Задайте дополнительный вопрос

Опубликовано: 2023-07-15

Что такое «Задать дополнительный вопрос» в SGE от Google?

В рамках новой поисковой системы Google на основе искусственного интеллекта (SGE) появляются новые SERP с ответами на вопросы; например, «Запросите продолжение».

Для этого достаточно нажать кнопку «Запросить продолжение» или один из предложенных следующих шагов под снимком. Эта функция позволяет вам задать любой следующий вопрос, который придет вам на ум по вашей теме. У SGE уже есть фоновая ссылка на ваш первоначальный запрос, поэтому он ответит в контексте. (Если вы не нажмете «сброс», чтобы начать новый поток запросов.)

Человек, выполняющий поиск в Google, не всегда находит то, что ему нужно, на первой отображаемой странице. Разговорный режим SGE спроектирован таким образом, чтобы отвечать на дополнительные вопросы, относящиеся к первоначальному запросу. Его «память» сохраняет контекст вашего исходного вопроса, поскольку позволяет уточнить поиск с помощью дополнительного запроса.

Оглавление

  • Что такое «Задать дополнительный вопрос» в SGE от Google?
  • SGE от Google — это диалоговый режим поиска.
  • Возможности мультимодальных ответов на вопросы
  • Подход Google SGE Sequence к интерактивным ответам на вопросы
    • Значение дополнительных вопросов и примеры использования
    • Приложения семантического сопоставления для систем ответов на вопросы
    • SGE от Google стремится предоставить очень актуальные ответы на вопросы ИИ
  • Растущее значение поисковой выдачи с ответами на вопросы
  • Google может запатентовать функцию «Запросить продолжение»
  • Bard и SGE позволяют вам «создавать» дополнительные вопросы
  • Советы контент-маркетолога по включению «Запросите продолжение»
  • РЕЗЮМЕ: Воспользуйтесь преимуществами функции «Задать вопрос» (вопросы)

SGE от Google — это диалоговый режим поиска.

Я представлю здесь свою логику относительно того, почему новая функция «спросить продолжение» так богата возможностями лидогенерации.

Поисковая оптимизация — это сложная область, в которой проектирование, способность решать технические проблемы, креативность, создание контента, бизнес-стратегия и наука должны работать в тандеме. Google долгое время был «системой поиска ответов». Да, я намеренно разместил здесь «бизнес-стратегию». По правде говоря, оптимизаторы — это разработчики бизнеса. Действительно, SEO — это ваша лучшая инвестиция, чтобы представить свой бизнес новым покупателям. Поскольку покупки большинства людей начинаются с той или иной формы исследования QA, жизненно важно завоевать присутствие в поисковой выдаче на этом раннем этапе.

Поиски в Google не всегда заканчиваются после первого запроса. Разговорный режим SGE предназначен для ответов на дополнительные вопросы и позволяет лучше понять цель вашего поиска. Вы включаете разговорный режим SGE, нажимая «спросить продолжение» или один из предложенных следующих шагов под снимком.

Вот как Google объясняет свою функцию «спросить продолжение»:

«Люди могут нажать, чтобы «запросить продолжение» или один из предложенных следующих шагов под снимком. Это запустит новый диалоговый режим, в котором они, естественно, смогут задать Google больше вопросов по теме, которую изучают.

Например, SGE не предназначена для ответов от первого лица, и мы доработали модель, чтобы обеспечить объективные, нейтральные ответы, которые подтверждаются веб-результатами». – Обзор SGE, Google [1]

Мне кажется интересным, что документ предполагает, что его ответы ИИ будут «предоставлять объективные, нейтральные ответы». То есть разговорный тон, а также «подтвержденные веб-результатами». Возможно, позже это будет означать, что его алгоритмы искусственного интеллекта будут генерировать собственные смешанные поисковые ответы. И, возможно, тогда нет необходимости ссылаться на первоисточники ответов. Посмотрим.

