Лучшие инструменты искусственного интеллекта для партнерского маркетинга и как они повлияют на будущее?

Инструменты искусственного интеллекта для партнерского маркетинга стремительно берут нашу жизнь. За последние несколько лет расходы на автоматизацию маркетинга значительно выросли. К 2023 году весь рынок ИИ может стоить 25 миллиардов долларов или больше. ИИ также будет представлять покупательские привычки примерно 55% рекламодателей.

До сих пор компании получали огромные выгоды от своих инвестиций в искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). Будь то:

• генерация лидов,
• нажав на рекламу или
• прогнозирование поведения клиентов

Сочетание виртуального взаимодействия оказалось эффективным.

Независимо от сферы бизнеса, технологии на основе ИИ быстро берут на себя значительную часть повседневной работы, обеспечивая их долгосрочное присутствие в стратегиях компании.

Партнерский маркетинг ничем не отличается, потому что рекламодатели хотят:

• успешно связать высококонверсионные предложения с соответствующей аудиторией,
• запускать рекламу в наиболее подходящий момент и
• избегайте неработающих ссылок или мошенников, которые могут растратить свои деньги.

Как искусственный интеллект меняет ситуацию?

Хотя партнерский маркетинг оказался невероятно эффективным даже без помощи ИИ, компании и партнеры могут получать с его помощью гораздо больше денег. Автоматически!

Методы партнерского маркетинга на основе ИИ могут сразу увеличить доходы до 30%.

Одной из основных областей, на которые это влияет, является помощь аффилированным лицам в создании лучшего контента для размещения ссылок. Партнеры могут получать более высокую комиссию, если их собственные веб-сайты привлекают больше посетителей. ИИ может предоставить компаниям и их аффилированным лицам ценную информацию о типах контента, которые потенциальные клиенты хотели бы читать, используя данные для лучшего анализа и прогнозирования поведения потребителей. Включение ссылок в этот контент увеличивает вероятность того, что покупатель совершит покупку.

Действительно, передовые партнеры используют ИИ для персонализации материалов, которые они доставляют своим посетителям. Предоставление контента и ссылок, которые, как они знают, хочет видеть клиент, может привести к еще большему количеству покупок.

Одним из наиболее значительных преимуществ является скорость, с которой ИИ может внедрять инновации в партнерский маркетинг. При таком большом количестве генерируемых данных обычно требуется много времени для анализа поведения потребителей.

ИИ намного быстрее выявляет закономерности и движения, позволяя компаниям более гибко реагировать на изменения рынка и извлекать из них выгоду.

С помощью этих данных компании могут информировать своих партнеров о клиентах, которых они хотят привлечь, о материалах, которые будут наиболее привлекательными, и о лучших товарах, на которые можно ссылаться, и быстро обновлять их по мере изменения ситуации.

Еще одно преимущество использования ИИ заключается в том, что он может помочь повысить производительность поисковых систем для партнерских материалов.

Анализ пользовательских данных с помощью ИИ может дать компаниям представление о ключевых словах и поведении клиентов при поиске. Предоставление этой информации партнерам — от идей контента до предложений по формулировкам заголовков — может помочь им разработать контент, который занимает более высокое место в результатах Google (или других поисковых системах) и привлекает больше трафика.

Итак, как AI трансформирует партнерский маркетинг?

В последние годы искусственный интеллект по-разному изменил ландшафт партнерского маркетинга. Вот как он поддержал эволюцию аффилированного маркетинга до его нынешнего состояния и что он может продолжать делать в будущем. Инструменты искусственного интеллекта для аффилированного маркетинга становятся все более популярными, и мы видим, как все больше и больше программного обеспечения и инструментов переключаются на какой-либо интеллектуальный набор функций, интегрированных с искусственным интеллектом.

1. Увеличение вовлеченности в деловые перспективы

Большинство клиентов в настоящее время любят взаимодействовать с представителями различных брендов в том или ином качестве, чтобы найти решение своих проблем. Они также могут делать это, чтобы найти ответы на свои вопросы. С появлением ИИ подход к привлечению клиентов полностью изменился на 180 градусов.

Чат-боты теперь обрабатывают большинство взаимодействий.

Они работают в тандеме с партнерскими программами для рекламы товаров, а также отвечают на вопросы клиентов и решают проблемы.

