Ce este Google Analytics?

Cum funcționează Google Analytics?

Pentru a colecta date despre utilizatori de la fiecare vizitator al site-ului web, Google Analytics folosește etichetele de pagină. Etichetele de pagină JavaScript sunt adăugate la codul fiecărei pagini. Serverele de colectare a datelor Google primesc date de la fiecare vizitator prin utilizarea acestei etichete, care este încorporată în browserul vizitatorului. Rapoarte personalizabile pot fi apoi generate de Google Analytics pentru a monitoriza și afișa date despre traficul site-ului web, durata medie a sesiunilor, sesiunile după rută, vizualizările de pagină și multe altele.

Pentru a colecta informații despre vizitator, eticheta de pagină acționează ca un semnalizator web sau un bug web pe pagină. Cu toate acestea, sistemul nu poate colecta date de la utilizatorii care au dezactivat cookie-urile, deoarece se bazează pe cookie-uri.

Google Analytics are capabilități care permit utilizatorilor să vadă cum interacționează vizitatorii cu site-urile lor de-a lungul timpului. Colectarea datelor, analiza, urmărirea, vizualizarea, raportarea și interacțiunea cu alte aplicații sunt toate posibile prin utilizarea funcțiilor. Următoarele sunt doar câteva exemple:

• Instrumente pentru vizualizarea și monitorizarea datelor, cum ar fi tablouri de bord, tabele de bord și diagrame de activitate care ilustrează modificările datelor de-a lungul timpului.
• Filtrarea, modificarea și analiza canalelor de date.
• Interfețe de program de aplicație (API) pentru colectarea datelor.
• Perspective acționabile, inteligență și identificarea anomaliilor.
• Segmentarea în scopul analizei subseturi de date, cum ar fi conversiile.
• Rapoarte personalizate pentru publicitate, achiziție de public, comportamentul publicului și conversie.
• Partajare și conversație prin e-mail.
• Integrari cu Google Ads, Salesforce Marketing Cloud, Google Data Studio, Google Optimize 360, Google AdSense, Google Optimize 360, Google Display & Video 360, Google Search Ads 360, Google Search Console și Google Ad Manager.

Pentru fiecare site web, un set unic de valori poate fi afișat în tabloul de bord Google Analytics, cu opțiunea utilizatorilor de a stoca profiluri pentru utilizare ulterioară. Rezumatul conținutului, cuvintele cheie, site-urile de recomandare, recenzia vizitatorilor, suprapunerea hărții și prezentarea generală a fluxurilor de trafic sunt câteva dintre categoriile care pot fi urmărite.

Pe lângă faptul că este accesibil prin intermediul site-ului web Google Analytics, este disponibil și un plugin sau un widget pentru integrarea tabloului de bord pe alte site-uri web. Furnizorii independenți oferă, de asemenea, tablouri de bord personalizate Google Analytics, care pot fi personalizate pentru a răspunde nevoilor specifice.

Valori Google Analytics

O metrică este o unitate de măsură cantitativă care este universal acceptată. Google Analytics permite clienților să monitorizeze până la 200 de valori pentru a evalua performanța site-urilor lor web. În timp ce anumite măsuri pot fi mai benefice pentru unele firme decât pentru altele, următoarele sunt printre cele mai des utilizate măsurători:

1. Utilizatori

Un utilizator este definit ca un vizitator unic sau pentru prima dată pe un site web.

2. Rata de respingere

Numărul de vizitatori care s-au uitat doar la o pagină. Serverele Google Analytics au primit doar o singură solicitare de la fiecare dintre acești vizitatori.

3. Sesiuni

Aceasta este o colecție de reacții ale vizitatorilor care apar pe parcursul unei perioade de activitate de 30 de minute.

4. Durata medie a sesiunii

Durata medie de timp pe care fiecare vizitator o petrece pe site.

5. Procentul de noi sesiuni

Proporția vizitatorilor site-ului care fac prima vizită.

6. Pagini pe sesiune

Numărul maxim de ori când o pagină este văzută în timpul unei singure sesiuni.

