8 основных способов, которыми большие данные меняют электронную коммерцию

В прошлом традиционные предприятия полагались на свое чутье и интуицию при принятии решений. Сегодня они используют большие данные, чтобы информировать об этих решениях и делать их более точными.

Большие данные меняют то, как люди ведут бизнес, и они развиваются быстрее, чем когда-либо. Дело не только в том, что большие данные позволяют вам принимать лучшие решения; дело в том, что это позволяет вам принимать эти решения быстрее.

Когда дело доходит до электронной коммерции, способность быстрее принимать решения — это разница между тем, чтобы выйти первым из ворот и остаться позади ваших конкурентов.

В этой статье мы рассмотрим следующие восемь способов, которыми большие данные сегодня меняют электронную коммерцию, и то, как вы можете использовать их в своих интересах, если хотите получить преимущество над конкурентами и добиться большего успеха в своем бизнесе:

1. Персонализация
2. Улучшенная реклама
3. Предиктивная аналитика
4. Умный таргетинг
5. Визуализация данных
6. Лучшее обслуживание клиентов
7. Облачные вычисления
8. Быстрая доставка

1. Персонализация

Персонализация — это один из способов использования больших данных для улучшения веб-сайтов электронной коммерции. Персонализированный контент привлекает посетителей и мотивирует их совершать покупки в Интернете. Это также увеличивает конверсию, потому что люди чувствуют, что их слышат, когда они получают контент, созданный специально для них.

Итак, как вы можете использовать большие данные, чтобы персонализировать свои маркетинговые усилия? Вот три способа:

• Используйте поведенческие сигналы для персонализации контента
• Настройте рекомендации по продукту на основе истории покупок и поведения
• Сделайте сообщения электронной почты более релевантными, сегментируя клиентов.

Сила персонализации — это концепция, ранее представленная маркетологами. Тем не менее, в последнее время он набирает обороты, поскольку потребители привыкли настраивать свой онлайн-опыт. На самом деле, согласно недавнему опросу Demandware и Nielsen, почти 80% потребителей говорят, что предпочитают персонализированные рекомендации общим.

Чтобы предоставить это своим клиентам, вам необходимо собирать данные из разных источников, от корпоративных баз данных до социальных сетей, и анализировать их. Если вы прибегнете к консультациям по elasticsearch , вы узнаете больше о программном обеспечении для корпоративного поиска. Это решение и аналогичные решения помогут вам добиться лучшей персонализации.

2. Улучшенная реклама

В прошлом компании рекламировали свои продукты, основываясь на том, чего, по их мнению, хотели их клиенты. Они делали предположения о том, чего хотят люди, а затем пытались продать им это. Этот метод был неэффективен, потому что нужно было учитывать, что людям нужно или чего они хотят.

В настоящее время предприятия используют большие данные для принятия более эффективных решений о том, какие продукты они должны продавать и как они должны их продавать. Они могут использовать расширенные аналитические программы, чтобы точно определить, какие продукты понравятся их клиентам и как лучше всего их продавать.

Теперь предприятия могут предложить гораздо лучший опыт работы с клиентами с меньшими усилиями, чем когда-либо прежде.

В недавней статье на Business2Community эксперт по интернет-маркетингу Джефф Буллас объясняет, как большие данные делают рекламу более эффективной. Он называет пять ключевых факторов, которые помогают рекламодателям улучшать свои результаты :

Улучшенный таргетинг : таргетированная реклама может быть очень эффективной для увеличения продаж. Это особенно актуально для сайтов электронной коммерции, где потребители уже ищут товары, которые хотят купить. Используя большие данные и другие инструменты аналитики, маркетологи могут определить конкретные группы потребителей, которые с наибольшей вероятностью отреагируют на данную рекламную кампанию. Это позволяет им ориентироваться на наиболее прибыльную аудиторию, а не тратить деньги на людей, которые все равно ничего не купят;

Проницательная реклама : данные, собранные вашим веб-сайтом, можно использовать для более точного таргетинга объявлений, чтобы они были актуальны для каждого отдельного клиента. Это означает, что вы получите более высокий рейтинг кликов, больше продаж и больше довольных клиентов;

Более персонализированный обмен сообщениями . Большие данные позволяют рекламодателям узнавать о своих клиентах больше, чем когда-либо, в том числе о том, что им нравится, что им не нравится и даже о том, как они думают. Это позволит им создавать более персонализированные сообщения, которые лучше, чем когда-либо прежде, резонируют с потребностями и интересами их потребителей. Это также облегчает им тестирование различных подходов к обмену сообщениями, пока они не найдут тот, который лучше всего подходит для каждой группы клиентов или даже отдельных лиц;

Более высокие коэффициенты конверсии . Благодаря более точному таргетингу вы также увидите более высокие коэффициенты конверсии своих объявлений. Это означает больше продаж за клик и меньше усилий, потраченных впустую на неэффективную рекламу;

Более эффективные кампании . Продуманная реклама и лучшие коэффициенты конверсии позволяют проводить более эффективные кампании с меньшими затратами.

