Agile Analytics: исчерпывающее руководство [+6 учебных ресурсов]

Данные меняются каждую секунду в быстро меняющейся бизнес-среде. Вам необходимо применить методологию гибкой аналитики, чтобы извлечь выгоду из постоянно меняющегося набора данных.

Сегодня предприятия принимают быстрые решения в области операций, маркетинга, продаж и разработки продуктов, чтобы адаптироваться к постоянно меняющейся динамике рынка.

А вот и гибкая аналитика для анализа данных. Он предлагал проверенную основу для извлечения полезных идей из данных, собранных в реальном времени и проанализированных в спринтах, точно так же, как в процессе гибкой разработки программного обеспечения.

Если вам еще предстоит изучить основы гибкой бизнес-аналитики и передовые концепции, продолжайте читать до конца.

Agile-аналитика и ее принципы

Гибкая бизнес-аналитика — это исходный подход, который анализирует данные с использованием повторяющихся циклов быстрого анализа. Получайте отзывы клиентов и повторяйте анализ, чтобы принимать более обоснованные решения о ходе разработки проекта или продукта.

Родительскому проекту гибкой разработки продукта не нужно месяцами ждать получения действенной информации от проекта по анализу данных. Вместо этого команда BI часто получает информацию, чтобы конечный продукт соответствовал рыночным тенденциям.

Он работает так же, как жизненный цикл разработки программного обеспечения Agile или Scrum. Аналитики BI должны запускать все процессы анализа данных, такие как поиск данных, очистка данных, организация данных, хранение, обработка, ETL-скрипты, визуализация и отчеты о результатах в короткие спринты.

Основная цель — использовать данные в режиме реального времени. Таким образом, команда разработчиков продуктов или программного обеспечения и бизнес-операций может получить доступ к оперативным данным по сравнению с устаревшими бизнес-пониманиями в традиционном процессе анализа данных.

Преимущества гибкой аналитики

Прозрачность и эффективность

Следуя процессу гибкой бизнес-аналитики, вы сможете регулярно обнаруживать недостатки и ошибки. Таким образом, вы можете импровизировать рабочий процесс и добиться безупречной производительности в будущих спринтах.

Легкая доставка

Вы можете предоставлять больше отчетов бизнес-аналитики за меньшее время, если будете следовать этой схеме. Команда аналитиков данных может разделить наборы данных на небольшие фрагменты и приступить к анализу этих фрагментов по отдельности, но в постоянном сотрудничестве.

Просто соберите отдельные результаты в один отчет, чтобы нарисовать общую картину или прогноз.

Совместный подход

Гибкая аналитика зависит от широкого сотрудничества. Следовательно, ваши команды гарантируют, что они следуют правильному пути проекта и что наборы данных не накапливаются в хранилищах.

Лучшее принятие бизнес-решений

Либо вы, как ваш собственный бизнес, либо ваши клиенты, можете принимать своевременные и эффективные бизнес-решения с анализом данных из данных в реальном времени, а не из устаревших данных.

Своевременное предоставление информации

Вы можете получать аналитические данные для динамики бизнеса именно тогда, когда они вам нужны. Например, когда во время пандемии COVID-19 возросли требования к приложениям для виртуальных совещаний, популярными стали те приложения, в которых использовалась гибкая аналитика.

Этот BI-подход помог компаниям понять тенденцию и опубликовать минимально жизнеспособный продукт раньше, чем их конкуренты.

Почему вы должны внедрять Agile-аналитику?

Использование традиционного подхода к бизнес-аналитике может показаться многообещающим, поскольку вы думаете, что этот процесс прост. Вы ставите цель, собираете данные и анализируете данные, чтобы обосновать цель или предоставить информацию для достижения цели.

Но есть фундаментальная проблема с этой методологией BI. Ваша группа аналитиков данных может потратить слишком много времени на настройку инструментов для обработки и визуализации данных. Иногда командам требуются месяцы, чтобы усовершенствовать несколько строк кода для анализа данных.

После завершения всех остальных шагов в цикле проекта по анализу данных вы получаете несколько бизнес-идей, шаблонов данных или моделей данных, которые поддерживают или не поддерживают гипотезу или цель, которую вы поставили в начале проекта.

К этому времени рынок сильно изменился. Появится новый спрос, а продукт или услуга, которые вы разработали, не привлекут особого внимания.

Следовательно, вы должны внедрить структуру гибкой аналитики, чтобы за короткие промежутки времени преобразовать необработанные данные в полезную аналитику. Очень приветствуется, если вы можете минимизировать спринты в течение нескольких дней или максимум недели.

