ИИ или автоматизация на основе правил для рекламы Amazon PPC: что использовать?
Опубликовано: 2023-09-26Почему автоматизация рекламы Amazon PPC важна?
Спонсируемые объявления являются ключевой частью рекламной экосистемы Amazon. Они используются продавцами и брендами для:
- Продвигайте свою продукцию
- Повысьте видимость
- Увеличьте продажи на платформе
Эти PPC-объявления бывают различных форматов, включая спонсируемые продукты, спонсируемые бренды и спонсируемые медийные объявления. Рекламодатели могут ориентироваться на определенные ключевые слова, продукты или аудитории, чтобы привлечь потенциальных клиентов на Amazon.
Получение конкурентного преимущества на Amazon
Amazon — это чрезвычайно конкурентная среда цифровой рекламы. Поэтому необходимо сделать все, что вы можете сделать, чтобы увеличить свои шансы на продажи по сравнению с конкурентами.
Если у вас уже есть надежная рекламная стратегия, использование автоматизации с рекламой Amazon PPC может стать стимулом для эффективного масштабирования вашей рекламы.
Экономия времени на ручных задачах
Amazon требует частого обслуживания, чтобы гарантировать, что ваши текущие ставки по-прежнему актуальны и не будут стоить вам денег в долгосрочной перспективе.
Например, если вы можете сэкономить несколько часов в неделю на оптимизации ключевых слов с помощью инструмента автоматизации, а ваш конкурент все еще делает это вручную, у вас появится дополнительное время для улучшения других частей ваших объявлений и списков.
Если вы сможете добиться высокого рейтинга своей PPC-рекламы на Amazon и работать над тем, чтобы выиграть Buy Box для своих продуктов, это удвоит ваши шансы на получение продаж.
Разница между спонсируемыми продуктами и Buy Box
Небольшая заметка о спонсируемых продуктах (реклама Amazon PPC) и выигрыше в Buy Box.
Спонсорская реклама — это реклама, предназначенная для повышения видимости продукта и привлечения трафика к спискам продуктов. Они будут включать небольшой текст в верхней части списка с надписью «Спонсируется».
Buy Box — это функция покупок, которая помогает клиентам быстро добавлять товары в свои корзины и совершать транзакции с предпочтительным продавцом. Он показывает товар преимущественно от одного продавца, а затем предлагает на выбор посмотреть другие варианты от других продавцов.
Вернуться к началу или 
В чем разница между искусственным интеллектом и автоматизацией на основе правил для рекламы Amazon PPC?
Маршрут искусственного интеллекта использует алгоритмы машинного обучения, чтобы принимать решения за вас, анализируя объемы данных. Обычно вы просто указываете несколько целей, а обо всем остальном позаботится ИИ.
Автоматизация на основе правил требует немного больше ручной настройки (все равно меньше, чем создание каждого объявления самостоятельно). Вы устанавливаете уравнения (правила ЕСЛИ/ТО), которые затем влияют на ваши объявления, когда заданные вами условия выполняются.
Чтобы получить более четкое представление о различиях, давайте разобьем их на 5 категорий.
