5 motive dovedite pentru care inteligența artificială este suficientă pentru protecția datelor

Aflați totul despre modul în care inteligența artificială ajută organizațiile și indivizii să-și protejeze datele în epoca modernă!

Odată cu progresul tehnologiei moderne, protecția datelor a devenit o preocupare atât pentru indivizi, cât și pentru organizații. Și pe măsură ce volumul și complexitatea datelor cresc, metodele tradiționale de protecție a datelor și-au pierdut farmecul.

Cu toate acestea, lucrurile se îmbunătățesc pentru industria securității cibernetice de când inteligența artificială (AI) s-a alăturat scenei!

În 2023, inteligența artificială globală pe piața securității cibernetice este evaluată la 22,4 miliarde de dolari și este de așteptat să crească la 60,6 miliarde de dolari până în 2028. Aceste statistici indică faptul că IA este o soluție de încredere pentru protejarea organizațiilor împotriva atacurilor de securitate cibernetică.

Pentru a explora această afirmație, vom trece prin cinci motive pentru care inteligența artificială este cheia pentru o protecție robustă a datelor în epoca modernă! Să începem cu problema principală:

Protecția datelor și probleme moderne: ce este nou?

Volumul datelor este un factor important care complică gestionarea datelor și remodelează tot ceea ce știm despre protecția datelor. Datele moderne au dus la unele probleme moderne, lăsând organizațiile și persoanele vulnerabile la atacurile cibernetice.

Aceste amenințări riscă securitatea organizațională și duc la exploatări țintite folosind diferite atacuri de ransomware, atacuri malware, atacuri de phishing etc. Costurile continuă să crească atât în ​​ceea ce privește reputația, cât și daunele monetare.

Sursa: Statista

Odată cu volumul mare de date, riscul de scurgeri de date crește, deoarece devine dificil să monitorizați manual lacunele de securitate și să respectați reglementările de protecție a datelor, cum ar fi GDPR.

Resurse limitate, probleme de securitate în cloud, legi complexe de confidențialitate și mai multe probleme apar în fiecare zi fără o soluție inovatoare care să salveze ziua.

Inteligența artificială și securitatea datelor: o nouă amenințare?

Potrivit unui studiu, 71% dintre oameni cred că AI (inteligența artificială) va fi folosită pentru atacuri cibernetice în următorii trei ani. Aceste statistici evidențiază faptul că oamenii sunt încă sceptici față de tehnologie.

Cu toate acestea, știrile nu sunt un șoc, deoarece modelele AI folosesc cantități excesive de date pentru a antrena, iar acolo unde există date, există întotdeauna riscul unei scurgeri de date.

Sursa: Gitnux

Deși este adevărat că infractorii cibernetici pot folosi AI pentru a planifica atacurile cibernetice, trebuie să învățăm cum să atenuăm și să eliminăm problemele de securitate folosind tocmai aceste modele pentru a ajuta la automatizarea politicilor de protecție a datelor.

5 motive pentru care inteligența artificială este suficientă pentru protecția datelor

Iată o detaliere a modului în care inteligența artificială poate implementa strategii de protecție a datelor mai bune și mai robuste pentru a asigura securitatea îmbunătățită și gestionarea datelor.

Detectare îmbunătățită a amenințărilor

Datorită cercetărilor ample în acest domeniu, inteligența artificială (AI) face mult mai ușor pentru experții în securitate să detecteze și să atenueze amenințările. Într-un studiu recent, „O revizuire sistematică a detectării anomaliilor folosind tehnici de învățare automată și profundă”, autorul afirmă:

„Tehnicile de învățare automată, în special învățarea profundă, au permis progrese extraordinare în domeniul detectării anomaliilor.”

Un exemplu în lumea reală ar putea fi modul în care modelele AI sunt utilizate în instituțiile financiare pentru a detecta fraudele și înșelătoriile. Cu inteligența artificială și algoritmii săi puternici, industriile pot analiza mai rapid datele tranzacționale, pot detecta modele, prezice tendințe și pot semnala activități frauduloase, astfel încât organizația să poată preveni pierderile financiare.

