Как искусственный интеллект меняет отрасль здравоохранения во времена Corona Times?

Коронавирус, страшный COVID-19, является самой большой проблемой здравоохранения, с которой борется мир. Медицинские исследователи и ученые используют каждую каплю своей изобретательности, а также последние технические инновации для борьбы с пандемией. Сейчас мы видим, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение играют ключевую роль в здравоохранении, чтобы понять и контролировать пандемию.

ИИ переопределяет то, как медицинские процедуры и отрасль здравоохранения будут работать в будущем. Поставщик медицинских услуг рассказал, что в последнее время использование ИИ в телемедицине стало беспрецедентным. Универсальность и гибкость ИИ дополняют телемедицину четырьмя способами:

Мониторинг пациента

В то время как видеоконференцсвязь позволяет консультанту общаться с врачом лицом к лицу, интеллектуальные цифровые медицинские устройства и носимые устройства позволяют записывать и передавать клинические данные пациента врачу в режиме реального времени. Это обеспечивает большую доступность медицинских услуг даже в отдаленных районах и является рентабельным, эффективным и простым в использовании.

Недавно мы видели, как роботы телеприсутствия с дистанционным управлением перемещаются по больничным коридорам и палатам, чтобы уменьшить контакт между медицинским персоналом и пациентами. Использование ИИ, навигационных систем, интуитивно понятных систем технического зрения и микропроектов позволяет этим роботам служить эффективным средством общения между пациентом и врачом.

Помимо управления и наблюдения за пациентами, эти роботы с поддержкой ИИ также могут прогнозировать количество лекарств, которое необходимо пациенту, на основе их предыдущих данных. Применение машинного обучения позволяет разрабатывать методы самодиагностики, которые вскоре могут сделать этих роботов способными обслуживать пациентов и на дому.

Рекомендуется для вас: 10 лучших инноваций в области медицинских технологий, свидетелями которых мы были!

Информационные технологии здравоохранения

Растущее число подозреваемых в COVID-19 растет с каждым днем, что ставит перед медицинскими учреждениями новую задачу — как обследовать людей на наличие симптомов коронавирусной инфекции и как отвечать на миллионы вопросов общественности, которые гудит на их веб-сайтах. Чат-боты с искусственным интеллектом снижают нагрузку на них, распространяя точную, проверенную информацию и проводя бесконтактную проверку подозреваемых, задавая им несколько вопросов об их симптомах.

Аналитика больших данных и нейронные сети используются для обработки больших объемов данных в записях пациентов. Сюда входят данные пациентов, зарегистрированных в больницах, а также медицинская информация, собранная с помощью технологий самодиагностики. Использование искусственного интеллекта позволяет быстро извлекать и анализировать данные, чтобы помочь врачам назначать лечение своим пациентам. Интерфейсы чата с поддержкой ИИ позволяют пациентам быстро отправлять свои фотографии и видео врачам, которые, в свою очередь, могут быстро отправлять рецепты и другую информацию пациентам.

Программное обеспечение ИИ также может помочь в выявлении заболеваний на ранней стадии. Хьюстонский методистский научно-исследовательский институт в Техасе использует программное обеспечение с искусственным интеллектом, которое может оценивать маммограммы в 30 раз быстрее и с точностью 99%. Интернет медицинских вещей (IoMT) — это медицинские устройства с интегрированным искусственным интеллектом и потребительские носимые устройства, которые могут помочь в отслеживании таких заболеваний на более ранних этапах, когда легче лечить пациента.

Облачные вычисления позволяют эффективно собирать и распространять информацию о пациентах, стандартизировать медицинскую информацию и записи, а также сотрудничать в области телемедицины. Если вы беспокоитесь о безопасности и конфиденциальности информации о пациенте, передаваемой по беспроводным соединениям на глобальном уровне, это может быть решено в ближайшее время. В Индии исследование предложило нанесение цифровых водяных знаков на медицинские изображения, обеспечивающее конфиденциальность диагноза.

