11 лучших примеров рекламы с искусственным интеллектом 2023 года

Каковы были эффекты ИИ в маркетинге до сих пор?

Эффективная реклама направлена ​​на то, чтобы достичь сути того, как люди думают, чтобы продать продукт или услугу. Добавление ИИ в уравнение, которое может принимать бесчисленное количество точек данных о поведении человека, обязательно вызовет волну.

Маркетологам больше не нужно задаваться вопросом, что их идеальные клиенты думают или делают в Интернете, потому что ИИ может это расшифровать.

В настоящее время в 2023 году мировой рынок ИИ оценивается в 142,3 миллиарда долларов США . И хотя разные исследования показывают разные прогнозы, прогнозируется, что в 2024 году он достигнет около полутриллиона долларов США, а к 2030 году — около 1,5 триллиона долларов. Большая часть этого финансирования поступила от интереса к стартапам в области ИИ — технологиям, которые, скорее всего, будут направлены на помощь таким компаниям, как чат-боты. и генеративный ИИ.

Вернуться к началу или

11 лучших примеров использования ИИ в рекламе

Давайте посмотрим на эти 11 компаний, использующих ИИ в своей рекламе.

1. Meta продолжает внедрять инновации в области искусственного интеллекта

Изображение предоставлено Мета

Хотя мы все хотя бы немного знакомы с алгоритмами машинного обучения, которые Meta создала для того, чтобы пользователи прокручивали страницу, они также использовали ИИ и другими способами.

Meta начала тестировать рекламу, сгенерированную ИИ, для Facebook , объявив о своей песочнице ИИ для рекламодателей в мае 2023 года. Эта испытательная площадка может привлечь больше рекламодателей на свою платформу и создать более успешную таргетированную рекламу.

Вот некоторые из областей, с которыми рекламодатели смогут поэкспериментировать:

• Генерация вариантов текста
• Генерация текста в изображение
• Обрезка изображения для соответствия различным соотношениям сторон

Изображение предоставлено Мета

Sandbox может сделать Meta лучшей мобильной рекламной платформой на основе искусственного интеллекта.

Чему мы можем научиться у Мета?

1. Экономьте время, используя ИИ для создания новых графических креативов. Это направление, в котором движется рынок.
2. Продолжайте внедрять инновации в свои процессы. Предоставьте вашей команде место для мозгового штурма и опробования новых технологий.
   
   

2. Coca-Cola проводит конкурс ИИ и объявляет об альянсе с OpenAI

Изображение предоставлено Coca-Cola

Coca-Cola давно занимается рекламой. Основанная в 1892 году, их первая реклама была опубликована в газете в 1896 году. С тех пор компания продолжает оставаться в курсе тенденций и поддерживает актуальность своей рекламы.

В 1955 году они обратились к рекламе на радио и телевидении, а в 1993 году они снова переключились на новую рекламную компанию, чтобы их реклама оставалась свежей. Все это говорит о том, что неудивительно, что Coca-Cola теперь использует ИИ.

В феврале 2023 года консалтинговая фирма Bain & Company объявила о глобальном сервисном альянсе с OpenAI для интеграции ИИ в свои внутренние системы. Coca-Cola стала первой компанией после этого объявления, принявшей участие в этом альянсе.

Чтобы начать это партнерство, Coca-Cola запустила конкурс под названием «Создай настоящее волшебство». Они предложили пользователям объединить ChatGPT, DALL-E и исторические рекламные креативы Coca-Cola для создания новых произведений искусства, которые будут размещены на веб-сайте.

Чему мы можем научиться у Coca-Cola?

1. Будьте в курсе последних рыночных инноваций и разумно используйте ИИ.
2. Найдите способы привлечь клиентов и повысить узнаваемость бренда.
   
   

3. Calm App использует Amazon Personalize для увеличения использования приложения.

Изображение предоставлено Calm

В составе AWS (Amazon Web Services) есть продукт под названием Amazon Personalize. Это позволяет разработчикам показывать покупателям персонализированные рекомендации по продуктам в режиме реального времени с помощью машинного обучения.

Из-за постоянно расширяющейся библиотеки контента в приложении Calm требовалось решение, которое помогло бы пользователям находить для них нужный контент. Если пользователь тратит слишком много времени на просмотр, он может сдаться и выйти из приложения из-за того, что не находит ничего важного для себя.