Нужна визуализация того, как эта кнопка должна быть полезной? Подумайте о том, как вы «складываете» что-то, например, полотенца в бельевом шкафу. Эта кнопка позволяет «складывать» дополнительные поисковые запросы и получать более тщательно отфильтрованную информацию. Он активирует возможности искусственного интеллекта Google, чтобы разумно комбинировать ваши вопросы, чтобы отвечать на них в будущем. Это сделано для экономии времени искателя.

Возможности мультимодальных ответов на вопросы

Прогресс Google в генерации текста с помощью ИИ позволил лучше концептуализировать пары вопросов и ответов.

На данный момент в Google Search Labs мы видим его способность беспрепятственно комбинировать текст и визуальные эффекты, чтобы отвечать на вопросы, связанные с несколькими типами данных. Его проект Gemini, который может появиться следующим, с легкостью обобщает информацию о контроле качества. Он умело сочетает несколько типов данных, чтобы получить то, что, по его мнению, является лучшим ответом. Это также может привести к дополнительным вариантам вопросов для сложных или неоднозначных запросов.

Это согласуется с обязательством Google предоставлять наилучшие ответы на вопросы пользователей. Для многих ниш заполняется множество опций «Люди также спрашивают QA». Страховая ниша богата PAA SERP. Благодаря интенсивному взаимодействию пользователей с QA SERP технология поиска становится менее зависимой от ключевых слов и лучше понимает семантическое значение запросов.

Поисковики дают ответы. То, как они используют ИИ, быстро меняет их способность понимать и классифицировать запросы, чтобы динамически генерировать точные результаты ответов. Чтобы превзойти конкурирующие поисковые системы, требуются более совершенные технологии, чтобы обеспечить наилучший опыт поиска ответов на вопросы.

Что такое снимок ответа Google?

SGE использует искусственный интеллект для создания уникальных ответов на многосторонние запросы пользователей. Он получает информацию из нескольких источников одновременно. Google называет это снимком.

Вы контролируете свой веб-контент, который может быть включен в моментальный снимок Google SGE.

«Когда это уместно, SGE покажет снимок с помощью искусственного интеллекта, чтобы помочь людям быстро получить общее представление с факторами, которые необходимо учитывать, и полезным синтезом соответствующих идей и информации. Эти снимки служат отправной точкой, с которой люди могут исследовать широкий спектр контента и точек зрения в Интернете». – Новый способ поиска с помощью генеративного ИИ: обзор SGE

«Мы считаем, что от динамичной экосистемы контента выигрывают все. Ключом к этому является то, что веб-издатели имеют возможность выбора и контроля над своим контентом, а также возможности извлекать выгоду из участия в веб-экосистеме. Однако мы понимаем, что существующие элементы управления веб-издателями были разработаны до появления новых вариантов использования ИИ и исследований». – Принципиальный подход к развитию выбора и контроля веб-контента , Google, июнь 2023 г. [2].

Подход Google SGE Sequence к интерактивным ответам на вопросы

Для людей уже давно было естественным задавать вопросы поисковым системам. Голосовой поиск сформировал новые подходы к разговорным запросам, и поиск Google стремится реагировать аналогичным образом. Его функция SGE «Задать вопрос» дает нам представление о будущих ответах разговорного типа.

Лучший способ сделать ваш контент-маркетинг с ограниченным бюджетом эффективным — инвестировать в вечнозеленый контент. Публикация одной исключительной части контента в месяц, вероятно, более эффективна, чем 10 единиц контента, которые читатели просматривают и не предлагают никакой дополнительной ценности для повторного чтения. Если вы эффективно ответите на вопрос своей аудитории, Google может добавить ваш контент (со ссылкой на источник) в свою поисковую выдачу. Это может быть функция ответа на вопросы Google Knowledge Graph, карточка ответов или один из нескольких форматов ответов SERP, которые предоставляются поисковикам.

Интерактивный ответ на вопрос (IQA) требует, чтобы интеллектуальный агент отвечал в динамичной диалоговой среде, чтобы собирать информацию, необходимую для ответа на вопросы. Из модели BERT естественного языкового процесса мы узнали, куда движется Google Search.

