Плата за клик на основе ИИ: стоит ли включать машинное обучение в свою стратегию на 2023 год?

Давайте подробнее рассмотрим, как ИИ трансформирует контекстную рекламу в 2023 году, и углубимся в преимущества для маркетинговых команд, которые в настоящее время пытаются ориентироваться в конкурентной среде.

Ландшафт контекстной рекламы продолжает развиваться. От автоматизированной рекламы до использования курируемого контента — в маркетинговом секторе в целом произошли беспрецедентные технологические преобразования на фоне пандемии.

Однако ни о какой разработке не говорилось больше, чем об искусственном интеллекте. Хотя искусственный интеллект уже давно используется в корпоративной индустрии, только недавно он предпринял шаги для повышения эффективности и успеха маркетинга.

После того, как опрос 2022 года показал, что треть всех маркетинговых команд теперь используют ИИ в своих стратегиях, пришло время посмотреть, что этот технологический инструмент приготовил для мира PPC.

«В прошлом году мы стали свидетелями многих изменений в мире платных кликов (PPC): от большей автоматизации до вертикальных видео, правительственных постановлений и экономических проблем», — говорит автор Forbes Серенити Гиббонс. «Бизнес-лидеры могут ожидать многих из тех же изменений в области ИИ и автоматизации в 2023 году. В результате им следует продолжать готовиться к адаптации к изменчивому миру контекстной рекламы».

Одной из целевых групп, которая в прошлом году доминировала в маркетинге, являются потребители смартфонов. Поскольку более 60% мобильных пользователей в настоящее время взаимодействуют как минимум с одной рекламой PPC в неделю, они стали основной причиной, по которой команды PPC обращаются к ИИ, чтобы повысить эффективность своих кампаний.

ИИ может не только помочь предсказать поведение мобильной аудитории, но и стимулировать персонализированную рекламу и создание контента, что напрямую касается требовательного поколения мобильных устройств. Давайте подробнее рассмотрим, как ИИ трансформирует контекстную рекламу в 2023 году, и углубимся в преимущества для маркетинговых команд, которые в настоящее время пытаются ориентироваться в конкурентной среде.

Преимущества использования ИИ для PPC

Искусственный интеллект быстро стал основой ряда современных маркетинговых стратегий. Это не только улучшает планирование кампаний, исследование аудитории и производительность команды, но и быстро открывает новые возможности для маркетологов по автоматизации новых процессов.

В частности, одним из секторов маркетинга, который извлекает выгоду из ИИ, является контекстная реклама, также известная как реклама с оплатой за клик.

Согласно определению Search Engine Journal, «PPC — это форма онлайн-маркетинга, при которой рекламодатели платят каждый раз, когда пользователь нажимает на одно из их объявлений».

Подумайте об общих поисковых системах, таких как Google и Bing. Результаты поиска с рекламным заголовком, которые отображаются в верхней части страницы, основаны на «платных ключевых словах», за которые компании делают ставки в обмен на высокий балл в поисковой выдаче. Чем лучше ваша стратегия PPC, тем более заметным будет ваш интернет-магазин для целевых потребителей.

(Источник изображения: КПП Экспо)

ИИ продолжает менять правила игры для рекламодателей PPC. Благодаря возможности автоматизации общих процессов, таких как торги, распределение расходов и поиск ключевых слов, маркетологи быстро получают информацию в режиме реального времени без необходимости ручного труда и исследований.

Более того, ИИ также может улучшить создание кампаний PPC, а также аналитику. От ChatGPT до Google Bard, AI также может помочь маркетологам курировать контент, богатый ключевыми словами и непосредственно ориентированный на их демографические данные.

3 способа, которыми искусственный интеллект меняет ландшафт контекстной рекламы?

Согласно недавнему исследованию Deloitte, колоссальные 50% организаций планируют включить ИИ в свой маркетинговый бюджет в 2023 году.

Давайте углубимся в некоторые из захватывающих преобразований, которые эта технология может принести маркетологам PPC в новом секторе автоматизированного маркетинга.

Курирование контента

Одним из самых популярных применений ИИ среди маркетологов в 2023 году было создание контента. Если вы еще не слышали о ChatGPT, вы жили под скалой?

