8 тенденций на горизонте голосового поиска

«Привет, Алекса, можешь сказать мне будущее голосового поиска?»
Алекса: «Я не гадалка, но у RevGlue есть статья о главных восьмиголосных прогнозах поиска на 2021 год и далее».

Если вы нашли нас с помощью голосового поиска, поиска в Интернете или в социальных сетях, мы рады, что вы здесь. RevGlue помогает блоггерам и аффилированным лицам монетизировать свой контент через различные каналы, и число голосовых запросов растет. Statista прогнозирует, что к 2024 году будет использоваться 8,4 миллиарда голосовых помощников, и сейчас самое время подготовиться. Сегодня мы рассмотрим, как голосовой поиск изменится в ближайшие месяцы и годы и как вы можете извлечь выгоду из тенденций, чтобы увеличить свой трафик и, в конечном итоге, свой доход.

Содержание:

1. Роль голоса в электронной коммерции
2. Повышенный интеллект приводит к пониманию намерений пользователя
3. Предсказания слов и словосочетаний
4. Возможность преобразования речи в текст или возможности распознавания речи
5. Бренды будут укреплять доверие с помощью человеческого голоса
6. Гиперлокальный поиск продолжит переход от текстового поиска к голосовому.
7. Скажите "да" голосовой аудиорекламе
8. Монетизация голосовых помощников

Роль голоса в электронной коммерции

Согласно последнему отчету Digital Commerce 360, «в 2020 году потребители потратили 861,12 миллиарда долларов в сети с розничными продавцами в США, что на 44,0% больше, чем 598,02 миллиарда долларов в 2019 году». COVID-19 изменил то, как мы делаем покупки в Интернете, и вряд ли эти тенденции вернутся к тому, что было раньше.

Поскольку голосовой поиск растет вместе с электронной коммерцией, консультанты OC&C считают, что к 2022 году объем голосовых покупок достигнет 40 миллиардов долларов в США и 5 миллиардов фунтов стерлингов в Великобритании. Некоторые бренды уже сотрудничают с платформами с голосовой активацией, чтобы увеличить продажи.

Со временем вы можете ожидать увидеть еще больше партнерских отношений между брендами и платформами.

Повышенный интеллект приводит к пониманию намерений пользователя

В то время как фильмы часто изображают катастрофические результаты роботизированного интеллекта, компании знают, что повышенный интеллект можно использовать навсегда. Искусственный интеллект постоянно развивается и учится, улучшая пользовательский опыт и увеличивая конверсию. В 2015 году Google подтвердил существование RankBrain. Этот аспект основного алгоритма Google использует машинное обучение, чтобы лучше понимать намерения пользователя и отображать результаты, наиболее релевантные поисковым запросам.

Прошли те времена, когда мы кричали ИИ на другом конце телефона из-за того, что он неправильно понял ваш номер клиента или жалобу. С каждым днем ​​ИИ становится все более умным, предсказывая поведение, улавливая нюансы эмоций и понимая запросы с разными акцентами. В 2016 году Apple приобрела Emotient, стартап, ориентированный на понимание эмоций с помощью анализа выражений лиц. В то время технология продавалась рекламодателям как способ оценки реакции пользователей на рекламные акции и выражения лиц покупателей при посещении магазина.

Когда ИИ способен понимать более широкую аудиторию, использование увеличивается, а вместе с ним и доход.

Предсказания слов и словосочетаний

В дополнение к интерпретации намерений, RankBrain от Google предсказывает пропущенные слова и фразы и возвращает соответствующий ответ. Например, когда вы спрашиваете Siri: «Где я могу найти Starbucks?» вы, скорее всего, получите ответ, в котором сообщается о ближайшей к вам кофейне Starbucks. Однако, если ИИ должен был ответить исключительно на основе запроса, он может вернуть результат вроде «У Starbucks 32 660 точек в 76 странах».

Благодаря RankBrain Siri заполняет недостающую строку «Где я могу найти Starbucks рядом со мной?» чтобы предоставить результаты, наиболее полезные для вас на данный момент. По мере того, как ИИ узнает больше о намерениях пользователя и собирает больше данных об успешном голосовом поиске, технология будет работать быстрее и точнее при прогнозировании пропущенных слов и фраз.

Вот некоторые из наиболее распространенных запросов с помощью голосового поиска:

• Спросить дорогу
• Проверить обновления трафика
• Найдите местный бизнес.