В июле 2022 года Ассоциация компьютерной лингвистики опубликовала аннотацию, которую я прочитал и которая помогла сформировать мое представление о стратегиях обеспечения качества контента.

«Модель BERT достигла более высокой точности QA, чем достаточная информационная оценка во время оценки, что указывает на то, что контекстное окно, охватывающее несколько состояний, было благом для точности QA. Во время обучения модель BERT достигла почти идеальных результатов за ответы на вопросы на заданном наборе автономных траекторий». – Подход к моделированию последовательности ответов на вопросы в текстовых играх.

Google нужен отличный контент для обучения своих больших языковых моделей (LLM). Они основаны на алгоритме Берта. Он полагается на исключительный контент из Интернета, чтобы «кормить» эти языковые модели. Это означает создание ценного и привлекательного контента не только для поисковых систем, но, прежде всего, для читателей, которые используют поиск, чтобы задавать вопросы.

Значение дополнительных вопросов и примеры использования

Мне нравятся эти примеры из Кембриджского корпуса английского языка о том, насколько полезны дополнительные вопросы и почему ваш контент должен быть оптимизирован для них. Это предполагает, почему Google может ввести эту функцию в свою передовую технологию поиска.

– Кроме того, включение уточняющего вопроса повышает точность результата.

– Таким образом, было замечено, что эффективность повысилась за счет добавления дополнительного вопроса.

– Кроме того, включение уточняющего вопроса повышает точность результата.

- После каждого предъявления предложения-стимула испытуемым задавали уточняющий вопрос, который различался в зависимости от поставленных условий обучения.

– Мы начнем с элементарного примера и дополнительного вопроса, которые служат мотивацией для изучения большей части материала. (Источник: статья Follow Up Question, опубликованная Cambridge English Corpus [3] )

Прочтите или загрузите документ Google «Новый способ поиска с помощью генеративного ИИ» в формате PDF, чтобы узнать больше. Google Bard AI, похоже, развивается в тандеме с новым SGE. Ежедневно появляются новые объявления. Это делает его быстрым и захватывающим обучающим приключением.

SGE от Google стремится предоставить очень актуальные ответы на вопросы ИИ

Google тестирует свои ответы SGE, чтобы узнать, переходят ли пользователи на сайты для получения дополнительной информации. В настоящее время уникальные ключевые слова показывают разные форматы и уровни детализации в ответах ИИ, которые они предоставляют. Вопрос о том, какие ниши больше всего пострадают от SGE, остается открытым до тех пор, пока он не будет полностью развернут. Без использования ИИ перед Google стояла задача эффективно и действенно отвечать на длинные запросы.

LLM и генеративный ИИ уже решают большую часть этой проблемы. Они получают результаты SGE с надежными традиционными результатами веб-поиска, чтобы повысить релевантность, точность и проверенные факты ответов ИИ. Мы видим, что это особенно происходит для информативных запросов. Эффективный контент дает ориентированные на клиента ответы, которые им нужны. Другими словами, SEO на странице сильно влияет на то, на что пользователи нажимают в поисковой выдаче.

Помимо получения индивидуального ответа на ваш вопрос, SGE Search также будет отображать изображения, ссылки и продукты, которые, по его мнению, связаны с вашим запросом. Вы можете упростить или уточнить свой запрос — без необходимости самостоятельно продумывать, как проводить дополнительные поиски.

Приложения семантического сопоставления для систем ответов на вопросы

Семантическое сопоставление — это технология в области компьютерных наук для идентификации информации, связанной с семантикой. В настоящее время наиболее распространенными приложениями семантического сопоставления в сфере глубокого обучения являются система ответов на вопросы (QA), семантическая связанность и вывод на естественном языке (NLI).

Каждый из них может играть роль в том, какая технология стоит за функцией «Задать дополнительный вопрос». Мы знаем, что SGE — это экспериментальный бета-проект поисковой системы Google, который использует искусственный интеллект для генерации контекстных ответов на сложные вопросы. Итак, что из того, что сказал нам Google, дает представление о том, как это работает? Вот цитата генерального директора Google Cloud Томаса Куриана, которую я считаю полезной.

