De ce ne pasă de AI în marketing

Pentru a implica clienții într-un mod personal, la scară foarte mare, AI sau învățarea automată este esențială. Chatboții și asistenții inteligenți conduc deja interacțiunile cu clienții, iar conținutul generat de AI este la colț. AI permite, de asemenea, analiza și interpretarea datelor cu o viteză și un volum care depășesc capacitățile umane. Algoritmii continuă să se îmbunătățească, de asemenea, accelerând optimizarea aproape în timp real. Pe măsură ce AI se îmbunătățește, cazurile de utilizare vor crește doar.

Inteligența artificială (AI) în marketing folosește învățarea automată pentru a lua decizii automate. Cu AI, mărcile pot spori rentabilitatea investiției campaniilor de marketing prin modelare predictivă, segmentare avansată și personalizare.

În această piesă, ne vom aprofunda în valoarea tehnologiilor AI în marketing. Vom acoperi:

• De ce contează marketingul AI.
• Beneficiile inteligenței artificiale în marketingul B2B.
• Componentele inteligenței artificiale.
• Exemple de inteligență artificială în marketing.
• Întrebări frecvente despre marketingul AI.
• Cum inteligenta artificiala schimba peisajul marketingului.
• Aflați mai multe despre marketingul AI.

Timp de citire estimat: 8 minute

De ce contează marketingul AI

Inteligența artificială a transformat marketingul digital și a redus riscul de eroare umană în timp ce eficientizează campaniile de marketing. Pentru a vă conecta cu adevărat cu clienții, veți avea în continuare nevoie de atingerea umană, în special în ceea ce privește compasiunea, empatia și povestirea. Cu toate acestea, când vine vorba de anumite aspecte ale marketingului, cum ar fi analiza predictivă și publicitatea digitală, AI este capabilă de lucruri incredibile. De exemplu, atunci când scopul tău este să înțelegi nevoile clienților tăi și să le potriviți cu produse sau servicii adecvate, aici strălucește AI.

Un sondaj McKinsey din 2020 a constatat că cei care lucrează în marketing și vânzări au avut a treia cea mai mare rată de adoptare a AI. În plus, sondajul a raportat că „Un mic contingent de respondenți care provin dintr-o varietate de industrii atribuie AI 20% sau mai mult din câștigurile organizațiilor lor înainte de dobânzi și impozite (EBIT)”.

De atunci, utilizarea AI în marketing a continuat să crească. Pe măsură ce ratele de utilizare cresc, dacă nu vă gândiți la implementarea acestor tehnologii, marca dumneavoastră riscă să rămână în urmă. Concurenții tăi vor adopta strategii de inteligență artificială pentru a-și îmbunătăți rezultatele în afaceri, permițându-le să crească vânzările, să stimuleze retenția clienților și să lanseze mai eficient noi produse.

Aflați cum interacționează clienții dvs. cu publicitatea dvs. astăzi și în viitor. Explorați platformele esențiale pentru analiza predictivă și atribuirea de marketing în cea mai recentă ediție a acestui raport MarTech Intelligence.

Click aici pentru a descarca!

Beneficiile inteligenței artificiale în marketingul B2B

Există o mulțime de instrumente de marketing cu inteligență artificială concepute special pentru vânzările de afaceri, permițând furnizorilor B2B să profite de puterea personalizării, a învățării automate și multe altele. De la fluxuri de lucru bazate pe inteligență artificială la următoarele funcții automate de acțiune, AI ajută companiile să rezolve provocările specifice B2B.

Iată câteva dintre beneficiile inteligenței artificiale în marketingul B2B.

Rentabilitatea investiției campaniei . Cu ajutorul tehnologiei AI, marketerii B2B pot prezice mai bine performanța datelor și a campaniilor. Apoi, aceștia pot face sugestii pentru optimizarea acestor campanii pentru a atinge rentabilitatea maximă a investiției. Atunci când sunt utilizate în mod eficient, specialiștii în marketing pot folosi inteligența artificială pentru a-și transforma campaniile de marketing, extragând cele mai valoroase informații pentru a le acționa în timp real – de exemplu, analizând cele mai eficiente plasări de anunțuri pentru a crește implicarea.

