План нового мышления в области автоматизации

«Вместе искусственный интеллект и облачные платформы широко открывают возможности автоматизации в наших компаниях, открывая шлюзы для новых идей, которые можно автоматизировать и увидеть свет».

«Новое мышление в области автоматизации» — это книга, опубликованная на прошлой неделе Виджаем Теллой, соучредителем и генеральным директором Workato, и его соавторами Скоттом «Chief Martec» Бринкером и Массимо Пеццини, стратегическим советником Workato. Он был опубликован только на прошлой неделе и предлагает подробное руководство для маркетологов и других бизнес-лидеров о том, как думать о возможностях автоматизации, предоставляемых технологическим ландшафтом, в котором доминирует искусственный интеллект.

Элементы нового мышления

Телла излагает новый подход к автоматизации, отвечая на три ключевых вопроса.

Системное или задачное мышление? Постепенное повышение производительности за счет оптимизации отдельных приложений и задач — это туннельное видение, которое фактически приводит к скоплению работы. Системное мышление ориентирует людей, стратегию и технологии «целостно» на бизнес-видение.

Принять перемены или бояться что-то сломать? Здесь Телла использует концепцию «антихрупкости». Это способность не только противостоять, но и процветать перед лицом потрясений и потрясений, включая, конечно, огромные разрушения, которые может вызвать искусственный интеллект. Хрупкие предприятия начинают рушиться, когда сталкиваются с трудностями. Мы видели много примеров антихрупкости, когда бренды меняли и заново изобретали свои бизнес-модели — на лету — перед лицом глобальной пандемии.

Расширить возможности команды или расширить возможности специалистов? Несмотря на все проблемы, которые он приносит, генеративный ИИ, пожалуй, является идеальным инструментом «без кода». Это подразумевает демократизацию. Конечно, ограничения потребуются, но создается возможность для всех талантливых членов команды, а не только для ИТ-специалистов, принять участие в цифровой трансформации.

И вот план: системное мышление, исключительная адаптивность и демократизированная командная работа. В некотором смысле «автоматизация» в этом контексте является альтернативным термином для «цифровой трансформации», с которой сталкиваются многие предприятия. Но большая часть цифровой трансформации сводится к автоматизации, масштабированию и повышению эффективности и точности задач.

Потребность в новом мышлении в области автоматизации вызывает ослепительно быстрая эволюция технологий (да, искусственного интеллекта и генеративного искусственного интеллекта), которые могут это сделать.

Как управлять этой новой средой

Эта книга не является руководством по использованию новых инструментов. Он не учит читателя тому, как писать подсказки для ChatGPT или как получить модель genAI для создания огромного количества кода. Это руководство для лидеров, в котором рассматривается, как управлять применением этих новых технологий для улучшения систем и создания подлинной командной работы. Например, есть главы, посвященные вариантам использования бэк-офиса и фронт-офиса, опыту сотрудников и клиентов, а также тому, как вести бизнес, ориентированный на платформу.

Мы попросили соавтора Скотта Бринкера выделить основные выводы. «Технологии автоматизации бизнес-операций значительно продвинулись за последние несколько лет, и в этом году мы делаем еще один большой шаг вперед благодаря генеративному искусственному интеллекту. Однако, чтобы по-настоящему использовать этот потенциал, — сказал он, — нам необходимо адаптировать способы управления этими инструментами. Нам нужно мыслить шире, чем просто более эффективно автоматизировать существующие задачи. Нам необходимо использовать эти инструменты для более целостной организации цифрового бизнеса. Нам необходимо предоставить большему количеству людей в наших организациях возможность вносить вклад в цифровые инновации путем демократизации доступа к этим инструментам».

Он назвал книгу руководством для проведения этой крупной трансформации.

Копните глубже: как ускорить свою маркетинговую карьеру с помощью генеративного искусственного интеллекта прямо сейчас

Платформа для генеративного искусственного интеллекта

Еще одним ключевым выводом является то, что предприятиям необходимо рассмотреть возможность внедрения корпоративной платформы искусственного интеллекта. Почему? Отдельные модели больших языков (LLM) могут быть переполнены данными, но во многих отношениях они не очень умны: им нужен тщательный контроль со стороны человека. Они могут генерировать результаты, которые пользователи не способны оценить; устранение неисправностей людьми является частой необходимостью; необходимо учитывать доступ и безопасность.

Корпоративная платформа искусственного интеллекта может иметь встроенное управление и доверие. Она может адаптировать данные обучения для LLM в зависимости от области, которую обслуживает платформа (локальный пример: MarTechBot построен на широко используемом LLM, но также обучен на наших собственных данных). . Кроме того, такая платформа должна быть способна выходить за рамки генерации текста и изображений и создавать такие вещи, как приложения и интеграции.

Наконец, все это требует изменений на трех уровнях, и управлять изменениями может быть сложно:

• Лидеры. Им необходимо осознать важность автоматизации во всей организации.
• Строители. Лица, ответственные за реализацию, должны быть открыты для изучения новых навыков.
• Получатели. Автоматизация бизнес-процессов неизбежно повлияет на сотрудников и подрядчиков. Люди должны быть готовы к тому, что их роли изменятся.

«Новое мышление в области автоматизации: план лидерства в эпоху искусственного интеллекта для всех» опубликован Wiley.