимо от отрасли или масштаба вашей компании, автоматизация соответствия требованиям является ключом к реализации более эффективной, обновленной и адаптируемой программы соответствия, которая не является административным требованием, а скорее дает конкурентное преимущество.

Устраняйте риски и соблюдайте закон. Узнайте больше в этом руководстве по управлению, рискам и соответствию требованиям (GRC).