Большие данные в фармацевтической промышленности: преимущества и применение

В эти непростые времена фармацевтический сектор столкнулся с беспрецедентными проблемами и делает это на переднем крае. Прежде всего, управление лихорадочными фазами чрезвычайной ситуации в области здравоохранения, вызванной пандемией Covid-19, когда нам пришлось реагировать по сценарию, которого раньше не было, с абсолютной скоростью.

Огромный стресс, охвативший все уровни и отрасли этого сектора, от крупных фармацевтических компаний до дистрибьюторской сети, международных и национальных регулирующих органов, вплоть до отдельных районных и провинциальных аптек. Цепочка поставок замечательно выдержала потрясение: сегодня мы можем сказать это осознанно. Однако внимание: субъекты и операторы сектора не должны совершать ошибку, ограничиваясь управлением чрезвычайными ситуациями .

Фактически, за этот долгий и сложный период возникли некоторые тенденции, которые ясно указывают нам направление к новой нормальности. И закрепились новые подходы, новые операционные инструменты и новое мышление, которые останутся здесь и станут все более консолидированными. Процитируем лозунг: новые возможности, рожденные беспрецедентным глобальным кризисом. Так что же является основной движущей силой всех этих изменений? Цифровая трансформация . И какое топливо питает двигатель? Данные. Этот пост посвящен большим данным в фармацевтическом секторе с их различными приложениями и многочисленными преимуществами. Будем действовать по порядку, начиная с основ.

Большие данные и революция Pharma 4.0

Итак, как и было обещано, начнем с основ:

«Большие данные — это большие объемы, высокая скорость и/или разнообразные информационные активы, требующие рентабельных, инновационных форм обработки информации, которые обеспечивают более глубокое понимание, принятие решений и автоматизацию процессов».

Это определение больших данных Gartner . Но пойдем дальше: какие типы данных могут собирать компании? Полный список составить сложно, но прежде всего нам нужно провести линию, которая разделяет данные, относящиеся к внутренним процессам компании (например, от производства, до дистрибуции, до управления персоналом) от данных, связанных с управлением клиентами и коммуникациями. Последние мы можем разделить на следующие макрокатегории:

• Демографические данные: информация о возрасте, поле, семейном положении, занятости и уровне дохода.
• Психографические данные: поведение, убеждения, ценности, интересы, образ жизни.
• Географические данные: геолокация. Фундаментальная тема, особенно для тех игроков фармацевтического сектора (особенно аптек), которые основывают свой бизнес на близости.
• Поведенческие данные: данные, основанные на поведении пользователей в Интернете, извлеченные из файлов cookie.
• Контекстные данные: широкое поле, касающееся контекста и среды, которая нас окружает; от новостей до настроений и колебаний рынка.
• Данные первой стороны: данные, которые компания (или аптека) собирает непосредственно от своих пользователей и клиентов, например, через системы CRM (управление взаимоотношениями с клиентами).

Конечно, большие данные, относящиеся к внутренним процессам и обращенные извне, имеют разные приложения, утилиты и преимущества . Но обе стороны критически настроены. И, прежде всего, крайне важно знать, как их интегрировать. Именно здесь начинается так называемая революция Pharma 4.0 , которая, если кратко, представляет собой применение логики и динамики Индустрии 4.0 и цифровизации в фармацевтическом секторе .

Поле обширно: от производственных предприятий, которые становятся все более интеллектуальными и автоматизированными, до отделов исследований и разработок, проходящих через дистрибьюторские цепочки. Но это инновационный процесс, в котором также должна участвовать национальная система здравоохранения, вплоть до всей сети аптек в этом районе. А еще есть пациенты, которые сегодня уже не просто мишень, простые реципиенты, к которым обращаются акторы этого огромного сектора: сегодня пациенты находятся в центре всех этих изменений.

Одним словом, Big Data в фармсекторе также становится отправной точкой для диалога фармкомпании и человека, между врачом, аптекой и пациентом, который становится все более персонифицированным и «близким». Тема, как вы понимаете, огромная. Теперь мы хотим проанализировать некоторые решающие приложения больших данных в фармацевтическом секторе с их преимуществами. Мы решили обобщить их в четырех ключевых моментах, включая области, которые намеренно сильно отличаются друг от друга, просто чтобы дать представление о действительно очень широком обзоре. Мы быстро остановимся на исследованиях и разработках; затем о цифровом здоровье; затем при дематериализации документа ; наконец, на новом – все более персонифицированном – общении с пациентами.

