Большие данные в автомобилестроении: 5 способов их использования

Большие данные открывают огромные возможности для автомобильных компаний . Благодаря все более сложному анализу огромное количество информации , качественной и количественной, структурированной и неструктурированной, интерпретируется для извлечения полезных знаний для определения возможностей роста и развития по всей цепочке создания стоимости, от маркетинга до производства, от вторичного рынка до послепродажного обслуживания. Сервисы.

Хотя большие данные позволяют создавать гораздо более точные, безопасные, эффективные и устойчивые производственные и экономические модели, управление масштабом и сложностью этих данных по-прежнему остается сложной задачей.

Автомобильные игроки должны вооружиться инструментами, необходимыми им для получения полного контроля над всей информацией, независимо от того, поступает ли она из внешних источников, таких как социальные сети, или хранится в непроницаемых корпоративных хранилищах. Только так они смогут в полной мере использовать его для оптимизации процессов, удовлетворения требований клиентов и улучшения бизнес-результатов.

Прежде чем углубляться в способы использования больших данных в автомобильной промышленности, давайте остановимся на мгновение. Что такое большие данные? И почему это такой ценный ресурс?

Что такое большие данные? Почему это важно?

Начнем с определения «больших данных» от Gartner: «Большие данные — это большие объемы, высокая скорость и/или разнообразие информационных ресурсов , требующих экономичных, инновационных форм обработки информации, которые позволяют лучше понять, принятие решений и автоматизация процессов».

Прежде всего, «большие данные» означают непомерный объем данных, как структурированных, так и неструктурированных. Выражение довольно новое, но оно относится к гораздо более старой реальности : подумайте о том, как компаниям всегда приходилось иметь дело с крупномасштабными наборами данных и как на протяжении десятилетий они использовали электронные таблицы и бумажные формы для отслеживания информации о бизнесе и клиентах. Теперь разница в том, что у нас есть инструменты и технический опыт, чтобы получить информацию, необходимую нам из больших данных, чтобы принимать более обоснованные решения , основанные на реальных взаимодействиях между потребителями и брендами и их поведении в Интернете и офлайн. Большие данные позволяют услышать голос каждого из этих потребителей.

Из этого «расширенного» прослушивания, которое стало возможным благодаря все более сложному анализу, организации и компании могут извлекать знания, необходимые для принятия мер, направленных на:

• оптимизация и повышение эффективности внутренних процессов и структур
• обеспечивать своевременную и эффективную связь с внешним миром.

Что делает большие данные ценными, так это их приложения и то, как они дают решающие ответы на конкретные запросы. Выгоды от его использования, в конечном счете, поддерживают различные бизнес-функции: маркетинг, продажи, закупки, обслуживание клиентов и человеческие ресурсы. Если коротко: предприятие в целом.

Революция больших данных в автомобильном секторе: от подключенных автомобилей к трансформации клиентского опыта

Сегодня, благодаря возможностям связи, предоставляемым новыми технологиями, автомобили «разговаривают с нами». В то время как у нас уже есть доступ к информации о диагностических инструментах и ​​характеристиках транспортных средств в течение некоторого времени, настолько, что это кажется в некоторой степени «старой историей», ближайшее будущее, которое становится все ближе, видит интеграцию этого информация с информацией от дороги , то есть из окружающей среды (городской контекст, дороги дальнего следования и т. д.) и от водителя (предпочтительные условия вождения, потребность в конкретных услугах, предпочтения по типу и частоте мультимедийного контента, для Например), предоставляется в режиме реального времени и с большей точностью , чем когда-либо прежде.

Чтобы иметь доступ к этой информации как в виде структурированных данных, так и в виде неструктурированных данных: большие данные, о которых мы только что говорили, — все больше и больше автомобилей уже оснащены встроенными датчиками и решениями для подключения . Это IoT, применяемый в автомобилестроении : подключенные автомобили обеспечивают постоянный поток данных о транспортном средстве, двигателе, поведении вождения и условиях окружающей среды.

После того, как удалось извлечь смысл из этой массы разнородных данных, которые производятся с невероятной скоростью и в больших объемах, задача состоит в том, чтобы использовать их, чтобы иметь возможность предлагать автомобильным компаниям — автопроизводителям, производителям оригинального оборудования, дилерам — интегрированную информацию в режиме реального времени. представление о производительности различных систем автомобиля в конкретных условиях вождения и окружающей среды.