Они ввели динамическое правило, которое рекомендовало пользователям самый популярный контент, в данном случае Sleep Stories, в стиле, который пользователь отдавал предпочтение при удалении Sleep Stories, которые он уже прослушал. Благодаря этому рекомендации оставались свежими и соответствовали предпочтениям пользователя.

Благодаря обучению Amazon Personalize с помощью данных Calm и множеству тестов они смогли увеличить ежедневное использование приложений на 3,4%.

Чему мы можем научиться у Calm?

Пользователи могут быть в восторге от вашего продукта, но могут возникнуть проблемы с ростом, если он не прост в использовании. Внедрите искусственный интеллект в свои системы, чтобы предоставить пользователям лучший опыт.

Например, если вы интернет-магазин, чем конкретнее ваши рекомендации по продуктам, тем больше вероятность того, что покупатели добавят эти продукты в свою корзину перед оформлением заказа.

4. Nike создает сгенерированную искусственным интеллектом рекламу с Сереной Уильямс

Изображение предоставлено Nike

Еще одна компания, которая была пионером на территории ИИ, — Nike. В 2018 и 2019 годах они приобрели компании, занимающиеся прогнозной аналитикой, а затем использовали эти данные, чтобы лучше понять привычки своих клиентов.

Приложение Nike Fit — прекрасный пример того, как компания использовала эти данные для продвижения своих клиентов. Комбинируя AR (дополненную реальность) и ИИ, пользователи могут сканировать свою ногу в приложении, а затем получать идеальные рекомендации по выбору обуви на основе сканирования.

Nike также использовала искусственный интеллект для создания рекламной кампании под названием «Никогда не развивалась» с Сереной Уильямс. Они создали сгенерированный ИИ матч между более молодой версией Серены, в частности, ее первым турниром Большого шлема в 1999 году, и более современной версией ее самой с Открытого чемпионата Австралии по теннису 2017 года.

Этот отмеченный наградами 8-минутный видеоролик был посвящен 50-летию Nike.

Изображение предоставлено AKQA

Для продвижения этой рекламы Nike организовала прямую трансляцию на YouTube, которая на тот момент транслировалась для 1,69 миллиона подписчиков.

Чему мы можем научиться у Nike?

Используйте исторические данные вашей компании. Люди также связываются с историями в рекламе, поэтому найдите способы использовать ИИ для эмоциональной связи со своей аудиторией.

5. ClickUp увеличивает посещаемость блога на 85 % благодаря SurferSEO.

Изображение предоставлено ClickUp

ClickUp смогла улучшить свою стратегию контент-маркетинга с помощью ИИ. Их цель состояла в том, чтобы оптимизировать свой контент, одновременно увеличивая качество и количество выпускаемой продукции. Имея уже созданный блог из 500+, им нужен был толчок, который вышел бы за пределы поверхности и вывел бы их на новый уровень.

Для работы они использовали SurferSEO, генеративный инструмент искусственного интеллекта, который, как утверждается, также увеличивает трафик за счет оптимизации контента. SurferSEO удовлетворил их потребности в инструменте, который сочетал в себе качественные SEO-предложения и данные поисковой выдачи в одном месте, при этом его было легко интегрировать и использовать.

Разнообразие инструментов позволило им улучшить работу в следующих ключевых областях:

• Подробная информация во время планирования контента, например, какие ключевые слова должны быть нацелены.
• Создание подробных сводок по содержанию, чтобы убедиться, что вся важная информация включена.
• Мониторинг производительности и получение данных об изменениях, которые необходимо внести

В результате они смогли опубликовать более 150 статей и увеличить свой небрендовый органический трафик на 85% в течение 12 месяцев.

Чему мы можем научиться у ClickUp?

Тщательная оптимизация контента позволила блогу ClickUp начать генерировать больше трафика на их веб-сайт и, в свою очередь, повысить конверсию их продукта.

Имейте это в виду при создании блога для своего веб-сайта. Качественный контент, занимающий высокие позиции в поисковой выдаче, может привлечь покупателей, которые ищут конкретное решение, которое вы предлагаете, прямо к вам. Даже устоявшиеся компании должны много работать, чтобы оставаться конкурентоспособными. Генеративный ИИ может помочь вам вывести большое количество статей, даже если у вас небольшая команда.

