Влияние искусственного интеллекта на качество обслуживания клиентов: преимущества

Генеративный ИИ вошел в чат

Уже несколько лет бренды говорят о революционном потенциале искусственного интеллекта, роботизированной автоматизации процессов и машинного обучения как о ключевых факторах их успеха сейчас и в будущем. Развитие искусственного интеллекта, особенно генеративных моделей, доступных и популяризированных с конца 2022 года, открывает возможность радикально изменить бизнес-операции, особенно качество обслуживания клиентов, как никогда раньше.

По сути, генеративные алгоритмы ИИ включают в себя широкий спектр методов искусственного интеллекта, способных создавать оригинальный контент, используя данные, используемые для их обучения. В эту категорию входят текстовые алгоритмы и генераторы изображений. Используя огромные объемы данных, с которыми они столкнулись, эти алгоритмы обладают способностью генерировать новые и уникальные результаты по запросу или творческим запросам. Их способность учиться, интерпретировать и давать ответы на основе обширных наборов данных позволяет им создавать что-то совершенно новое и беспрецедентное на основе поступающих им данных.

Эти разрушительные силы прославлялись, и их негативные стороны также рекламировались. Потеря работы. Предупреждалось об уничтожении целых отраслей, услуг и ролей. С большой властью приходит большая ответственность.

В этой статье мы рассмотрим, почему ИИ, который берет на себя управление обслуживанием клиентов, на самом деле является положительным событием как для бизнеса, так и для клиентов, а не апокалипсисом, который многие предсказывают.

Сила генеративного искусственного интеллекта

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) в настоящее время переживает всплеск внимания. Ажиотаж вокруг генеративного ИИ вполне заслужен, особенно после появления ChatGPT в ноябре 2022 года. Однако важно отметить, что эта технология не совсем нова; Чат-боты и голосовые помощники для обслуживания клиентов, такие как Siri и Alexa, уже много лет используют аналогичные возможности и являются неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.

Siri и Alexa — отличные примеры, потому что для чего мы, потребители, их использовали? Для создания списков покупок. Чтобы установить напоминания о встречах. Искать в Интернете ответ на тот случайный вопрос, который приходит нам в голову в середине разговора. По сути, в качестве личных помощников. Из этого следует, что по-настоящему впечатляет огромный потенциал, который таят в себе эти модели искусственного интеллекта для преобразования будущего клиентского опыта, обслуживания и маркетинга. Способность создавать высокодостоверный контент в режиме реального времени — это лишь верхушка айсберга, и мы только начинаем понимать огромные возможности, которые может открыть генеративный ИИ.

Использование искусственного интеллекта для исключительного обслуживания клиентов

Инновационные компании, такие как LiveVox, понимают преобразующее влияние искусственного интеллекта на обслуживание клиентов. Они верят, что ИИ возьмет на себя управление качеством обслуживания клиентов, принеся множество положительных изменений и преимуществ как для бизнеса, так и для клиентов. Вот одиннадцать убедительных причин, почему:

1. Обеспечение круглосуточного обслуживания клиентов.

Благодаря возможностям искусственного интеллекта компании теперь могут использовать чат-ботов для эффективного круглосуточного ответа на запросы клиентов, обеспечивая быстрые и точные ответы. Эти интеллектуальные виртуальные помощники способны отвечать на вопросы, предлагать данные счета и облегчать транзакции, гарантируя клиентам получение оперативной поддержки независимо от времени суток. Попрощайтесь с ограниченной доступностью и воспользуйтесь удобством бесперебойной помощи, предоставляемой чат-ботами на базе искусственного интеллекта.

2. Персональные рекомендации

Используя возможности искусственного интеллекта, компании могут учитывать поведение и предпочтения клиентов, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам и услугам. Благодаря анализу обширных данных алгоритмы искусственного интеллекта позволяют компаниям предлагать индивидуальные предложения и соответствующий контент, что приводит к повышению вовлеченности клиентов и повышению коэффициентов конверсии. Благодаря способности ИИ понимать индивидуальные предпочтения в масштабе компании могут создавать индивидуальный опыт, который находит отклик у клиентов, что приводит к повышению удовлетворенности и более успешным результатам бизнеса.

3. Привлечение опросов клиентов

Генеративный искусственный интеллект делает опросы клиентов более интерактивными и увлекательными. Используя различные каналы, такие как электронная почта, социальные сети или приложения, компании могут собирать более точную обратную связь, добавляя такие элементы, как изображения, видео и тесты. Этот инновационный подход превращает опросы в персонализированный опыт, приятный для клиентов, повышая вероятность получения ценной информации. Используя генеративный искусственный интеллект, компании могут повысить эффективность опросов, сделав их не только более привлекательными, но и более точными в получении значимой обратной связи.