Исследования и разработки

Подумайте о разработке вакцин против Covid-19. Подумайте об огромном количестве конфиденциальных и сложных данных и информации, которые используются в этом исследовании. Подумайте о необходимости не совершать ошибок. Для оценки результатов и повторной калибровки. Для связи между центрами, расположенными в разных и часто удаленных местах. И – главное – сделать все это быстро. А теперь подумайте обо всем этом, и у вас будет очень красноречивая картина жизненной потребности в анализе и интерпретации больших данных в фармацевтическом секторе .

Но даже переходя к менее ярким сценариям, чем этот, аналитика данных оказывается бесценной для некоторых аспектов клинических испытаний. Опять же, это обширная область, но вот несколько примеров: алгоритмы машинного обучения, которые полезны для набора пациентов для испытаний, другие, которые имеют решающее значение для оценки частичных или окончательных результатов . Есть и другие, которые бесценны для всего, что связано с безопасностью или контролем любого типа побочных реакций , больших или малых. И список можно продолжать и продолжать.

Но что общего у всех этих аспектов?

• Беспрецедентная оптимизация.
• Снижение затрат по всей цепочке.
• Многократная эффективность.
  

Цифровое здоровье

Что мы подразумеваем под цифровым здоровьем? Использование цифровых технологий для здоровья и благополучия людей, область, которая находится на грани между фармацевтикой и фитнесом. Вот несколько конкретных примеров:

• Приложения для смартфонов , посвященные здоровью.
• Носимые устройства : Takeda Pharmaceuticals, например, разрабатывает приложение для Apple Watch для борьбы с депрессивными расстройствами (источник: Кембридж).
• Вместо этого такой промышленный гигант, как Roche, разработал датчик для имплантации под кожу , который постоянно контролирует уровень глюкозы в крови пациентов с диабетом (источник: eversense).
• Проглатываемые датчики , такие как те, которые изучает Proteus Digital Health.
• Project Blue Sky — совместный проект Pfizer и IBM, целью которого является непрерывное наблюдение за пациентами с синдромом Паркинсона за счет комплексного использования различных датчиков и мобильных устройств в режиме реального времени (источник: IBM).

Это быстро развивающийся сектор с огромным потенциалом роста, который, опять же, питается большими данными . По сути, сегодня мы все чаще говорим о IoMT , «интернете медицинских вещей». Отсюда появится еще одна кладезь данных, запустив благотворный круг непрерывных инноваций .

Дематериализация документа

Давайте полностью изменим поле, перейдя в сторону, которая касается, с одной стороны, фармацевтических компаний, а с другой — всей сети аптек района. Речь идет об архивировании документов с решительным переходом от бумажных к дематериализованным документам.

Преимущества:

• Экономия средств, времени и места.
• Простота и скорость исследования и обмена .
• Снижение допустимой погрешности , рисков подделки или потери.
• Повышенная безопасность и прозрачность .

Все это, сразу. Чтобы иметь доступ к архитектуре такого типа, важно полагаться на специализированные компании, такие как Doxee , которые могут гарантировать управление бизнес-процессами, связанными с преобразованием данных и производством, распространением и архивированием документов через документ опыт продукт.

Новое общение с пациентами

Путь любой зрелой цифровизации таков: от данных мы должны перейти к построению прочных и длительных отношений с людьми. И здесь происходит еще одна революция, ставшая возможной благодаря использованию больших данных в фармацевтическом секторе : революция, касающаяся общения с клиентами и пациентами. Анализ данных позволяет сделать что-то очень старое в новом цифровом мире: получить глубокие знания о человеке перед нами . И это, даже когда мы говорим о тысячах или миллионах зрителей. По сути, речь идет о сборе и расшифровке цифровых следов, которые каждый из нас постоянно оставляет в подключенном мире.

От этих новых глубоких знаний мы переходим к обслуживанию клиентов, которое больше не является единым для всех , а становится сегментированным и основанным на данных . Наконец, он становится по -настоящему индивидуальным и персонализированным с огромными преимуществами как для отдельного клиента или пациента, так и для компаний, больших или малых. Существует множество инструментов, с помощью которых можно осуществлять персонализированное общение. Опять же, все заключается в том, чтобы полагаться на компании, специализирующиеся на многоканальных и персонализированных системах связи и способные разработать стратегию, адаптированную к потребностям каждого пользователя.