Опять же, алгоритмы ИИ играют важную роль. Алгоритмы, основанные на моделях ИИ, например, распознают ключевые слова в сообщениях клиентов на основе намерений пользователей. После этого чат-боты предоставляют клиентам партнерские маркетинговые ссылки в зависимости от их покупательских привычек.

2. Партнерские программы на основе данных в режиме реального времени

ИИ в сочетании с алгоритмами машинного обучения способствует изучению поведения потребителей. Обе функции в сочетании дают как структурированные, так и неструктурированные данные.

С помощью этой информации поставщики бренда и аффилированные издания могут легко определить перспективы бизнеса или целевую аудиторию и продавать им продукты. Знания, генерируемые ИИ, основаны на данных и мотивированы результатами больших данных. Это облегчает аффилированным маркетологам достижение своих целей.

Отслеживание также важно в партнерском маркетинге, как и в других маркетинговых кампаниях. Отслеживание партнерского маркетинга предоставляет информацию об эффективности маркетинговой программы. Самый простой способ отслеживать свои успехи в этой области — использовать программное обеспечение для партнерского маркетинга, такое как Scaleo.

3. Повышение лидогенерации и конверсий на основе ИИ

Автоответчики обеспечивают замечательные результаты с точки зрения генерации лидов и конверсий, используя модели искусственного интеллекта и API. Роль этих элементов четко определена: от автоматической оптимизации электронных писем до чтения поведения потребителей в реальном времени.

Еще одна область знаний ИИ — это его браузерные инструменты, которые в сочетании с алгоритмами помогают сканировать продукты в определенных нишах. Кроме того, они могут идентифицировать блоггеров, платформы и форумы, связанные с конкретными темами, и ориентироваться на них. Эти меры, помимо лидогенерации, способствуют конверсии лидов.

4. Оптимизация контента на основе исследования ключевых слов ИИ

Ключевые слова с длинным хвостом имеют решающее значение для оптимизации маркетинговых стратегий, ориентированных на SEO. Контент, полученный из таких ключевых слов, эффективно привлекает целевую аудиторию. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения имеют решающее значение для генерации таких ключевых слов.

Нет замены менее конкурентоспособным и контекстным ключевым словам в определенных партнерских категориях. Использование ключевых слов для поиска в партнерском маркетинге на основе намерений дает успешные результаты в виде конверсии потенциальных клиентов.

Модели ИИ полезны при A/B-тестировании, поскольку они позволяют сравнивать ключевые показатели эффективности двух конкурирующих элементов. Помимо реалистичного сравнения, это также помогает изменить:

• UI/UX-дизайн
• контекст блога
• видеообъявления
• рекламный баннер
• целевые страницы

ИИ также помогает блоггерам создавать материалы, привлекающие внимание читателей к определенному ключевому слову, которое они ищут.

5. Выявление и предотвращение мошенничества

Мы уже много говорили о мошенничестве в партнерском маркетинге, который является неотъемлемой частью любого программного обеспечения для управления партнерскими программами.

Маркетологи не могут полностью обезопасить свои кампании с помощью подходов к защите от мошенничества, основанных на правилах, поскольку мошенничество становится все более распространенным.

Вот где ИИ становится полезным. Алгоритмы машинного обучения проверяют тысячи параметров кампании и их корреляции в рамках методов защиты от мошенничества на основе ИИ. Именно так работает Anti-Fraud Logic Scaleo, основанный на обширном анализе данных.

В результате алгоритм машинного обучения принимает решение об остановке определенного трафика, что обеспечивает высокий уровень точности обнаружения мошенничества.

Несколько лет назад мы говорили, что будущее за искусственным интеллектом (ИИ). ИИ больше не является отдаленным будущим; это уже здесь. Однако нам еще предстоит увидеть его полный потенциал.

На данный момент все игроки партнерской индустрии стремительно внедряют подходы ИИ в свой маркетинг. Некоторые уже далеко впереди, а другие просто адаптируются. ИИ будет развиваться только по мере появления новых передовых инструментов.

6. Обширные информационные панели

Искусственный интеллект (ИИ) может отслеживать эффективность рекламы. Он также генерирует соответствующие KPI для партнерских программ на том же уровне эффективности и результативности.

