ИИ в B2B: 10 способов стимулировать рост

За последние несколько месяцев вы, возможно, слышали о растущем использовании таких слов, как ИИ, генеративный ИИ, ChatGPT и других. Эти слова — не просто скромные усилия тренда, который замедлится, а скорее эффект бабочки. Разговор о подсказке об инструменте ИИ и о том, что современные компании строят свой бизнес вокруг него.

Учитывая, что 50% B2B-компаний терпят неудачу в течение пяти лет, ИИ для роста B2B необходим, потому что, если вы не внедряете его в свой бизнес, а ваши конкуренты уже делают это, вы даете им преимущество с точки зрения скорости. оперативность, качество.

Чтобы выровнять игровое поле, у нас есть 10 способов использования ИИ в B2B. Давайте рассмотрим каждый из них в этом блоге.

Эволюция B2B SaaS с искусственным интеллектом

ИИ сильно повлиял на удовлетворенность клиентов, продажи и маркетинг, бизнес-операции и разработку продуктов в B2B, позволяя компаниям предлагать персонализированные и эффективные услуги, оптимизировать продажи и маркетинговые усилия, автоматизировать задачи и создавать инновационные продукты. Потенциал индустрии искусственного интеллекта для B2B-компаний огромен: к 2027 году его прогнозируемая стоимость составит 407 миллиардов долларов.

В сфере маркетинга B2B искусственный интеллект показал большие перспективы. Согласно опросу, проведенному Semrush, 70% маркетологов B2B считают, что приложения на основе ИИ будут играть решающую роль в улучшении и ускорении пути покупателя, предоставляя персонализированные и актуальные рекомендации для следующих лучших действий.

Его быстрое внедрение обусловлено его способностью сокращать затраты, улучшать взаимодействие с клиентами и приносить реальную пользу маркетологам. По мере того, как ИИ продолжает сливаться с передовыми технологиями, потенциал ИИ в индустрии B2B SaaS будет только расти, позволяя компаниям добиваться большей эффективности, персонализации и успеха на жестко конкурентном рынке.

Как использовать ИИ в B2B SaaS

ИИ в B2B имеет множество применений, и почти 85% компаний внедрили технологию ИИ и получили значительные экономические выгоды.

Некоторые конкретные варианты использования ИИ в B2B полностью изменили то, как бизнес будет функционировать в будущем. Давайте обсудим каждый из них.

1. Стратегия контент-маркетинга

Использование ИИ в стратегии контент-маркетинга B2B предлагает значительные преимущества и возможности для бизнеса. Это помогает компаниям связываться с потенциальными клиентами, информировать их о своих предложениях и направлять их по воронке продаж.

Комплексный инструмент искусственного интеллекта, такой как Writesonic, может революционизировать то, как компании B2B производят высококачественный контент для взаимодействия со своей аудиторией и стимулирования роста бизнеса. Writesonic — это инструмент для письма на базе искусственного интеллекта, который создает различные типы контента, такие как сообщения в блогах, целевые страницы, копии электронной почты, копии рекламы и контент в социальных сетях, сохраняя при этом уникальный голос бренда. С более чем 100 шаблонами Writesonic позволяет компаниям создавать контент в 10 раз быстрее, сохраняя при этом качество и актуальность.

Диверсификация форматов контента — еще одна ключевая тактика успешной стратегии контент-маркетинга B2B. Чтобы сделать это хорошо, предприятия могут создавать различные форматы контента, такие как статьи, взаимодействие с чат-ботами, создание видео и многое другое. Инструменты искусственного интеллекта, такие как Writesonic, могут помочь компаниям масштабировать свои усилия по созданию контента, гарантируя, что они постоянно предоставляют ценный и привлекательный контент для своей аудитории.

Использование таких инструментов, как Writesonic, для маркетинга на основе ИИ позволяет компаниям создавать высококачественный контент в масштабе, более эффективно взаимодействовать со своей целевой аудиторией и стимулировать рост бизнеса.

