Автоматизация облачных процессов для стартапов SaaS в 2023 году

Содержание

SaaS является одной из самых известных бизнес-моделей, когда речь идет о предоставлении услуг, ориентированных на клиента. Это позволяет избежать большого количества затрат на настройку, обновление, а также затраты на обслуживание программного и аппаратного обеспечения .

Знающие предприниматели охотно идут на этот прибыльный формат стартапов . Но давайте рассмотрим модель SaaS более подробно. В частности, давайте обсудим, как в конечном итоге улучшить его с помощью автоматизированной облачной масштабируемости.

Источник изображения: CDN.Helpsystems

Автоматизация и масштабирование — взаимосвязанные бизнес-термины

Когда вы запускаете SaaS-продукт, важно попытаться спрогнозировать приблизительную нагрузку, которую должна выдержать его серверная часть. В долгосрочной перспективе размер вашей потенциальной ТА может быть намного меньше или больше, чем вы ожидали изначально. В таком случае вам, возможно, придется заняться поиском новых поставщиков платформы SaaS и миграцией существующего решения.

Также читайте:
Риски миграции в облако
Как сократить расходы на облако и управлять ими
DevOps как услуга

Вот почему мы настоятельно рекомендуем вам выбрать платформу, позволяющую создать чрезвычайно гибкую программную инфраструктуру, которая с самого начала адаптирована к обширной масштабируемости .

Но как определить гибкую инфраструктуру?

Эксперты обычно подразумевают, что это высокоавтоматизированная инфраструктура. Такие решения могут похвастаться ускоренными процессами внедрения и управления версиями и освободить ваших штатных сотрудников от многих громоздких ручных задач.

Почему автоматизация процессов является правильным решением?

Если мы посмотрим на всю автоматизацию в глобальном масштабе, любое бизнес-приложение должно быть адаптировано и обновлено с течением времени . Причин тому может быть много, от обновления функционала до растущей аудитории пользователей. Согласно модели SaaS компаниям практически невозможно настроить существующее программное обеспечение, не затрагивая его серверную часть. Так что долгосрочные перспективы вновь созданного решения заложены изначально. Какие перспективы? Давайте взглянем.

Источник изображения: Эплексити

Расширяемость системы

Это, по сути, означает, что можно экспоненциально добавлять в существующую систему новые события, объекты и функции, не затрагивая, однако, программный каркас. В этом аспекте вначале реализуется только самый базовый функционал . Архитектура построена таким образом, что ее можно расширять новыми «блоками», в то время как все ее предыдущие версии претерпевают минимальные изменения по сути.

Т.е. спроектировать приложение таким образом, чтобы с приходом новых требований его основа оставалась неизменной.

Гибкость разработки

Здорово, когда над проектом могут работать сразу несколько команд. Это называется параллельной разработкой , и решение об этом следует принимать в самом начале проектирования программного решения. С другой стороны, распараллеливание несколько усложняет процессы построения и тестирования файлов программного кода. Важно позаботиться о хорошей структуризации кода.

Структурирование кода

Хорошо структурированный, читаемый и понятный код — залог хорошей масштабируемости будущего решения. Дело в том, что правильно выстроенная программная архитектура вкупе с содержательной документацией позволяет вовлекать в процесс разработки больше новых людей, не сталкиваясь с простоями рабочего процесса.

Поэтому использование стандартных, распространенных инструментов и решений, известных даже начинающим специалистам, может иметь решающее значение. Кроме того, система может быть спроектирована таким образом, что ее модули или «каркас» можно многократно использовать в других решениях.

Вам придется приложить немало усилий, чтобы добиться соответствия вышеуказанным критериям. Однако и здесь автоматизация процессов может оказать большую помощь.

Конвейер развертывания

Для начала определимся — что такое облачная автоматизация? На самом деле это довольно обширная концепция, подразумевающая использование программных средств автоматизации облака, предназначенных для сокращения количества ручных операций при развертывании и масштабировании приложения.

В частности, если мы углубимся в аспект автоматизации инфраструктуры во время развертывания стартапа SaaS, нам придется сделать акцент на так называемом конвейере развертывания. Термин, в основном, описывает извлечение кода приложения из системы управления версиями для предоставления к нему автоматического доступа.

