Причинное исследование: что это такое с бесплатными советами

Причинное исследование классифицируется как окончательное исследование, поскольку оно пытается установить причинно-следственную связь между двумя переменными. Это исследование в основном используется для определения причины того или иного поведения. Мы можем использовать это исследование, чтобы определить, какие изменения происходят в независимой переменной из-за изменения зависимой переменной.

Он может помочь вам в оценке маркетинговой деятельности, улучшении внутренних процедур и разработке более эффективных бизнес-планов. Понимание того, как одно обстоятельство влияет на другое, может помочь вам определить наиболее эффективные методы удовлетворения потребностей вашего бизнеса.

В этом посте будет объяснено причинное исследование, определены его основные компоненты, описаны его преимущества и недостатки, а также даны некоторые важные советы.

Что такое причинное исследование?

Причинное исследование также известно как объяснительное исследование. Это тип исследования, в ходе которого проверяется наличие причинно-следственной связи между двумя отдельными событиями. Это может произойти, когда есть изменение в одной из независимых переменных, которое вызывает изменения в зависимой переменной.

Вы можете использовать причинно-следственные исследования для оценки влияния конкретных изменений на существующие нормы, процедуры и т. д. Этот тип исследования изучает состояние или проблему, чтобы объяснить закономерности взаимодействия между переменными.

Компоненты случайного исследования

Только конкретная причинно-следственная информация может продемонстрировать существование причинно-следственных связей. Три ключевых компонента причинного исследования заключаются в следующем:

Временная последовательность

До следствия должна возникнуть причина. Если причина возникает до появления следствия, то причина и следствие могут быть только связаны. Например, если увеличение прибыли произошло до выхода рекламы в эфир, его нельзя связать с увеличением расходов на рекламу.

Неложная ассоциация

Связанные колебания между двумя переменными допускаются только в том случае, если нет другой переменной, которая связана как с причиной, так и со следствием. Например, производитель ноутбуков обнаружил взаимосвязь между ноутбуками и осенним сезоном. Они видят, что в этом сезоне больше людей покупают тетради, потому что студенты покупают их на предстоящий семестр.

Летом компания запустила рекламную кампанию ноутбуков. Чтобы проверить свое предположение, они могут просмотреть данные кампании, чтобы увидеть, связано ли увеличение продаж ноутбуков с естественным ритмом покупки ноутбуков учащимся или с рекламой.

Сопутствующая вариация

Сопутствующая изменчивость определяется как количественное изменение следствия, происходящее исключительно в результате количественного изменения причины. Это означает, что между двумя переменными должно быть устойчивое изменение. Вы можете проверить достоверность причинно-следственной связи, увидев, вызывает ли независимая переменная изменение зависимой переменной.

Например, если какая-либо компания не предпринимает попыток увеличить объем продаж за счет приобретения квалифицированных сотрудников или предоставления им обучения, то наем опытных сотрудников не может быть зачислен на счет увеличения объема продаж, этому могли способствовать другие факторы.

Преимущества и недостатки причинно-следственного исследования

Причинное или объяснительное исследование имеет различные преимущества как для ученых, так и для бизнеса. Как и у любого другого метода исследования, у него есть несколько недостатков, о которых следует знать исследователям. Давайте рассмотрим некоторые преимущества и недостатки этого исследования.

Преимущества

• Помогает в выявлении причин системных процессов. Это позволяет исследователю предпринять необходимые шаги для решения проблем или улучшения результатов.
• Он обеспечивает репликацию, если это требуется.
• Причинное исследование помогает определить последствия изменения процедур и методов.
• Темы выбираются методично. В результате это полезно для улучшения внутренней валидности.
• Возможность анализа влияния изменений на существующие события, процессы, явления и т.д.
• Находит источники переменных корреляций, устраняя пробел в корреляционных исследованиях.

Недостатки

• Не всегда возможно отследить влияние всех внешних факторов, поэтому провести случайное исследование сложно.
• Это отнимает много времени и может быть дорогостоящим для выполнения.
• Влияние большого количества факторов и переменных, существующих в конкретной обстановке, затрудняет получение результатов.
• Самая главная ошибка в этом исследовании — совпадение. Совпадение между причиной и следствием иногда можно интерпретировать как направление причинности.
• Для подтверждения результатов объяснительного исследования необходимо провести дополнительные виды исследований. Вы не можете просто делать выводы, основываясь на результатах причинно-следственного исследования.
• Иногда исследователю легко увидеть, что две переменные связаны, но исследователю может быть трудно определить, какая переменная является причиной, а какая — следствием.

Советы по проведению причинно-следственных исследований

Причинное исследование часто является последним типом исследования, проводимым в процессе исследования, и оно считается окончательным. В результате очень важно планировать исследование с учетом конкретных параметров и целей. Вот несколько советов для успешного проведения случайных исследований:

1. Поймите параметры вашего исследования

Определите любые стратегии проектирования, которые изменят ваше понимание данных. Определите, как вы получили данные и применимы ли ваши выводы на практике в одних случаях больше, чем в других.

2. Выберите стратегию случайной выборки

Крайне важно выбрать метод, который лучше всего работает для вас, когда у вас есть участники или предметы. Вы можете использовать базу данных для создания случайного списка, случайного выбора из уже отсортированных категорий или проведения опроса.

3. Определить все возможные отношения

Изучите различные отношения между вашими независимыми и зависимыми переменными, чтобы построить более сложные идеи и выводы.

Вывод

Подводя итог, можно сказать, что причинно-следственные или объяснительные исследования помогают организациям понять, как их текущая деятельность и поведение повлияют на них в будущем. Это невероятно полезно в широком диапазоне бизнес-сценариев. Это исследование может гарантировать результат различных маркетинговых мероприятий, кампаний и сопутствующих материалов. Используя результаты этой исследовательской программы, вы сможете разрабатывать более успешные бизнес-стратегии, использующие все возможности для бизнеса.

В QuestionPro мы предлагаем исследователям все необходимые инструменты для реализации своих проектов. Это может помочь вам получить максимальную отдачу от ваших данных, помогая вам в процессе.

УЧИТЬ БОЛЬШЕ