6. BMW использует генеративный ИИ для создания новой рекламной кампании

Изображение предоставлено BMW

Следуя направлению изображения произведений искусства на своих моделях автомобилей, BMW объединилась с рекламным агентством Goodby, Silverstein & Partners. Вместе они создали новую кампанию 2021 года для 8-й серии Gran Coupe, в которой они проецировали изображения, созданные искусственным интеллектом, на автомобили.

Рекламируя роскошные автомобили, производителям необходимо установить эмоциональную связь со своими клиентами, чтобы убедить их в том, что им нужен именно этот автомобиль, а не тот, который идеально функционален, но дешевле.

Нанеся искусство искусственного интеллекта на автомобиль, BMW смогла напрямую обращаться к своей целевой аудитории, даже не используя слов.

Чему мы можем научиться у BMW?

Найдите способ связаться со своими клиентами и целевой аудиторией, выходящий за рамки перечисления преимуществ вашего продукта или услуги. Вы можете привлекать и удерживать клиентов благодаря тому, что вы поддерживаете как бренд, например, благодаря тому, что BMW поддерживает искусство на протяжении всей своей истории.

7. Starbucks создает собственную платформу искусственного интеллекта Deep Brew.

Изображение предоставлено Starbucks

Starbucks создала собственную программу искусственного интеллекта и машинного обучения под названием Deep Brew. Их цель с этим набором инструментов — оставаться верными, предлагая своим клиентам человеческий опыт, а также адаптируясь к современным технологиям.

Сначала они начали внедрять ИИ в свое мобильное приложение, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации своим клиентам, использующим приложение для заказа напитков. Но с годами искусственный интеллект проник и в их физические магазины.

Deep Brew удалось собрать и проанализировать большие объемы данных, например, об изменениях в заказах напитков и пиковых периодах обслуживания в определенных местах. Starbucks использовала эти данные, чтобы:

• Найдите идеальное место для новых магазинов
• Экономия времени благодаря ручным задачам, таким как управление запасами
• Выполнение технического обслуживания своих эспрессо-машин
• Предоставление индивидуальных рекомендаций по заказу в окнах для проезда
  
  

Чему мы можем научиться у Starbucks?

Использование ИИ может помочь вам оставаться в соответствии с первоначальными целями и идеалами, с которых начинался ваш бренд. Starbucks использовала искусственный интеллект, чтобы освободить своих сотрудников от ручных задач, что дало им больше времени для общения с покупателями в магазине. Когда клиенты знают, что они могут рассчитывать на одну и ту же услугу каждый раз, когда взаимодействуют с вашим брендом, они с большей вероятностью вернутся.

8. Farfetch использует искусственный интеллект в почтовом маркетинге и увеличивает открываемость на 7%

Изображение предоставлено Farfetch

Farfetch — это роскошная онлайн-площадка для модных и косметических товаров. Их цель состояла в том, чтобы увеличить количество открытий и количество кликов в своих электронных письмах с помощью ИИ, оставаясь при этом верными тону голоса своего бренда.

Для этого они использовали Phrasee , генеративный инструмент искусственного интеллекта, ориентированный на предприятия. Вот некоторые из способов, которыми Farfetch использовал этот инструмент:

• Тестирование различных фраз и стилей письма, чтобы найти то, что лучше всего работает с их аудиторией.
• Оптимизированные строки темы электронной почты для различных категорий электронной почты (например, сообщения о брошенной корзине или обращение к пользователям по поводу товаров, которые они добавили в свои списки желаний).
• Персонализация текста электронных писем в соответствии с их широкой клиентурой и разнообразием брендов, которые они продают.

Благодаря такому сочетанию оптимизации и двойной проверки сгенерированного контента, чтобы убедиться, что он соответствует голосу бренда, Farfetch смогла добиться хороших результатов.

Уровень открытия их электронных писем увеличился на 7% для рекламных писем и на 31% для писем, вызванных событиями (например, брошенными корзинами). Рейтинг кликов по этим письмам также увеличился на 25% и 38%.

Чему мы можем научиться у Farfetch?

ИИ не должен входить в ваши текущие стратегии и переворачивать с ног на голову основные части вашего бренда, такие как тон голоса, который вы используете. Это должно улучшить то, что уже делает ваш бренд уникальным, и облегчить достижение целей вашей компании.