Поскольку эти запросы, скорее всего, будут заданы, когда человек уже находится в пути в автомобиле, крайне важно, чтобы прогнозирующий характер голосового поиска продолжал расширяться для обеспечения безопасности всех на дороге. Исследование, проведенное Voicebot, показывает, что 62% водителей используют голосовой поиск в машине, и мы полагаем, что это число будет только расти, поскольку голосовой поиск завоевывает доверие пользователей благодаря прогнозируемым ответам.

Возможность преобразования речи в текст или возможности распознавания речи

Недавно я попросил Siri отправить другу текстовое сообщение: «Позвони мне». Вместо этого текст гласил: «Дайте мне машину». Мой друг был по понятным причинам сбит с толку моей резкой и несвойственной мне просьбой. Если вы когда-либо отправляли голосовой текст из своего автомобиля, который звучал совершенно неправильно, значит, вы стали жертвой плохой функции преобразования речи в текст.

Преобразование речи в текст (также известное как распознавание речи) - это процесс, с помощью которого компьютеры переводят слова, произнесенные человеком, в письменный формат. По мере того, как мы движемся в будущее голосового поиска, возможность преобразования речи в текст имеет важное значение для получения точных результатов.

IBM находится в авангарде распознавания речи с 1962 года, и на ее веб-сайте обсуждаются алгоритмы, настройки и методы вычислений, которые объединяются для создания точного и интеллектуального преобразования речи в текст. Благодаря инновациям IBM и аналогичных технологических брендов, функция распознавания речи может помечать разных говорящих, применять языковые весовые коэффициенты для определения приоритета часто используемых или отраслевых фраз и обеспечивать доступность через обмен текстовыми сообщениями.

По мере того, как возможности преобразования речи в текст станут более точными, доверие пользователей будет расти, а голосовой поиск продолжит превращаться из новинки в основную часть повседневной жизни.

Бренды будут укреплять доверие с помощью человеческого голоса

Когда вы разговариваете с Siri, Alexa или Google, сразу становится очевидным, что вы разговариваете с виртуальным помощником, а не с реальным человеком. Однако некоторые бренды записывают цифровые отпечатки голоса, чтобы создать ИИ, который звучит более гуманоидно, чем робот. Вы можете послушать, как Барак Обама, Дональд Трамп и Хилари Клинтон обсуждают алгоритм копирования голосов с использованием глубокого обучения и искусственных нейронных сетей ниже.

Конечно, мы знаем, что на самом деле это не трое политиков, а цифровые симуляции, созданные на основе их голоса. Благодаря технологическому прогрессу ИИ становится более реалистичным, разговорным и интеллектуальным. Когда мы можем относиться к ИИ как к «одному из нас», бренды могут укреплять доверие, не тратя деньги и время на решение легко решаемых проблем.

Хотя некоторые эксперты утверждают, что в будущем мы увидим больше голосов гуманоидов в пространстве ИИ, другие не уверены. Жуткая долина, придуманная в 1970 году Масахиро Мори, профессором робототехники Токийского технологического института, относится к отношениям между людьми и роботами. Фактор привлекательности растет по мере того, как роботы становятся более реалистичными, пока они не становятся слишком реалистичными. Как только достигается «сверхъестественная долина», люди сообщают о чувстве недоверия и беспокойства по поводу робота, который выглядит почти человеком.

Будет ли зловещая долина препятствовать тому, чтобы реалистичные голоса ИИ стали нормой, или рост доверия к реалистичным ИИ повысит доверие? Нам понадобится немного больше времени, чтобы определить, как будет развиваться эта тенденция.

Гиперлокальный поиск продолжит переход от текстового поиска к голосовому.

Согласно опросу BrightLocal, 58% потребителей использовали голосовой поиск, чтобы найти местный бизнес в прошлом году, а 46% голосового поиска используют эту функцию для ежедневного поиска местного бизнеса. Только 18% участников заявили, что даже не рассматривали бы возможность использования голосового поиска, а текущие и потенциальные пользователи голосового поиска исчисляются миллиардами. Поскольку гиперлокальный поиск переходит с текстового поиска на голосовой, настало время оптимизировать ваше объявление для голосового поиска.

Если вы являетесь партнером, который полагался на всемирное SEO, пришло время изменить свою стратегию и подумать о местных. Как вы можете настроить таргетинг на свои ключевые слова, чтобы привлечь внимание пользователей, осуществляющих голосовой поиск, которые ищут местные компании?