Вот некоторые примеры:

Создайте план в социальных сетях

После входа в Chatsonic, инструмент генеративного ИИ Writesonic, вы можете выбрать подсказку в социальной сети из ее библиотеки подсказок.

Затем все, что вам нужно сделать, это ввести ключевое слово, относящееся к вашему бренду, и здесь мы ввели аналитику данных в качестве соответствующего ключевого слова.

Затем все, что вам нужно сделать, это ввести ключевое слово, относящееся к вашему бренду, и здесь мы ввели аналитику данных в качестве соответствующего ключевого слова.

Через несколько секунд Chatsonic предоставит вам обширный календарь с предложениями изображений!

Создайте календарь контента

Таким же образом можно легко создать обширный календарь контента. Выберите подсказку календаря содержимого в библиотеке подсказок и введите ключевое слово. Мы ввели аналитику социальных сетей в качестве основного ключевого слова для продукта аналитики социальных сетей.

Затем инструмент предоставит вам обширный календарь с предложениями контента для 5 дней недели.

2. Объединение данных о клиентах

Объединение данных с искусственным интеллектом в B2B — это мощный и авторитетный подход, который значительно повышает эффективность маркетинга и качество обслуживания клиентов. Предприятия могут собирать и компилировать данные из различных источников, используя инструменты искусственного интеллекта, создавая подробные профили клиентов и обеспечивая лучшую сегментацию клиентов.

Кроме того, интегрируя ИИ с инструментами социального прослушивания и анализа, компании получают ценную информацию о болевых точках клиентов, покупательском поведении и стратегиях таргетинга конкурентов.

Нельзя недооценивать роль алгоритмов ИИ в персонализации взаимодействия с клиентами и оптимизации стратегий роста B2B. Анализ отзывов клиентов, разговоров в социальных сетях и рыночных тенденций позволяет ИИ выявлять закономерности и предпочтения, облегчая создание целенаправленного и актуального контента. Этот персонализированный подход позволяет компаниям предоставлять индивидуальный опыт, резонируя с каждым клиентом на более глубоком уровне.

Вот пример того, как данные о клиентах синтезируются из различных источников.

Источник

3. Сегментация клиентов

Сегментация клиентов с помощью ИИ в B2B произвела революцию в том, как отделы продаж нацеливаются на клиентов и взаимодействуют с ними. Аналитика на основе ИИ и прогнозная аналитика позволяют компаниям создавать высокоточные и детализированные сегменты клиентов на основе множества критериев.

Анализируя различные источники данных, включая поведенческие, транзакционные и контекстуальные данные, ИИ может выявить закономерности и предпочтения среди клиентов, которые традиционные методы могут упустить из виду. Это позволяет компаниям создавать более конкретные группы клиентов на основе болевых точек, целей, готовности к покупке или потенциальной ценности.

Благодаря сегментации на основе ИИ компании могут предлагать персонализированные стратегии таргетинга, адаптируя ценностные предложения, контент и предложения в соответствии с уникальными потребностями и мотивами каждого сегмента. ИИ обеспечивает более высокие коэффициенты конверсии, повышение лояльности клиентов и улучшение удержания.

Вот пример инструмента, который поможет вам извлечь ценную информацию из данных о клиентах для маркетинга и продаж.

Источник

3. Оценка потенциальных клиентов

62% продавцов ожидают, что искусственный интеллект изменит продажи в ближайшие годы. Инструменты для генерации лидов и оценки лидов на базе ИИ предлагают значительные преимущества для компаний, стремящихся генерировать высококачественные лиды и оптимизировать свои процессы продаж.

Вот как ИИ в продажах B2B способствует росту:

1. Роль ИИ в лидогенерации: ИИ может играть решающую роль в лидогенерации, автоматизируя сбор, анализ и управление данными, что приводит к улучшению качества лидов и увеличению количества генерируемых лидов.

