Большие данные в цифровом маркетинге

Как большие данные влияют на мир цифрового маркетинга и продаж?

Анализ данных и их представление позволяет получить выводы и улучшить принятие решений ответственными за любой бизнес или компанию. Если вы хотите сохранить своих клиентов, повысить их лояльность и приверженность вашему бренду, а также принимать правильные решения, в том числе в отношении ценообразования , Big Data — незаменимый инструмент для вашего бизнеса.

В этой статье мы расскажем вам о возможностях, которые большие данные могут предложить вашему бизнесу, о системах больших данных, реализованных в цифровом маркетинге , и о проблемах, которые они создают.

Начнем с определения того, что такое большие данные.

Что такое большие данные

Согласно Википедии, понятие больших данных определяется следующим образом:

Большие данные, большие данные или объемные данные — это концепция, которая относится к хранению больших объемов данных и процедурам, используемым для поиска повторяющихся шаблонов в этих данных.

Бесплатная энциклопедия Википедия

Другими словами, Big Data состоит из получения больших объемов данных для представления и анализа, а также последующих выводов.

Цифровая эпоха, в которой мы живем сегодня, представляет собой накопление цифровых данных в больших количествах и неструктурированных. Данные, извлеченные с использованием больших данных, включают:

• Структурированные данные
• Полуструктурированные данные
• Неструктурированные данные

Все они потенциально могут быть извлечены для получения информации.

Большие данные позволяют организациям использовать большие объемы данных в коммерческих целях с целью создания новых коммерческих услуг и улучшения существующих.

Для получения дополнительной информации о концепции больших данных не пропустите нашу недавнюю статью о науке о данных и больших данных в цифровом маркетинге. В Kiwop, агентстве веб-разработки и цифрового маркетинга, мы можем помочь вам реализовать стратегию данных в вашем цифровом маркетинге.

Большие данные позволяют компаниям:

• Сокращение затрат
• Принятие более эффективных решений
• Разрабатывайте новые услуги и продукты в соответствии с потребностями и предпочтениями вашей целевой аудитории.

Важность больших данных в цифровом маркетинге

В цифровом маркетинге использование больших данных включает в себя сбор, анализ и представление больших объемов цифровой информации для получения эффективных выводов и улучшения работы компаний. .

Видение 360

Благодаря данным, предоставляемым Big Data, преимущества больших объемов информации доступны даже малым и средним предприятиям, что позволяет компаниям получить 360-градусный обзор рынка.

Обручение

Взаимодействие с аудиторией и то, как потенциальные клиенты видят бренд и взаимодействуют с ним, является ключевым фактором усилий цифрового маркетинга.

Аналитика больших данных предоставляет предприятиям бизнес- аналитику , необходимую для достижения положительных изменений, таких как улучшение существующих продуктов и услуг, увеличение дохода на одного клиента, повышение лояльности клиентов и многое другое.

Узнаваемость бренда

Данные, предоставляемые большими данными, могут оказать значительное влияние на известность бренда и стратегии цифрового маркетинга , направленные на повышение его узнаваемости и стратегии брендинга .

Создание контента для входящего маркетинга

360-градусное видение, которое Big Data предлагает специалистам по цифровому маркетингу в компании, позволяет им представлять конкретный контент для каждого пользователя вашей целевой аудитории в зависимости от этапа, на котором найдена воронка конверсии, и в наиболее эффективное время для улучшения бренда и узнаваемость интернет-магазина. Таким образом, большие данные предоставляют важную информацию для стратегии входящего маркетинга и создания контента.

Привлечения клиентов

Еще одним преимуществом больших данных в цифровом маркетинге является привлечение клиентов и привлечение лидов. Надлежащее использование облачных инструментов позволяет собирать и анализировать согласованные пользовательские данные из нескольких источников, облегчая внедрение методологий входящего трафика.

• Веб-сайт
• Мобильные приложения
• Эл. адрес
• Чат-боты
• Взаимодействие в магазине
• Так далее

Данные в реальном времени

Большие данные могут помочь специалистам по цифровому маркетингу использовать данные в режиме реального времени в облачных средах (среди прочих инструментов, ERP или CRM). Большие данные — это технология с высокой способностью быстро и точно собирать, обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени , чтобы предпринимать немедленные и эффективные действия.

Снижение цены

Аналитика больших данных обеспечивает бизнес-аналитику. Результатом бизнес-аналитики является эффективное принятие решений и последующее снижение затрат и оптимизация эффективности маркетинга.

Типы больших данных для цифрового маркетинга

Специалистов по маркетингу интересуют три типа больших данных: данные о клиентах , финансовые данные и операционные данные. Различные типы данных получаются из разных источников.

Данные клиентов

Данные о клиентах помогают специалистам по маркетингу понять свою целевую аудиторию. Очевидными данными этого типа являются:

• Имена
• Адрес электронной почты
• Истории покупок
• Поиск в Интернете
• Так далее

Кроме того, среди этих данных должна быть извлечена информация об отношении аудитории. Эта информация может быть собрана посредством активности в социальных сетях, опросов и онлайн-сообществ.

Финансовые данные

Финансовые данные помогают специалистам по маркетингу измерять эффективность маркетинговых стратегий и конверсий , чтобы работать более эффективно. Они включены в эту категорию данных:

• Статистика
• Расходы
• Маржа продаж
• Финансовые данные конкурентов

Эксплуатационные данные

Операционные данные — это тип данных, которые извлекаются из бизнес-процессов компании. Они могут быть связаны с доставкой и логистикой, системами управления взаимоотношениями с клиентами и другими источниками.

Анализ бизнес-оперативных данных может помочь предприятиям повысить производительность, сократить расходы и, в конечном итоге, повысить удовлетворенность клиентов для компании.

Проблемы больших данных в цифровом маркетинге

Что ж, все, о чем мы говорили до сих пор, — это самые положительные аспекты внедрения больших данных в цифровой маркетинг.

Вот пять наиболее важных проблем, с которыми компании должны столкнуться, чтобы воспользоваться преимуществами, которые могут принести им большие данные.

• Сложность данных. Для выявления и сбора многоструктурных данных, собранных с помощью больших данных, необходимо внедрить решения Data Science.
• Необходимость изменений в управлении бизнесом: использование больших данных должно не только предоставлять данные о процессах компании, но также может включать получение данных, которые показывают необходимость изменения способа управления компанией и требуют изменения представления о предпринимаемых действиях.
• Затраты на хранение . Объем данных, генерируемых любой компанией, ежедневно растет. Хранение данных должно соответствовать целям, установленным законом для реализации политик и передовых методов в отношении того, когда, как и что хранится.
• Человеческие ресурсы , необходимые для анализа данных: для анализа требуются обученные сотрудники, ученые/аналитики данных для интерпретации информации, полученной с помощью больших данных.
• Усовершенствованные инструменты безопасности : для обеспечения того, чтобы только авторизованный персонал компании имел доступ к информации и имел политику безопасности в отношении информации о больших данных, необходимы инструменты безопасности и знания об их использовании и внедрении.

Мы надеемся, что вы нашли эту статью полезной. Если вам нужна дополнительная информация о том, как внедрить большие данные в вашу стратегию цифрового маркетинга, не стесняйтесь обращаться к нам в Kiwop, ваше агентство веб-разработки и интернет-маркетинга.