Как внедрить гибкую аналитику

Внедрение гибкой бизнес-аналитики должно быть таким же, как в родительском проекте разработки программного обеспечения или продукта. Он будет следовать пяти этапам гибкой структуры, а именно:

• Во-первых, вы должны найти лучшие способы анализа данных в соответствии со стандартами вашей отрасли. На этом этапе вам также необходимо выбрать эффективные инструменты BI.
• На втором этапе создайте список ключевых требований, найдите источники данных, очистите наборы данных и создайте первые наборы информационных панелей для просмотра заинтересованными сторонами.
• Третий этап посвящен стандартизации ключевых задач бизнес-аналитики. Например, вы должны оптимизировать источники данных, базы данных, ИТ-инфраструктуру, процесс ETL, извлечение данных, безопасность данных и т. д.
• На четвертом этапе вы должны масштабировать выходные данные аналитики данных, такие как информационные панели, диаграммы, облачные информационные панели и т. д.
• Заключительный этап касается поддержки команды или клиентов, которые будут использовать панель управления для дальнейших деловых целей. Кроме того, на этом этапе вы должны собрать отзывы и направить их в следующий спринт.

Лучшие практики для гибкой аналитики

Поскольку результаты гибкой аналитики напрямую влияют на принимаемые вами бизнес-решения, вы должны следовать проверенному и безрисковому пути гибкой аналитики. Ниже приведены лучшие практики, которым успешные и ведущие компании следуют в своих организациях:

№1. Инкрементная поставка

Как следует из названия, гибкая аналитика — это практика анализа данных в течение короткого спринта, позволяющая найти наибольшую ценность из наборов данных в реальном времени.

Чтобы сделать процесс анализа данных более эффективным и экономичным, вы должны обеспечить, чтобы agile-команды постепенно предоставляли информацию, отчеты, модели данных, бизнес-решения на основе данных, анализ производительности и т. д.

№ 2. Готов принять изменения

Вы должны сформировать в команде представление о том, что динамика рынка будет меняться по мере развития проекта. Следовательно, команде может потребоваться адаптироваться в соответствии с изменениями.

Конечной целью является создание отчетов по анализу данных, своевременных и эффективных для текущего состояния рынка.

№3. Частая доставка

Команда аналитиков данных должна гарантировать, что они будут предоставлять минимально жизнеспособный продукт или MVP в конце каждой недели или двух недель. Это гарантирует, что общий процесс гибкой разработки получит преимущества от анализа наборов данных в реальном времени.

№ 4. Гибкое сотрудничество

Команда анализа данных должна быть готова сотрудничать с каждым участником проекта. Должны быть онлайн-инструменты для совместной работы, которые облегчат совместную работу в кратчайшие сроки после выполнения требований.

Это критически важные рекомендации, которым должен следовать проект, команда или бизнес гибкой аналитики. Найдите ниже некоторые дополнительные практики, которые помогут вам добиться успеха в этой области:

• Создайте благоприятную среду для своих аналитиков бизнес-аналитики.
• Группа аналитиков данных также должна обеспечить надежные данные и шаблоны для последующих процессов, чтобы связанные задачи и подзадачи не оказывали негативного влияния.
• Менеджер команды agile-аналитиков должен убедиться, что проект идет в соответствии с графиком, бюджетом и объемом.
• Вы должны внедрить гибкие спринты для анализа данных и создания отчетов, сделав процесс более безошибочным, адаптировавшись к предыдущим отзывам и предоставив результаты лучше, чем в предыдущем спринте.
• В случае каких-либо радикальных изменений со стороны клиента все команды должны собраться вместе, чтобы импровизировать путь проекта, чтобы минимизировать стоимость проекта.

Agile-аналитика: учебные ресурсы

№1. гибкая аналитика | Курсера

Этот курс Agile Analytics от Coursera научит вас создавать надежную аналитическую инфраструктуру для вашей команды, чтобы вы могли получать больше пользы, интегрируя ее в основу своего бизнеса.

Из этого ресурса вы также научитесь естественным образом интегрировать свой рабочий процесс с действенной аналитикой и сочетать свои гипотезы о персонах и проблемах с аналитикой. Чтобы пройти этот курс, потребуется около 15 часов.

Язык курса английский, но субтитры доступны на арабском, французском, итальянском, немецком, русском, испанском и других языках. Кроме того, вы можете перенести крайний срок, если у вас нет времени на курсовую работу. Этот курс на 100% онлайн, и вы получите общий сертификат после успешного завершения.

№ 2. Стать гибким бизнес-аналитиком в Scrum | Удеми

Этот курс Udemy поможет вам изучить концепции и стандарты гибкого расширения руководства BABOK. Вы также можете использовать эти знания, чтобы стать профессионалом, сертифицированным AAC.

Кроме того, он позволяет вам освоить основные методы бизнес-аналитики, такие как дорожные карты продуктов, персонажи пользователей, пользовательские истории, ретроспективы, MVP и анализ Кано. Этот ресурс также познакомит вас с должностными обязанностями Agile Business Analyst и с тем, как они выполняют свою работу.

