4 показателя вовлеченности веб-пользователей, которые вам нужно проверить

Большинство людей не читают полные страницы онлайн.

• Они не сравнивают все варианты, перечисленные на странице.
• Они не просматривают абзацы текста, чтобы понять содержание.
• Они не проводят много времени на одной странице.

Вместо этого они удовлетворяются — они выбирают один вариант, мысленно проверяют наличие проблем, и, если вариант кажется разумным, они щелкают и оценивают, ближе ли они к поиску того, что им нужно.

Затем они повторяют процесс, пока не доберутся до мяса:

• Если они на сайте СМИ, это новостная статья.
• Если они находятся на сайте электронной коммерции, это страница продукта.
• Если это на отраслевом сайте, это запись в блоге, в которой обсуждается то, о чем они пытаются узнать.

Путь к тому, что они хотят, потребление фактической страницы, в которой они нуждаются, и то, продолжают ли они потреблять контент после просмотра этой страницы, сигнализируют о том, насколько вовлечены пользователи. Если люди уходят после просмотра только навигационной страницы, ваш сайт не привлек пользователя.

Статистика для просмотра всего, что не так популярно, как органический трафик для поисковой оптимизации или коэффициенты конверсии для оптимизации целевой страницы, но в правильном контексте показатели вовлеченности веб-пользователей заслуживают внимания.

Давайте приступим к делу.

1. Показатель отказов

Отказы — это люди, которые просматривают только одну страницу и уходят .

Показатель отказов — это процент людей, которые делают это, по сравнению с вашим общим трафиком — тех , кто уходит, ничего не сделав :

• Если эти отказы связаны с вашей домашней страницей или страницами категорий, это неудавшиеся посещения.
• Если эти отказы предназначены для ваших ресурсных статей или контента блога, отказы могут быть действительно хорошими — люди могут найти то, что им нужно, и уйти.

Идея состоит в том, чтобы свести к минимуму показатель отказов для страниц с высоким трафиком, предназначенных для навигации . Это может быть проблемой, потому что если вы отсортируете по наиболее посещаемым страницам, показатели отказов будут повсюду. И если вы отсортируете по показателю отказов, вы, скорее всего, получите список страниц с низким трафиком.

Чтобы сделать показатель отказов полезным, вам нужно найти страницы с высоким трафиком и высоким показателем отказов .

Есть отличная маленькая функция, называемая взвешенной сортировкой, которая может найти это пересечение. Вы можете получить этот раздел проблем, получив пользовательский отчет, а затем изменив Sort Type на Weighted :

Как общий показатель для всего сайта, показатель отказов не так уж велик. Если вы используете его для определенных страниц, это довольно круто. Используйте его для диагностики — навигационные страницы с высоким показателем отказов являются первыми кандидатами на тестирование и улучшение .

2. Страниц за посещение

Количество страниц за посещение (или количество страниц за сеанс) — это еще меньшее «общее обстоятельство», чем показатель отказов. Он показывает , сколько страниц просматривает каждый пользователь за каждый сеанс на вашем сайте .

Как и показатель отказов, когда он используется в качестве общей метрики на сайте, он не очень полезен. Однако при целенаправленном использовании он может помочь вам увидеть полезные тенденции на вашем веб-сайте .

Идея состоит в том, чтобы получать ежемесячную статистику по определенным разделам вашего сайта. Страницы за посещение для всего сайта не так уж полезны, но тренды полезны для разделов, которые должны быть липкими, например, образовательный контент на ранней стадии со связанными страницами.

Еще одна вещь, которую вы, вероятно, захотите сделать, — это сегментировать страницы за посещение по источнику трафика . Если социальный трафик работает плохо, все в порядке — рефералы из Twitter или Facebook не будут иметь тенденцию быть очень липкими. Если ваш трафик Google имеет тенденцию не задерживаться, вам необходимо диагностировать затронутый раздел.

3. Время на сайте

Время нахождения на сайте или средняя продолжительность сеанса довольно просты — это сколько времени ваши пользователи проводят на сайте за одно посещение .

Это одна из самых сложных вещей для мониторинга вовлеченности, в значительной степени из-за того, насколько мало вы можете доверять данным.

Чтобы понять, почему данные такие грязные, нужно понять, как измеряется время на страницах и время на сайте. Промежуток времени между загрузкой страниц и есть то, что измеряется . Итак, если пользователь просматривает 3 страницы и проводит некоторое время на третьей странице, измеряется вот что:

Еще хуже, когда пользователь просматривает только одну страницу :

Время, затраченное на просмотр одной страницы, не будет учитываться, даже если посетитель останется и читает в течение часа.

Все это означает, что вам нужно экономно использовать время на сайте , и что вы принимаете данные только как направленные .

Тем не менее, для прикрепленных страниц на вашем сайте это хорошая дополнительная статистика для ваших страниц за посещение. Сообщите об этих вещах вместе, когда вы используете это.

4. Выход в процентах

Процент выхода — это, ну, процент людей, которые выходят со страницы:

Посетителям всегда нужно куда-то уходить, поэтому конкретный процент выхода на странице не так уж и интересен — обычно. Тем не менее, это особенно убедительно на двух типах страниц :

Страница 404 вашего сайта

Если человек уходит со страницы 404, это плохие новости. Это означает, что элементы, которые вы добавили на эту страницу, не помогли человеку выздороветь. Если вы видите там высокий коэффициент выхода, вам нужно подумать об улучшении страницы 404.

Страница поиска на сайте

Если люди уходят со страницы поиска по сайту, результаты поиска для них ничего не значат. Возможно, пришло время предпринять шаги по улучшению двигателя.

Насколько вовлечены ваши пользователи?

Статистика вовлеченности, как правило, не проста в использовании. Показатель отказов, количество страниц за посещение, время пребывания на сайте и коэффициент выхода не будут очень полезными, если применить их ко всему сайту в качестве тренда. Эти статистические данные полезны для более целенаправленных вещей:

• Показатель отказов полезен для диагностики страниц навигации.
• Страницы за посещение и время на сайте полезны для определенных частей веб-сайта, таких как прикрепленные страницы на ранней стадии.
• Процент выхода полезен для страницы 404 и страницы поиска по сайту.

Если вы регулярно изучаете, насколько пользователи заинтересованы в различных частях вашего сайта, вы сможете улучшить свой сайт.