Категория | ИИ | Основанный на правилах |
Процесс принятия решений | Использует алгоритмы машинного обучения для анализа больших объемов данных и принятия динамических решений на основе закономерностей и идей. | Полагается на заранее определенные условия и конкретные правила, установленные пользователем на основе его собственных знаний о PPC. |
Гибкость и адаптируемость | Адаптируется к меняющимся рыночным условиям и оптимизирует кампании в режиме реального времени, поскольку постоянно изучает и корректирует стратегии на основе текущих данных. | Следует предопределенным правилам и может не так быстро адаптироваться к изменениям в эффективности или новым тенденциям рынка, если лицо, ответственное за управление кампанией, не обновит их. |
Сложность и изысканность | Может обрабатывать сложный анализ данных и получать информацию, которую нелегко идентифицировать с помощью человеческого анализа. Может обнаруживать закономерности для определения сегментов аудитории, а затем соответствующим образом оптимизировать ставки и стратегии таргетинга. | Полагается на установленные вручную правила или условия, однако опытный эксперт по контекстной рекламе может знать нюансы, которые ИИ не может уловить. Человеческий контакт по-прежнему играет важную роль в конверсиях рекламы. |
Масштабирование и обработка больших данных | Быстро обрабатывает и анализирует данные, обеспечивая более ориентированную на пользователя и персонализированную оптимизацию. | Может быть более ограничен в обработке больших наборов данных и требует ручной настройки при работе со сложными кампаниями. |
Контроль и настройка | Опирается на алгоритмы принятия решений и оптимизации, ограничивая уровень прямого контроля над конкретными действиями. | Предоставляет больше возможностей контроля и настройки, поскольку пользователи могут устанавливать определенные правила и условия в соответствии со своими целями и предпочтениями. Рекламодатели имеют более прямой вклад и могут точно настраивать стратегии кампании на основе своего опыта и желаемых результатов. |
Вернуться к началу или
7 аспектов кампании Amazon PPC, которые можно автоматизировать [Контрольный список]
Как автоматизация на основе искусственного интеллекта, так и автоматизация на основе правил могут применяться к различным областям рекламы Amazon PPC. Автоматизация этих областей поможет вам оптимизировать управление кампаниями, общую оптимизацию и процессы принятия решений.
Аспект кампаний | Ручное обслуживание | Автоматизация искусственного интеллекта | Автоматизация на основе правил |
Корректировки ставок (еженедельно или раз в две недели) |
| Корректируйте ставки по ключевым словам в режиме реального времени на основе исторических данных об эффективности, текущих рыночных условий и поведения пользователей, чтобы максимизировать рентабельность инвестиций. | Установите конкретные правила корректировки ставок на основе показателей эффективности, например повышение ставок для ключевых слов с высокой конверсией и снижение ставок для малоэффективных. |
Исследование ключевых слов и минус-слов |
| Определяет новые ключевые слова, которые могут иметь отношение к вашим продуктам, и добавляет их в свои кампании. Он также может выявить неэффективные ключевые слова и добавить их в число минус-слов, чтобы предотвратить напрасные расходы на рекламу. | Автоматически добавляйте или удаляйте ключевые слова или минус-слова на основе пороговых значений эффективности или других установленных вами критериев. |
Распределение бюджета |
| Распределяйте бюджеты между кампаниями и корректируйте ежедневные или пожизненные бюджеты, чтобы обеспечить эффективные расходы и эффективность кампании. | Распределяйте бюджеты между кампаниями, группами объявлений или ключевыми словами на основе заранее определенных критериев, гарантируя, что наиболее эффективные кампании получат достаточный бюджет. |
Копия объявления |
| Анализируйте эффективность рекламных объявлений и предлагайте или автоматически создавайте варианты для повышения рейтинга кликов и конверсий. | Запланируйте тестирование вариантов текста объявления на основе правил и автоматически применяйте выигрышные варианты к кампаниям. |
Планирование показа объявлений |
| Оптимизируйте планирование показа объявлений с учетом времени и дней пиковой активности покупок, соответствующим образом корректируя стратегии назначения ставок. | Определите правила корректировки расписания показа объявлений, например повышение ставок в часы пик или приостановку кампаний в периоды, когда не происходит конверсий. |
Приостановка и возобновление рекламы |
| Позвольте алгоритмам искусственного интеллекта решать, какие объявления нерентабельны, и запускать/останавливать их, чтобы оптимизировать ваш рекламный бюджет. | Автоматически приостанавливайте или возобновляйте кампании на основе установленных вами факторов, таких как уровень запасов, сезонные тенденции или бюджетные ограничения. |
Конкурентный анализ и переоценка |
| Взвешивает несколько показателей, чтобы определить лучшую цену на товары продавцов. Он может максимизировать прибыльность, корректируя цены в режиме реального времени для лучшего позиционирования. | Собрав цены конкурентов вручную, вы можете использовать эти данные для создания правил, изменяющих цены на ваши продукты. |
Даже при автоматизации ваши объявления Amazon PPC не должны представлять собой кампанию по принципу «установил и забыл». Вот за чем вам следует регулярно следить независимо от того, какую тактику автоматизации вы выберете:
Регулярный мониторинг
Регулярный мониторинг имеет решающее значение для отслеживания расходов на рекламу и обеспечения бесперебойной работы кампаний. Обязательно проверяйте наличие существенных изменений в ключевых показателях, таких как рейтинг кликов (CTR), коэффициент конверсии и стоимость продаж рекламы (ACOS).
