Что такое данные о кликах и почему это важно?

Что такое данные о кликах?

Данные о посещениях относятся к записи веб-страниц, на которые пользователь нажимает и по которым перемещается, по сути, отслеживая «клики», которые пользователь совершает в сети. Различные источники собирают эти данные в виде файлов журналов, фиксирующих действия пользователей на веб-сервере.

Ключевая информация, полученная в данных о посещениях, включает:

• IP-адрес пользователя.
• Дата и время клика.
• Страница, на которой в данный момент находится пользователь.
• Страница, на которую перешел пользователь.
• Порядок посещаемых страниц.
• Время, потраченное на каждую страницу.
• Количество посещений страницы пользователем.
• Другая транзакционная информация, если таковая имеется.

Ценность данных о посещаемости

Данные о кликах — это гораздо больше, чем просто след онлайн-хлебных крошек; это кладезь информации, которую маркетологи, веб-мастера и SEO-специалисты могут использовать для лучшего понимания поведения пользователей. Он дает глубокое представление о том, как пользователи перемещаются по веб-сайтам, включая страницы, которые они посещают, как долго они остаются на этих страницах и последовательность их посещений. Вы можете использовать эту ценную информацию для оптимизации веб-сайтов для улучшения взаимодействия с пользователем, создания более привлекательного контента и принятия стратегических решений для вашего SEO. Понимание пути клиента с помощью данных о кликах позволяет компаниям совершенствовать свои стратегии и увеличивать трафик, конверсии и удержание клиентов.

Как инструменты SEO получают доступ к данным о посещаемости?

Различные инструменты обычно собирают данные о кликах двумя способами:

• Непосредственно с веб-сайтов или серверов: каждый веб-сайт или сервер регистрирует активность своих пользователей в виде данных о посещениях. Вы можете напрямую получить доступ к этим данным, если вы владеете или управляете сервером или веб-сайтом. Однако эти данные обычно недоступны для стороннего доступа из-за соображений конфиденциальности, если только они не переданы или не проданы явным образом.
• Через сторонних поставщиков данных: некоторые компании, часто называемые брокерами данных или поставщиками данных, специализируются на сборе и продаже анонимных данных о посещениях. Эти компании обычно используют один из двух методов сбора данных:
  • Расширения или приложения для браузера. Некоторые компании распространяют бесплатное или платное программное обеспечение (например, расширения или приложения для браузера), которое с согласия пользователя собирает анонимные данные о посещениях, когда пользователь перемещается по сети. Они часто делают это в обмен на предоставление пользователю какой-либо услуги.
  • Партнерство с интернет-провайдерами: некоторые поставщики данных заключают партнерские отношения с интернет-провайдерами (ISP) для сбора анонимных данных о посещениях. Однако из-за ужесточения правил и проблем с конфиденциальностью этот метод менее распространен.

Инструменты SEO, такие как Ahrefs и Semrush, обычно получают данные о посещениях, покупая их у сторонних поставщиков данных.

Данные о кликах и конфиденциальность

Законы о конфиденциальности данных регулируют сбор, хранение и использование персональных данных, в том числе данных о посещениях. Однако инструменты SEO, такие как Ahrefs и Semrush, которые используют эти данные, обязаны соблюдать конфиденциальность. Приобретаемые ими данные о посещениях анонимны и агрегированы, поэтому они не раскрывают никакой личной информации. Это обеспечивает индивидуальную конфиденциальность, но при этом дает ценную информацию для SEO.

Использование Ahrefs и Semrush данных о потоках кликов

SEO-инструменты, такие как Ahrefs и Semrush, используют данные о посещениях для своих инструментов исследования ключевых слов, функций конкурентного анализа и других сервисов. Вот как они используют эти данные:

• Исследование ключевых слов. Анализируя данные о посещаемости, эти инструменты могут определить, какие ключевые слова пользователи вводят в поисковые системы, и предоставить оценочные данные об объеме поиска и другие показатели, связанные с ключевыми словами.
• Анализ поведения пользователей. Данные о посещениях дают представление о поведении пользователей, например о том, какие страницы они посещают после ввода определенного ключевого слова.
• Анализ конкурентов. Изучая трафик разных доменов, эти инструменты оценивают, какие веб-сайты получают наибольший трафик по определенным ключевым словам. Это позволяет компаниям понять, кто их конкуренты и какие стратегии они могут использовать.
• Создание ссылок: отслеживая, какие страницы ссылаются на другие, эти инструменты могут помочь определить потенциальные возможности для создания ссылок.

