Плюсы и минусы ИИ в маркетинге

Самое модное слово в маркетинге в последнее время — ИИ. Искусственный интеллект в его самом базовом смысле может дать компьютеру или другому устройству возможность учиться без программирования. Это технология, которая позволяет компьютерам учиться и принимать собственные решения, но она все еще не так широко используется в маркетинге, как могла бы быть.

Мы видели несколько основных примеров использования ИИ в нашей повседневной жизни — например, когда вы задаете своему телефону вопрос, он дает ответ, основанный на вашей истории поиска или ранее сказанных словах. Более продвинутые формы ИИ все чаще используются предприятиями, чтобы помочь им принимать более разумные решения в отношении своих маркетинговых стратегий.

Связанное чтение: ИИ в маркетинге B2B: где человеческий интеллект встречается с интеллектом Martech — Zen Media

Фактически, McKinsey прогнозирует, что, хотя ИИ применяется для решения бизнес-задач во всем мире во всех секторах экономики, влияние ИИ больше всего будет ощущаться в маркетинге и продажах. Несмотря на то, что ИИ может использоваться в маркетинге по-разному, существуют и серьезные проблемы, которые необходимо преодолеть, прежде чем вы сможете эффективно использовать эту технологию. Не весь искусственный интеллект создан равным. На самом деле, большая часть из них даже близко не интеллектуальна. Но при правильном использовании ИИ может стать ценным инструментом для цифровых кампаний, улучшения обслуживания клиентов и увеличения доходов.

Итак, давайте погрузимся прямо в это. Вот плюсы и минусы искусственного интеллекта Zen Media в маркетинге:

Плюсы ИИ в маркетинге

Экономия затрат и времени

ИИ хорошо автоматизирует повторяющиеся задачи, а это значит, что вам не нужно тратить время на трудоемкие административные задачи. Если вы — менеджер по маркетингу, который уже выдыхается от работы до поздней ночи каждый день недели, то вы будете рады узнать, что ИИ может помочь оптимизировать ваши рабочие процессы, выполняя большую часть тяжелой работы за вас.

В мире, где маркетологи должны быть постоянно «включены», ИИ можно использовать для автоматизации утомительных задач, освобождая больше времени для других важных вещей (таких как взаимодействие с заинтересованными сторонами… и, знаете ли, сон). По прогнозам Servion Global Solutions, к 2025 году более 95% взаимодействий с клиентами будут осуществляться без участия человека.

Имея помощника (также известного как алгоритм и ИИ), который выполняет основные бизнес-функции, такие как планирование встреч или организация кодов отслеживания для отправленных электронных писем, маркетологи получают больше места в своих расписаниях для творческого мышления.

Очистить аналитику данных

Ни для кого не секрет, что в наши дни компании зависимы от данных, но многие люди не осознают, сколько неиспользованного потенциала существует, и только и ждет, чтобы его пустили в ход. Благодаря инструментам искусственного интеллекта, помогающим во всем, от сегментации клиентов на основе покупательских привычек до персонализации электронных писем на основе взаимодействия пользователей с приложением/веб-сайтом, компании теперь могут с большей легкостью использовать информацию, полученную из существующих наборов данных.

Благодаря алгоритмам машинного обучения, таким как нейронные сети, которые обучаются, анализируя огромные объемы данных с течением времени, вы можете использовать всю эту информацию в своих маркетинговых усилиях, чтобы лучше привлекать и обслуживать своих клиентов и потенциальных клиентов. Только представьте, насколько эффективнее были бы ваши маркетинговые кампании по электронной почте B2B, если бы они основывались на реальном поведении клиентов, а не на предположениях или догадках.

Четкое понимание без необходимости просеивать данные вручную может помочь маркетологам определить новые тенденции и будущие модели, позволяя им сосредоточиться на более творческих занятиях. (Вы видите здесь закономерность?)

Гипер-персонализация

ИИ дает маркетологам точные данные о том, чего на самом деле хотят их покупатели, позволяя им улучшить маркетинг, чтобы он более точно обслуживал их аудиторию. Автоматизация на основе искусственного интеллекта позволит маркетологам максимально персонализировать свою маркетинговую тактику для каждого клиента на основе различных факторов, таких как географическое положение, прошлые покупки и история просмотров. ИИ можно использовать для персонализации как маркетинга, так и разработки продуктов на основе того, что люди говорят о компании в режиме реального времени, что позволяет вашей компании всегда иметь готовый актуальный контент, когда он нужен клиентам.

В результате маркетологам больше не нужно полагаться на общий обмен сообщениями по каналам; вместо этого они могут доставлять очень релевантные сообщения точно в нужный момент в режиме реального времени (т. е. когда отдельные клиенты наиболее восприимчивы). Возможность делать это автоматически означает, что предприятия смогут реагировать быстрее, чем когда-либо прежде, экономя время и деньги!

Оптимизация маркетинговых усилий

ИИ может помочь оптимизировать работу команд внутри организаций, предоставляя информацию о том, какие стратегии лучше всего подходят для определенных аудиторий и сегментов. Некоторые технические инструменты PR, такие как Cision Impact и Onclusive, даже обещают связать результаты продаж с полученным освещением в СМИ, если, например, потенциальный покупатель прочитает статью о вас, а затем предпримет действие (например, загрузит технический документ, разветвит контактную информацию или совершение покупки). Хотя эта технология находится в зачаточном состоянии, она может иметь большое значение для будущего проектирования и расчета более точных показателей рентабельности инвестиций.