Таким образом, вы можете адаптироваться к гибкому мышлению, необходимому для бизнес-аналитика. Курс включает 13 загружаемых ресурсов, 9 статей и 3 часа видеоматериалов по запросу. Вы также получаете сертификат об окончании и полный пожизненный доступ ко всем материалам.

№3. Гибкая аналитика

В этой книге показано, как тщательно адаптировать традиционные методы Agile к уникальным требованиям и характеристикам проектов DW/BI. Он предлагает вам знания о том, как привнести больше инноваций, ценности и качества в любой проект (аналитика, хранение данных, бизнес-аналитика) с помощью методов Agile.

Предварительный просмотр	Продукт	Рейтинг	Цена
	Agile Analytics: ориентированный на ценность подход к бизнес-аналитике и хранению данных (Agile...		49,99 долларов США	Купить на Амазоне

Здесь автор представил решения Agile, не зависящие от платформы. Он помогает интегрировать разнообразные операционные, унаследованные и специализированные инфраструктуры. Ресурс показывает практические примеры управления командами разработчиков аналитики с различными наборами навыков. Чтение этой книги позволит вам поддерживать быстрорастущие и огромные объемы данных.

В книге обсуждаются проверенные решения для ИТ-специалистов, администраторов баз данных, специалистов по хранилищам данных, специалистов по бизнес-аналитике или разработчиков баз данных. Это также поможет вам улучшить согласованность бизнеса, снизить бизнес-риски и добиться лучших результатов.

№ 4. Аналитика: Agile Way

Если вы используете аналитику, но смотрите на вещи с точки зрения традиционных ИТ-проектов, это неправильный способ. Прочтите эту книгу, чтобы узнать, как такие известные компании, как Google и Nextdoor, приближаются к современной аналитике.

Предварительный просмотр	Продукт	Рейтинг	Цена
	Аналитика: Agile Way (бизнес-серия Wiley и SAS)		40,96 долларов США	Купить на Амазоне

Этот ресурс также продемонстрирует, как эти организации применяют методы гибкой аналитики вместо традиционных областей, таких как проектирование и разработка программного обеспечения. В результате сотрудники этих умных компаний могут понимать и действовать во много раз быстрее, чем их традиционные коллеги.

В этой книге идеально сочетаются тематические исследования, примеры и упражнения. Это также демонстрирует, как это новое мышление открывает двери для огромных возможностей. Если вы принадлежите к организации, готовой принять неопределенность и двигаться в быстро меняющемся мире, эта книга идеально вам подойдет.

№ 5. Как стать гибким бизнес-аналитиком

Книга посвящена использованию Agile для реализации ваших навыков бизнес-анализа. Пусть вас не смущает название этой книги. Здесь Agile означает ваш подход, а не методологию.

Предварительный просмотр	Продукт	Рейтинг	Цена
	Как стать гибким бизнес-аналитиком		29,99 долларов США	Купить на Амазоне

Используя этот ресурс, бизнес-аналитики могут стать эффективными членами команды, способными работать гибко. В нем рассказывается, как применить свои навыки, чтобы повысить ценность вашей команды. Из этой книги вы также можете узнать о пяти характеристиках гибкого бизнес-аналитика. Он также расскажет вам, как принять эти характеристики.

Кроме того, ресурс также объясняет ваши роли и обязанности и помогает вам изучить влияние гибкого подхода на обычный процесс бизнес-анализа. Если вы будете правильно следовать этой книге, вы сможете оказаться полезным членом своей команды.

№ 6. Data Curious: применение Agile Analytics

Аналитики данных Citizen заполняют пробелы, оставленные традиционными процессами бизнес-аналитики. Но этим новым аналитикам данных не хватает знаний в области технологий обработки данных. Эта книга поможет этим профессионалам заполнить пробел в своих знаниях.

Предварительный просмотр	Продукт	Рейтинг	Цена
	Data Curious: применение Agile Analytics для принятия лучших бизнес-решений	Оценок пока нет	$44,96	Купить на Амазоне

Он познакомит вас с основами грамотности в отношении данных. В результате технически подкованные бизнес-профессионалы поймут возможности и смогут задать правильные вопросы.

Кроме того, этот ресурс может дать практические советы о том, как сделать вашу команду самодостаточной и внести позитивные изменения.

Заключение

Гибкая аналитика — ваш лучший способ получить конкурентное преимущество в своей отрасли. Это позволяет принимать своевременные решения за меньшее время без каких-либо ошибок.

Кроме того, ваша группа аналитиков данных может эффективно анализировать массивные наборы данных, поступающие из разных направлений, если они будут следовать процессу гибкого анализа данных.

Обязательно попробуйте виртуальные учебные курсы и книги, упомянутые выше. Они помогут вам обрести знания и уверенность в гибкой аналитике, которые вы сможете применять в реальных бизнес-кейсах.

Далее, лучшие платформы бизнес-аналитики и Edge Analytics.