Обеспечение успеха с помощью ИИ: ключ к упрощенной автоматизации MSP

Поставщики управляемых услуг, или MSP, работают в условиях динамичного конкурентного рынка, который подпитывается технологическими тенденциями и требованиями клиентов.

ИИ и автоматизация революционизируют отрасли по всему миру, и индустрия MSP не является исключением. Автоматизация на основе ИИ трансформирует отрасль MSP, предлагая значительные возможности и повышая операционную эффективность.

В нашу эпоху повышенной сложности и потребности в эффективных ИТ-услугах автоматизация на основе ИИ изменила правила игры для MSP, позволив им предоставлять дополнительные услуги и стимулировать рост бизнеса. MSP теперь могут масштабировать свою деятельность и повышать производительность, чтобы оставаться впереди в быстро развивающемся цифровом ландшафте.

Что такое автоматизация MSP на основе ИИ?

Использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации и оптимизации различных задач и процессов в отрасли MSP называется автоматизацией MSP на основе ИИ. Это работает с использованием машинного обучения (ML), алгоритмов ИИ, обработки естественного языка (NLP) и других возможностей ИИ.

Во времена рецессии MSP должны углубить свое понимание бизнеса, чтобы снизить операционные расходы и показать ценность для клиентов, чтобы поддерживать рост бизнеса. ИИ и автоматизация помогают MSP предоставлять своим клиентам наилучшие услуги за счет оптимизации рабочих процессов, улучшения предоставления услуг и повышения эффективности.

Потребность в автоматизации MSP и упреждающих услугах MSP

Реактивный подход, обычно называемый «подходом сломать-исправить», означает, что MSP отвечают на запрос только после того, как он инициирован клиентами, а это означает, что у них больше времени простоя. Это не очень хорошо для любой компании, но у break-fix есть и другие недостатки.

Реактивный подход влечет за собой более высокие затраты на поддержку. Когда MSP ждут, пока клиенты сообщат о проблемах, они должны выделять дополнительные ресурсы для обработки срочных запросов и чрезвычайных ситуаций. Это увеличивает расходы на поддержку MSP.

Кроме того, реактивным подходам не хватает предсказуемости, из-за чего MSP сложно планировать распределение ресурсов и решать повторяющиеся проблемы. Автоматизация и искусственный интеллект помогают MSP перейти к упреждающему предоставлению услуг. Продолжайте читать, чтобы узнать, как автоматизация и искусственный интеллект гарантируют упреждающее предоставление услуг MSP.

Зачем MSP нужна автоматизация на основе ИИ?

Автоматизация на основе искусственного интеллекта оптимизирует рутинные задачи, сокращая ручные усилия и человеческие ошибки. Давайте рассмотрим пять основных причин, по которым MSP нуждаются в автоматизации на основе ИИ.

Источник: SuperOps.ai

1. Автоматизируйте повторяющиеся задачи

Хотя цифры могут варьироваться в зависимости от размера компании, MSP получают примерно 3000 билетов в месяц. С таким большим числом MSP должны продемонстрировать ощутимый рост эффективности, сохраняя при этом стабильную высококачественную поддержку для всех своих клиентов. К счастью для всех нас, мы живем во времена, когда MSP могут автоматизировать выполнение повторяющихся и рутинных задач из своего списка.

Автоматизация рутинных задач помогает вашим техническим специалистам сосредоточиться на более неотложных и сложных задачах, чем на обычных. Ваши технические специалисты получают возможность найти более стратегические способы обслуживания ваших клиентов и повышения их удовлетворенности.

Вы можете немного облегчить себе задачу, автоматизировав распределение ресурсов. Например, вы можете автоматически назначать поступающие заявки нужным операторам в зависимости от их рабочей нагрузки и набора навыков. Боты также могут помочь решить распространенные запросы с минимальным вмешательством человека или вообще без него.

В то время как автоматизация раньше требовала опыта и времени для настройки, автоматизация профессиональных услуг (PSA) и удаленное управление мониторингом (RMM) упростили выполнение MSP своих рутинных задач.

2. Уточнение операций

Автоматизация оптимизирует ваши бизнес-операции, что играет важную роль в управлении временем. С помощью ботов легко выявлять препятствия в рабочей силе, устранять узкие места и экономить время.