Важно отметить, что эти инструменты SEO должны использовать комбинацию данных о посещениях и других источников данных, чтобы предоставлять более полные и точные данные для своих пользователей.

Проблемы и ограничения данных о кликах

Несмотря на многочисленные преимущества, данные о посещениях не лишены проблем и ограничений. Вот некоторые конкретные ограничения, которые следует учитывать при использовании данных о посещениях для отслеживания ключевых слов и эффективности SEO:

• Неполная репрезентативность: данные о посещениях не полностью отражают все действия пользователей в Интернете. Он может не охватывать все взаимодействия пользователей, особенно те, которые происходят в мобильных приложениях или в зашифрованных (HTTPS) средах, где данные трудно отследить. Кроме того, в эти данные не будут включены пользователи, которые используют браузеры, ориентированные на конфиденциальность, VPN или отказались от отслеживания. Таким образом, данные несут определенный уровень предвзятости.
• Зависит от размера пула данных: точность анализа зависит от размера и разнообразия отслеживаемой пользовательской базы. Если массив данных мал или смещен в сторону определенной демографической группы, он может не отражать более широких тенденций.
• Анонимизация и агрегирование. Данные о посещениях, которые используют эти инструменты, анонимизированы и агрегированы. Хотя это имеет решающее значение для конфиденциальности, это означает, что детальная информация на уровне пользователя недоступна. В результате может быть сложно перейти к очень конкретным или нишевым запросам или понять контекст, стоящий за определенным поведением пользователей.
• Задержки во времени: между сбором данных и их обработкой и доступом в инструментах может быть задержка, что означает, что данные не всегда могут отражать самые последние тенденции или поведение пользователей.
• Ключевое слово «не предоставлено»: значительная часть данных обычного поиска теперь классифицируется как «не предоставлено» из-за изменений конфиденциальности в браузерах и поисковых системах, которые скрывают фактический поисковый запрос от владельца веб-сайта. Это затрудняет определение точных ключевых слов, которые пользователь ввел перед переходом на страницу.
• Неточность в количестве ключевых слов. Инструменты обычно используют данные о посещаемости для оценки количества поисковых запросов по ключевым словам, но эти оценки могут быть неточными. Инструменты SEO часто объединяют данные о посещениях с данными из других источников для повышения точности.
• Ограниченное понимание алгоритмических изменений: изменения алгоритма поисковой системы могут значительно повлиять на эффективность SEO. Хотя данные о посещениях могут выявить сдвиги в трафике и рейтинге, они не могут напрямую дать представление об особенностях этих изменений алгоритма.

Хотя данные о посещениях предоставляют подробное представление о действиях пользователей, они не являются всеобъемлющими. Понимание этих ограничений имеет решающее значение для эффективного использования данных о посещениях и принятия обоснованных решений о стратегиях SEO. Несмотря на свои недостатки, когда вы используете их в сочетании с другими источниками данных и методами SEO, данные о посещениях могут предоставить всестороннее представление о поведении пользователей и тенденциях рынка.

Будущее данных о кликах

Забегая вперед, можно сказать, что область данных о кликах созрела для эволюции. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения мы можем ожидать более сложного анализа этих данных, что позволит получить еще более глубокую и полезную информацию. Например, предиктивная аналитика потенциально может использовать данные о посещениях, чтобы прогнозировать поведение и предпочтения пользователей, информируя о более целенаправленных и персонализированных маркетинговых стратегиях.

Однако будущее не только в технологических достижениях. Изменения в законодательстве и отношении общественности к конфиденциальности данных могут повлиять на то, как компании собирают и используют данные о посещениях. По мере того, как пользователи все больше осознают свои цифровые следы, им может потребоваться больший контроль над своими данными. Это может привести к более строгим политикам сбора данных и, возможно, даже к отказу от практики обработки больших объемов данных. Таким образом, для предприятий и специалистов по поисковой оптимизации крайне важно быть в курсе этих событий и соответствующим образом адаптировать свои стратегии.

Измерение эффективности вашей стратегии SEO

Не все инструменты полагаются на данные о кликах. Если вам нужна дополнительная информация о поисковой эффективности вашего веб-сайта, вы не ошибетесь с инструментами Google. Загрузите нашу бесплатную электронную книгу, чтобы узнать, как извлечь из них максимальную пользу.

Руководство по инструментам Google для SEO

Загрузите это руководство, чтобы узнать, как наилучшим образом использовать бесплатные мощные инструменты, которые Google предоставляет для улучшения ваших процессов и эффективности SEO.