Если вы видите, что ваши кампании достигают своих дневных или ежемесячных лимитов, рассмотрите возможность корректировки распределения бюджета с помощью автоматизации на основе правил или ваших рекламных целей с помощью автоматизации с помощью искусственного интеллекта.
Также рекомендуется чаще отслеживать эффективность ценных кампаний или кампаний с высоким трафиком.
Тестирование новых стратегий
Поскольку рынок постоянно меняется, вы можете экспериментировать с новыми типами кампаний, форматами объявлений, вариантами таргетинга и стратегиями назначения ставок. Таким образом, вы сможете определить, что лучше всего подходит для вашей продукции в зависимости от сезона или текущих тенденций.
Вернуться к началу или
Более пристальный взгляд на автоматизацию искусственного интеллекта Amazon PPC
Автоматизация искусственного интеллекта опирается на алгоритмы машинного обучения и анализ данных для принятия решений о ваших рекламных кампаниях PPC.
Для автоматической оптимизации ваших рекламных кампаний может потребоваться такая информация, как:
- Исторические данные о производительности
- Рейтинг кликов, коэффициент конверсии
- Другие соответствующие показатели
Эти алгоритмы искусственного интеллекта могут адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям и поведению пользователей, внося в реальном времени корректировки в стратегии ставок, таргетинг на ключевые слова и места размещения рекламы.
Это может быть очень эффективно для максимизации рентабельности инвестиций (возврата инвестиций) и минимизации ненужных расходов на рекламу за счет постоянной оптимизации ваших кампаний на основе информации, основанной на данных.
Когда использовать автоматизацию Amazon PPC AI для ваших кампаний:
Используйте автоматизацию с помощью искусственного интеллекта, когда у вас есть большой объем данных и кампаний, которыми нужно управлять, поскольку он может эффективно справляться со сложными задачами и постоянной оптимизацией. Это особенно полезно при работе с динамичными рынками или сезонными колебаниями, когда ручная корректировка может быть недостаточной или отнимать много времени.
Это подходящий вариант для рекламодателей, стремящихся достичь наилучших результатов и готовых доверять алгоритмам машинного обучения для принятия решений в режиме реального времени.
Однако вам следует убедиться, что ваши текущие стратегии и цели кампании работают хорошо, прежде чем масштабировать их с помощью ИИ. В противном случае вы можете получить еще больше таких же нежелательных результатов, только в большем масштабе.
Области искусственного интеллекта могут обеспечить лучшие результаты PPC, чем автоматизация на основе правил.
Таргетинг на аудиторию
Автоматизация искусственного интеллекта может предоставить рекламодателям ценную информацию о поведении, предпочтениях и моделях покупок их аудитории. Анализируя такие данные, как демографические, географические данные и использование устройств, алгоритмы ИИ могут помочь рекламодателям адаптировать свои кампании к конкретной аудитории. Покупатели увидят гиперперсонализированную для них рекламу, что сделает их более склонными к покупке.
Этот углубленный анализ данных также может привести к поиску новой аудитории, которая также будет заинтересована в ваших продуктах, на которые вы раньше не думали ориентироваться.