«API Text Embeddings — это новая конечная точка API, которая позволяет разработчикам создавать механизмы рекомендаций, классификаторы, системы ответов на вопросы , сопоставление сходства и другие сложные приложения, основанные на семантическом понимании текста или изображений». работа, 10 мая 2023 г.

Растущее значение поисковой выдачи с ответами на вопросы

Удивительно следить за тем, какие патенты Google хранит и получает для обработки вариантов запросов, которые могут повлиять на его развивающиеся функции ответов на вопросы. Поскольку SGE загружает контент динамически, в момент времени, во время выполнения он опирается на обученную генеративную модель, основанную на токенах из исходных запросов и дополнительных входных объектах.

Патент Google, выданный 30 мая 2023 года, говорит нам кое-что, что, как мне кажется, может иметь к этому отношение. «Вместо того, чтобы предоставлять ответ, генерируются несколько вариантов, которые являются «дополнительными» вариантами , чтобы проверить точность ответа на исходный запрос».

Его система способна генерировать варианты запросов для новых, новых, новых или хвостовых запросов. В запросе SGE о дальнейших действиях в настоящее время недостаточно данных для таких запросов. Однако все, что вы или кто-либо публикуете, может быть использовано в будущем. Google надеется сократить 15% отправленных запросов, которые ранее никогда не задавались. Его новая генеративная модель предназначена для прогнозирования того, какие варианты запросов генерировать даже для редко задаваемых запросов, используя нейронную сеть.

Вот еще одна статья Google, из которой я также многому научился — Новый способ поиска с помощью генеративного ИИ — получайте обзоры на основе ИИ и спрашивайте о дальнейших действиях прямо в поиске.

Google может запатентовать функцию «Запросить продолжение» Генерация вариантов запроса с использованием модели генеративного ИИ, обученной Google, для задания дополнительного вопроса в SGE.

Патенты дают подсказки к системе ответов на вопросы Google SGE

Поскольку SGE настолько нов, мы можем найти подсказки о том, как его функции обеспечения качества могут работать из патентов.

SGE задуман как система ответов на вопросы, которая выбирает один или несколько результатов из большого числа альтернативных ответов, чтобы наилучшим образом соответствовать заданному запросу. Ведь поисковые ответы QA — одна из ключевых технологий в сфере информационного поиска. Bard AI и SGE — это попытки улучшить методы, учитывающие семантическую информацию контекстов.

Google запатентовала языковую модель предварительного обучения, которую использует BERT Question-Answering, используя маскировку. Расширенный контекст, смоделированный BigBird, приносит пользу различным задачам NLP, таким как ответы на вопросы, обобщение, классификация длинных документов и т. д. [5]

Также интересно, что патент Google US20110125734A1: Генерация вопросов и ответов был заброшен после публикации в мае 2011 года. Однако патент Google US9213748B1 Генерация связанных вопросов для поисковых запросов все еще активен после того, как был выдан в декабре 2015 года . [6] Вот что мы узнали. учиться на этом.

Метод, описанный для определения связанных вопросов для поискового запроса:

  • Получение поискового запроса от пользовательского устройства.
  • Получение множества результатов поиска для поискового запроса, предоставленного поисковой системой, при этом каждый из результатов поиска идентифицирует соответствующий ресурс результатов поиска.
  • Определение одного или более соответствующих наборов тем для каждого ресурса результатов поиска, при этом наборы тем для ресурса результатов поиска выбираются из ранее представленных поисковых запросов, которые привели к выбору пользователями результатов поиска, идентифицирующих ресурс результатов поиска.
  • Выбор связанных вопросов из базы данных вопросов с использованием наборов тем.
  • Передача данных, идентифицирующих связанные вопросы, на пользовательское устройство как часть ответа на поисковый запрос.

А вот цитата из более свежей заявки на патент, поданной 30 мая 2023 года.