В среднем это способствует созданию трех типов KPI:

• Оплата за клик (PPC)
• Плата за лидерство
• Плата за шкалу

Алгоритмы ИИ прогнозируют аналогичные KPI, оценивая большие объемы данных, что приводит к более высокой конверсии для аффилированных маркетологов и компаний, с которыми они связаны. Это одна из особенностей, которая сделала ИИ обязательным элементом партнерского маркетинга.

Что ИИ может сделать для вашей следующей кампании по партнерскому маркетингу?

Партнерский маркетинг с использованием ИИ может сделать для вашего бизнеса гораздо больше, чем вы ожидаете. Каждый аффилированный маркетолог хочет, чтобы их автоматизация повторяющихся комиссий работала на стероидах, не беспокоясь о том, действительна ли их реферальная ссылка. Однако, когда мы говорим об аффилированном маркетинге с использованием ИИ, мы говорим об алгоритме ИИ, который может обеспечить:

• Чат-бот с искусственным интеллектом
• Технология искусственного интеллекта
• Программное обеспечение для партнерского маркетинга с искусственным интеллектом
• Инструменты партнерского маркетинга AI
• Рекламная кампания с искусственным интеллектом
• Автоматизация гугл аналитики
• Анализ поведения потребителей с помощью контент-маркетинга

Эти автоматизированные модели искусственного интеллекта забирают рутинные задачи у вашего менеджера по работе с партнерами и передают их в руки искусственного интеллекта, который работает быстрее, лучше и часто точнее.

Даже самые циничные маркетологи, осторожно относящиеся к технологиям ИИ, включают искусственный интеллект в свои усилия, потому что понимают, что без ИИ они отстанут от своих конкурентов.

Для маркетологов крайне важно начать лучше понимать ИИ, чтобы успешно использовать его в рекламных кампаниях и получать от него максимальную отдачу.

1 – Улучшенный анализ данных

Маркетинг ИИ продвигает традиционные методы еще на один шаг вперед. Успех партнерской кампании напрямую связан с данными, которые маркетологи получили из прошлых кампаний — чем более адаптируемыми и всеобъемлющими, тем лучше.

Однако объем — не единственный определяющий фактор эффективности. Это также вопрос скорости. Окончательное качество определяется как объемом данных, так и скоростью анализа. В прошлом маркетологи могли собирать горы неструктурированных данных, но на их адекватную оценку уходили дни или даже недели.

Тем временем они получали дополнительные данные. Работать с неструктурированными данными стало значительно проще — людям больше не требуется несколько недель для их оценки. ИИ теперь может распознавать тенденции данных и сопоставлять потребителей с предложениями за считанные минуты.

2 – Рекламные кампании

У маркетологов больше шансов добиться успеха в своих будущих усилиях, если они будут использовать знания, полученные в ходе предыдущих рекламных кампаний. Рекламодатели могут полагаться на множество данных, основанных на знаниях, полученных из многих переменных, отношений с брендом и взаимодействия целевой аудитории с креативами.

3 – Мобильная реклама

Будущее мобильной рекламы выглядит ярче по мере улучшения качества данных. Несмотря на огромный объем мобильного трафика, мобильная реклама сталкивается с различными препятствиями, связанными с ограничениями на сбор данных о клиентах и ​​распространение рекламных акций, а также с невозможностью измерения эффективности.

К счастью для нас, у ИИ есть возможность решить эту загадку, собирая данные от разных пользователей, отслеживая их использование Интернета с течением времени и позволяя разумно размещать рекламу и другую рекламную информацию. В итоге отказываться от мобильной рекламы пока рано.

Сложно ли интегрировать ИИ в бизнес партнерского маркетинга?

Из-за популярности аффилированного маркетинга программное обеспечение на базе ИИ, такое как Scaleo , теперь легко доступно для использования предприятиями, включая ряд инструментов аффилированного маркетинга с открытым исходным кодом. Они сочетают в себе типичные инструменты управления партнерскими программами (например, партнерские учетные записи, ссылки для отслеживания и автоматические переводы комиссионных) с информацией, полученной в результате анализа бизнес-данных. В некоторых случаях методы ИИ могут быть интегрированы с текущими платформами аффилированного маркетинга.

Однако реализация любого из этих методов потребует большей емкости хостинга. Предприятиям потребуется достаточно места на сервере и вычислительных ресурсов для хранения и анализа всех данных, необходимых для разработки этих идей ИИ.

