Ce se află în spatele cortinei MarTechBot?

Cu toții am experimentat ritmul fără precedent al schimbărilor determinate de inteligența artificială în ultimele șase luni. Catalizatorul acestei schimbări a fost „accesul”.

Punctul de inflexiune al AI a fost decizia OpenAI de a oferi acces gratuit și neîngrădit la ChatGPT — rezultatul: 100 de milioane de utilizatori în mai puțin de două luni.

În calitate de lideri ai operațiunilor de martech și marketing, acest acces deschis este atât o binecuvântare, cât și o provocare. A schimbat dramatic planurile și prioritățile noastre pentru 2023.

Acolo a intrat MarTechBot în imagine acum aproximativ două săptămâni. Mulțumesc lui Marc Sirkin și echipei de la MarTech pentru că mi-au permis în spatele cortinei MarTechBot, oferind acces din interior la modul în care este antrenat, tehnologia de bază și învățările în timp real.

Sirkin și cu mine am discutat despre implicațiile mesajului contextual „MMM” despre care a postat. Acest experiment a demonstrat că antrenarea MarTechBot cu conținutul acestui site ar avea ca rezultat răspunsuri personalizate pentru marketeri. Rezultatul era așteptat, dar impresionant totuși. Și a dus la o reflecție ulterioară. Iată câteva dintre perspectivele cu care am plecat.

• Începe acum. Învățarea cum să antrenezi un bot AI folosind un model de limbă specific companiei ar trebui să fie în partea de sus a listei de sarcini din 2023. Poate că nu va fi lansat publicului, dar potențialele beneficii impun ca toți să începem să luăm măsuri concrete acum.
• Efectul de ecocamera . Vizionarea lui MarTechBot răspunzând în bula de marketing și martech a fost minunat - ca un copil de două săptămâni care știe deja să spună „mamă” și „tată!” Cu toate acestea, implicațiile sunt grave. Prejudecățile se pot strecura la fel de repede. În lumea tehnologiei de marketing, MarTechBot ar ajunge curând la concluzia că singura soluție pentru fiecare problemă de marketing este adăugarea unui nou instrument la stivă? 🙂
• Noi roluri în operațiuni de marketing. Am descoperit că antrenarea unui bot vine cu tot felul de balustrade noi. Un exemplu este operaționalizarea limitelor de simboluri GPT. În timp ce numărul de cuvinte este o metaforă aproximativă, ele nu sunt echivalente exacte, având în vedere buclele de feedback predictiv care stau la baza modelelor de limbaj mari (LLM). Un alt exemplu ar fi noile roluri de operațiuni de conținut pentru a edita transcripții de text audio/video. Anterior, ușoarele inexactități produse de subtitrări în timp real ar fi fost trecute cu vederea. Aceste inexactități sunt consecințe atunci când textul este introdus în modelele de bot de antrenament.
• Pivoți. Dacă un bot poate fi antrenat atât de repede pentru a prelua un ton al vocii, poate fi reantrenat instantaneu? Ce se întâmplă dacă o marcă a instruit un bot cu privire la mesagerie și ton, care acum sunt învechite din cauza unei noi direcții de produs sau a rebrandingului?

Dar stai, mai sunt! Următoarele sunt doar vârful aisbergului când vine vorba de noile provocări MarTech și MOps (de exemplu, întrebări fără răspuns!) pe care le-a solicitat MarTechBot.

• Stivă nouă fără un ghid de utilizare. Cei care creează sisteme AI generative admit că nu înțeleg exact de ce și cum răspund așa cum o fac uneori. Cum explică un profesionist în operațiuni de marketing asta către clienți, echipa executivă, acționari etc.?
• Echilibrarea vitezei și a responsabilitatii. Cursa pentru inovare va scoate la iveală probleme juridice, de drepturi de autor și etice spinoase. Vor fi onorate noile etichete de conținut, cum ar fi #train_on_this (sau #do_NOT_train_on_this)?
• Potențiala reaprindere a „luptelor interne” de marketing-IT. În ultimii 10 ani, am stabilit niște norme în împărțirea rol/responsabilități între marketing și IT. Dar instrumentele AI vor fi folosite de întreaga întreprindere. Va trebui să-și reînnoiască parteneriatul interfuncțional cu IT-ul sau vor risca să piardă accesul la seturi de date importante pe care IT-ul le va și ar trebui să le controleze întotdeauna pentru întreprindere?
• Infuzie rapidă în automatizarea marketingului. După cum am scris și despre care am vorbit în martie, aceste capacități conduc, de asemenea, reinvestirea în platformele de automatizare a marketingului și CRM de bază, ca fundament al stack-ului martech. Voi acoperi impactul asupra gestionării datelor în partea 2 a seriei în iunie. Cât de mult se vor schimba din nou sau vor fi introduse de acum până atunci? (Mi-am modificat deja schița de trei ori!)

În trecut, vânzătorii și/sau consultanții ne puteau, de obicei, să ne ajute să identificăm unde era ceva greșit în stivele noastre. Acesta nu va fi cazul cu stiva de bot AI în următoarele 6-12 luni. Trebuie să fim operatorul din spatele cortinei. Începe azi.

Obțineți MarTech! Zilnic. Gratuit. În căsuța dvs. de e-mail.

Adresa de e-mail comercială

Abonati-va Prelucrare...

Vezi termenii.