9. JPMorgan Chase увеличивает CTR на 450% с помощью ИИ

Изображение предоставлено JPMorgan

Это пример очень раннего внедрения ИИ в маркетинг, условно говоря. Еще в 2016 году Чейз начал использовать Persado , а в 2019 году они подписали с ними 5-летний контракт.

За это время они использовали генеративный искусственный интеллект Persado для создания рекламного текста и увеличили количество кликов на 450%.

Они также использовали этот инструмент, чтобы переписать существующий маркетинговый текст, чтобы сделать его более привлекательным для клиентов. Говоря о преимуществах ИИ для компании, директор по маркетингу JPMorgan Кристин Лемкау сказала: «Они переписали текст и заголовки, которых маркетолог, исходя из субъективного суждения и своего опыта, скорее всего не сделал бы. И они работали».

Еще один способ, которым они планировали использовать обширные данные Persado, заключался в создании персонализированных маркетинговых сообщений для определенной аудитории.

Чему мы можем научиться у JPMorgan Chase?

При обучении на правильных данных ИИ оказывается надежным и беспристрастным ресурсом. Это, в сочетании с огромным количеством данных, которые он может обрабатывать, делает его полезным для интерпретации человеческого поведения. Доступ к такого рода информации помогает рекламодателям и маркетологам более эффективно общаться со своей целевой аудиторией.

10. Netflix показывает гиперперсонализированные рекомендации с помощью ИИ

Изображение предоставлено Нетфликс

Netflix внедрила алгоритмы искусственного интеллекта и машинное обучение во многие аспекты своей компании. Однако наиболее известными являются персонализированные рекомендации по фильмам и шоу, которые он предоставляет своим пользователям.

Компания даже подняла персонализацию на новый уровень, изменив миниатюру фильма или шоу, которые они отображают на вкладке «Главная» пользователя, в зависимости от того, что они смотрели раньше. Вот почему вы можете быть в гостях у друга и видеть изображения, отличные от тех, что вы видите на своем аккаунте.

Сами эскизы также были созданы с использованием эстетического визуального анализа (AVA) для выбора правильных сцен из тысяч доступных, которые, скорее всего, привлекут внимание зрителей.

Чему мы можем научиться у Netflix?

Учитывая постоянно сокращающуюся продолжительность концентрации внимания людей, у вас есть всего несколько секунд, чтобы привлечь чье-то внимание и убедить их выбрать ваш продукт или услугу. С помощью автоматизированного A/B-тестирования вы можете определить, какие изображения или сообщения принесут наибольшую конверсию вашей целевой аудитории.

Здесь используется та же концепция с динамической рекламой, что и в динамических поисковых объявлениях Google. Использование ИИ позволяет клиентам видеть изображения и рекламные тексты, которые будут наиболее эффективны для них.

11. Nutella продает 7 миллионов уникальных банок с этикетками, созданными искусственным интеллектом.

Изображение предоставлено Нутеллой

Чтобы закончить на короткой и приятной ноте, давайте посмотрим, как Nutella использовала ИИ в своих рекламных стратегиях.

Nutella создала рекламную кампанию, в рамках которой привлекла искусственный интеллект для создания 7 миллионов уникальных этикеток для банок с Nutella. Нет двух одинаковых баночек специального выпуска.

Каждая баночка продана.

Вот это мощная реклама!

Чему мы можем научиться у Нутеллы?

Людям нравится чувствовать, что они принимают участие в создании единственного в своем роде продукта. Воспользуйтесь этой потребностью, создав уникальный опыт для своих клиентов с помощью ИИ.

Вернуться к началу или

14 ключевых выводов для рекламы с использованием ИИ

Давайте обобщим все, что мы узнали от компаний выше о том, как успешно использовать ИИ в рекламе.

1. Используйте ИИ для создания графических креативов для рекламы,

2. Оставьте место для инноваций в ваших рекламных процессах с помощью ИИ.

3. Принимайте мудрые решения ИИ.

4. Держите руку на пульсе новых тенденций в области искусственного интеллекта.

5. Используйте ИИ в интерактивном режиме со своими клиентами.

6. Упростите взаимодействие с пользователем с помощью ИИ.

7. Используйте исторические данные вашей компании.