Sursa: Forbes

Criptare avansată a datelor

Mecanismele de criptare mai bune sunt cruciale pentru protecția datelor în epoca modernă. Deși avem tehnici generale de criptare, cum ar fi protocoalele PPTP și L2TP, inteligența artificială a permis cercetătorilor să dezvolte tehnici avansate de criptare a datelor.

Studiile au condus la crearea diferitelor metode de criptare bazate pe inteligență artificială, inclusiv criptarea rețelelor neuronale, criptarea algoritmului genetic și chiar criptarea cuantică. Aceste tehnici bazate pe inteligență artificială optimizează algoritmii de criptare și generează chei mult mai puternice.

Cu puterea extinsă de calcul a AI, algoritmii de criptare pot detecta modele și vulnerabilități mai adaptativ și dinamic.

Exemple:

• Criptarea rețelei neuronale

• Criptare cu algoritm genetic

• Criptare cuantică

• Criptare homomorfă

Evaluarea riscurilor și previziuni

Inteligența artificială gestionează o abundență de date mult mai ușor decât strategiile tradiționale. Acest lucru se datorează faptului că aceste date pot fi utilizate în mod eficient pentru a antrena un model AI care poate ajuta experții în securitate cu analize predictive pentru protecția datelor.

AI predictiv vă poate ajuta cu evaluarea riscurilor pentru a anticipa atacurile cibernetice precum exploatarea zero-day. În acest fel, echipa de securitate poate lua măsurile adecvate pentru a atenua vulnerabilitățile din sistem înainte de un atac cu drepturi depline. Potrivit unei publicații a IEEE Computer Society:

„Sistemele bazate pe inteligență artificială pot prezice cum și unde este cel mai probabil să fiți compromis, astfel încât să puteți planifica și aloca resurse către zonele cu cele mai multe vulnerabilități”, a spus Belani în publicație.

„Informațiile prescriptive din analiza bazată pe inteligență artificială vă permit să configurați și să îmbunătățiți controalele și procesele pentru a vă consolida reziliența cibernetică.”

Răspuns automat la incident

Poate unul dintre cele mai mari avantaje ale unui model bazat pe inteligență artificială este capacitatea de a automatiza sarcini repetabile și de a gestiona eficient politicile de protecție a datelor. Asta pentru că monitorizarea și analizarea continuă a activității poate fi obositoare dacă este făcută manual.

Utilizarea analizei în timp real și a capabilităților de rezolvare a problemelor AI ajută echipa de securitate să minimizeze timpul de răspuns și chiar să reducă impactul incidentelor de securitate.

Potrivit unui articol publicat de Tech Science Press, „19% dintre organizațiile întreprinderilor au implementat deja tehnologii pentru automatizarea și orchestrarea securității pe scară largă, 39% au făcut acest lucru pe o bază limitată și 26% sunt implicate într-un proiect de automatizare/orchestrare a operațiunilor de securitate. .”

Mecanisme de apărare

Inteligența artificială nu numai că vă ajută cu evaluări și monitorizare, dar ajută și experții în securitate în timp ce iau măsuri împotriva amenințărilor de securitate. Astfel de modele inteligente își schimbă în mod dinamic strategiile pentru a atenua eficient noile amenințări.

Acești algoritmi pot chiar învăța din atacurile anterioare pentru a se echipa mai bine împotriva acestor probleme moderne de securitate. Algoritmul poate declanșa răspunsuri automate, poate bloca traficul rău intenționat și chiar poate actualiza politicile de securitate organizaționale pentru a se pregăti pentru viitoare atacuri.

A concluziona

AI schimbă tot ceea ce știm despre protecția și securitatea datelor. De la criptare la antivirus, software și tot ce se află între ele. Și, în timp ce inteligența artificială poate crește și riscul de încălcări, vă ajută să atenuați atacurile de securitate cibernetică.

Criptare avansată, detectare mai bună a amenințărilor, evaluări, predicții, mecanisme de apărare și multe altele! Numiți, și inteligența artificială o are.

Una peste alta, este necesar să se echilibreze AI și protecția datelor în timp ce se lucrează în conformitate cu reglementări sau legi precum regulamentul general de protecție a datelor (GDPR).