Дополненный интеллект: что это такое и почему ваш бизнес должен его использовать?

Опубликовано: 2023-01-05

Изучайте и применяйте расширенный интеллект в бизнес-сценариях, чтобы дополнить усилия человеческого и машинного интеллекта и ускорить рост бизнеса в геометрической прогрессии.

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) находится у руля эффективности бизнеса. От машиночитаемых документов до обслуживания клиентов с помощью ИИ — предприятия получают большую выгоду от этих интеллектуальных машин.

И не только надежная, точная и неутомимая повторяющаяся работа, выполняемая за несколько часов, эти ИИ могут помочь бизнес-менеджерам в принятии решений.

Однако иногда ИИ недостаточно, и вы должны дополнить его возможности человеческим интеллектом. Ну вот; вы создали расширенный интеллект для вашего бизнеса. Читайте дальше, чтобы узнать больше.

Что такое расширенный интеллект?

Дополненный интеллект — это концепция координации человека и машины. Инженеры и исследователи искусственного интеллекта разработали его, чтобы дополнять человеческие знания в сложных ситуациях за счет эффективного принятия решений. Он здесь, чтобы помочь людям, а не заменить их машинами и роботами.

Он имеет много синонимов, и некоторые из популярных приведены ниже:

Усиление интеллекта
Когнитивное увеличение
Машинно-дополненный человеческий интеллект
Расширенный интеллект

Усиление интеллекта также использует ИИ, но только для повышения производительности его человеческого аналога в деловых или личных ситуациях.

Эта технология сокращает множество ручных усилий, которые люди должны предпринять для получения конечного продукта, такого как товары, аналитические данные или готовое к продаже программное обеспечение для услуг.

Предприятия и конечные пользователи уже начали использовать искусственный человеческий интеллект. Например, помощь при вождении автомобиля с автоматическим управлением является наиболее распространенным примером. Предупреждения об избежании столкновений, помощь при парковке и т. д. также являются хорошими примерами.

Вы также можете найти расширенный интеллект в компьютерном программном обеспечении.

Например, если вы работаете над инструментом расчета заработной платы на основе ИИ, программа автоматически предложит вам следующие шаги через несколько дней. Он начинает наблюдать за вашим рабочим процессом в приложении, а затем увеличивает ваши усилия по расчету заработной платы.

Цель расширенного интеллекта

Основной целью расширенного интеллекта является монетизация машин и человеческих ресурсов организации. Когда вы разделяете эти активы на рабочем месте, вы не выполняете много работы.

Другие известные цели:

Расширить диапазон познавательных возможностей человека.
Чтобы предсказать действие и его результат, и подсказать человеку, выгодно это действие или нет.
Интеллектуальные машины удаляют данные и очищают их, чтобы люди, занимающиеся данными, могли анализировать наборы данных и обнаруживать хорошие закономерности и рыночные сигналы.

Почему расширенный интеллект важен?

Усиление интеллекта имеет важное значение, поскольку оно создает гармоничные отношения между интеллектуальными машинами и рабочей силой человека. Появляется все больше сообщений о агитации рабочей силы из-за чрезмерного использования роботов на производственных предприятиях и значительных увольнениях рабочей силы.

Однако эти предприятия могли бы расширить возможности своих сотрудников и заставить их работать над проектами, которые приносили бы компании деньги. Например, обучение персонала розничной торговле, продажам, маркетингу и цифровому маркетингу расширило интеллект, чтобы помочь компании продавать больше продуктов или услуг.

Это также сокращает количество повторяющихся задач и рутинную работу, так что вы можете эффективно использовать своего квалифицированного работника, например, придумывать новые маркетинговые стратегии, конвертировать потенциальных клиентов в клиентов, разрабатывать новые модели доходов для будущих продуктов / услуг и многое другое.

Как работает дополненный интеллект?

Прежде чем исследовать его работу, вам сначала нужно понять, какие возможности предлагают ИИ и люди.

ИИ хороши в	Люди хороши в
Аккуратность в рутинных задачах	Обобщающие понятия
Быстрое выполнение повторяющихся задач	Креативность
Может принимать огромное количество данных	Социальный и эмоциональный интеллект

Когда вы объединяете все вышеперечисленное в системе, в которой люди работают рука об руку с системами ИИ, вот как работает программа расширенного интеллекта.

Усиление интеллекта использует множество технологий для облегчения взаимодействия человека и машины, и они перечислены ниже:

Искусственные нейронные сети имитируют функции человеческого мозга и помогают машинам ориентироваться в пространстве
Машинное обучение, чтобы учиться на опыте, ошибках и отзывах людей
НЛП, или технология обработки естественного языка, помогает ИИ понимать человеческие языки.
Распознавание лиц, изображений, видео и персонажей с помощью оптических систем
Выявление шаблонов на данных, видео, каркасах и изображениях с помощью технологии распознавания образов
Расширенный интеллект также использует алгоритмы логических рассуждений для вывода элементов из данных, рационализации того, что встречается, и создания прогнозов.