Диагностика интеллектуальной помощи

Машинное обучение и программирование нейронных сетей делают роботов умнее с каждым днем. В сфере здравоохранения искусственный интеллект с машинным обучением уже используется для сбора медицинской информации, оказания физической помощи пациентам и анализа данных их оценки. Вскоре они смогут поставить интеллектуальный диагноз.

В системах телемедицины приложения для смартфонов и различные типы другого программного обеспечения уже используются для самодиагностики. Эти приложения и устройства быстро оценивают ваши симптомы, частоту дыхания, пульс, частоту сердечных сокращений и т. д., чтобы предсказать состояние здоровья пациента. Модели искусственного интеллекта для скрининга и оценки пациента с помощью анкеты дорабатываются. Они помогают врачам предлагать более точные консультации по телефону или в Интернете и делают телемедицину более эффективной.

Ученые-медики используют компьютерные модели с искусственным интеллектом, чтобы найти неожиданные предикторы болезни. К ним относятся изучение демографических, лабораторных и рентгенологических данных пациентов с коронавирусом, чтобы увидеть симптомы, которые у них развиваются. Он также используется для отслеживания медицинских решений и результатов, к которым они привели. Изучение данных 53 пациентов, инфицированных коронавирусом, в двух китайских больницах показало, что уровни фермента печени АЛТ (аланинаминотрансферазы) и гемоглобина, а также сообщения о миалгии могут предсказывать развитие тяжелого ОРДС (синдром острого респираторного дистресс-синдрома) у пациентов с коронавирусом. Ожидается, что такие инструменты станут умнее, когда в будущем они будут получать больше данных.

Приложения беспроводной телемедицины также включают предоставление данных о ближайшей машине скорой помощи, доступной в экстренной ситуации, или для подготовки к прибывающему пациенту, чтобы предложить более быстрое обслуживание, когда он или она прибывает в больницу.

Вам может понравиться: 7 профессий, незаменимых для искусственного интеллекта (ИИ).

Анализ информации и сотрудничество

Вспышка нового коронавируса показала, как современные технологии позволяют медицинским экспертам и исследователям из разных стран сотрудничать, обмениваясь медицинскими данными, информацией и различными медицинскими взглядами. Он навсегда изменил мир фармацевтических исследований. Результаты клинических испытаний консолидируются с помощью аналитики больших данных, а нейронные сети используются для распознавания закономерностей и анализа данных. ИИ используется для определения эффективности различных аптечных продуктов и результатов лечения.

Применение нейронных сетей позволяет исследователям-медикам находить связи в медицинских диагнозах и других записях пациентов из разных больниц и раскрывать новые идеи о практике и тенденциях в области здравоохранения. Это может помочь в разработке более качественных и точных инструментов прогнозирования ИИ для отрасли здравоохранения и в улучшении ухода за пациентами на дому.

Инструменты прогнозирования на основе ИИ разрабатываются и используются для прогнозирования того, какие пациенты наиболее уязвимы для нового коронавируса. После совершенствования эти инструменты могут помочь врачам принимать решения, например, каким пациентам нужны кровати, а каких можно безопасно отправить домой. Это невероятно полезное приложение в ситуации, когда больницы и медицинские ресурсы ограничены.

Другие способы, которыми ИИ помогает здравоохранению

Изучение распространения инфекции:

Искусственный интеллект также помогает понимать и отслеживать распространение инфекционных заболеваний. Канадская компания BlueDot предсказала вспышку коронавируса вскоре после того, как 31 декабря 2019 года в Китае был зарегистрирован первый случай заболевания, с помощью своей инновационной программы искусственного интеллекта. В этой программе используются знания эпидемиологов о том, как и где искать доказательства возникающих заболеваний. Он также анализирует более 100 000 отчетов в день на разных языках и рассылает предупреждения правительству, здравоохранению, клиентам в сфере общественного здравоохранения и бизнес-клиентам.