Decizii mai bine informate . Automatizarea integrării datelor înlocuiește procesarea manuală pentru a permite luarea deciziilor mai rapidă, în timp real. Scopul este de a obține informații despre clienți care pot fi acționate rapid. De exemplu, cu ajutorul analizei predictive, puteți accesa modele de cumpărare care ajută la prognoza deciziilor de cumpărare. Deoarece aceste modele de cumpărare sunt adesea mai complexe de observat într-un model B2B decât într-un model B2C, ajutorul AI poate schimba jocul.

Măsuri de marketing . Capacitatea de a urmări eficacitatea campaniilor vă poate afecta semnificativ rentabilitatea investiției în marketing. Inteligența artificială poate ajuta la monitorizarea rezultatelor nenumăratelor puncte de contact ale clienților, susținând astfel optimizarea campaniei.

O mai bună gestionare a datelor . Instrumentele de marketing AI ajută, de asemenea, la reducerea semnificativă a riscului interpretării necorespunzătoare a datelor, sprijină integrarea optimă a datelor și elimină silozurile de date. Un instrument de marketing AI este un software care folosește tehnologia AI pentru a automatiza deciziile pe baza datelor colectate.

Componentele inteligenței artificiale

Inteligența artificială cuprinde diverse caracteristici și capabilități care vă pot scala programele de marketing. Iată câteva dintre componentele principale.

Învățare automată . Spre deosebire de automatizarea sarcinilor, care este destul de limitată, învățarea automată se bazează pe algoritmi antrenați să folosească cantități mari de date pentru a face predicții și decizii complexe. Modelele de învățare automată pot descifra text, recunoaște imagini, pot realiza segmentarea publicului și chiar anticipează modul în care clienții sunt probabil să răspundă la diferite inițiative. Mai important, așa cum sugerează și numele, se poate corecta și îmbunătăți fără supraveghere (deși este adesea implicată o anumită supraveghere umană).

Platforme alimentate cu inteligență artificială . Multe platforme de marketing din ziua de azi au inteligența artificială „încorporată”, folosind-o pentru a analiza și a genera informații pe bazine mari de date. Majoritatea suitelor mari de marketing au componente AI care oferă suport multiplatformă pentru soluțiile oferite de suite. Exemple sunt Einstein de la Salesforce și Sensei de la Adobe.

Sunt disponibile și platforme pentru a efectua anumite tipuri de muncă, de exemplu, platforme de creare de conținut bazate pe inteligență artificială. Unele soluții oferă conținut nefinalizat pentru e-mailuri sau anumite platforme de social media, cum ar fi Twitter. Alte soluții optimizează conținutul pentru SEO.

Big data și analiză . Colectarea datelor este una - analiza eficientă este alta. Inteligența artificială prezintă o soluție la provocarea de a analiza și interpreta datele la o scară care nu este la îndemâna ființelor umane. Utilizarea inteligenței artificiale în marketingul B2B poate analiza eficient cantități imense de date, poate lega acele date, poate recunoaște tipare și poate genera predicții. Cu cât se oferă mai multe date AI, cu atât se poate învăța și îmbunătăți mai bine, dar există încă o lipsă de inteligență emoțională. Din acest motiv, precum și nevoia de supraveghere umană (de exemplu, administrarea datelor, întreținerea cataloagelor de date etc.), oamenii continuă să joace un rol vital în managementul și analiza datelor.

Exemple de inteligență artificială în marketing

Multe companii din toate industriile implementează strategii unice de marketing AI. Iată câteva exemple comune.

Chatbot AI . STCHealth folosește chatbot-uri inteligenți pentru a răspunde la întrebările legate de vaccin și pentru a ajuta oamenii să-și acceseze fișele de imunizare. Botco.ai, o platformă de marketing conversațional automatizată, alimentată de inteligență artificială, a făcut posibil lucrul aparent imposibil. Datorită acestei platforme automatizate, compania a economisit aproximativ 52.000 de ore umane în timpul a două milioane de interacțiuni chatbot.