Для чего это нужно? Прежде всего, для облегчения основных процессов развертывания, тестирования и масштабирования созданного программного обеспечения. Раньше все необходимые манипуляции выполнялись вручную. А это означало, что многие преобразования кода приводили к значительным простоям и трудноустранимым ошибкам кода.

В свою очередь, концепция конвейера развертывания содержит набор методов для приложений автоматизации развертывания. Это позволяет чаще выпускать релизы и снижать риски сбоев, а также ускорять работу всех задействованных команд (разработчиков, тестировщиков, DevOps и т. д.), автоматизируя большую часть рутинной работы.

Обычно конвейер развертывания охватывает следующие задачи:

• Управление версиями. Как правило, когда проект находится в работе, программисты обновляют пользовательские файлы в системе управления версиями. Обычно процессы написания кода и его компиляции выполняются вручную, что может быть весьма неудобно и отнимать много времени. Автоматизация облачных сервисов позволяет значительно оптимизировать и ускорить этот этап;
• Приемочное тестирование. Это комплексное тестирование, необходимое для определения степени готовности системы к дальнейшей эксплуатации. Тестирование проводится на основе набора тестовых сценариев, которые охватывают основные бизнес-операции в системе. Как только вы хотя бы частично автоматизируете этот этап, возможность столкнуться с какими-либо ошибками кода в долгосрочной перспективе будет сведена к минимуму;
• Развертывание. Первоначально автоматическое развертывание происходит в рамках фреймворков, которые хотя бы частично идентичны среде разработки, в которой вы планируете развертывать конечную версию продукта. Таким образом, методом проб и ошибок вы полностью адаптируете окончательный вариант к реализации в рамках существующих производственных процессов;
• Производство. Этот процесс подразумевает перенос кодовой базы созданного ПО на сервер. Основная цель этого этапа, достигаемая за счет облачной автоматизации, — минимизировать время простоя и облегчить резервное копирование версий.

Автоматизация процессов как способ прогнозирования расходов на запуск SaaS

И последнее, но не менее важное, что мы хотели бы отметить - предсказуемость затрат, связанных с развертыванием стартапов SaaS, также растет за счет автоматизации облачной инфраструктуры. Дело в том, что когда вы изначально договариваетесь с поставщиком, специализирующимся на решениях для автоматизации облачных вычислений, вы можете рассчитывать на любые скорости нагрузки на серверную часть.

Пропускная способность вашего приложения будет автоматически масштабироваться по мере роста пользовательской базы. Кроме того, многие поставщики облачных услуг также предлагают обратную масштабируемость, что позволяет некоторым клиентам экономить средства в трудных ситуациях.

Самые популярные инструменты облачной автоматизации прямо сейчас

Согласно общепринятой практике, компании, решившие внедрить аутентичное SaaS-решение, изначально склонны использовать Terraform . С его помощью они эффективно развертывают, обновляют и администрируют основные компоненты инфраструктуры — хосты, сети, контейнеры и т. д. За этими усилиями, как правило, следует согласование с конвейерной службой и системой управления конфигурациями (наиболее заметными из которых являются Ansible , Chef, Saltstack или Puppet ).

Что касается полного набора инструментов, то здесь все зависит от того, что именно нужно автоматизировать, а также от целей и бюджета компании. Облачные сервисы, такие как Microsoft Azure, Google Cloud и AWS , в основном выбирают компании, которые ценят узнаваемость бренда и эксклюзивность. Считая, что если решение известное и достаточно дорогое, то качество, безопасность и надежность гарантированы.

Действительно, упомянутые облачные сервисы предоставляют некоторые эффективные аутентичные инструменты. Кроме того, они очень хорошо работают в сочетании с доступными решениями для автоматизации с открытым исходным кодом . С другой стороны, они довольно дорогие и могут не подходить для малого и среднего бизнеса.

Резюме

Источник изображения: www.inman.com

Эффективная автоматизация облачных вычислений и, в частности, использование специализированных автоматизированных программных инструментов может помочь сделать масштабирование решения SaaS намного более прибыльным. Если вы заинтересованы в разумной экономии средств, обратитесь к экспертам в этом вопросе.

Свяжитесь с нашей компанией, чтобы обсудить детали ряда аутсорсинговых услуг, включая автоматизацию DevOps. Мы с радостью возьмемся за проект любой сложности с любой конечной целью.