2. Автоматизация и эффективность. Автоматизация ИИ позволяет маркетологам тратить меньше времени на ручной сбор данных и больше времени на внедрение стратегических методов. Автоматизируя воронки продаж, инструменты ИИ могут предлагать клиентам персонализированные рекомендации, выявлять возможности дополнительных продаж и улучшать качество обслуживания клиентов.

3. Сегментация и оценка лидов. Системы оценки лидов на основе ИИ помогают компаниям расставлять приоритеты и фокусироваться на наиболее перспективных лидах, повышая эффективность и качество обслуживания клиентов. Компании, инвестирующие в продвинутые системы подсчета потенциальных клиентов, как правило, растут быстрее.

4. Профилирование клиентов: ИИ можно использовать для разработки более точных профилей клиентов, которые включают демографические данные, интересы и историю покупок. Это позволяет проводить целевые маркетинговые кампании, которые с большей вероятностью приведут к продажам.

5. Прогнозирование продаж: инструменты прогнозирования продаж на основе ИИ могут анализировать исторические данные о продажах и текущие рыночные тенденции, чтобы прогнозировать будущие показатели продаж. Точные прогнозы продаж помогают компаниям принимать обоснованные решения и эффективно распределять ресурсы.

6. Удержание клиентов: инструменты ИИ могут выявлять факторы, вызывающие отток клиентов, и позволяют компаниям решать проблемы клиентов и заранее повышать их удовлетворенность. Персонализированные рекомендации по продуктам, основанные на поведении клиентов, могут повысить их удержание.

7. Использование ИИ для лидогенерации. Инструменты ИИ для лидогенерации могут автоматизировать задачи, повысить квалификацию лидов и оптимизировать процессы лидогенерации. Некоторые инструменты искусственного интеллекта, упомянутые в предоставленной информации, включают Reply.io, LeadFuze, PhantomBuster, ClickFunnels 2.0, GoHighLevel и другие.

8. Качественные данные для инструментов ИИ. Эффективность инструментов ИИ зависит от качества входных данных. Точные и высококачественные данные имеют решающее значение для оптимальной работы и желаемых результатов от инструментов генерации потенциальных клиентов ИИ.

Вот пример оценки лидов на основе ИИ через Hubspot.

Источник

5. Формирование спроса

Благодаря ИИ в сфере B2B предприятия могут отказаться от ручного анализа данных и ретроактивного создания контента — теперь ИИ прокладывает путь к гиперперсонализированному взаимодействию в реальном времени, которое увлекает каждого посетителя веб-сайта, известного или неизвестного.

Это происходит в тандеме с потребительскими платформами, такими как Netflix, Amazon, Spotify и Facebook, которые подняли планку ожиданий покупателей B2B. Спрос на мгновенное удовлетворение и индивидуальный опыт остается непреклонным даже в их профессиональной сфере. Однако недавние исследования предупреждают, что к 2025 году ошеломляющие 80% B2B откажутся от персонализации из-за своей неспособности извлечь выгоду из данных и обеспечить рентабельность инвестиций.

Поэтому сегодня необходимо использовать более эффективные способы достижения таких же персонализированных усилий, и именно так ИИ заполнит пробелы.

Использование ИИ для формирования спроса — это больше, чем просто технологический стек, но точность и максимальная окупаемость инвестиций. Применение в формировании спроса заключается в оптимизации предложения. Подсказки ИИ могут стимулировать творчество и создавать призывы к действию, вызывающие неприятие потерь и сильно резонирующие с потенциальными клиентами. Индивидуальные заголовки подчеркивают уникальные ценностные предложения и релевантные ключевые слова.

Кроме того, искусственный интеллект оптимизирует формирование спроса, автоматизируя повторяющиеся задачи, экономя время и ресурсы, а также обеспечивая согласованную и эффективную коммуникацию с потенциальными клиентами.

Обеспечивая плавный, гиперперсонализированный опыт, прогнозирование спроса и автоматизацию задач, ИИ обеспечивает непревзойденную рентабельность инвестиций, что делает бренды лидерами на конкурентном рынке.