Отслеживание контактов через приложения:

Приложения для смартфонов для отслеживания контрактов на основе ИИ также используются для отслеживания и выявления возможных носителей вируса. Китай, Гонконг, Индия, Италия, Израиль, Сингапур и Южная Корея широко используют эти приложения для определения местонахождения пользователей и отслеживания тех, кто вступал с ними в контакт. Алгоритмы ИИ оценивают риск перекрестного заражения и предупреждают пользователей. Пожертвование данных считается вторым по простоте способом распространения вирусной инфекции (после мытья рук).

Бесконтактный скрининг:

Умные очки на базе искусственного интеллекта и технологии компьютерного зрения используются сотрудниками службы безопасности для бесконтактного обнаружения людей с лихорадкой в ​​больших облаках. Другие формы тестирования также используют ИИ для ускорения процесса. Программы искусственного интеллекта в сочетании с рентгенографией грудной клетки могут выявить проблемы с легкими и оценить риск заражения COVID-19 намного быстрее, чем традиционные методы.

Бесконтактная помощь:

Роботы используются для бесконтактной доставки в больницах и общественных местах, проведения теплового скрининга и выдачи дезинфицирующего средства для рук посетителям. Роботы-собаки, такие как Spot, довольно популярны в больницах США, поскольку помогают медицинским работникам оказывать помощь заразным пациентам, не подвергая себя опасности. Дроны используются для распыления дезинфицирующих средств в общественных местах.

Открытие и разработка лекарств и вакцин:

ИИ используется для обработки огромного количества сложных данных о патологии за короткое время, что ускоряет процесс диагностики и лечения. Insilico Medicine использовала систему искусственного интеллекта для идентификации тысяч молекул, которые могут помочь в лечении COVID-19 всего за четыре дня! Компания опубликовала свои выводы, и исследователи по всему миру могут использовать их для борьбы с пандемией.

Искусственный интеллект предлагает невероятную помощь в повышении скорости, масштабируемости и точности процессов открытия и разработки лекарств. Именно по этой причине мы слышим новости о том, что новые вакцины против COVID-19 разрабатываются и разрабатываются так быстро в наши дни.

Роботизированная хирургия:

Роботы помогают хирургам с 1985 года. Они используются в ряде медицинских специальностей, таких как ортопедическая хирургия, неотложная помощь, нейрохирургия и лапароскопия. Искусственный интеллект позволяет этим роботам оценивать данные из медицинских карт и даже физически использовать инструменты хирурга практически без вмешательства человека. Эти роботы с искусственным интеллектом могут использовать свой прошлый хирургический опыт для разработки новых хирургических методов.

Медицинские исследования показали, что роботизированная хирургия с помощью ИИ привела к сокращению хирургических осложнений в пять раз! В случаях ортопедической хирургии это сократило время пребывания в больнице на 20%.

Вам также может понравиться: Будущее приложений электронной коммерции для индустрии здоровья, фитнеса и питания.

Заключительные слова

Крупные компании, такие как Google, осознали, как искусственный интеллект может произвести революцию в сфере здравоохранения. Google DeepMind Health сотрудничает с врачами, исследователями и пациентами, чтобы решать повседневные медицинские проблемы, трансформируя свои динамические алгоритмы обучения, чтобы сделать систему умнее. Watson for Health от IBM с поддержкой искусственного интеллекта просматривает огромные объемы глобальных данных о состоянии здоровья, чтобы определить диагноз и варианты лечения для пациента. Мы видим, как все это происходит сейчас.

 Эта статья написана Джессикой Джонс. Джессика является научным писателем в GoDissertationHelp, компании, базирующейся в Великобритании, которая предоставляет студентам все виды академической помощи. Она любит писать о технологиях, образовании, маркетинге, цифровом маркетинге, жизни и т. д. Она работает в GoDissertationHelp, службе академического письма, которая предоставляет диссертацию по маркетингу, диссертацию MBA и диссертацию по сестринскому делу.