Как только все вышеперечисленные технологии собраны в одном месте и подключены, система расширенного интеллекта выполняет свои задачи, используя следующие функции:

Он понимает входные данные и результаты анализа данных.
Система может интерпретировать и отделять новые данные от старых.
Он определяет, какие данные являются ценными, а какие нет, какие данные следует архивировать и т. д.
Дополненный интеллект учится на входных данных и отзывах людей, а затем корректирует свой рабочий процесс или кодовую базу.
Он также может гарантировать, что бизнес соблюдает правила, создавая базу данных для контроля качества, оценки рисков, кодов безопасности и т. д.

Почему предприятия должны использовать дополненный интеллект?

Прежде всего, предприятия должны использовать расширенный интеллект, чтобы уменьшить нагрузку на своих сотрудников, выполняемую вручную. Человек хорош в обобщении понятий, творческом мышлении и эмоциональном интеллекте. Потребуются столетия, чтобы разработать такое программное обеспечение ИИ, которое могло бы обладать всеми вышеперечисленными качествами.

Следовательно, предприятия должны дополнять эти качества машинным опытом, таким как обработка терабайтов данных, возможность неутомимой работы и точность в выполнении повторяющихся задач.

Таким образом, когда вы предоставляете своим экспертам по маркетингу или финансам организованные данные, они могут быстро создавать бизнес-идеи из базы данных с инструкциями от ИИ. В противном случае потребовались бы команды для сбора данных, их очистки и организации, чтобы специалисты по данным могли их анализировать.

И это касается не только анализа данных. Дополненный интеллект применим в большинстве отраслей, таких как производство, гостиничный бизнес, здравоохранение, банковское дело и т. д.

Расширенный интеллект против. Искусственный интеллект

Поскольку и ИИ, и расширенный интеллект используют алгоритмы ИИ и машинного обучения, вы можете узнать о различиях между ними. Найдите существенные различия в этой таблице ниже:

Атрибуты и особенности	Расширенный интеллект	Искусственный интеллект
Масштаб применения	Эта технология подходит для крупномасштабных приложений. Поскольку есть участие человека, вы можете обобщить контекст в сфере крупного бизнеса.	ИИ фокусируется на одной или двух задачах. Он не обладает способностью обобщения понятий.
Автономия	Усиление интеллекта не является автономной системой. Скорее, это предполагает сотрудничество между машинами и людьми. Оба должны работать для больших результатов.	ИИ работают сами по себе, если их правильно обучить.
Критерии использования	Вы найдете расширенный интеллект в задачах и процессах, требующих сложного интеллекта, которым обладают только люди.	ИИ хорошо справляются с рутинными и повторяющимися задачами. Вы создаете рабочий процесс один раз, обучаете программу искусственного интеллекта этому процессу, и она будет работать до тех пор, пока программа не остановится из-за аппаратных или программных сбоев.
Ценность для бизнеса	Дополненный интеллект имеет большую ценность, чем программы искусственного интеллекта, поскольку он помогает людям принимать решения.	ИИ не помогают предприятиям в принятии решений.
Разработка	Чтобы создать функциональную расширенную интеллектуальную программу, требуется много научно-исследовательских работ.	Вы можете просто скопировать исходный код одного ИИ и воспроизвести его для создания нескольких ботов ИИ.
Обслуживание и постоянное развитие	Вам необходимо проводить программы расширенного интеллекта через тщательные графики технического обслуживания. Кроме того, вы должны продолжать работать над исходным кодом, чтобы постоянно разрабатывать программу для решения новых задач бизнеса.	Помимо облачного хранилища и обновлений безопасности, ИИ не требуют обслуживания. Вы разработаете и обучите ее один раз, и машина будет работать до тех пор, пока в этом будет нуждаться бизнес-процесс.
Социальный интеллект	Программы усиления интеллекта должны включать в себя некоторую степень социального интеллекта, поскольку они должны работать с людьми.	ИИ не нуждаются в социальном интеллекте, поскольку они работают в изолированной среде без вмешательства человека.
Обработка обратной связи в реальном времени	Иногда программам расширенного интеллекта необходимо обрабатывать обратную связь от своих коллег-людей.	ИИ не нужно принимать и анализировать обратную связь в режиме реального времени. Технические специалисты устраняют любую аномалию в их производительности во время расписания обновления системы.
Пример	Рекомендации по контенту, предоставляемые видеоплатформами или веб-сайтами OTT, являются программами усиления интеллекта.	Поиск в Интернете с помощью умных помощников, фильтрация спама с помощью почтовых клиентов, проверка на плагиат и т. д. — все это программы ИИ.

Роль дополненного интеллекта в больших данных

Большие данные — это результат интеллектуального анализа данных в различных отраслях. Например, вам нужно узнать эффективность вашего продукта на мировом рынке. Вы начнете собирать данные от дилеров, поставщиков цепочки поставок, складов, розничных магазинов, клиентов и т. д. Теперь у вас есть терабайты данных в нескольких базах данных.