Другие инструменты, например разработанные для расширенного анализа настроений в сообщениях в социальных сетях и перевода аудио- и текстовых файлов на несколько языков, помогут сократить время на создание контента и расширить охват вашего бренда.

Минусы ИИ в маркетинге

Необходимое вмешательство человека

Как мы уже говорили, ИИ еще не эволюционировал (или даже не осознал себя). Для этого требуются программисты, которые понимают, как он работает, прежде чем его можно будет реализовать. Это означает, что вам может понадобиться нанять новых сотрудников или консультантов, специализирующихся на такого рода технологиях, или обучить существующих сотрудников (и повысить их), чтобы освоить совершенно новый набор навыков, который повысит их ценность для вашей команды.

ИИ, предназначенный для выполнения исключительно человеческих задач, таких как письмо, по-прежнему остро нуждается в человеческом вмешательстве. Благодаря обработке естественного языка (NLP) ИИ может писать практически обо всем. И хотя эти инструменты могут быть полезными для получения черновика простого блога, ориентированного на продукт, они не будут соответствовать возможностям человека. Чем больше нюансов ваша тема, тем больше вам потребуется человеческого чутья, чтобы обеспечить высокое качество написания, четкую передачу сообщений и удобочитаемость.

C-3P(N)O: Люди не любят болтать с роботами.

Несмотря на то, что чат-боты спроектированы так, чтобы быть как можно более похожими на людей, они все же запрограммированы людьми и могут только увести вас в разговоре. Это означает, что клиенты, стремящиеся к более персонализированному опыту, будут разочарованы, когда их заставят обратиться за помощью или информацией окольными путями, особенно если все, что им нужно, это ответ на конкретный вопрос, на который нет запрограммированного ответа. . (Мы все были там, щелкая по трем меню только для того, чтобы поговорить с роботом и желая бросить телефон через всю комнату.)

Также важно отметить, что хотя ИИ упростил для маркетологов масштабирование своих бизнес-процессов и разработку решений, ничто не заменит человеческого творчества и изобретательности, когда дело доходит до разработки новых идей и воплощения их в жизнь.

Атака клонов

ИИ может чрезмерно полагаться на количественные показатели и аналитику при принятии решений о ваших маркетинговых кампаниях. Поскольку алгоритмы так хорошо поддаются измеримым результатам, таким как клики и конверсии, маркетологи часто уделяют особое внимание этим показателям при планировании своих кампаний, а не уделяют время рассмотрению качественных факторов, таких как удовлетворенность клиентов или лояльность к бренду. Хотя это важные аспекты, которые следует учитывать при планировании ваших стратегий, они не говорят вам все о том, насколько эффективными они будут в конечном счете, и если все, на что вы будете обращать внимание, это одни только эти цифры, тогда не останется места для творчества или интуиции.

Такое узкое видение потенциально может привести компании к непродуктивным путям, которые могут не принести им пользы в целом, например, тратить деньги на рекламную кампанию без учета того, насколько эффективной она будет при реальной продаже продуктов или услуг (или даже того, хотят ли люди эти продукты или услуги). ). Чрезмерное доверие к аналитике, количественным показателям и виртуозному техническому исполнению в ущерб качественным переменным, таким как креативность, новизна и стратегический риск, приводит к формальным идентичности брендов и кампаниям — «клонам», — которым не хватает рыночной дифференциации.

Несовершенные алгоритмы

Да, даже у алгоритмов есть свои недостатки. Как и любая технология, ИИ может быть использован злоумышленниками для нанесения вреда. Такое случалось и раньше: в 2016 году Microsoft пришлось закрыть своего чат-бота Tay после того, как пользователи Twitter научили его делать расистские и сексистские заявления. Хотя компания, вероятно, будет более осторожной с будущими проектами, всегда есть шанс, что что-то подобное может произойти снова, если они не будут достаточно осторожны.

Несмотря на то, что некоторые люди могут подумать, ИИ еще не так хорош в человеческом интеллекте. (Мы еще не достигли времени RUR.) Один из примеров того, как далеко нам еще предстоит пройти: только одна искусственная нейронная сеть смогла пройти тест Тьюринга (тест, разработанный Аланом Тьюрингом в 1950 году). Текущий лучший результат — 33% (с проходным баллом 30%), полученный Юджином Густманом в 2014 году с использованием технологии НЛП, а не алгоритмов глубокого обучения, используемых сегодня.

Заключительные слова

Мы рассмотрели преимущества и недостатки ИИ в маркетинге. В целом, использование ИИ в маркетинге имеет ряд существенных преимуществ, но это не панацея. Может быть полезно рассмотреть его как еще один инструмент в вашем арсенале, который может дать вам преимущество перед конкурентами, которые его не используют (или используют неэффективно). Мы любим Grammarly, поэтому решили, что ИИ может улучшить наше письмо. Но мы знаем, что он может совершать ошибки, поэтому в конечном итоге мы полагаемся на наши знания и суждения.

Ключевой вывод здесь? У маркетинга с помощью ИИ светлое будущее, а настоящее уже довольно хорошее! Хотите воспользоваться преимуществами ИИ в маркетинге и PR B2B, но не знаете, с чего начать? Протяни руку. Мы будем рады стать вашим проводником в этот смелый новый виртуальный мир.