Как ИИ помогает фармацевтическим компаниям доставлять четкие сообщения?

В будущем фармацевтическому маркетингу потребуется более частое обновление сообщений. Парадигма коммерческого маркетинга фармацевтической продукции быстро меняется, и бренд-команды понимают, что для того, чтобы оставаться конкурентоспособными, они должны регулярно обновлять свои сообщения для медицинских работников и пациентов. Каждые 12 месяцев фармацевтические бренды могут получать выгоду отобновления сообщений , но зачастую маркетинговым командам не хватает свежих клинических данных или информации о клиентах, необходимых для этого.Даже если нет ничего инновационного, ИИ для обмена сообщениями предлагает более быструю, менее дорогую и превосходную альтернативу обновлению ваших сообщений.

Факторы, влияющие на обновление сообщения

На необходимость более частого обновления сообщений влияет ряд факторов:

Поведение конкурентов. Поскольку многочисленные продукты со сравнимыми клиническими данными запускаются с разницей в несколько месяцев, большинство болезненных состояний существенно более конкурентоспособны, чем 10–20 лет назад.Несмотря на то, что послание бренда очень мощное, существует жесткая конкуренция с ограниченным преимуществом первопроходца. На рынке также быстро происходит износ сообщений.

Осуществление омниканального обмена сообщениями

Переход от личных каналов продвижения к омниканальному осуществлению фармацевтических коммуникаций ускорился из-за COVID. Поскольку многие врачи присоединились к крупным сетям здравоохранения после того, как во время пандемии продали свою практику IDN, их взаимодействие с информацией о бренде и практикой назначения рецептов изменилось.

Больше активности на рынке

Все больше рыночных событий, требующих обмена сообщениями, происходит в результате того, что большинство организаций реализуют стратегии управления жизненным циклом на более ранних этапах существования бренда. Чтобы извлечь выгоду из влияния класса или защитить свою долю, другим брендам в этой категории также может потребоваться обновить свое сообщение, если конкурент опубликует новые результаты фазы IV.

Способ доставки четких сообщений с помощью ИИ

Без какой-либо обратной связи с клиентами прогнозирующий ИИ может использоваться для анализа эффективности маркетинговых сообщений всех брендов в состоянии болезни и выявления неэффективных сообщений для вашего бизнеса. Прогнозирующий ИИ может оценивать одно сообщение за раз, поэтому его можно использовать для оценки сообщений в болезненном состоянии в большом масштабе, что позволяет быстро анализировать эффективность тысяч сообщений от всех конкурентов. Сообщения с низкой оценкой могут считаться сообщениями с низкой эффективностью и подлежать последующему обновлению сообщения. Без необходимости получения свежих отзывов от клиентов прогнозирующий ИИ может опираться на предыдущие исследования, чтобы спрогнозировать, насколько эффективным будет каждое общение. Сравнение отраслевых баз данных при использовании прогнозирующего ИИ для анализа эффективности сообщений может обнаружить пробелы в обмене сообщениями. По сравнению с более традиционными методами, такими как отзыв сообщений, исследование ATU и исследование эффективности продаж, анализ можно выполнить быстро и недорого.

Теперь можно использовать генеративный искусственный интеллект для создания сообщений для брендов путем перефразирования или даже создания оригинального материала на основе подсказок. Сообщения, генерируемые ИИ, можно дополнительно улучшить, используя эвристику принятия решений. В болезненном состоянии эвристика принятия решений также используется плательщиками, пациентами и врачами. Обновление фирменного и небрендированного сообщения для фармацевтических брендов можно сделать заметно более привлекательным и убедительным, если использовать правильно подобранный язык, обращаясь к их преобладающей эвристике принятия решений. Область исследований, известная как наука об эвристике выбора, получившая три Нобелевские премии, объясняет, как люди приходят к решениям, применяя мысленные ярлыки, известные как эвристика. За последние 40 лет научные исследования выявили более 600 различных эвристик принятия решений, проливая свет на незамеченные факторы, влияющие на принятие решений человеком.

Наконец, оценочный ИИ может ускорить процесс тестирования сообщений с потребителями в ходе первичных исследований рынка, оценивая сотни сообщений и триллионы альтернативных вариантов развития событий в одном опросе. Результаты опросов по тестированию сообщений можно улучшить с помощью искусственного интеллекта, чтобы сделать их более готовыми к проведению кампаний и более действенными. В прошлом статистические программы, такие как SPSS, использовались для загрузки данных из исследований рынка по тестированию сообщений, и результатами были стандартные иерархии сообщений и/или анализ TURF. Искусственный интеллект может создавать лучшие пакеты сообщений и поток историй из миллиардов вариантов и даже персонализировать их до уровня сегмента и канала, используя данные опросов по тестированию сообщений. Вместо получения стандартных результатов опроса по тестированию сообщений, таких как иерархия сообщений, анализ TURF и т. д., фармацевтические компании теперь могут получить готовый к внедрению сценарий обмена сообщениями для конкретных каналов и сегментов.

Препятствия для более частого обновления сообщений

Команды фармацевтических брендов сталкиваются с многочисленными препятствиями в попытках обновлять свои сообщения чаще, чем обычно, раз в 18–24 месяца. В результате многие команды либо вообще пропускают обновление сообщений, когда это необходимо, либо рассматривают возможность внесения небольших изменений в свое визуальное пособие как обновление сообщения.

Информационные препятствия

Команда бренда не хочет даже начинать, если считает, что им не хватает «новой информации», чтобы мотивировать существенное обновление сообщения. Новые данные могут включать в себя свежие сведения о клиентах, свежую информацию о конкурентах, свежие клинические или реальные данные и т. д. Поскольку большинство обновлений сообщений в прошлом сопровождались свежими клиническими данными или мотивировались ими.

Бюджетные препятствия

Даже на ранних этапах жизненного цикла все фармацевтические бренды, большие и малые, находятся под огромным давлением, требующим максимизации прибыли, и брендам может быть сложно финансировать более частое обновление сообщений. Команду бренда могут попросить доказать завышенную рентабельность инвестиций, или руководство может оспорить рентабельность инвестиций в финансирование более регулярных обновлений сообщений.

Ресурсные препятствия

Помимо частого наличия ограниченного контракта со своим агентством по рассылке сообщений, командам по брендингу часто не хватает персонала и ресурсов, необходимых для наблюдения за обновлением сообщений.

Препятствия процесса

Простое создание и тестирование сообщений для исследования рынка может занять более шести месяцев с использованием общепринятых методов обновления сообщений.

Препятствия для приложений

Получение разрешения MLR является серьезным препятствием для реализации обновления сообщений. Помимо добавления недель или месяцев к процессу, это часто приводит к тому, что сообщения становятся значительно слабее к моменту их фактического запуска, что вызывает сомнения в целесообразности введения обновлений сообщений в первую очередь.

Вы можете обратиться к команде Newristics, чтобы узнать, как преодолеть эти препятствия, и получить информацию о том, как обновление сообщений может помочь повысить эффективность маркетинговых сообщений в фармацевтической сфере.