3. Предиктивная аналитика

Как розничный продавец, вы имеете в своем распоряжении огромное количество данных. Вы можете использовать эту информацию для принятия обоснованных решений о ведении бизнеса, начиная от покупательских моделей и предпочтений клиентов и заканчивая уровнями запасов.

Предиктивная аналитика — один из самых ценных инструментов, который может помочь вам в этом. Это мощный инструмент, который позволяет компаниям принимать более обоснованные решения, используя прошлые данные для прогнозирования поведения в будущем. Компании используют предиктивную аналитику для улучшения обслуживания клиентов и определения возможностей продаж.

Он работает путем изучения больших объемов данных и выявления тенденций или закономерностей, которые можно использовать для прогнозирования того, что произойдет в будущем, на основе того, что произошло в прошлом. Это позволяет компаниям принимать обоснованные решения об уровне запасов или потребностях в персонале на основе исторических данных, а не только догадок или интуиции.

Предиктивная аналитика позволяет компаниям прогнозировать, что клиенты будут покупать и когда. Это позволит им уделять больше внимания этим потенциальным покупателям, а не тратить время и деньги, пытаясь привлечь новых клиентов, которые могут быть не заинтересованы в их продуктах.

Его можно использовать для выявления потенциальных клиентов и нацеливания на них еще до того, как они узнают, что им нужен ваш продукт или услуга. Это отличный способ увеличить продажи, потому что он избавляет маркетинговые кампании от догадок и делает их более эффективными.

Без предиктивной аналитики в 2022 году сложно обойтись ни одному бизнесу. Она играет важную роль не только в электронной коммерции, но и в образовательных проектах, и даже в работе с криптоботами . Это отличный помощник во всех областях, которые могут соприкасаться с большими данными.

4. Умный таргетинг

Таргетированная реклама — один из способов, которым большие данные меняют электронную коммерцию. Уже недостаточно рекламировать всех, кто посещает ваш сайт или приложение. Вы должны точно знать, с кем вы пытаетесь связаться и как вы должны связаться с ними.

Одной из самых больших проблем в таргетированной рекламе были социальные сети. Проблема заключалась в том, что социальные сети представляли собой огороженные сады, поэтому рекламодатели не могли проникнуть внутрь, чтобы нацеливать пользователей на рекламу, основанную на их интересах. Рекламодателям приходилось полагаться на ключевые слова, а это означало, что бренды тратят деньги впустую, ориентируясь на людей, которым наплевать на их товары или услуги.

Но теперь социальные сети открывают свои платформы, чтобы рекламодатели могли ориентироваться на пользователей не только по ключевым словам. Они могут смотреть на интересы и демографические данные пользователей, а также на то, какой контент они потребляют на каждой платформе, что означает, что они могут показывать рекламу чего-то похожего от другой компании.

Таким образом, рекламодатели могут гораздо эффективнее распоряжаться своими рекламными долларами, сосредоточившись на пользователях, заинтересованных в их продуктах, а не бросая все и надеясь на лучшее.

5 . Визуализация данных

Большие данные меняют электронную коммерцию во многих отношениях. Одно из самых важных и полезных изменений — сделать данные более доступными и удобными для анализа.

Для визуализации данных используются диаграммы, графики, карты и другие методы. Это мощный инструмент для получения информации о том, как работает ваш бизнес и как он может улучшить его производительность.

Визуализация данных помогает быстро определить закономерности в ваших данных и отношения между различными переменными. Это позволяет вам исследовать сложные наборы данных, не требуя специальных знаний или подготовки в области статистики или вычислительной техники.

Вот три способа, которыми большие данные изменят электронную коммерцию благодаря визуализации данных:

1. Анализ моделей поведения клиентов;
2. Принятие более эффективных решений об управлении запасами и продакт-плейсменте;
3. Создание новых продуктов на основе предпочтений клиентов.
   
   

6. Лучшее обслуживание клиентов

Компании используют большие данные для создания более эффективных моделей обслуживания клиентов, что приводит к более довольным клиентам и увеличению прибыли.

Компании, внедрившие большие данные в свои модели обслуживания клиентов, добились впечатляющих результатов. Например, одно исследование показало, что компании, которые использовали большие данные для улучшения взаимодействия с клиентами, в среднем повысили удовлетворенность и лояльность клиентов на 18%. Напротив, у тех, кто не использовал большие данные, рост в этих областях составил всего 7%.

