Искусственный интеллект в фарме: как он меняет фарминдустрию?

В этот период фармацевтическая промышленность столкнулась с огромными и беспрецедентными проблемами, которые затронули жизнь каждого из нас. Это огромная и сложная отрасль, которая варьируется от крупных транснациональных корпораций до небольших аптек. И сегодня мы можем это сказать: в целом он среагировал на эти беспрецедентные этапы чрезвычайной ситуации с превосходной реакцией. И продолжает это делать.

Как это было возможно? Конечно, единого ответа нет.

Причины разнообразны и многогранны; приверженность всех игроков в этой отрасли была огромной. Но в одном мы уверены: такой быстрый и эффективный ответ был бы невозможен без цифровой трансформации , революции, которая уже происходила на всех уровнях в этой отрасли.

Когда мы говорили о преимуществах и применении больших данных в этом секторе, мы исходили из основ цифровой революции: мы сосредоточились на больших данных и их применении в фармацевтическом секторе. Если большие данные — это топливо, то Искусственный интеллект — это центральная единица, которая запускает изменения в фармацевтическом секторе, делая «машину» все более и более эффективной с каждым днем. Как вы понимаете, эти два аспекта тесно связаны.

И именно теме искусственного интеллекта в фарме мы посвящаем этот новый пост.

Что мы имеем в виду, когда говорим об ИИ?

ИИ, искусственный интеллект: модное словечко у всех на устах, которым часто размахивают как лозунгом, только для того, чтобы потерять свое конкретное и практическое значение.

Итак, давайте начнем с быстрого определения границ этой обширной области, опираясь на некоторые определения, предоставленные Accenture.

Прежде всего, важно подчеркнуть, что искусственный интеллект — это не отдельная технология, а «набор различных технологий, которые взаимодействуют друг с другом, позволяя машинам воспринимать, понимать, действовать и учиться с уровнем интеллекта, подобным человеческому» (Источник: Accenture ).

Исходя из нашего анализа, можно выделить два типа искусственного интеллекта:

1. Ограниченный (или слабый) ИИ : наиболее распространенный в нашей повседневной жизни, который касается конкретных областей действия, связанных с отдельными задачами, которые часто очень важны. В этом типе приложений основной целью является повышение эффективности всех процессов.
2. Общий (или сильный) ИИ: здесь мы находимся в широкой и постоянно меняющейся области, которая касается компьютерных систем, способных «думать» стратегически, абстрактно и творчески и «способных управлять рядом сложных задач».

Скажем прямо: применение искусственного интеллекта в фармацевтике затрагивает обе стороны. Этих приложений много, некоторые из них переплетены с процессами, касающимися других секторов, к которым подключена Фарма, они постоянно меняются, и здесь не место для полного и исчерпывающего обзора.

Вот красноречивая цифра: к 2025 году около 50% фармацевтических и медицинских компаний будут внедрять стратегии искусственного интеллекта (Источник: pharmanewsintel.com).

И вот принципиальное уточнение: внедрение систем ИИ не означает замену людей «машинами». Напротив, мы говорим о все более тесном сотрудничестве , чтобы действительно поставить человека, пациента, в центр всего: одним словом, клиентский опыт . Это ключевой момент, который следует всегда помнить!

В продолжение этого поста мы выделили 4 макротемы, которые охватывают очень разные, но взаимосвязанные области. Таким образом, мы хотим предложить читателю максимально широкий обзор искусственного интеллекта в фармацевтике : отправную точку для дальнейшего исследования.

1. Умные заводы и новая логистика

Умная фабрика — это основная единица того, что часто называют четвертой промышленной революцией или Индустрией 4.0 . Процесс, который, конечно же, затрагивает все отрасли, а не только фармацевтическую.

Короче говоря, речь идет о цифровом преобразовании производственных предприятий, улучшении связи между машинами через системы IoT (Интернет вещей) и внедрении анализа данных, машинного обучения и всей динамики, основанной на данных.

Цели и преимущества?

• Максимальный контроль над процессами
• Оптимизация всех производственных цепочек
• Значительное увеличение производительности
• Повышенная безопасность

Но это еще не все: Factory 4.0 — это прорыв, необходимый для сокращения времени выхода на рынок, отвечающий на вызовы среды, требующей максимальной скорости реагирования с помощью быстрых, масштабируемых и гибких ответов. Подумайте об этом: это именно то, что было необходимо во время чрезвычайной ситуации в области здравоохранения.

Наконец, существует огромная проблема логистики и дистрибуции. Это еще одна деликатная проблема для Pharma, которой нужна капиллярная распределительная сеть, способная быстро и автоматически реагировать на стресс. Все это должно быть сделано без взрыва и при сохранении сложной шкалы приоритетов (только подумайте о разнице между распределением срочных и обычных лекарств, о проблеме скоропортящихся или запросов, которые могут идти волнами, иногда непредвиденными, с все сложные последствия).