Теперь давайте рассмотрим 5 приложений для больших данных в автомобилестроении, которые обещают наибольшие преимущества.

1. Подключенные и автоматизированные автомобили

Технология, которая делает наши автомобили подключенными и автоматизированными , уже стала реальностью. Мы говорим не об автономном вождении, в котором в последние годы наблюдались остановки и старты, в основном из-за законных опасений по поводу конфиденциальности и безопасности, а о возможностях подключения, которые позволяют автомобилю через доступ в Интернет взаимодействовать в двух направлениях с другими внешними системами. автомобиль.

Благодаря возможностям подключения и Интернету вещей автомобили уже могут быть подключены в режиме реального времени к реальной экосистеме, в рамках которой возможности коммуникации между клиентами, производителями, административными органами и учреждениями должны расти в геометрической прогрессии.

Данные, передаваемые и получаемые от транспортных средств, обрабатываются для улучшения их функциональности:

• автоматическое обновление карт
• выбор лучшего маршрута
• настройка кондиционера в зависимости от погодных условий
• анализ эффективности двигателя
• использование мультимедийного контента и обновление музыкальных плейлистов

Благодаря подключенным автомобилям автомобильные компании могут контролировать работу двигателей, обновлять программное обеспечение и управлять работой трансмиссии даже удаленно, надежно и безопасно .

2. Тщательное, пунктуальное и решительное обслуживание

Любой перерыв в производственном процессе представляет собой потерю оборота для компании , которая часто бывает значительной: испорченная, поврежденная или вышедшая из строя машина определяет не только упущенное создание и продажу продукта, но и дополнительные затраты, необходимые для ремонта и утилизации. повышенное количество отходов. То же самое можно применить, в должной мере, и к отдельным автомобилям : в случае поломки или неисправности неизбежная поездка к механику может повлечь за собой значительные расходы и потерю драгоценного времени.

Чтобы минимизировать этот риск, компании обычно предусматривают программы профилактического обслуживания: достаточно плотный график операций, необходимых для проверки, ремонта, тестирования или замены оборудования. В периоды планово-предупредительных ремонтов – через установленные промежутки времени – работа установки должна быть обязательно приостановлена. Напротив, программа технического обслуживания , использующая преимущества больших данных, основана на состоянии производственной линии , т. е. на фактическом состоянии оборудования и механизмов, регистрируемом и передаваемом в режиме реального времени в централизованную систему, и запускается, если и когда есть реальная необходимость.

Точно так же, благодаря технологическим достижениям, устройства в наших автомобилях теперь интегрированы с датчиками и RFID и могут активно передавать жизненно важную информацию о таких переменных , как температура, уровень масла, влажность, скорость и дорожно-транспортные происшествия. Огромные объемы данных, генерируемых машиной, собираются, сравниваются и анализируются в соответствии с определенными параметрами и историей обслуживания. Результаты этих аналитических действий формируют все более точные и надежные модели прогнозирования для будущего обслуживания.

3. Умная и удобная для людей инфраструктура

Использование больших данных в автомобильной промышленности касается не только автомобилей, но и, как мы уже неоднократно говорили, окружающей среды. От датчиков, установленных в дорожной инфраструктуре (камеры, светофоры, разметка полос, дорожные знаки, паркоматы и т. д.), и от установленных ИТС (интеллектуальная транспортная система, рожденная в результате интеграции «телематических» знаний с транспортной инженерией). ) ежеминутно поступает значительное количество информации о трафике .

Как можно использовать эти данные? Возможности разнообразны и многочисленны и постоянно уточняются. В целом они направлены на повышение безопасности дорожного движения.

Например, большие данные могут:

• позволяют проектировать более организованные потоки трафика
• определить, где построить парковочные места, где это необходимо
• обеспечить в районах с большим количеством аварий установку светофоров или дорожных знаков
• настроить более точные навигационные системы
• улучшить системы сигнализации транспортных средств, чтобы обеспечить раннее предупреждение о погодных условиях, дорожном строительстве или крутых поворотах впереди

4. Огромная поддержка деятельности по управлению взаимоотношениями с клиентами

Цифровые технологии и аналитика больших данных играют фундаментальную роль в предоставлении конкретных ответов на запросы клиентов. Их вклад имеет решающее значение в формировании коммуникаций между потребителями и брендами, а также в облегчении диалога между потенциальными клиентами и консультантами, что в конечном итоге делает весь процесс продаж более рациональным и продуктивным.