Это различие связано с тем, что большие данные позволяют компаниям лучше понимать своих клиентов. Это означает понимание того, что побуждает их покупать определенные продукты и как они хотят взаимодействовать с брендами онлайн и офлайн. Это позволяет компаниям адаптировать свои маркетинговые кампании к потребностям каждого потребителя, что приводит к более высоким коэффициентам конверсии для продаж и снижению затрат на продажу в целом.

7. Облачные вычисления

Облачные вычисления — это интернет-вычисления, которые предоставляют общие ресурсы, программное обеспечение и информацию компьютерам и другим устройствам по запросу.

Хотя это может звучать как модное словечко, облачные вычисления на самом деле довольно просты. Это относится к использованию удаленных серверов, размещенных третьей стороной, для хранения и обработки ваших данных, в отличие от использования ваших собственных физических серверов в вашем офисе.

Это может быть выгодно малым предприятиям, поскольку позволяет им воспользоваться преимуществами эффекта масштаба от более крупных компаний, что означает, что они могут получить больше мощности по более низкой цене, чем если бы они пытались предоставить свою собственную инфраструктуру или серверное пространство. Это также позволяет им сосредоточиться на своей основной деятельности, вместо того чтобы беспокоиться о покупке дорогостоящего оборудования и его надлежащем обслуживании.

Облако — это огромное изменение для электронной коммерции. Крупные компании годами используют облако для управления своими данными, но лишь недавно малые предприятия получили доступ к этой технологии.

Облако позволяет компаниям хранить свои данные в одном центральном месте, чтобы они могли получить к ним доступ с любого компьютера или мобильного устройства. Это означает, что вам не нужно беспокоиться о резервном копировании данных на нескольких устройствах или о наличии достаточного места на вашем компьютере для хранения — все размещается у облачного провайдера и надежно хранится вне офиса.

В результате этого удобства все больше и больше компаний переносят свои платформы электронной коммерции в облако. Это не просто крупные корпорации; многие малые предприятия также переходят на новый формат, потому что в долгосрочной перспективе это экономит им время и деньги.

8. Более быстрая доставка

Использование больших данных для прогнозирования спроса повысило производительность склада и увеличило скорость, с которой компании могут отгружать товары со своих складов. Как только розничный торговец узнает, что конкретный товар будет пользоваться большим спросом, он может быть доставлен прямо со склада в дом или офис покупателя еще до того, как он поступит в продажу.

Это позволяет онлайн-покупателям получать свои покупки быстрее, чем когда-либо прежде, и помогает магазинам сократить дополнительные расходы, связанные с хранением запасов в магазинах или на складах.

Кроме того, большие данные также могут помочь розничным торговцам и производителям лучше прогнозировать, какие продукты покупатели захотят в следующий раз. Например, если вы покупаете одну пару обуви, возможно, позже вы купите еще одну. Эта концепция известна как ставка выкупа, которую сегодня пытаются использовать многие ритейлеры.

Пример — Амазон. Amazon работает над тем, чтобы доставлять товары клиентам все быстрее и быстрее, о чем свидетельствует ее недавнее объявление о том, что клиенты Prime Now смогут получить бесплатную двухчасовую доставку в Нью-Йорке. Компания также недавно запустила услугу подписки Prime Now, которая позволяет участникам получать неограниченные бесплатные двухчасовые доставки за 99 долларов в год.

И не только Amazon настаивает на ускорении доставки. Nordstrom недавно объявила, что будет предлагать доставку в тот же день, сотрудничая с Instacart, онлайн-службой доставки продуктов. А в июне Walmart запустила ShippingPass, которая предлагает двухдневную доставку по фиксированной ставке 49 долларов в год.

Заключение

Роль больших данных в электронной коммерции растет с каждым днем. Когда вы думаете о том, что продавать, как это продавать и кому продавать, не забывайте учитывать возможности, которые предоставляют большие данные.

Это создает новые возможности и проблемы для электронной коммерции. Хотя это еще рано, и люди только начинают понимать, каким может быть полный потенциал больших данных, ясно, что существует множество способов, которыми они меняют электронную коммерцию.

В конце концов, большие данные меняют не только электронную коммерцию, но и образ жизни людей. Если вы хотите развивать свой бизнес электронной коммерции, большие данные могут помочь вам в этом.

Биография автора:
Дмитрий Сохач — предприниматель, член Клуба 6-значных флипперов. Основал Admix Global (веб-агентство), которое создает веб-сайты, делает их прибыльными и продает их как бизнес.