«Искусственный интеллект может как курировать, так и генерировать контент, а затем размещать его перед нужными людьми на нужных платформах», — комментирует Джейсон Холл, основатель FiveChannels. «ИИ может генерировать жизнеспособные темы для писателей или даже разрабатывать первоначальные наброски контента на основе определенных параметров».

«Что касается стратегии, ИИ может помочь маркетологам разработать комплексную контент-стратегию. Некоторые маркетинговые инструменты уже предоставляют эту функцию», — продолжает он. «Я предсказываю, что он также сможет генерировать исчерпывающие отчеты об инициативах в отношении контента практически без участия человеческого труда».

Размышляя о подборе контента для целей PPC, пришло время подумать о том, что ваши целевые потребители, скорее всего, будут искать. Имея это в виду, теперь вы можете использовать такие инструменты, как ChatGPT, для подбора целевой рекламы и даже просить ИИ сосредоточиться на определенном ключевом слове или фразе.

Хотя контент, создаваемый ИИ, по-прежнему нуждается в некоторой человеческой работе, он быстро сокращает время написания для маркетологов и трансформирует производительность по всем направлениям.

Автоматизированная реклама

Автоматизированная реклама — это музыка для ушей PPC-маркетолога. Размещение рекламы может быть длительным процессом, но включение ИИ в вашу стратегию может сделать его прогулкой по парку.

Одна только автоматизация ежегодно увеличивала глобальную производительность рекламы на 1,4%. От автоматической персонализации до улучшенного ретаргетинга — улучшения ИИ могут формировать настраиваемую кампанию для каждого целевого лида.

«Эти системы работают автономно, показывая нужные виды рекламы нужным людям на основе сложных алгоритмов и больших данных. Это то, что известно как программная реклама, — говорит Холл. — С помощью ИИ компании могут оптимизировать окупаемость инвестиций, размещая рекламу только для соответствующих зрителей. Рекламу можно покупать автоматически, а затем персонализировать в нужном масштабе. Многие рекламодатели уже используют эту технологию. технологии."

Когда вы создаете веб-сайт, важно создать контент, который напрямую ссылается на эти алгоритмические объявления. Если ваш контент содержит те же постоянные ключевые слова, что и ваша реклама, вы не только получите больше кликов, но и меньше отказов, когда потребители перейдут на вашу страницу.

Управление ставками PPC

Ставки PPC также могут стоить времени маркетинговой команде. Использование платформ с искусственным интеллектом, таких как Google Ads, для управления ставками PPC может помочь сделать ваши кампании более эффективными.

Благодаря возможности курировать собственный алгоритм ИИ, который управляет вашими индивидуальными ставками, вы можете корректировать свои ставки автономно. С прогнозированием на основе ИИ на вашей стороне вы с меньшей вероятностью будете делать слишком низкие ставки для рекламы, которая привлекает качественных потенциальных клиентов, что, в свою очередь, повышает рентабельность инвестиций и снижает завышение ставок.

Ряд лидеров отрасли автоматизировали процесс торгов. Возьмем, к примеру, компанию по бронированию отпусков Trivago. Используя только ставки на основе ИИ, платформа добилась роста конверсий на 36% в 2022 году.

Ключевым моментом здесь по-прежнему является контроль за вашей производительностью. Хотя полностью автоматизированные стратегии повышают производительность, они также требуют более внимательного отношения. Убедитесь, что вы не выходите за рамки собственного бюджета, и настройте любые автоматизированные решения, которые могут не соответствовать вашей общей стратегии роста.

Автоматизированное будущее?

Искусственному интеллекту, безусловно, предстоит пройти долгий путь в мире контекстной рекламы, но его преимущества нельзя игнорировать. В качестве средства повышения производительности команды ИИ не только автоматизирует повторяющиеся задачи, но и может значительно улучшить прогнозирование кампаний.

По мере того, как мы приближаемся к новой эре цифровой демографии и постоянно меняющихся тенденций, ИИ может помочь маркетологам быстрее адаптироваться к своим стратегиям таргетинга и рекламы.

Вопрос в том, может ли машинное обучение сделать традиционный маркетинг излишним? Время покажет.