8. Провести тщательную и качественную оптимизацию контента.

9. Используйте ИИ для рекламы таким образом, чтобы он был связан с вашими клиентами, а не только для того, чтобы сообщать о ваших преимуществах.

10. Сохраняйте первоначальные цели и идеалы вашей компании в авангарде использования ИИ в рекламе.

11. Сохраняйте сильный голос бренда при использовании генеративного ИИ.

12. Используйте качественные данные, чтобы ИИ мог предложить непредвзятый голос разума.

13. Тестируйте, тестируйте, тестируйте! Ускорьте получение результатов с помощью автоматизированного A/B-тестирования.

14. Используйте ИИ, чтобы создавать уникальные впечатления для своих клиентов.

Вернуться к началу или

5 практических советов по использованию ИИ в рекламе

Используйте эти советы, чтобы улучшить свои кампании PPC с помощью ИИ.

1. Подготовьтесь к генеративному поиску

   Пока еще идет тестирование, новая функция Google Search Generative Experience изменит способ получения пользователями информации из поисковой системы . Это также изменит то, как люди делают покупки в Интернете, поскольку результаты покупок могут быть более интегрированы с результатами поиска.

   

   Предварительный просмотр генеративного поиска

   
   

   Будьте в курсе этих обновлений, чтобы оптимизировать свои объявления для них. Из примеров, предоставленных Google, похоже, что описания продуктов могут играть еще более важную роль в результатах покупок.

   
   

   Совет. Оптимизируйте описания товаров с помощью DataFeedWatch, извлекая информацию из всего фида товаров и упорядочив ее в улучшенном виде.
   

2. Используйте интеллектуальное назначение ставок и широкое соответствие

   Используйте широкое соответствие с вашими объявлениями в поиске Google, чтобы не ограничиваться таргетингом на ключевые слова. Широкое соответствие использует ИИ для таргетинга поисковых запросов, связанных с вашими целевыми фразами и точными совпадениями, чтобы охватить больше клиентов.
   
   Широкое соответствие также хорошо сочетается с интеллектуальным назначением ставок, стратегией назначения ставок на основе ИИ, которая устанавливает наиболее выгодную ставку в зависимости от выбранной вами цели рентабельности инвестиций. Это освобождает вас от ручной настройки ключевых слов и групп объявлений.
   

3. Таргетинг на новую аудиторию

   Поскольку файлы cookie сторонних веб-сайтов должны уйти в прошлое, маркетологам нужен еще один надежный способ нацеливания и перенацеливания на чрезвычайно специфические группы онлайн-покупателей. Здесь в дело вступает ИИ.

   
   

   1. Максимальная производительность
      

      Воспользуйтесь преимуществами искусственного интеллекта Google, создав кампанию Performance Max. Это позволяет рекламировать ваши продукты по всем каналам Google.
      
      

      Сначала вы выбираете предпочтительные настройки при создании своих кампаний, например:

      • Цели кампании
      • Цели конверсии
      • Сигналы аудитории
        
        Затем искусственный интеллект Google использует все загруженные вами ресурсы для создания персонализированной рекламы, которая показывается новой нишевой аудитории, что приводит к увеличению конверсии.
        
        

   2. Похожие аудитории
      

      Meta создала алгоритм машинного обучения для рекламы в Facebook и Instagram, который создает группы, похожие на аудиторию, без необходимости собирать данные от конкретных пользователей.
      
      Используя этот вариант таргетинга, вы можете показывать свои продукты пользователям, интересы которых совпадают с интересами ваших существующих клиентов.
      
      

4. Создание новых графических и видеообъявлений

   Использование генеративного ИИ создает большие изменения в мире PPC.
   
   

   1. Используйте ИИ для создания изображений продуктов
      
      

      Фейсбук и Инстаграм

      Поэкспериментируйте с созданием различных стилей изображений, сгенерированных с помощью ИИ, для рекламы в Facebook и Instagram. Начните с небольшой партии, чтобы вы могли легко оценить результаты. Если у вас еще нет доступа к тестированию песочницы Meta, вы можете пока использовать другое приложение.

      
      

      Например, у Figma есть плагин под названием Text2Image, который вы можете использовать для создания изображений для рекламы в Facebook.