Находим лучший рекламный текст
Тестируя различные варианты рекламы и анализируя их эффективность, алгоритмы искусственного интеллекта могут определить, какая копия объявления найдет отклик у вашей аудитории и повысит показатели кликабельности и конверсии. Использование ИИ позволяет добиться этого гораздо быстрее, чем проведение A/B-тестов вручную.
Как Amazon использует ИИ для рекламы?
Amazon создал генеративные функции искусственного интеллекта, чтобы помочь продавцам создавать списки товаров. Они направлены на упрощение создания листинга и управления им.
Продавцы могут использовать модели машинного обучения Amazon, чтобы с меньшими усилиями создавать более подробные и увлекательные описания, названия и детали листингов продуктов. Используя эту технологию, продавцы могут сэкономить время и предоставить покупателям более релевантные объявления.
Вернуться к началу или
Более пристальный взгляд на автоматизацию рекламы Amazon PPC на основе правил.
Автоматизация на основе правил предполагает установку определенных правил или условий для ваших рекламных кампаний. Эти правила основаны на заранее определенных критериях и часто реализуются через рекламную платформу Amazon или инструменты управления PPC. В этом случае жизненно важны знания и опыт менеджера кампании PPC.
Рекламодатели определяют правила на основе таких факторов, как:
- Эффективность ключевых слов
- Распределение бюджета
- Позиция объявления
- ACOS (стоимость продаж рекламы)
При выполнении этих условий средство автоматизации выполняет заданные действия.
Автоматизация на основе правил обеспечивает больший ручной контроль над вашими кампаниями и позволяет вам реализовать свои собственные стратегии и идеи.
Когда использовать автоматизацию на основе правил для рекламы Amazon PPC:
Автоматизация на основе правил подходит рекламодателям, которые хотят поддерживать более высокий уровень контроля над своими кампаниями и имеют в виду конкретные стратегии. Это выгодно, когда у вас ограниченный бюджет или вы находитесь на нишевом рынке с уникальными требованиями к рекламе.
Вернуться к началу или
Как выбрать лучшее программное обеспечение для автоматизации Amazon PPC
Независимо от того, решите ли вы использовать основанный на правилах искусственный интеллект или их гибрид, как вы решите, какое программное обеспечение использовать? Важно выбрать тот, который точно соответствует вашим потребностям.
Рекомендуется запросить демо-версии или пробные версии, чтобы убедиться, что программное обеспечение соответствует вашим требованиям и рабочему процессу, а также проверить репутацию программного обеспечения, просматривая отзывы клиентов.
Вот 5 критериев, которые вам следует учитывать:
Простота использования
Ищите платформу, которая предлагает интуитивно понятную навигацию, четкие инструкции и простой процесс настройки. Если вы новичок в продажах на Amazon, вы также можете поискать программное обеспечение, предоставляющее ресурсы для начинающих.
Цены
Подумайте, насколько цена на программное обеспечение соответствует вашему бюджету и ожидаемой рентабельности инвестиций (ROI) от ваших PPC-кампаний Amazon. Самое дорогое программное обеспечение не всегда лучше всего соответствует вашим конкретным потребностям, поэтому ищите баланс между доступностью и возможностями.
Функции
Ищите программное обеспечение, которое предлагает возможности автоматизации и оптимизации, наиболее важные для ваших рекламных целей. Он должен быть в состоянии справиться со сложностями вашей кампании, такими как несколько форматов рекламы (спонсируемые продукты, спонсируемые бренды и т. д.) и сегментация кампании.
Интеграция
Подумайте, насколько хорошо программное обеспечение интегрируется с существующими инструментами и рабочим процессом. Он должен беспрепятственно подключаться к рекламной платформе Amazon и обеспечивать легкий доступ к данным и их синхронизацию.
Интеграция с другими системами аналитики, электронной коммерции или управления запасами, которые вы используете, может еще больше повысить эффективность управления вашей кампанией.
