5 примеров сплит-теста A / B в партнерском маркетинге
Опубликовано: 2020-07-24Как эксперт по аффилированному маркетингу, вы постоянно работаете над улучшением своих цифровых каналов. Сплит-тест A / B помогает проверить, действительно ли то, что вы изменяете на своем веб-сайте, имеет положительный эффект.
Оглавление
- Перед тем как начать, запишите это на бумаге.
- Поделитесь своим сплит-тестом по партнерскому маркетингу
- 1-й пример. Добавление (вторичного) призыва к действию
- 2-й пример. Порядок содержания
- 3-й пример. Положение содержания
- 4-й пример. Разделить URL на странице продукта
- 5-й пример. Отображение цен
- Заключение
Часто при проведении сплит-теста A / B на сложных веб-сайтах вам требуется небольшая помощь разработчика.
Однако, как профессионал по аффилированному маркетингу, вы можете легко настроить A / B-тест.
В этой статье я поделюсь 5 практическими примерами и проведу вас через процесс.
Перед тем как начать, запишите это на бумаге.
Прежде чем приступить к работе, запишите эксперимент на бумаге.
Что вы собираетесь тестировать и почему?
Сохраняйте план экспериментов, которые вы настроили. Таким образом, вы будете отслеживать, какие тесты вы прошли, а какие еще не готовы.
Таким образом, вы также можете определить приоритеты. Какой A / B-тест вы настраиваете в первую очередь? Опишите следующие части эксперимента:
Название теста
- Как называется эксперимент? Что вы пытаетесь проверить? Часто это то же имя, которое вы даете инструменту, с помощью которого вы настраиваете тест, например « Google Оптимизация».
Описание
- Какова гипотеза сплит-теста? Основывайте свою гипотезу на данных, чтобы эксперимент можно было измерить. В конце концов, маркетинговые данные нельзя игнорировать, верно?
Настраивать
- Кратко опишите, как вы организовываете тест. Что вы собираетесь изменить на веб-странице?
Устройства
- Подходит ли тест для всех или только если посетители используют определенное устройство? Например, мобильные устройства.
Показатели успеха
- Как вы определите, был ли тест успешным? Подумайте о KPI, таких как CTR, конверсия, лиды и клики по определенному элементу, например по номеру телефона.
Берегись…
- Есть ли риски в этом тесте? Ваша тестовая страница скоро повлияет на поведение вашего посетителя. Желательно, конечно, в позитивном ключе. Но если есть риск, запишите его, чтобы иметь в виду возможные проблемы. Опишите, что вы будете делать, если возникнет риск (например, партнерские продажи упадут - как вы это исправите?). Это может означать, что вам нужно досрочно завершить сплит-тест A / B.
Влияние бизнеса на вашу партнерскую маркетинговую кампанию
- Насколько велико влияние вашего сплит-теста на бизнес? По шкале от 1 до 10 (мало, много) это полезный механизм для определения того, какой тест имеет приоритет.
Поделитесь своим сплит-тестом по партнерскому маркетингу
Поделитесь своим экспериментом с коллегами. Таким образом, все знают, что вы проводите A / B-тест. Возможно, больше людей смогут принять участие и дать вам прямую обратную связь из первых рук.
1-й пример. Добавление (вторичного) призыва к действию
Новые регистрации любой партнерской маркетинговой кампании - важный KPI для всех, кому платят за потенциальных клиентов. Чтобы увеличить количество лидов (регистраций), вы можете добавить дополнительный призыв к действию на своем веб-сайте или странице.
Этот вторичный призыв к действию позволяет посетителям зарегистрироваться, если основной призыв к действию не привлечет их внимания.
Боковое примечание: если ваша кнопка призыва к действию осталась незамеченной, это проблема . Вместо сплит-тестирования раскатайте рукава и внесите изменения в свой дизайн.
Результат
Когда я попробовал сплит-тест A / B на своем веб-сайте, добавление вторичного призыва к действию на веб-странице привело к увеличению коэффициента конверсии при новых регистрациях на + 206%. Коэффициент конверсии по основному призыву к действию также увеличился на + 21%.
2-й пример. Порядок содержания
В другом эксперименте с тем же сайтом я изменил порядок блоков контента на главной странице. Я заметил, что тематический блок контента всегда имел самый высокий рейтинг кликов .