6. Информация о социальных сетях

Для бизнеса потенциал роста через социальные сети беспрецедентен. Технологии на основе ИИ прокладывают путь к точности и стратегическому совершенству на основе данных. Вот несколько способов, которыми ИИ в B2B может значительно ускорить рост.

1. Расшифровать данные

С помощью ИИ предприятия могут беспрепятственно анализировать колоссальные объемы данных социальных сетей, расшифровывая закономерности, настроения и новые тенденции. Эти идеи способствуют глубокому пониманию целевой аудитории, позволяя компаниям создавать индивидуальный контент, который вызывает глубокий отклик.

2. Персонализированные сообщения

Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать взаимодействие пользователей, исторические данные и демографическую информацию, чтобы подбирать индивидуальный контент для каждого человека. Это привлекает аудиторию, которая почувствует подлинную связь с брендом, что приведет к более высоким коэффициентам конверсии и долгосрочной лояльности.

3. Создавайте контент, который находит отклик у аудитории

Инструменты на базе искусственного интеллекта, такие как Sprout Social, Smartly.io и SocialBakers, позволяют маркетологам создавать проекты контента, тщательно соответствующие предпочтениям и интересам аудитории. Понимая, что действительно резонирует с их перспективами, компании B2B могут создавать привлекательный и достойный распространения контент, который оказывает долгосрочное влияние.

4. Прогностическая информация

Алгоритмы ИИ могут прогнозировать будущие рыночные тенденции и изменения, анализируя исторические данные и тенденции в реальном времени. Это предвидение позволяет предприятиям оставаться впереди конкурентов. Прогностическая аналитика на основе ИИ также может информировать о запуске продуктов B2B, маркетинговых кампаниях и общих бизнес-стратегиях для достижения максимального эффекта.

5. Оптимальная рекламная стратегия

ИИ уточняет, оптимизируя рекламные стратегии для максимальной рентабельности инвестиций (ROI). Такие платформы, как Smartly.io, анализируют данные об эффективности в режиме реального времени, гарантируя, что реклама B2B доходит до нужной аудитории с нужным сообщением в нужное время. Эта точность, основанная на данных, приводит к повышению вовлеченности и увеличению лидогенерации.

6. Бесшовное управление социальными сетями

ИИ упрощает управление социальными сетями, автоматизируя повторяющиеся задачи, такие как пост-планирование, мониторинг стратегий конкурентов и отслеживание эффективности кампаний. Эта вновь обретенная эффективность позволяет маркетологам сосредоточиться на стратегическом планировании и творческих усилиях, усиливая воздействие своих усилий.

Вот пример анализа социальных сетей на основе искусственного интеллекта от Sprout Social.

Источник

8. Электронный маркетинг

Представьте себе мир, в котором ваши кампании по электронной почте работают практически сами по себе, управляемые самым умным помощником по маркетингу, на которого вы когда-либо могли надеяться, — это ИИ. Это свобода с ИИ в маркетинге B2B с кампаниями по электронной почте.

Благодаря своей способности анализировать горы данных и прогнозировать поведение пользователей, ИИ может революционизировать ваши усилия по электронному маркетингу B2B. Больше не нужно размышлять об идеальном времени отправки или ломать голову над запоминающимися строками темы. Платформы на базе искусственного интеллекта, такие как Writesonic, могут генерировать привлекательные темы и контент электронной почты с учетом предпочтений вашей аудитории. Задействуя образы аудитории и рекомендации по продукту, ИИ гарантирует, что ваши сообщения найдут правильный отклик у ваших подписчиков. Вы также можете протестировать различные варианты в режиме реального времени, чтобы точно настроить свою кампанию для получения оптимальных результатов.

Влияние ИИ на маркетинг по электронной почте выходит за рамки простого повышения показателей открываемости и количества кликов — с помощью прогнозной аналитики вы сегментируете свои списки адресов электронной почты и отправляете персонализированные сообщения, которые находят отклик у каждого получателя и не попадают в папки со спамом.