Inteligența vizuală . Producătorul de eBike Serial 1 a folosit Vizit, o platformă de inteligență vizuală care folosește învățarea automată și AI pentru a ajuta compania să determine ce imagini rezonează cel mai mult în rândul consumatorilor. Drept urmare, Serial 1 era pe cale să optimizeze activele digitale și să sporească conversiile site-ului cu 98%. Acest caz de utilizare este un prim exemplu al modului în care marketingul AI duce la o mai bună luare a deciziilor.

Platforme AI pentru IMM-uri . Mailchimp folosește un instrument numit Smart Platform, care aduce AI pe piața IMM-urilor. Unele dintre cele mai recente instrumente permit IMM-urilor să automatizeze crearea de conținut, să obțină acces la recomandări dinamice și să folosească un nou generator de călătorii pentru clienți.

Întrebări frecvente despre marketingul AI

Deși tehnologiile AI există de zeci de ani, multe mărci încă se întreabă cum să le aplice proceselor lor de marketing. Iată câteva dintre cele mai frecvente întrebări pe care le pun oamenii.

Te conduc fluxurile de lucru sau echipa ta le controlează? Explorați platformele esențiale pentru managementul muncii de marketing în cea mai recentă ediție a acestui raport MarTech Intelligence.

Click aici pentru a descarca!

Cum inteligenta artificiala schimba peisajul marketingului

Companiile pot realiza multe prin implementarea inteligenței artificiale în campanii, strategii și instrumente de marketing.

Indiferent dacă scopul tău este să studiezi comportamentul consumatorilor pe site-ul tău web sau să dezvolți campanii de publicitate personalizate, AI poate juca un rol esențial. Multe strategii de marketing digital pot beneficia semnificativ de pe urma acestor tehnologii, de la social media la SEO.

Unele dintre modalitățile prin care AI continuă să schimbe peisajul de marketing includ:

• Achiziția de clienți și nevoia de marketing personalizat : lumea digitală este alimentată de date acum mai mult ca niciodată, mai ales că numărul de persoane online continuă să crească.
• Serviciu clienți prin chatbot : clienții doresc ca nevoile lor să fie rezolvate imediat, iar utilizarea inteligenței artificiale pentru a alimenta chatboții a permis unor companii să gestioneze mai eficient întrebările clienților, reducând în același timp rolul agenților umani.
• Campanii de publicitate : campaniile pot fi acum optimizate și direcționate mai precis.

Pe măsură ce AI continuă să evolueze, există întreruperi în operațiunile de marketing de zi cu zi. Cu toate acestea, este probabil ca tehnologia AI va continua să permită strategii de marketing sofisticate în anii următori.

Aflați mai multe despre marketingul AI

Doriți să aflați mai multe despre implementarea de succes a învățării automate și a inteligenței artificiale? Vă recomandăm următoarele resurse:

• Conținutul personalizat bazat pe inteligență artificială crește în importanță pentru agenții de marketing: un raport de la Persado sugerează că AI va alimenta în curând conținutul personalizat pentru multe organizații.
• Folosirea analizei predictive bazate pe inteligență artificială pentru a-ți cronometra următoarea mișcare: chiar și în vremuri incerte, analiza predictivă bazată pe inteligență artificială poate ajuta specialiștii în marketing să vadă ce oportunități apar.
• Ce este software-ul de analiză a apelurilor și cum oferă inteligența artificială mai multă putere de a măsura datele apelurilor de intrare? Abilitatea de a urmări apelurile este un caz de utilizare de bază al tehnologiei de analiză a apelurilor. Cu toate acestea, progresele în învățarea automată și inteligența artificială (AI) conduc la aplicații mai sofisticate.
• Faceți ca AI să funcționeze pentru gestionarea fluxului de lucru: managementul colaborativ bazat pe inteligență artificială permite echipelor de marketing să țină pasul cu concurența și cu provocările WFH.

Aprofundați în cele mai recente tehnologii, tactici și strategii de marketing, inclusiv cele bazate pe inteligența artificială, cu știri de la MarTech.