Интегрируя большие данные в решение CRM , автомобильные компании могут прогнозировать поведение клиентов, улучшать обслуживание клиентов и управлять инвестициями рациональным и продуманным образом.

Отделы маркетинга и продаж имеют расширенную аналитику по всем точкам взаимодействия с клиентами , включая социальные сети, электронную почту, Интернет и отчеты колл-центра, что позволяет более точно сегментировать клиентов и основывать свои последующие инициативы на более полных профилях. Это означает, что тенденции различных целевых аудиторий могут быть извлечены из больших данных и использованы для прогнозирования их потребностей и более разумного управления разработкой продукта и усилиями по продвижению.

Путь клиента может быть длинным и сложным. Он может пересекать множество организационных структур и различных информационных систем. Мониторинг каждой точки соприкосновения, в которой генерируется структурированная и неструктурированная информация в любое время, означает получение глубоких знаний о пользователе и возможность активировать маркетинговые отношения с ним или с ней, которые все больше приближаются к идеальным отношениям один на один .

5. Преобразование клиентского опыта

Цифровые технологии революционизируют то, как клиенты исследуют, покупают и обслуживают автомобили. Даже в автомобильной промышленности клиенты ожидают качественного взаимодействия с брендом, которое будет последовательным и беспроблемным во всех каналах.

С помощью больших данных производители автомобилей смогут находить четкие корреляции между поведенческими моделями разных людей, чтобы они могли предоставлять специализированные услуги и возможность подключения 24/7 . Они смогут разработать уникальное представление о людях, составляющих их целевую аудиторию, и создавать привлекательные и дифференцированные предложения на протяжении всего цикла продаж и потребления.

Дилеры смогут реструктурировать процессы продаж, интегрируя онлайн- и офлайн-режимы, чтобы обогатить опыт — в магазине и виртуальный — который они предлагают покупателям.

Лояльность клиентов: использование больших данных на протяжении всего пути клиента

Из пяти описанных нами способов использования больших данных в автомобильной промышленности последние два — включая управление взаимоотношениями с потребителями и обслуживание клиентов — открывают чрезвычайно интересные перспективы для компаний, конкурирующих в автомобильном секторе. В обоих случаях использование данных может оказать положительное влияние на лояльность клиентов , которую необходимо поддерживать на протяжении всего пути клиента, а не только на этапе покупки. На самом деле, после покупки глубокое понимание поведения клиентов и того, что определяет их окончательный отказ, позволит компаниям планировать мероприятия, которые поддерживают лояльность, максимизируют проникновение на послепродажный рынок и сокращают общие расходы на маркетинг.

На самом деле, благодаря новым инструментам аналитики, маркетологи могут собирать и анализировать информацию о поведении клиентов и могут использовать исторические данные , чтобы делать обоснованные предположения о рычагах в своих стратегиях.

Важность персонализированного и интерактивного контента

Чтобы использовать весь потенциал больших данных в автомобильной промышленности , необходимо разрушить разрозненность внутри организации, чтобы агрегировать внутренние и внешние источники (CRM, системы управления дилерами, демографические данные, базы данных по продажам и маркетингу и многие другие), интегрировать данные, и создать уникальную перспективу клиента.

Следующим шагом, который имеет принципиальное значение, является использование данных о клиентах для разработки дифференцированного предложения контента , соответствующего ценностному предложению, сформулированному для каждого сегмента. Например, подумайте о разработке целевых маркетинговых кампаний или создании информационных инициатив , которые сопровождают пользователя на всех этапах воронки. Персонализация контента и интерактивные функции являются решающими факторами успеха, поскольку они:

• позволит вам привлечь внимание клиентов, предоставив им действительно релевантный контент
• включить немедленное взаимодействие
• оптимизировать конверсии

Контент, который включает в себя знания, высвобождаемые большими данными, усиливает свое сообщение, если он распространяется по нескольким цифровым каналам (отдельное обсуждение следует зарезервировать для мобильных устройств) или традиционным каналам (включая QR-коды или дополненную реальность). Легко понять, почему автомобильные бренды уделяют все больше внимания инструментам, способным создавать интерактивный, персонализированный и многоканальный контент . С их помощью компании могут создавать эффективные и привлекательные условия для клиентов, например, преобразовывая данные в динамические и адаптивные видеоролики и микросайты , которые создаются и предназначены для каждого из их клиентов.