Лучшие инструменты искусственного интеллекта для партнерского маркетинга

1. Scaleo — партнерское программное обеспечение на базе искусственного интеллекта. Scaleo — это полностью управляемое программное обеспечение для партнерского маркетинга, которое позволяет отслеживать, анализировать и оптимизировать ваш партнерский бизнес и кампании партнерского маркетинга в режиме реального времени с использованием передовых технологий искусственного интеллекта. Он подходит для сетей, предприятий и покупателей медиа и может помочь вам найти лучшее время для конверсии ваших кампаний, оптимизировать источники трафика, отсекая мошеннический трафик и сосредоточив внимание на качественных конверсиях. Scaleo можно интегрировать с бесконечным количеством сторонних технологий.

2. MailChip — один из лучших инструментов email-маркетинга. Было предсказано, что будущее аффилированного маркетинга будет за автоматизацией определенных задач, и электронный маркетинг определенно является одним из них. Влияние партнерского маркетинга очень заметно благодаря кампаниям по электронной почте, которые могут звучать так, как будто вы делали это 10 лет назад, они живы и здоровы и в 2022 году. Кампании по электронной почте стали умнее и автоматизированы, когда искусственный интеллект и партнерский маркетинг идут рука об руку.

3. Referral-AI — Referral-AI анализирует сеть коллективных отношений вашей организации, чтобы генерировать высококачественные рекомендации для важных клиентов, партнеров, инвесторов и лучших потенциальных клиентов. Referral-AI постоянно анализирует Интернет, выявляя тесные связи и отображая оптимальные пути к любому лицу или организации, используя сложный анализ и запатентованную технологию машинного обучения.

4. Rytr.me — один из лучших инструментов искусственного интеллекта для партнерского маркетинга. Работает на современном языке искусственного интеллекта для создания уникального оригинального контента практически для любой отрасли. Rytr — помощник по письму с искусственным интеллектом, который помогает создавать высококачественный контент всего за несколько секунд.

5. SmartURL — смарт-ссылка на основе искусственного интеллекта для кампаний аффилированного маркетинга. SmartURL перенаправляет пользователей на определенные места назначения в зависимости от их страны или устройства. После ввода URL-адреса по умолчанию пользователи могут указать URL-адреса для конкретных стран и устройств, на которые они хотят направлять свой трафик. smartURL — самый популярный тип, который мы рекомендуем использовать для большинства кампаний.

6. Convertbot. Если вы хотите начать использовать партнерский маркетинг с чат-ботами в 2022 году, вам понадобится… чат-бот. ConverBot — умный чат-бот для вашего сайта. Он общается с вашими посетителями, повышает их вовлеченность и увеличивает конверсию. Никаких навыков кодирования не требуется. Используйте его как полностраничную страницу, виджет, всплывающее окно или встраивайте в свой контент.

Вывод

Подводя итог, мы рассказали о некоторых способах, которыми искусственный интеллект привел индустрию аффилированного маркетинга к ее нынешнему состоянию. ИИ — это развивающаяся область, но только часть ее была опробована. Эксперты прогнозируют, что его масштабы в будущем будут расширяться по мере его развития. В зависимости от того, как работает этот компонент, он может помочь трансформировать аффилированный маркетинг другими способами.

Партнерский маркетинг — это тип маркетинга, основанного на результатах, при котором бизнес вознаграждает одного или нескольких партнеров за каждого посетителя или клиента, привлеченного благодаря собственным маркетинговым усилиям партнера. Лучшие инструменты искусственного интеллекта для партнерского маркетинга — это те, которые обеспечивают автоматизацию и понимание. Они помогают маркетологам оптимизировать свои кампании, находить более эффективный контент и принимать более обоснованные решения.

Как и практически любая другая область ведения бизнеса, аффилированный маркетинг поднимается на новый уровень эффективности благодаря чудесам искусственного интеллекта. Это может помочь аффилированным лицам разрабатывать контент, который занимает более высокое место в результатах поиска и более эффективно продвигает товары, привлекает трафик и продажи, предоставляя немедленную и важную информацию о поведении клиентов. Однако для его внедрения потребуется обновление инфраструктуры, которое лучше всего выполнить в облаке.

Партнерские маркетологи могут использовать ИИ для автоматизации своих задач и экономии времени с помощью инструментов ИИ. Они также могут использовать ИИ для создания контента для своих блогов, веб-сайтов, социальных сетей и электронных писем.