К 2025 году 75% всех корпоративных данных будут создаваться и обрабатываться на периферии

По прогнозу Gartner, к 2025 году75 % всех корпоративных данных будут создаваться и обрабатываться на периферии. Мало того, 57 %лиц, принимающих решения, говорят, что периферийные вычисления находятся в их дорожной карте на будущее. Это означает, что все больше и больше предприятий будут прыгать на подножку вычислительной техники, но даже те, кто этого не делает, планируют сделать это в ближайшем будущем. Граничные вычисления — это быстро развивающаяся область, которая предполагает приближение вычислительной мощности и хранилища данных к границе сетей, а не использование VPS Singapore и облачных вычислений. Этот децентрализованный подход имеет ряд преимуществ, в том числе снижение задержки, повышение безопасности и лучшую масштабируемость.

Вы можете воспользоваться всеми этими преимуществами, если будете знать, какие тренды будут горячими, а какие станут холодными в 2023 году. Именно об этом мы и поговорим в этой статье. В этой статье мы рассмотрим семь тенденций периферийных вычислений, которые нельзя игнорировать в 2023 году.

7 тенденций периферийных вычислений, за которыми стоит следить в 2023 году

1. Появление Edge-Native приложений

По мере того, как граничные вычисления становятся все более распространенными, мы, вероятно, увидим рост компаний, проектирующих периферийные центры обработки данных специально для поддержки приложений и услуг граничных вычислений. Эти «периферийные» приложения будут предназначены для работы на граничных серверах и устройствах, а не на централизованных серверах в облаке. Это позволит использовать новые типы приложений и сервисов, требующих малой задержки и высокой надежности, таких как видео в реальном времени и виртуальная реальность.

2. Добро пожаловать в мир периферийных центров обработки данных

Одной из ключевых задач граничных вычислений является создание и поддержка инфраструктуры, необходимой для их поддержки. Сюда входят пограничные серверы и устройства, а также сети и центры обработки данных, которые их соединяют. По мере того, как эта технология становится все более распространенной, мы, вероятно, увидим рост периферийных центров обработки данных, которые будут специально разработаны для поддержки приложений и услуг граничных вычислений. Эти центры обработки данных будут меньше и более распределены, чем традиционные центры обработки данных, и будут расположены ближе к границе сетей.

3. Edge становится открытым исходным кодом

Технологии с открытым исходным кодом будут играть решающую роль в разработке и развертывании систем граничных вычислений. Такие технологии, как Best Dedicated Server, позволят разработчикам создавать и тестировать приложения и услуги для периферийных вычислений, а также будут способствовать созданию открытых и совместимых экосистем граничных вычислений. Кроме того, технологии с открытым исходным кодом позволят компаниям и организациям настраивать и расширять системы периферийных вычислений.

Еще одной технологией, которая сыграет решающую роль в революции граничных вычислений, станет Kubernetes. Да, вам может быть интересно, какое отношение Kubernetes имеет к периферии, и вы не одиноки. Большинство людей рассматривают Kubernetes как способ работы с кластерами контейнеров, но они не понимают, что это также неотъемлемая часть граничных вычислений. Оптимизация многоуровневых архитектур и платформ упрощает весь процесс.

По мере того, как граничные вычисления становятся массовыми и появляются новые варианты использования и приложения, мы увидим, что Kubernetes будет играть еще большую роль. Это не только помогает вам упростить сложную инфраструктуру, но и помогает вашему бизнесу делать это на постоянной основе.

4. Сети 5G становятся реальностью

Одной из самых больших тенденций в периферийных вычислениях является широкое развертывание сетей 5G. Эти сверхбыстрые сети позволят использовать целый ряд новых приложений и услуг, включая беспилотные автомобили, удаленное здравоохранение и дополненную реальность. По мере того как сети 5G становятся все более распространенными, граничные вычисления будут становиться все более важными для обработки и анализа огромных объемов данных, генерируемых этими приложениями.

5. Интернет вещей (IoT)

Дома, предприятия и другие объекты развертывают обширную сеть подключенных устройств, датчиков и других интеллектуальных устройств, известную как Интернет вещей (IoT). Эти устройства производят огромные объемы данных, которые требуют обработки и анализа в режиме реального времени. Пограничные вычисления хорошо подходят для этой задачи, поскольку они позволяют обрабатывать данные ближе к источнику, уменьшая задержку и повышая скорость и надежность приложений IoT.

6. Искусственный интеллект и машинное обучение

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) приобретают все большее значение в граничных вычислениях, поскольку они позволяют устройствам и системам анализировать и обрабатывать данные в режиме реального времени. Например, периферийные устройства, оснащенные алгоритмами искусственного интеллекта и машинного обучения, могут анализировать данные с датчиков и других источников и выполнять действия на основе этих данных без необходимости вмешательства человека. Это позволит использовать широкий спектр новых приложений и услуг, таких как профилактическое обслуживание и управление трафиком в режиме реального времени.

7. Безопасность и конфиденциальность

Поскольку граничные вычисления становятся все более распространенными, важно обеспечить безопасность и конфиденциальность данных. Он включает в себя защиту данных при передаче между граничными устройствами и серверами, а также защиту самих устройств и серверов. Кроме того, крайне важно обеспечить, чтобы конфиденциальность пользователей не нарушалась путем сбора или использования данных несанкционированными способами. Чтобы решить эти проблемы, мы, вероятно, увидим разработку новых протоколов безопасности, дешевый хостинг на выделенных серверах и технологии, специально разработанные для периферийных вычислений.

Предприятиям придется переосмыслить то, как они обрабатывают данные, и разработать другую стратегию для обеспечения безопасности. Без хорошо продуманной стратегии ваши данные, созданные и обработанные на периферии, будут уязвимы для кибератак и утечек данных. Да, сейчас это может показаться надуманным, но это всего лишь вопрос времени, когда кибер-злоумышленники обратят свое внимание на край.

Подведение итогов

Граничные вычисления — это динамичная и быстро развивающаяся область со множеством новых тенденций, которые формируют будущее вычислительной инфраструктуры. От интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения до внедрения моделей Edge-as-a-Service и использования сетей 5G — он предлагает ряд преимуществ для организаций, стремящихся оптимизировать свою вычислительную инфраструктуру для растущего числа подключенных устройств и данные, генерируемые на границе сети. Поскольку спрос на приложения, работающие в режиме реального времени и интенсивно использующие данные, продолжает расти, вполне вероятно, что в ближайшие годы мы увидим дальнейшие инновации и рост в области граничных вычислений.