Сила искусственного интеллекта с такими инновационными инструментами, как Phrasee, Zetaglobal и Seventh Sense, может значительно повысить эффективность вашей маркетинговой игры по электронной почте. С помощью ИИ в качестве вашего надежного маркетингового союзника вы можете предоставлять своим клиентам индивидуальные услуги, повышать удовлетворенность клиентов и достигать замечательных результатов по всем каналам связи.

Вот пример маркетинговых рассылок по электронной почте на основе искусственного интеллекта от Optimail.

Источник

9. Уменьшите показатель отказов

В высококонкурентной сфере маркетинга B2B борьба с высокими показателями отказов и неуловимыми конверсиями является ежедневной борьбой. Средний показатель отказов колеблется на отметке 61,04% для B2B-компаний, что затрудняет эффективное привлечение потенциальных клиентов.

Именно здесь ИИ получает возможность изменить текущий подход. Персонализированные всплывающие окна с намерением выйти, поддерживаемые интеллектом искусственного интеллекта, заменяют стандартные формы, предлагая индивидуальные рекомендации по контенту, основанные на индивидуальных предпочтениях и поведении. Эта беспроигрышная ситуация поддерживает интерес посетителей, а также способствует привлечению потенциальных клиентов, улучшению пользовательского опыта и повышению коэффициентов конверсии.

Поиски B2B преимущественно ориентированы на мобильные устройства, примерно 70% всех поисковых запросов осуществляются с мобильных устройств. Однако традиционные всплывающие окна с намерением выйти могут нарушить работу пользователя и отпугнуть потенциальных потенциальных клиентов. ИИ предлагает более разумное решение этой проблемы, используя данные из различных источников для создания персонализированных всплывающих окон с намерением выйти.

С помощью ИИ в развитии B2B компании могут добиться высоких показателей отказов и добиться замечательных результатов в своих маркетинговых усилиях.

Вот пример всплывающего окна с намерением выйти на веб-сайте Zendesk.

Источник

10. Рекламные кампании

ИИ играет огромную роль в индустрии цифровой рекламы, превращая ее в автоматизированный и настраиваемый процесс, который обеспечивает впечатляющие результаты и максимальную отдачу от инвестиций. Основные платформы, такие как Google Ads, Meta и LinkedIn, теперь используют алгоритмы искусственного интеллекта для создания рекламных копий, создания целевых страниц и A/B-тестирования. Воздействие ИИ выходит за рамки простой автоматизации; речь идет о достижении значимых результатов. Такие инструменты, как Writesonic, позволяют легко создавать этот контент за считанные минуты.

Компании могут легко увеличить количество регистраций и снизить затраты на привлечение клиентов с помощью платных поисковых кампаний, которые создаются с помощью инструментов для письма с искусственным интеллектом. Это может помочь компаниям ранжироваться по более значимым ключевым словам.

Возможности искусственного интеллекта в B2B для платной рекламы обширны и охватывают анализ данных, таргетинг, оптимизацию ставок, прогнозирование эффективности и распределение бюджета. Благодаря искусственному интеллекту маркетологи B2B могут использовать возможности автоматизации и анализа данных, чтобы вывести свои рекламные кампании на новый уровень.

В приведенном ниже примере показано, как можно использовать инструмент искусственного интеллекта Chatsonic для создания хороших описаний объявлений.

Используйте подсказку объявлений Google из библиотеки и введите необходимые данные.

Мы попросили его создать 5 описаний объявлений для целевой страницы, и вот результаты, полученные за считанные секунды!

11. Интуитивно понятные чат-боты

Ваша служба поддержки клиентов неустанно обрабатывает постоянные запросы, работая круглосуточно, чтобы обеспечить поддержку в режиме реального времени. Но, используя возможности искусственного интеллекта, вы можете революционизировать свою стратегию поддержки клиентов и сократить операционные расходы.