Потребуются тысячи рабочих часов и несколько команд, чтобы проверить данные, очистить их, организовать в кластеры и, наконец, ввести в программное обеспечение бизнес-аналитики (BI) для анализа закономерностей.

Вы можете свести к минимуму усилия и увеличить стоимость больших данных, дополнив своих аналитиков данными программами искусственного интеллекта и машинного обучения. Интеллектуальные машины будут автоматически анализировать и систематизировать данные в источнике и хранить их в безопасном облаке, чтобы ученые-люди могли изучать наборы данных.

Во время обширного анализа данных ИИ также может расширять возможности человека, выполняя повторяющиеся задачи, которые в противном случае пришлось бы выполнять вашим специалистам по данным.

Теперь, благодаря Интернету вещей, компаниям приходится иметь дело с большим количеством данных, поскольку эти интеллектуальные датчики собирают данные из реального мира на протяжении всей своей жизни. Скорее всего, для обработки таких огромных баз данных вы будете полагаться только на что-то, кроме человеческих возможностей. Вместо этого было бы полезно, если бы вы дополнили свою рабочую силу моделями AI и ML.

Преимущества дополненного интеллекта

Существенным преимуществом когнитивной аугментации является предотвращение каких-либо серьезных потерь для бизнес-процессов из-за ошибочных решений ИИ, принимающих решения в реальных сценариях. Здесь человеческий персонал наблюдает за действиями ИИ и при необходимости вносит коррективы в курс.

Некоторые другие важные преимущества, как указано ниже:

Позволяет бизнес-лидерам принимать безупречные решения для критически важных проектов, таких как наем новобранцев, создание нового производственного предприятия и т. д.
Программа искусственного интеллекта любой системы расширенного интеллекта может очистить миллионы ссылок за считанные минуты и предоставить вам правильные ссылки, необходимые для принятия решений.
Усиление интеллекта экономит время за счет проверки, очистки, организации и фильтрации массивных баз данных.
Усовершенствованные интеллектуальные модели для исследований и разработок, разработки продуктов, маркетинга и продаж могут помочь предприятиям, предсказывая результаты конкретных гипотез или реальных действий.
Исключите предвзятость и человеческие ошибки из бизнес-процессов.
Снижает затраты на бизнес-операции за счет максимальной отдачи от меньшего числа сотрудников.
Вы можете быстрее отправлять стажеров и неквалифицированную рабочую силу в поле, помогая им с помощью дополненного интеллекта через смартфоны или гаджеты виртуальной реальности.
Он точно выполняет повторяющиеся и ограниченные по времени задачи за короткое время, тем самым помогая бизнес-операциям.

Расширенный интеллект: учебные ресурсы

Расширенный интеллект

Эта выдающаяся книга Amazon поможет вам эффективно объединить машинный и человеческий интеллект. Следовательно, вам обязательно нужно прочитать эту книгу, если вы являетесь бизнес-менеджером, генеральным директором, техническим директором, главным операционным директором и специалистом по данным.

Предварительный просмотр	Товар	Рейтинг	Цена
	Расширенный интеллект: бизнес-сила взаимодействия человека и машины		79,95 долларов США	Купить на Амазоне

В книге основное внимание уделяется следующему:

Требования к усилению интеллекта
Риски, этика и управление данными для усиления разведки
Слабая аугментация и существенная аугментация

Расширенный интеллект: умные системы

Эта книга — идеальный ресурс для понимания основных концепций симбиоза человека и машины.

Предварительный просмотр	Товар	Рейтинг	Цена
	Расширенный интеллект: умные системы и будущее работы и обучения (новые грамотности и...		30,90 долларов США	Купить на Амазоне

Кроме того, книга является частью серии Digital Epistemologies and New Literacies от Amazon.

Дополненный интеллект в здравоохранении

Ниша здравоохранения — это одна из отраслей, которая может извлечь наибольшую выгоду из коллективного интеллекта человека и машины. Эта книга объясняет все нюансы усиления интеллекта для медицинских работников.

Предварительный просмотр	Товар	Рейтинг	Цена
	Расширенный интеллект в здравоохранении: прагматический и комплексный анализ (исследования в области вычислительных...	Оценок пока нет	142,13 доллара США	Купить на Амазоне

Он фокусируется на таких темах, как упомянутые ниже:

Скорость диагностики и эффективность в сфере здравоохранения
Врачи-люди лучше принимают решения в сложных клинических ситуациях
Практические примеры усиления интеллекта в медицинской практике

Подведение итогов

Итак, теперь вы знаете, что такое дополненный интеллект и какое отношение эта технология имеет к вашему бизнесу. И эта передовая технология не остановится на достигнутом.

Он заменит все ручные усилия, которые люди вкладывают в производство и сферу услуг. Ваши бизнес-процессы станут более эффективными и экономичными, а также потребуют устранения неполадок.

Вы также можете быть заинтересованы в общем искусственном интеллекте (AGI), онлайн-курсах по изучению искусственного интеллекта (ИИ) и примерах искусственного интеллекта (ИИ) в нашей повседневной жизни.