Вы можете использовать автоматизацию для повышения эффективности процессов, исключая избыточные шаги и сводя к минимуму ручное вмешательство, обеспечивая плавный переход задач от одной фазы к другой. Управление билетами, запросы на обслуживание и плановое техническое обслуживание системы — это лишь несколько задач, которые MSP могут выполнять самостоятельно.

Автоматизированные системы способны выполнять задачи быстрее и с меньшим количеством ошибок, чем мы, люди. Выполнение дел в вашем бизнесе займет значительно меньше времени, и вы по-прежнему будете получать высококачественные результаты, которых требуют ваши клиенты. Это позволяет вашим техническим специалистам больше концентрироваться на стратегических инициативах, чем тратить свое время на оперативные задачи.

3. Управляйте активами

Управление активами вашей клиентуры, возможно, является основной функцией MSP. Ручное отслеживание и обработка этих активов может потребовать много работы. Мониторинг вашего аппаратного и программного обеспечения также гарантирует, что вы всегда будете в курсе проблем кибербезопасности.

Управление вашими ИТ-активами делает вас более подверженным рискам и ошибкам, особенно если вы работаете с активами в масштабе. Работа усложняется, когда вы работаете с несколькими аппаратными средствами, программным обеспечением и взаимосвязанными сетями. Кроме того, существует дополнительная задача по отслеживанию будущих потребностей в активах и продлении контрактов.

Автоматизация того, как вы управляете своими ИТ-активами, обеспечивает прозрачность вашего оборудования и программного обеспечения, а также получение исчерпывающих отчетов об инвентаризации ваших активов в разных отделах и удаленных офисах.

Автоматизируйте процесс и поддерживайте бумажный журнал активов, чтобы избежать избыточного или недостаточного запаса. В то время как автоматизация берет на себя всю тяжелую работу, вы можете сосредоточиться на принятии важных решений для своего бизнеса.

4. Улучшить кибербезопасность

Автоматизация и кибербезопасность — два наиболее важных фактора MSP. Чаще всего клиенты называют кибербезопасность своей главной задачей в сфере ИТ. MSP обрабатывают клиентские портфели, содержащие конфиденциальные данные и ИТ-инфраструктуру, которые должны быть защищены от растущих кибератак.

MSP нуждаются в передовых инструментах безопасности для защиты от киберугроз. Эти инструменты развертывают автоматизацию для выявления аномалий и вредоносных действий, чтобы инициировать соответствующий ответ. Автоматизация играет огромную роль в преодолении разрыва между обнаружением и устранением последствий.

Автоматизация также может справиться с процессом соответствия, еще одной повседневной рутинной задачей, с которой сталкиваются MSP. MSP могут обратиться к автоматизации, чтобы обеспечить соблюдение стандартов в различных отраслях.

MSP должны использовать автоматизацию и кибербезопасность для повышения безопасности, снижения рисков и обеспечения комплексной защиты клиентов. Это создает прочную основу для полной ИТ-инфраструктуры ваших клиентов.

5. Заблаговременно обнаруживайте проблемы

Профилактическое обслуживание устраняет проблемы и позволяет избежать дорогостоящих простоев. Автоматизация на основе ИИ использует модели машинного обучения для анализа исторических данных и прогнозирования будущих тенденций. Это позволяет MSP выявлять потенциальные проблемы и риски до их возникновения, в том числе прогнозировать следующий сбой на устройствах или в клиентских сетях.

MSP также может использовать искусственный интеллект и автоматизацию, чтобы предсказать, когда аппаратное или программное обеспечение может выйти из строя. Затем они могут заблаговременно заменить неисправный компонент, избегая ненужного времени ожидания для клиента. Раннее обнаружение дает MSP преимущество в своевременном предотвращении эскалации проблем.

Как MSP могут максимально эффективно использовать искусственный интеллект и автоматизацию?

Чтобы максимально использовать ИИ и автоматизацию, MSP могут реализовать следующие стратегии.

Автоматизируйте свою службу поддержки

Вы можете автоматически классифицировать и приоритизировать входящие заявки, используя алгоритмы на основе искусственного интеллекта на основе предопределенных правил. Это направляет заявки соответствующим командам, тем самым сокращая время отклика.

Клиенты могут использовать ваших чат-ботов с искусственным интеллектом, чтобы находить ответы на распространенные вопросы, устранять основные проблемы и самостоятельно получать доступ к соответствующим ресурсам. Подход самообслуживания снижает зависимость от поддержки со стороны человека и обеспечивает мгновенные решения.