Опять же, в этой области единственным возможным ответом являются цифровые технологии и системы искусственного интеллекта , способные обрабатывать огромное количество различных данных и входных данных, преобразовывая их за очень короткое время в эффективные и функциональные выходы и решения.

2. Стимул для исследований и разработок

Что касается исследований и разработок, мы уже говорили о больших данных. Опять же, отправной точкой является сбор и анализ информации. Точка прибытия — это способность интерпретировать и сделать этот анализ оперативным. И именно это должен делать искусственный интеллект в фармацевтическом секторе .

Как это переводится?

• Сокращены сроки открытия и разработки новых лекарств.
• Эффективность набора добровольцев для клинических испытаний, как по срокам, так и по определению наиболее подходящих профилей.
• Идентификация новых терапевтических комбинаций.
• Поддержка скрининга и диагностики.
• Повышение качества конечного фармацевтического продукта.
• Повышенная безопасность .
• Сокращение затрат и отходов .
• Возможность быстрой перекалибровки исследований и разработок на основе интерпретации ранних результатов.

Ясно, что мы говорим об огромном наборе факторов первостепенной важности. И всегда нужно помнить, что применение систем ИИ оказывает огромное благотворное влияние на все это одновременно. Запускается мощный благотворный цикл.

В 2020 году вышла новость о первом препарате, сделанном полностью при поддержке искусственного интеллекта: это молекула DSP-1181 , разработанная стартапом Exscientia в сотрудничестве с японской компанией Sumitomo Dainippon Pharma, для лечения обсессивно-компульсивного расстройства. .

Всего за 12 месяцев они достигли того, на что при использовании традиционных методов ушло бы несколько лет (Источник: europeanpharmaceuticalreview.com).

3. Интернет вещей и терапия 4.0

Аббревиатура IoMT (Интернет медицинских вещей) включает в себя технологии и цифровые устройства для здоровья и благополучия людей, от приложений для смартфонов до носимых устройств, вплоть до проглатываемых или имплантируемых под кожу датчиков. Это еще одна действительно обширная и расширяющаяся область, о которой мы уже упоминали.

Следствием всего этого является совершенствование лечебных комбинаций, которые становятся быстрее (даже в режиме реального времени) и надежнее. Кроме того, и это действительно центральный аспект , терапия становится все более персонализированной . Это настоящий прорыв, получивший название «точная медицина» (Источник: Medline Plus).

Более того, сочетание IoMT и искусственного интеллекта является и будет огромной поддержкой для всего, что связано с профилактикой: от онкологических патологий до психических заболеваний или нейродегенеративных двигательных проблем.

Наконец: не только профилактика. Благодаря IoT можно установить более частое и тесное взаимодействие с человеком, который, таким образом, будет более склонен отслеживать и, возможно, изменять вредное поведение и привычки в краткосрочной или долгосрочной перспективе.

4. Пациент в центре: аптеки и новая персонализированная цифровая коммуникация

Мы начали с фабрик 4.0, затем перешли к большому количеству исследований и разработок, затем к Интернету вещей и все более адаптированным методам лечения… и здесь мы, наконец, сужаем круг для отдельных людей, отдельных пациентов.

Даже в фармацевтике путь всегда должен быть от цифрового к физическому, от больших данных к отношениям с отдельными людьми . И первую линию этих взаимоотношений составляют, без сомнения, разбросанные по территории аптеки.

Применение систем искусственного интеллекта в фармацевтике также все более важным образом касается этой сложной сети, которая является частью наших повседневных привычек.

Даже в «маленьком мире» аптек последствия использования ИИ многочисленны и фундаментальны. Происходит оптимизация работы фармацевта. Улучшается управление складом и заказами. И, прежде всего, внимание к удовлетворенности клиентов. Этот последний пункт, в частности, является решающим. И это означает необходимость сопровождать и интегрировать традиционную сторону с цифровой стороной .

Если говорить конкретно, то: начиная с оцифровки систем CRM (Customer Relationship Management) и заканчивая созданием нового автоматизированного, постоянного и персонализированного цифрового общения с каждым пациентом.

Вот пример. Полагаясь на такие компании, как Doxee , вы можете начать с данных, собранных в вашей CRM, для создания эффективных, функциональных, привлекательных цифровых коммуникаций, таких как персонализированные видео : видео, которые адаптируются к характеристикам отдельных получателей и их выбору просмотра в режиме реального времени и в интерактивный способ.

Таким образом, диалог один на один также создается в цифровом режиме, что полезно для облегчения покупок или запросов на совет и консультацию.

Этот диалог интегрируется с физическим. И эти два аспекта, наконец, усиливают друг друга, принося пользу всем: от компаний до аптек и пациентов!