ИИ для всех: как каждый может создавать решения ИИ
Опубликовано: 2023-09-20Martech переполнен решениями. Вы называете проблему, и, скорее всего, найдется программное обеспечение, обещающее ее решить. Но что произойдет, если вы обнаружите уникальную задачу, на которую нет готового ответа?
Вам не обязательно быть гением из Кремниевой долины, чтобы использовать возможности искусственного интеллекта. От небольших магазинов до глобальных конгломератов — любой, кто хочет к инновациям, может использовать ИИ для решения проблем и обновления устаревших систем.
Может ли медицинская компания разработать модель искусственного интеллекта для прогнозирования результатов лечения пациентов и индивидуализации лечения? Абсолютно. Может ли малый бизнес использовать анализ данных ИИ для прогнозирования потребностей в запасах или оптимизации качества обслуживания клиентов? Почему нет?
Область применения этой технологии безгранична: от сельского хозяйства с использованием дронов для точного земледелия до образования с использованием искусственного интеллекта для персонализированного обучения. Благодаря достижениям в области цифрового ускорения за последние три года ИИ стал более доступным, чем когда-либо.
Нам не нужно ждать, пока кто-то другой разработает решения наших проблем с помощью ИИ. Технология доступна, а платформы универсальны. Единственные ограничения — это ваше воображение и желание к инновациям.
Ограничения все чаще становятся стартовой площадкой для преобразующих инноваций. Предвзятые представления о том, какой должна быть компания или в какой отрасли ей следует работать, сегодня так же архаичны, как дисковый телефон в эпоху смартфонов.
Копните глубже: Искусственный интеллект: руководство для начинающих
Наш практический пример внутренних инноваций
Каковы плоды принятия идеи о том, что мы можем быть архитекторами наших решений ИИ? В моем агентстве мы столкнулись именно с этим вопросом. Мы все задавались вопросом, как можно использовать ИИ в наших областях, каковы риски его использования и как совместить человека с искусственным.
Искусственный интеллект, несомненно, продвигает мир маркетинга вперед. От создания и редактирования контента до графического дизайна — ИИ уже имеет огромную ценность. Но когда мы тестировали новые инструменты, стратегия — особенно стратегия пресс-релизов — обнаружила пробел в сфере ИИ.
Сейчас уже существует несколько действительно отличных технических инструментов для PR. У Muck Rack есть инструмент для презентаций, который помогает специалистам по связям с общественностью писать презентации, писать электронные письма и отслеживать ход презентации. Другие инструменты, такие как Brand24, можно использовать для отслеживания настроений и разговоров о вашем бренде.
Но ни один из имеющихся на рынке инструментов не помог брендам понять концепцию «информационности», а именно, как обеспечить, чтобы пресс-релиз был информативным, прежде чем он будет отправлен по телевидению. Вы, наверное, слышали поговорку: «Необходимость — мать изобретений». В нашем случае это было больше похоже на «реализация стала искрой для инноваций».
Мы обучили генеративный ИИ знаниям в области PR и создали полигон для пресс-релизов, Snooze или News. Скопировав и вставив пресс-релиз в инструмент, вы сможете увидеть, насколько он заслуживает внимания по четырем критериям:
- Ясность.
- Новинка.
- Написание.
- Грамматика.
- Соответствие рекомендациям по стилю AP.
Наряду с оценкой ИИ дает рекомендации по улучшению релиза и подсказки, каким изданиям его предлагать.
Создать собственный инструмент искусственного интеллекта было непросто. Мы маркетинговое и PR-агентство, а не девелоперская фирма. Но зная желаемый результат и обладая человеческим интеллектом, мы смогли объединить человеческий опыт с генеративным искусственным интеллектом.
Копните глубже: пришло время научить ИИ работе с вашим брендом
Технологии – будущее бизнеса
Для создания ценных технологий больше не требуется быть экспертом в области компьютерных наук или инженером. Существует множество разработчиков приложений с низким кодом и без него. Подобно тому, как DIY взял на себя индустрию благоустройства дома, пришло время бизнес-лидерам взглянуть на ИИ как на возможность для собственных инноваций. Машины могут управлять данными в масштабе и скорости, с которыми не может справиться ни один человек, что позволяет бизнес-лидерам сосредоточиться на незаменимых задачах, ориентированных на человека.
Тем из вас, кто управляет компаниями и сталкивается с проблемами, которые, кажется, не имеют решения на рынке, следует помнить следующее: у вас уже есть строительные блоки для инноваций в вашей собственной организации. Не ждите, пока технологические гиганты преподнесут вам решение на серебряном блюде.
В современном мире преимущество часто имеют небольшие и гибкие команды. Они могут действовать быстро, при необходимости меняться и внедрять изменения, не продираясь сквозь корпоративную бюрократическую волокиту. Иногда ответ кроется в вашей собственной команде и творчестве.
Копните глубже: вот как мы это сделали с MarTechBot
Получите МарТех! Ежедневно. Бесплатно. В вашем почтовом ящике.
См. условия.
Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат приглашенному автору и не обязательно принадлежат MarTech. Здесь перечислены штатные авторы.
Похожие истории
Новое в MarTech