Скажите "да" голосовой аудиорекламе

До сих пор реклама была в основном односторонним разговором. Бренды используют газеты, радио, телевидение и веб-сайты, чтобы донести свое сообщение. По мере того, как мы переходим в мир, в котором прежде всего используется голос, рекламодатели пересматривают свою стратегию, чтобы привлечь клиентов к разговору.

Крупные бренды, такие как Pandora, Spotify, Doritos, BMW, Nestle и Ikea, напрямую общаются с покупателями с помощью рекламы в стиле «выбери свое собственное приключение». Например, Spotify попросил слушателей произнести серию команд для воспроизведения продвигаемого подкаста. Майонез Hellmann учит слушателей, как использовать их продукт, чтобы получить более приятный хруст при приготовлении жареного сыра. Ikea задает пользователям ряд вопросов, чтобы создать персонализированную колыбельную с изображениями выбранных ими продуктов.

Этот новый стиль прямого взаимодействия действительно приносит свои плоды. В то время как у типичных аудиообъявлений CTR составляет менее 1%, эти голосовые диалоговые объявления обеспечивают уровень вовлеченности 7,68% и процентную ставку 4,28%. Хотя сами по себе эти цифры являются новаторскими, реклама также оказывается более запоминающейся. Рекламу с голосовым диалогом запоминают 58,3% слушателей, по сравнению с типичной частотой запоминания 25–35% для рекламы только со звуком.

Хотя этот стиль рекламы на самом деле требует взаимодействия со стороны пользователей, 39% считают, что этот стиль рекламы менее навязчив, чем традиционные методы рекламы. Эти голосовые объявления требуют взаимодействия со слушателем, чтобы начать работу. Эта форма устного согласия ставит потребителя на место водителя, а не традиционная реклама, которая опиралась на аудиторию, пока реклама транслировалась по радио.

Цифровая реклама с поддержкой голоса обеспечивает общение и взаимодействие с людьми, что увеличивает конверсию, узнаваемость бренда и доверие. Пришло время воспользоваться этой технологией - пока она еще нова и развивается. Если вы создаете рекламу для своего аффилированного лица, инвестируйте в интерактивную голосовую рекламу до насыщения рынка, чтобы получить наилучшие шансы привлечь внимание пользователя и его покупательную способность.

Монетизация голосовых помощников

Первый задокументированный случай рекламы PPC (с оплатой за клик) произошел в 1996 году. По мере того, как мы движемся к безэкранному поиску для пользователей, монетизация голосовых помощников - это следующий большой разговор. Как аффилированные лица и рекламодатели могут получать доход, когда пользователи игнорируют интерактивные объявления, которые приносят доход?

В статье на Medium предлагаются три возможности монетизации с помощью голоса: рекомендации, цена за конверсию и предложения, актуальные для текущей ситуации пользователя. Со временем мы можем ожидать, что технологические бренды предложат возможности для платного продвижения через голосовой поиск, а также возможности для предприятий и аффилированных лиц получить выгоду от монетизации голосового поиска.

Несколько возможностей монетизации голосового поиска, которые мы, вероятно, увидим в будущем:

• Платные результаты поиска
• Местные объявления
• Доход от транзакций

Поскольку в настоящее время технологические компании сосредоточены на увеличении доли рынка голосовых помощников, монетизация отошла на второй план. Однако по мере того, как голосовой поиск становится все более популярным и интегрируется в нашу повседневную жизнь, за ним обязательно последует реклама. Технологическим брендам необходимо будет пройти по канату между монетизацией и доверием пользователей, используя только стратегии, которые укрепляют доверие и лояльность на этой новой арене.

Когда дело доходит до возможностей и приложений для голосового поиска, мы только на вершине айсберга. Пришло время приступить к созданию стратегии голосового поиска с учетом будущих тенденций, которые мы обсуждали сегодня. При разработке стратегии голосового поиска, включающей эти 8 советов, обязательно ознакомьтесь с нашей статьей «Как оптимизировать голосовой поиск: 7 SEO-стратегий для голосового поиска, чтобы вас нашли».

Вы сделали голосовой поиск частью своей маркетинговой стратегии? Поделитесь с нами своим опытом! Нужна помощь в начале работы? Команда RevGlue готова помочь вам со всем необходимым, чтобы сделать ваше партнерское путешествие успешным и прибыльным.