Чат-боты на основе ИИ запрограммированы на анализ часто задаваемых вопросов, прошлых запросов и ресурсов, которые вы предоставляете. Вооруженные этим знанием, они составляют разумные ответы, основанные на прошлом опыте.

Это приводит к созданию высокоэффективного чат-бота, который обрабатывает запросы клиентов и предлагает своевременные решения, освобождая ваших представителей службы поддержки, чтобы они могли сосредоточиться на срочных и сложных запросах, требующих человеческого участия. Рабочая нагрузка на вашу команду резко снижается, а ваши клиенты молниеносно получают необходимую им поддержку благодаря этому варианту использования ИИ в B2B.

Взаимодействуя с клиентами в режиме реального времени, эти интуитивно понятные чат-боты предоставляют персонализированные рекомендации и профессионально сопровождают клиентов на пути их покупателя.

Используя инструмент Writesonic Botsonic, вы можете легко создать этого интуитивно понятного чат-бота самостоятельно за считанные минуты. Вот пример того, как чат-бот может отвечать на запросы ваших клиентов без участия человека.

Проблемы с внедрением ИИ в B2B

В то время как ИИ быстро становится незаменимым инструментом для бизнеса по всему миру, ИИ в B2B также создает некоторые проблемы для компаний. Как и любая новая технология, она вызывает опасения по поводу неизвестного. Вот некоторые проблемы и то, что вы можете с ними сделать, чтобы ИИ в B2B приносил вам только успех, а не проблемы.

1. Грамотность данных

В контексте B2B успешное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) создает несколько проблем, связанных с грамотностью данных. Доступ к данным, способность осмысленно интерпретировать данные и признание в качестве ключевых факторов, влияющих на определение стратегии компании в отношении данных, являются одними из барьеров, препятствующих внедрению ИИ в условиях B2B.

Ключевые проблемы включают доступ к высококачественным данным, осмысленную интерпретацию данных и признание важности стратегии работы с данными. Чтобы преодолеть эти проблемы и создать успешные маркетинговые ИИ-решения для роста, директора по маркетингу B2B должны сосредоточиться на улучшении качества и количества данных с помощью методов дополнения, интеграции гражданских специалистов по данным в свои команды для эффективной интерпретации данных, активном участии в формировании стратегии данных компании и содействии сотрудничество специалистов по данным и бизнес-аналитиков

2. Настройка Martech

Проблемы и возможности использования ИИ в продажах и маркетинге B2B представляют собой сочетание препятствий и возможностей для бизнеса. Одной из серьезных проблем является согласование существующего стека маркетинговых технологий с целями ИИ, поскольку ИИ — это не отдельный продукт, а усовершенствование существующих инструментов. Кроме того, стоимость инвестиций в ИИ может быть пугающей для владельцев бизнеса, которым требуется стратегическое согласование компонентов ИИ с существующими технологиями для обеспечения четкого роста доходов и выгод от взаимодействия с клиентами.

Кроме того, тенденция к тактическому внедрению новых маркетинговых инструментов может привести к фрагментарным инвестициям и неполному использованию всего потенциала стека маркетинговых технологий. Директора по маркетингу должны применять целостный подход, оценивая влияние каждого компонента ИИ и его соответствие долгосрочным целям.

Чтобы эффективно внедрить ИИ в продажи и маркетинг B2B, компаниям следует начинать с пилотных проектов, уделять первоочередное внимание качеству данных и привлекать сотрудников для укрепления доверия и обеспечения плавного перехода. Преодолевая проблемы стратегически, предприятия могут использовать возможности ИИ и добиваться увеличения доходов и повышения рентабельности продаж.

3. Этические загадки

Этическая загадка в ИИ для B2B возникает из-за отсутствия у ИИ морального сознания, что приводит к непреднамеренным последствиям генерации контента. В таких отраслях, как здравоохранение и банковское дело, строгие правила делают жизненно важным решать проблемы, связанные с контентом, созданным ИИ, который может быть неточным, оскорбительным или вредным.