      
      

      Совет: используйте DataFeedWatch, чтобы легко загружать и оптимизировать изображения в фидах товаров. Когда у вас есть все ваши новые изображения, вы можете добавить их в электронную таблицу. Первый столбец должен быть уникальным ключом, а второй — URL-адресом изображения. Затем вы можете использовать функцию DataFeedWatch, называемую таблицей поиска, чтобы дополнить фид продуктов новыми изображениями.

      
      

      Google Покупки Объявления

      Google также объявила о создании Product Studio, которая имеет ту же концепцию, что и Meta’s Sandbox. С его помощью вы сможете использовать генеративный ИИ для создания новых рекламных объявлений с использованием отдельных изображений ваших продуктов. Это будет интегрировано непосредственно в Merchant Center Next .

      

      Предварительный просмотр Merchant Center Далее

   2. Новые кампании Google с искусственным интеллектом

      Следите за выпуском двух новых кампаний, о которых объявил Google. Первый, под названием Demand Gen, извлечет ваши самые эффективные видео- и графические ресурсы и покажет их в рекламе на Youtube, Gmail и Discover.

      
      

      Второй, «Просмотр видео», будет показывать ваши видеообъявления, когда пользователи просматривают YouTube и просматривают видео, и все это из одной кампании.

      

      Предварительный просмотр кампании Video View
      

5. Используйте предиктивную аналитику

   Воспользуйтесь преимуществами предиктивной аналитики Google. С его помощью вы сможете отслеживать:
   
   

   • Насколько вероятно, что пользователь совершит покупку, исходя из того, были ли они активны в вашем приложении или на веб-странице за последние 28 дней,
   • Если пользователь, который был активен в течение последних 7 дней, перестанет быть активным в следующие 7 дней.
     
     

   Сколько пользователь, который был активен в течение последних 28 дней, вероятно, потратит в следующие 28 дней.  

     

Вернуться к началу или

Используйте оптимизированные фиды для автоматизации вашей стратегии PPC

Оптимизация ваших продуктовых каналов означает использование исходных данных о продуктах, которые у вас уже есть, и улучшение всех атрибутов (заголовков, описаний, изображений и т. д.), чтобы ваши объявления имели оптимальную эффективность.

Используя DataFeedWatch для загрузки фида в эти каналы, вы сможете дополнительно автоматизировать свою стратегию PPC, а также:

• Имейте идеально оптимизированные фиды товаров. Включите оптимизацию фидов на основе правил во всех своих кампаниях, чтобы иметь лучшие заголовки, описания, изображения и многое другое.
• Избегайте пробелов в информации о продукте: заполните все недостающие данные, не заходя в фид и добавляя информацию вручную.
• Сократите расходы на рекламу: автоматически удаляйте невыгодные или отсутствующие товары.
• Полностью избегайте ошибок : проверка фида будет автоматически запущена до того, как ваши продукты будут отправлены на каналы, на которых вы продаете. Это особенно полезно для Google Ads, поскольку ошибки могут привести к штрафным санкциям для вашей учетной записи.
  
  

Вернуться к началу или

Часто задаваемые вопросы

Как ИИ используется в рекламе?

Искусственный интеллект используется в рекламе, чтобы сделать рекламу более персонализированной и, следовательно, более эффективной. Рекламодатели также могут использовать генеративный ИИ для создания рекламного текста и рекламных изображений. Он также используется рекламодателями для оптимизации внутренних процессов, экономии времени за счет выполнения тяжелой работы по ручным задачам и анализа больших объемов данных.

Что такое ИИ-реклама?

Реклама с использованием ИИ — это способ, с помощью которого искусственный интеллект делает рекламу лучше. ChatGPT прекрасно резюмировал это, сказав: «Это как иметь умного помощника, который определяет, какая реклама понравится разным людям, исходя из их интересов и поведения. Это помогает рекламодателям показывать нужную рекламу нужным людям, делая рекламу более эффективной».

Каковы лучшие примеры рекламы с использованием ИИ?

Лучшие примеры использования ИИ в рекламе — это те, где бренды используют ИИ так, как это естественно для их компании. Примеры, которые мы рассмотрели выше, также связаны с инновациями и используются для поддержки мотивации компании к росту и лучшему взаимодействию со своими клиентами. В этих примерах мы также видим, что бренды начинают с малого, оценивают свои результаты, а затем масштабируют свои усилия.