Аналитика
Ищите программное обеспечение, которое предоставляет комплексные функции отчетности, включая такие показатели, как ACOS, CTR, коэффициенты конверсии и доход. Еще одним бонусом может быть то, предлагает ли программное обеспечение настраиваемые информационные панели и возможность экспорта данных для дальнейшего анализа.
Вернуться к началу или
Окончательный вердикт: стоит ли вам выбирать ИИ или автоматизацию на основе правил для рекламы Amazon PPC?
Выбор между автоматизацией на основе искусственного интеллекта и автоматизацией на основе правил зависит от трех основных областей:
- Ваши конкретные рекламные цели
- Сложность ваших кампаний
- Ваш уровень комфорта с автоматизацией
Когда следует использовать автоматизацию на основе искусственного интеллекта для рекламы Amazon PPC?
Автоматизация с помощью искусственного интеллекта идеально подходит для тех, кто ищет расширенную оптимизацию и занимается крупномасштабной рекламной деятельностью.
Когда следует использовать автоматизацию на основе правил для рекламы Amazon PPC?
Автоматизация на основе правил лучше подходит для тех, кто хочет большего практического контроля или имеет в виду конкретные стратегии кампании.
Создание гибридного подхода
Некоторые рекламодатели предпочитают гибридный подход, сочетающий сильные стороны искусственного интеллекта и стратегий, основанных на правилах, для достижения оптимальных результатов. Это может быть жизнеспособным вариантом, если вы обнаружите инструмент, который предлагает и то, и другое.
В любом случае важно регулярно отслеживать и корректировать правила или алгоритмы автоматизации, чтобы адаптироваться к меняющимся рыночным условиям и показателям производительности.
Вернуться к началу или
Часто задаваемые вопросы
Каковы преимущества автоматизации рекламы Amazon PPC?
Улучшение вашей спонсируемой рекламы Amazon с помощью автоматизации экономит ваше время на повторяющихся ручных задачах, позволяя вам сосредоточиться на других важных аспектах ваших объявлений и списков.
Это, в свою очередь, может дать вам преимущество перед вашими основными конкурентами, что приведет к повышению эффективности рекламы и увеличению продаж. Этого можно добиться посредством оптимизации ставок, стратегий таргетинга и размещения рекламы на основе данных, основанных на данных (ИИ) или вашего собственного опыта (на основе правил).Что такое автоматизация на основе искусственного интеллекта?
Автоматизация на основе искусственного интеллекта анализирует большие объемы данных, таких как исторические данные об эффективности, рейтинг кликов и коэффициенты конверсии, для непрерывного изучения и корректировки стратегий в режиме реального времени.
Как можно применить автоматизацию на основе искусственного интеллекта к платной рекламе Amazon?
Он может оптимизировать корректировку ставок, автоматически корректировать ставки ключевых слов в режиме реального времени, определять минус-слова на основе пороговых значений эффективности, распределять бюджеты между кампаниями, группами объявлений или ключевыми словами, а также предлагать варианты текста объявления для повышения рейтинга кликов и конверсий.
Что такое автоматизация на основе правил?
Автоматизация на основе правил предполагает установку определенных правил или условий. При выполнении этих условий средство автоматизации выполняет заданные действия. Это позволяет вам лучше контролировать свои кампании вручную, чтобы вы могли реализовать свои собственные стратегии и идеи.
Как можно применить автоматизацию на основе правил к платной рекламе Amazon?
На основе правил можно автоматизировать такие аспекты кампании, как корректировка ставок. Например, вы можете установить специальные правила для увеличения ставок для ключевых слов или продуктов с высокой конверсией и снижения ставок для малоэффективных.
Он также может автоматизировать добавление или удаление минус-слов на основе пороговых значений эффективности, распределять бюджеты между кампаниями или ключевыми словами на основе заранее определенных критериев и планировать тестирование вариантов текста объявления.