Чтобы справиться с этой задачей, предприятия должны использовать многогранный подход. Ответственная разработка ИИ имеет решающее значение, так как при этом привлекаются различные группы экспертов, включая специалистов по этике и специалистов в предметной области, для учета этических соображений при проектировании систем ИИ. Непрерывный мониторинг и оценка контента необходимы для выявления и исправления неточностей или предубеждений, а четкие инструкции и человеческий контроль снижают риск получения несоответствующих результатов.

Прозрачность и объяснимость моделей ИИ помогают завоевать доверие заинтересованных сторон и способствуют упреждающему выявлению и устранению проблем. Постоянные инициативы по обучению и повышению осведомленности обеспечивают этичное использование ИИ, позволяя компаниям ответственно решать этические проблемы, приносить пользу клиентам и соблюдать отраслевые нормы.

4. Ясность использования

Проблема ясности вариантов использования ИИ для B2B связана с множеством потенциальных приложений, из-за чего компаниям сложно определить наиболее подходящие для своих нужд.

Профессионалы B2B должны понимать, как использовать ИИ помимо основных прогнозов и предложений. Им следует больше узнать о том, как можно по-разному применять ИИ для улучшения своих маркетинговых усилий и продаж.

Для этого они могут обучить свои маркетинговые команды пониманию инструментов на основе ИИ и тому, как их можно использовать для создания персонализированного клиентского опыта. Сосредоточив внимание на конкретных проблемах, которые они хотят решить, они могут определить лучшие решения ИИ для повышения своей маркетинговой эффективности.

Чтобы лучше понять потенциал ИИ, профессионалы B2B могут опробовать бесплатные пробные версии, демонстрации и презентации от компаний, которые предоставляют технологии ИИ для маркетинга (поставщики решений Martech). Это даст им ценную информацию о том, как ИИ можно использовать в их отрасли.

Предприняв эти стратегические шаги, компании B2B могут выяснить, как использовать ИИ таким образом, чтобы это соответствовало их конкретным маркетинговым целям. Это поможет им эффективно использовать технологию ИИ.

5. Страх перед заменой ИИ

Райан Лоу, вице-президент по контенту в Animalz, сказал: «Цель не в том, чтобы написать все с помощью ИИ, а в том, чтобы получить отличные результаты от нашего контента». добавить примеры из жизни; истории клиентов; точные, достоверные и актуальные данные; упоминания продукта; CTA».

Страх перед тем, что ИИ заменит людей, является серьезной проблемой при внедрении ИИ в B2B. Компании могут выбрать платформы ИИ, которые предлагают «объяснимый» ИИ, обеспечивая прозрачность решений модели ИИ и делая технологию менее пугающей. Маркетологи могут видеть, как ИИ улучшает их работу, а не заменяет их.

Еще один подход к преодолению страха перед тем, что ИИ заменит людей, — это предоставление маркетологам правильных инструментов и процессов. Когда у маркетологов есть прямой доступ к клиентским данным и аналитическим данным на основе ИИ, что снижает зависимость от ИТ-специалистов и специалистов по обработке и анализу данных, они чувствуют, что лучше контролируют технологию.

Привнесите в компанию культуру надежности и подчеркните совместную роль ИИ и маркетологов, где ИИ помогает в анализе данных и помогает командам по контенту и продажам создавать больше, в то время как люди вносят творческий вклад и опыт в предметной области, способствуя позитивному взгляду на потенциал ИИ для давать отличные результаты.

6. Вопросы соблюдения

Проблемы соответствия в B2B AI связаны с качеством данных, интеграцией с существующими системами и потребностью в большем доверии. Целостность и конфиденциальность данных имеют решающее значение, поскольку продажи и маркетинг B2B имеют дело со сложными и разрозненными данными. Интеграция с существующими системами может быть сложной задачей, требующей внимания к совместимости и безопасности.