MSP также могут выйти на новый уровень, используя автоматизацию для интеграции с такими инструментами, как программное обеспечение для мониторинга и управления сетью. Эти интеграции автоматически генерируют тикет при обнаружении проблемы и обеспечивают упреждающий подход к решению проблемы.

Принимайте более эффективные бизнес-решения с помощью анализа данных

Одним из основных преимуществ инструментов искусственного интеллекта и автоматизации является то, что они созданы для быстрой и точной обработки широкого спектра данных. С помощью машинного обучения и НЛП они могут выявлять закономерности, аномалии и тенденции в данных. Это помогает MSP получить более глубокое представление о поведении клиентов, производительности системы и возникающих проблемах.

Более того, инструменты автоматизации могут генерировать исчерпывающие отчеты и визуально привлекательные информационные панели. Из этого вы можете получить подробную картину ключевых показателей эффективности (KPI), уровней обслуживания, удовлетворенности клиентов и других показателей, которые вы хотите отслеживать.

Масштабировать бизнес-операции

ИИ и автоматизация оказались мощными инструментами для стимулирования роста. Автоматизация сокращает количество повторяющихся задач, что помогает техническим специалистам более эффективно использовать свои ресурсы и время. Благодаря автоматическому управлению заявками и распределению ресурсов MSP могут сосредоточиться на важных мероприятиях и обслуживать больше клиентов.

Автоматизируя такие задачи, как резервное копирование и восстановление, мониторинг сети и управление исправлениями, MSP могут предоставлять свои услуги с большей точностью, скоростью и согласованностью. Когда клиенты знают, что к их проблемам будут относиться серьезно, они остаются лояльными к вашему бизнесу — они могут даже рассказать об этом своим друзьям и семьям.

У вас есть хорошие шансы на оптимизацию затрат при использовании ИИ и автоматизации, поскольку они сокращают ручной труд и гарантируют, что вы распределяете ресурсы наилучшим образом.

MSP должны настроить автоматизацию и искусственный интеллект, чтобы получить конкурентное преимущество и зарекомендовать себя в качестве надежных партнеров в управлении ИТ-инфраструктурой клиентов. Это открывает больше возможностей для быстрого развития в цифровом мире.

Предлагаем обучение для техников

Автоматизация проводит технических специалистов через процессы обучения, поддерживает развитие навыков, улучшает передачу знаний и гарантирует, что они хорошо подготовлены для решения сложных ИТ-задач.

Боты с искусственным интеллектом могут учиться на каждом взаимодействии с клиентом. Это помогает ботам улучшить взаимодействие с клиентами, а их понимание может предоставить техническим специалистам широкий спектр информации. В свою очередь, технические специалисты могут более глубоко понять различные типы клиентских запросов без необходимости начинать новый разговор.

Интеграция технологий на базе ИИ с вашей базой знаний позволяет создавать учебные ресурсы и документы. Это упрощает процесс обновления вашей базы знаний и гарантирует, что ваши клиенты и технические специалисты имеют доступ к самой последней информации. Это позволяет ИТ-специалистам легко находить нужную информацию и быстро устранять неполадки.

Кроме того, платформы ИИ могут предлагать персонализированное и адаптивное обучение. Эта расширенная аналитика позволяет MSP определять области для улучшения и рекомендовать целевое обучение своим техническим специалистам. Индивидуальное обучение оптимизирует обучение и заставляет команды работать над развитием своих навыков.

С какими ограничениями сталкиваются MSP при внедрении ИИ?

От автоматизированной рутинной работы до упреждающего обнаружения проблем и повышения удовлетворенности клиентов — у ИИ есть много преимуществ. Но нет ничего идеального, поэтому давайте взглянем на некоторые из его не очень хороших качеств.

Расходы

MSP должны тщательно оценить свои бизнес-потребности, провести анализ затрат и результатов и изучить различные модели ценообразования, чтобы получить максимальную отдачу от ИИ и автоматизации.

Внедрение ИИ может быть дорогостоящим, особенно для малых и средних MSP. Для растущих MSP первоначальные инвестиции, необходимые для внедрения технологий искусственного интеллекта и автоматизации, являются огромным препятствием на ранних финансовых этапах.