4. Оптимизация маркетинга и продаж

Искусственный интеллект позволяет компаниям предлагать персонализированную помощь клиентам на протяжении всего их пути к покупке. Предоставляя целевые рекомендации, персонализированные предложения и адаптированный контент по различным каналам, ИИ оптимизирует инициативы в области маркетинга и продаж, что в конечном итоге приводит к более высоким показателям конверсии и повышению удовлетворенности клиентов. Используя возможности искусственного интеллекта, компании могут создавать высокоиндивидуализированный опыт, который находит отклик у клиентов, способствуя укреплению связей и достижению успешных результатов на каждом этапе процесса покупки клиента.

5. Легкое создание контента

Генеративный искусственный интеллект позволяет предприятиям беспрепятственно генерировать текст на естественном языке для различных целей, таких как описания продуктов, публикации в социальных сетях и копии веб-сайтов. Тон и стиль можно адаптировать в соответствии с голосом бренда и предпочтениями клиентов, обеспечивая последовательную и актуальную коммуникацию.

6. Многоязычное взаимодействие

Языковой анализ на основе искусственного интеллекта разрушает языковые барьеры и облегчает перевод в реальном времени для взаимодействия со службой поддержки клиентов, контента веб-сайтов, социальных сетей и других каналов связи. Это позволяет компаниям привлекать клиентов в разных регионах и на разных рынках, способствуя глобальному и инклюзивному обслуживанию клиентов.

7. Создание опыта на основе сегментов

Анализируя поведение и предпочтения клиентов, ИИ позволяет компаниям создавать более эффективный и целенаправленный опыт для различных сегментов клиентов. Такое понимание позволяет быстро адаптировать стратегии на основе поведения, предпочтений и демографии клиентов, что приводит к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов.

8. Прогнозная информация для лучшего принятия решений

ИИ позволяет быстро анализировать большие объемы данных для выявления закономерностей и тенденций, предоставляя предприятиям прогнозную информацию. Понимая исторические данные о продажах, поведение клиентов и рыночные тенденции, компании могут принимать обоснованные решения о будущих предпочтениях клиентов, предвидеть потребности рынка и опережать конкурентов.

9. Контекстная реклама

Анализ данных и контекста клиентов с помощью искусственного интеллекта позволяет создавать узконаправленную и релевантную рекламу. Принимая во внимание такие факторы, как история просмотров, схемы покупок, местоположение, время суток и устройство, компании могут предоставлять персонализированную рекламу, соответствующую интересам и потребностям клиентов. Такой персонализированный подход повышает вовлеченность клиентов и повышает рентабельность инвестиций в рекламу.

10. Естественные разговоры

Чат-боты на базе искусственного интеллекта могут создавать персонализированные ответы на запросы клиентов, используя естественный язык и тон разговора. Имитируя человеческие разговоры, компании могут вовлекать клиентов в более значимое взаимодействие, укрепляя доверие и укрепляя отношения с ними.

11. Анализ обратной связи на основе данных

ИИ помогает компаниям анализировать отзывы клиентов по нескольким каналам. Не только каналы связи, такие как веб-чат, голосовая связь или электронная почта, но также опросы, обзоры и социальные сети. Определив общие темы, болевые точки и возможности для улучшения, компании могут принимать основанные на данных решения для улучшения общего качества обслуживания клиентов. Этот анализ обратной связи поддерживает определение приоритетности действий, которые приводят к повышению удовлетворенности и лояльности.

Это новая эра, разворачивающаяся в то время, как мы ее живем

Рост использования искусственного интеллекта в обслуживании клиентов знаменует новую эру качества обслуживания клиентов. От персонализированных рекомендаций и круглосуточной доступности до простого создания контента и многоязычного взаимодействия — искусственный интеллект предлагает множество преимуществ для бизнеса и клиентов. Используя решения на базе искусственного интеллекта, компании могут обеспечить исключительное обслуживание клиентов, повысить удовлетворенность и лояльность, а также оставаться впереди на современном конкурентном рынке.

Однако очень важно подходить к внедрению ИИ ответственно и обеспечивать сохранение человеческого контроля. Используя ИИ в качестве инструмента расширения человеческих возможностей, а не замены или отмены их, компании могут успешно ориентироваться в будущем обслуживания клиентов. И это, я думаю, хорошо.