Чтобы справиться с этими проблемами, компаниям следует создать надежную структуру управления, включающую группы по соблюдению нормативных требований, юристов и специалистов по обработке и анализу данных. Прозрачность, объяснимость и контроль со стороны человека имеют решающее значение для укрепления доверия к системам на основе ИИ, а решения ИИ, ориентированные на соответствие требованиям, могут обеспечить соблюдение нормативных требований.

Непрерывный мониторинг, обучение сотрудников, сотрудничество с регулирующими органами и пилотные проекты необходимы для ответственного внедрения ИИ в условиях B2B.

Даже при использовании данных сегментации клиентов маркетологи B2B должны уделять первоочередное внимание качеству данных и конфиденциальности, соблюдать правила защиты данных и подчеркивать человеческие навыки и прозрачное общение при использовании ИИ.

Используйте возможности ИИ для B2B

Чтобы выделиться на переполненном рынке, использование возможностей ИИ для роста B2B — это не просто полезный актив. Это важно.

По мере того, как мир охватывает искусственный интеллект, компании B2B должны осознать его потенциал в качестве катализатора роста и использовать его возможности. Используя возможности искусственного интеллекта, предприятия могут улучшить свои маркетинговые и коммерческие усилия и максимизировать рентабельность инвестиций.

Попробуйте Writesonic, чтобы стать вашим партнером по развитию при ускорении развития вашей компании B2B. Хотите ли вы расширить возможности своей команды продаж с помощью контента для поддержки продаж, вашей команды по контенту с помощью инструмента для улучшения их механизма контента или вашей команды по развитию с помощью инструментов для рекламного мастерства — Writesonic может сделать все это.

Часто задаваемые вопросы

1. Как искусственный интеллект меняет маркетинг B2B?

ИИ трансформирует маркетинг B2B, помогая компаниям анализировать данные, прогнозировать поведение клиентов и создавать персонализированный опыт. Это позволяет компаниям лучше понимать потребности клиентов и предлагать индивидуальные решения, как это видно на примере использования искусственного интеллекта Salesforce для предоставления персонализированных предложений.

2. Какова роль ИИ в продажах B2B?

ИИ революционизирует продажи B2B, автоматизируя задачи, персонализируя охват и позволяя принимать решения на основе данных. Эта интеграция обеспечивает повышенную эффективность, повышенную точность, улучшенный опыт работы с клиентами и прогнозную аналитику.

3. Как ИИ может помочь бизнесу расти?

ИИ может помочь компаниям расти за счет автоматизации повторяющихся задач, повышения скорости работы, снижения затрат и предоставления сотрудникам возможности сосредоточиться на более важных задачах. Это оптимизирует операции и повышает общую эффективность.

4. Каковы варианты использования ИИ в маркетинге B2B?

ИИ имеет различные варианты использования в маркетинге B2B, при этом таргетинг, персонализация и автоматизация маркетинга / тактическая координация являются одними из лучших вариантов. ИИ помогает определить нужную аудиторию, адаптировать контент и автоматизировать маркетинговые процессы.

5. Будут ли продажи B2B заменены искусственным интеллектом?

Хотя ИИ повышает эффективность продаж, предоставляя информацию и поддержку, он не заменит полностью торговых представителей. ИИ дополняет работу продавцов, но не может заменить человеческого взаимодействия и отношений в сложных транзакциях B2B.

6. Что такое маркетинговая стратегия B2B?

Маркетинговая стратегия B2B — это целенаправленный подход, при котором предприятия продают товары или услуги напрямую другим предприятиям. Он включает в себя определение целевых рынков, разработку персонализированного контента, использование маркетинговых каналов и оптимизацию взаимодействия с клиентами для стимулирования роста.

7. Как ИИ меняет маркетинг?

ИИ меняет маркетинг, обеспечивая персонализацию посредством анализа данных. Маркетологи могут использовать алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы понять предпочтения клиентов и предоставлять индивидуальные сообщения и рекомендации. Это повышает вовлеченность клиентов и повышает конверсию.