«Генеративная модель продуктивна тем, что ее можно использовать для активной генерации варианта запроса на основе применения токенов запроса к генеративной модели и, при необходимости, на основе применения дополнительных входных функций к генеративной модели. Таким образом, генеративную модель можно использовать для генерации вариантов любого запроса, даже если генеративная модель не была обучена на основе запроса. Соответственно, генеративную модель можно использовать для создания вариантов новых запросов и так называемых «хвостовых» запросов (т. е. тех, частота отправки и/или количество которых ниже порогового значения). В результате запросы могут обрабатываться более эффективно, поскольку более подробные входные данные запроса могут привести к более эффективной идентификации релевантных результатов». – Патент Google US11663201B2: Генерация вариантов запроса с использованием обученной генеративной модели.

Вышеупомянутые патенты указывают на намерение Google расширить свой вопрос, отвечая на результаты поисковой выдачи и графы знаний сущностей.

Bard и SGE позволяют вам «создавать» дополнительные вопросы Приложение SGE Ask a от Google визуально богато

В последней статье Google о достижениях Bard в диалоговом режиме говорится: «Вот почему мы создали Bard: чтобы помочь вам исследовать это любопытство, увеличить ваше воображение и, в конечном итоге, реализовать ваши идеи — не только отвечая на ваши вопросы, но и помогая вам. опирайтесь на них ».

Мне интересно, насколько точно это описывает новую функцию ответов на вопросы «Задать вопрос». Вы можете развить свой первый вопрос, уточнив его вторым вопросом и так далее.

«Закрепляйте и переименовывайте разговоры: мы слышали, что вы хотите иметь возможность повторно посещать подсказки (запросы/вопросы), поэтому мы добавляем новые способы закрепления и переименования ваших разговоров с Бардом. Теперь, когда вы начинаете разговор, вы увидите варианты закрепления, переименования и выбора недавних разговоров на боковой панели. Например, если вы попросите Барда помочь вам сравнить виды спорта на открытом воздухе для лета, вы можете вернуться к советам позже. Эта функция теперь доступна более чем на 40 языках». - Последнее обновление Bard: больше функций, языков и стран.

Возможно, что после полного развертывания SGE может использовать другое имя кнопки для этой функции. Будет интересно посмотреть. Но мы знаем из его патентов и заявлений, что он создает лучшие возможности для ответов на вопросы. Недавно, 7 июля 2023 года, он опубликовал модульный визуальный вопрос, на который был дан ответ в сообщении о генерации кода . [7] Это согласуется с тем, насколько богатыми изображениями уже являются ответы на запросы SGE.

Почему это важно для вас: SGE — это совершенно другой опыт поиска. Это изменение SERP может повлиять как на ваши платные, так и на обычные результаты. Это может привести к колебаниям вашего рейтинга, веб-трафика, генерации контента и расходов на рекламу.

В завершение я поделюсь некоторыми своими мыслями о своем опыте использования SGE и Bard AI.

Советы контент-маркетолога по включению «Запросите продолжение»

1. Создайте свой EEAT и добавьте ценность. Авторы контента и SEO-специалисты, полагающиеся в основном на загруженный ключевыми словами контент для целевых алгоритмов, а не на потребности поисковиков, должны переписывать эти страницы. Авторы должны опираться на свой личный опыт и знания. Это лучший способ предложить новую информацию вашей аудитории и предоставить исчерпывающий контент, отвечающий на вопросы пользователей.

2. Используйте разметку схемы часто задаваемых вопросов , чтобы повысить качество контента с ответами на вопросы. Если вы не знакомы с созданием пользовательского кода схемы, попробуйте генератор кода часто задаваемых вопросов JSON-LD. Например, вы можете использовать AIPRM, торговую площадку AI Prompt для ChatGPT, Midjourney и т. д. [4]

3. Планируйте создание контента заранее и устраняйте пробелы в контенте вопросов и ответов. Хотя в настоящее время Google Search Generative Experience или ответы AI доступны не для всех поисковых запросов в разных отраслях, будущее будет обширным. В настоящее время стоимость предоставления ответов, сгенерированных ИИ, выше, чем для отображения традиционных синих ссылок. Точно так же, как Google уже сократил время загрузки дисплея, он, вероятно, будет развиваться для оптимизации затрат. Для этого он может выбрать кеширование ответов ИИ.