Текущие расходы и потребности в ресурсах значительны и требуют тщательного планирования. Кроме того, вы должны найти способ оплатить обслуживание, обучение, обновление и интеграцию с существующими инструментами.

Безопасность данных

ИИ и автоматизация в значительной степени зависят от сведений о клиенте, системных журналов и сетевых данных, которые содержат чрезвычайно важную информацию. MSP должны внедрить надежные меры конфиденциальности данных, такие как шифрование, контроль доступа и методы анонимизации данных, чтобы защитить всю личную информацию и соблюдать соответствующие стандарты соответствия.

Поддержание доверия с вашими клиентами является важным фактором. Неспособность обеспечить безопасность и защиту данных может привести к юридическим и личным последствиям.

Надежность

Хотя известно, что искусственный интеллект и автоматизация повышают эффективность и производительность, на их надежность влияют несколько факторов. MSP должны четко понимать историю применения ИИ и инструментов автоматизации, которые они планируют внедрить. Любые сбои в работе этих систем существенно влияют на способность MSP предоставлять своевременную и эффективную поддержку.

На начальных этапах этим системам требуется время для анализа и понимания шаблонов данных, в течение которых их надежность находится в стадии разработки. Не забывайте учитывать, как долго будет длиться период обучения.

Следующие шаги по внедрению ИИ в качестве MSP

Как MSP, вам может быть интересно, с чего начать, если вы хотите внедрить ИИ и автоматизацию в свой бизнес, поэтому мы собрали для вас несколько шагов.

1. Поймите потребности вашего бизнеса. Определите области, в которых ИИ и автоматизация потенциально могут принести наибольшую пользу, и решить конкретные актуальные проблемы.
2. Посмотрите на ИИ как на ресурс. Вместо того, чтобы рассматривать ИИ и автоматизацию как еще один инструмент, рассматривайте их сочетание как стратегический ресурс, призванный помочь вам преодолевать препятствия.
3. Определите потенциальные барьеры для нашего роста . Оцените факторы, препятствующие росту и масштабируемости вашего MSP. Определите, ограничивают ли ваши возможности эффективного предоставления услуг какие-либо конкретные факторы неэффективности или нехватки ресурсов. Этот анализ поможет вам расставить приоритеты в областях, в которых ИИ и автоматизация могут оказать наиболее значительное влияние.
4. Найдите решения. После того, как вы определили узкие места, найдите конкретные решения для искусственного интеллекта и автоматизации, которые могут решить эти проблемы.
5. Максимизируйте производительность и сосредоточьтесь на росте. Внедряйте технологии искусственного интеллекта и автоматизации, чтобы оптимизировать внутренние процессы. Автоматизируйте повторяющиеся задачи, сократите время отклика и улучшите предоставление услуг, чтобы высвободить время и ресурсы вашей команды. Это позволяет вашим MSP сосредоточиться на стратегических инициативах и стимулировать рост бизнеса.
6. Используйте технологии в своих интересах. Используйте искусственный интеллект и автоматизацию как инструменты, которые могут дать вам конкурентное преимущество. Изучите инструменты в различных ценовых категориях и выберите тот, который подходит для вашего бизнеса.

Последние мысли

ИИ и автоматизация предлагают значительные преимущества для поставщиков управляемых услуг. Эти технологии позволяют MSP облегчать операции, повышать производительность, предоставлять упреждающую поддержку и принимать решения на основе данных.

Кроме того, автоматизация высвобождает время, поэтому ваши технические специалисты могут разрабатывать дополнительные действия с добавленной стоимостью. Это позволяет MSP масштабировать свою деятельность, улучшать качество обслуживания и стимулировать рост бизнеса.

Однако мы должны признать ограничения ИИ и автоматизации: проблемы стоимости, безопасности данных и надежности. MSP должны тщательно оценивать свои конкретные потребности, устранять эти ограничения и продуманно и стратегически внедрять решения в области ИИ и автоматизации.

Используя возможности искусственного интеллекта, MSP остаются впереди конкурентов, предоставляют исключительные услуги своим клиентам и открывают новые возможности в современном цифровом ландшафте.

От зеленых пригородов Сиэтла до причудливых общежитий Бали — узнайте, как подготовить свой бизнес MSP к будущему, чтобы предоставить своим сотрудникам возможность удаленного доступа и защитить свою сеть.