Было ли это потому, что контент был привлекательным или потому, что он находился в середине страницы? Изменив порядок, я хотел проверить, влияет ли позиция на переход по ссылкам.
Результат
Положение темы действительно повлияло на кликабельность.
Я проверил все возможные позиции. Одна альтернатива вернулась в качестве победителя, с упорядочением всех блоков контента, что привело к более высокому CTR.
Я снова проверил этот сегмент, но на этот раз на конверсии как на показателе успеха. И угадай что? Эта модификация обеспечивает более высокий CTR и увеличение коэффициента конверсии на + 10%.
3-й пример. Положение содержания
Это известный маркетинговый случай. Проведя анализ в Philips, я заметил, что посетители не до конца понимают, как работает подписка на чашки для зубных щеток. Хотя это упоминается на веб-странице. В этом A / B-тесте они скорректировали порядок содержания на веб-странице.
Информация о том, как работает подписка, перенесена наверх.
Я считал, что ранее информирование посетителей о том, как работает подписка, увеличивает конверсию.
Результат
При выводе контента с информацией о подписке конверсия снизилась на -15,35%: сюрприз, неожиданность.
Хотя я по-прежнему считаю, что информировать посетителей о подписке - это хорошая идея, это была неправильная позиция для увеличения конверсии.
Если вы занимаетесь партнерским маркетингом, ваши конверсии часто связаны либо с лидами, либо с продажами. Подписки сложнее продать, поэтому при создании веб-сайта вы можете подумать о продвижении партнерской подписки.
4-й пример. Разделить URL на странице продукта
Хотите испытать совершенно другой опыт? Тогда тест с разделением URL предлагает решение.
С помощью этой стратегии вы направляете часть посетителей на совершенно другую веб-страницу. Вы можете делать это для продажи различных продуктов в зависимости от местоположения или устройства или просто протестировать дизайн для различных предложений партнерского маркетинга.
Результат
Одна из страниц сплит-тестирования привела к увеличению на + 110% посетителей, которые кладут товар в корзину. Отличный результат!
В то же время такой эксперимент неудобно ставить.
Потому что по какой причине больше посетителей положили товар в корзину? Это была коробка с продуктом? Как была представлена копия? Комбинация того и другого? Поскольку мы не знаем, ПОЧЕМУ на второй странице больше людей помещало свои продукты в корзину, мы не можем использовать эту стратегию в долгосрочной перспективе.
Однако мы можем сказать, какая партнерская страница конвертировалась лучше .
5-й пример. Отображение цен
Путешественники, которые путешествуют на машине, часто покупают парковочные места в Интернете. Однако я заметил, что многие путешественники оставляют отрицательные отзывы после бронирования.
Цена была объявлена на странице партнерского продукта, но она часто отклонялась (сильно) от цены путешественников на выбранный ими период.
В этом эксперименте я удалил цены с веб-страницы.
Идея заключалась в том, чтобы проверить, уменьшилось ли количество отрицательных отзывов в результате, а также повлияло ли это на коэффициент конверсии, поскольку мы использовали партнерские ссылки, которые были направлены через наше партнерское программное обеспечение, и мы могли анализировать все контрольные показатели нашего трафика.
Результат
Из-за того, что цены не указаны на странице товара, количество отрицательных отзывов уменьшилось не менее чем на -52%.
Это половина!
И коэффициент конверсии на парковочные продукты? Это даже немного увеличилось на + 0,21%. То есть конверсия осталась прежней, а отрицательные отзывы заметно уменьшились.
Заключение
Используйте сплит-тест A / B, но не только потому, что можете.
На самом деле любой может настроить тест партнерского маркетинга для сравнения различных эффективных кампаний, предложений или целевых страниц. Просто убедитесь, что вам и коллегам ясно, почему вы настраиваете этот тест.
Избегайте экспериментов ради экспериментов. Просто потому, что это возможно. Данные - ваш лучший друг здесь.
Имея обоснованную гипотезу и прочную дорожную карту, вы можете в кратчайшие сроки оптимизировать свои каналы партнерского маркетинга. Особенно, если ваши эксперименты основаны на данных, а не на интуиции.