4. Настройте диалоги QA в соответствии с потребностями пользователей. Используйте подграфики, чтобы дать конкретные ответы на конкретные вопросы аудитории. Таким образом, вы можете адаптировать как традиционные разговоры, так и разговоры, созданные искусственным интеллектом, к соответствующим потребностям ваших пользователей.

5. Проводите постоянные исследования рынка , чтобы оценить, как отображаются различные функции SERP. Сгенерированные варианты запросов AI для «Люди также ищут» (PASF) и PAA в настоящее время отображаются в лаборатории Google SGE, однако функция «Запросить продолжение» находится над ними обоими. Важно подготовить свои методы SEO сегодня к завтрашнему дню. Я нахожу это увлекательным и богатым возможностями.

6. Будьте одним из первых пользователей ИИ. Google запускает NotebookLM; он обобщает документы и отвечает на вопросы. Ранее он назывался Project Tailwind и был анонсирован на I/O в мае. Менеджер по продукту Google Labs Райза Мартин и редакционный директор Google Labs Стивен Джонсон заявили, что его цель — позволить вам погрузиться глубже и «использовать мощь и возможности языковых моделей в сочетании с вашим существующим контентом, чтобы быстрее получать критически важную информацию».

Это поможет вам получить сводку документа, задать вопросы о загруженных вами документах, генерировать идеи для вдохновения в вопросах и ответах и ​​многое другое. Сообщение в блоге Google от 12 июля 2023 г. — лишь одно из многих, которые вдохновляют и помогают людям, стремящимся двигаться вперед и максимально использовать потенциал SGE. [8]

Можем ли мы с вами позволить себе подождать с этим?

Я процитирую краткое заявление из электронного письма, которое я получил сегодня от Николы Агиус, редактора платных медиа в Search Engine Journal. «Самая большая угроза для вашей работы — это не ИИ, а другие маркетологи, которые поняли, как использовать ИИ в своих интересах».

А ниже еще одна цитата из Google.

«Мы находимся в середине третьего сдвига парадигмы. Первым сдвигом стало появление Интернета с его революцией в информации и услугах. Вторым был взрыв мобильных компьютеров, вызванный распространением смартфонов. И сегодня достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) обещают еще более глубокие преобразования как для потребителей, так и для бизнеса. – Почему маркетологи должны быть смелыми, творческими и любопытными в отношении ИИ , Кристен О’Хара, июнь 2023 г. [9]

РЕЗЮМЕ: Воспользуйтесь преимуществами функции «Задать вопрос» (вопросы)

Вы можете предпринять важные шаги, чтобы сделать свой веб-сайт и цифровой бренд умнее и доступнее. Мы помогаем клиентам преобразовать их граф знаний в интерактивные беседы, которые улучшают пользовательский опыт. Сегодня вы можете проложить путь к более эффективному внедрению SEO и использовать возможности «Запросите продолжение».

Чтобы максимально эффективно использовать генеративный ИИ в вашей маркетинговой стратегии, обратитесь в Hill Web Marketing. 851-206-2410

Мы можем провести ваш личный анализ Google SGE SERP

Ресурсы:

[1] static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//search/howsearchworks/google-about-SGE.pdf

[2] blog.google/technology/ai/ai-web-publisher-controls-sign-up/

[3] Dictionary.cambridge.org/example/english/follow-up-question

[4] forum.aiprm.com/t/seo-faqpage-schema-markup-json-ld-generator-through-live-crawling/38610

[5] analyticsvidhya.com/blog/2022/11/an-introduction-to-bigbird/ и ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

[6]patents.google.com/patent/US20110125734A1/иpatents.google.com/patent/US9213748B1/

[7] ai.googleblog.com/2023/07/modular-visual-question-answering-via.html

[8] blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/

[9] thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/ai-in-marketing/