7. Atingerea obiectivelor

Cât de des un vizitator efectuează o activitate dorită. În plus, aceasta este denumită conversie.

8. Afișări de pagină

Numărul de pagini care au fost vizitate.

Valori vs dimensiuni

Există parametri și valori în rapoartele Google Analytics, respectiv. Înțelegerea diferenței dintre cele două este esențială pentru interpretarea corectă a rapoartelor.

Dimensiuni

Acestea sunt calități sau etichete descriptive sau categorice care sunt folosite pentru a clasifica și organiza datele. Dimensiunea „Regiune” poate fi utilizată, de exemplu, dacă durata medie a sesiunii este evaluată pe mai multe zone distincte. Măsuri precum „lungimea medie a sesiunii” pot fi folosite pentru a ilustra conceptul de valori. În Google Analytics, dimensiunile pot fi rearanjate. Dimensiuni precum acestea sunt exemple tipice:

1. Limba
2. Tip browser
3. Oras si tara
4. Modele de dispozitive
5. Grupa de vârstă a utilizatorului

Curs gratuit Google Analytics

Construiți o fundație Google Analytics puternică acum Începeți să învățați

Metrici

Acestea sunt analize cantitative ale unui anumit tip de date. Valori precum durata medie a sesiunilor, vizitele pe site-uri web, paginile web pe sesiune și durata medie de timp pe site sunt toate exemple. Valorile sunt o unitate de măsură care este utilizată pentru a evalua măsurătorile pe mai multe dimensiuni.

Date privind achiziția utilizatorului vs. Date despre comportamentul utilizatorului

Companiile pot folosi Google Analytics pentru a colecta diferite tipuri de date din motive promoționale.

1. Date privind achiziția utilizatorului

Permite o mai bună înțelegere a modului în care vizitatorii ajung pe site. Clienții pot ajunge printr-o serie de rute, inclusiv rezultate ale motoarelor de căutare sponsorizate, rezultate organice ale motoarelor de căutare, linkuri de rețele sociale sau introducând adresa URL direct în browser. Este vital să înțelegeți statisticile de achiziție de utilizatori pentru a maximiza traficul pe site.

2. Date despre comportamentul utilizatorului

Demonstrează modul în care vizitatorii interacționează cu site-ul web și nivelul lor de implicare. Aceasta acoperă timpul petrecut pe fiecare pagină, numărul de pagini vizitate și dacă interacționează sau nu cu videoclipuri și imagini. Aceste date pot fi folosite pentru a dezvolta modele web care leagă mai eficient utilizatorii la informațiile pe care le doresc, rezultând o experiență de utilizator mai reușită. Optimizarea experiențelor utilizatorilor pe baza datelor despre comportamentul utilizatorului crește probabilitatea de vânzări și conversii.

Ce este Google Analytics 4?

Cea mai actuală versiune a Google Analytics, cunoscută sub numele de GA4, a fost publicată în octombrie 2020. Google Analytics 4 este o actualizare semnificativă față de iterațiile anterioare. Învățarea automată este utilizată în locul cookie-urilor terță parte pentru a îmbunătăți acuratețea datelor și este oferită o experiență de utilizator complet nouă. Următoarele sunt câteva dintre noile funcții din Google Analytics 4:

• Inteligența artificială (AI) și învățarea automată
• Interacțiunea cu Google Ads la un nivel superior
• Raportarea axată pe client se bazează pe datele colectate de-a lungul ciclului de viață
• Capacități de urmărire care nu necesită codare suplimentară și pot furniza date în timp real
• Funcții sporite de gestionare a datelor și de conformitate cu reglementările

Universal Analytics vs Google Analytics 4

Program postuniversitar în marketing digital

Cu Universitatea Purdue și co-creat cu Facebook Înregistrează-te acum

Beneficiile și limitările Google Analytics

Utilizarea Google Analytics oferă atât avantaje, cât și dezavantaje. În general, utilizatorilor le place platforma deoarece este flexibilă, puternică și fără costuri. În plus, Google Analytics oferă următoarele avantaje:

• Gratuit, simplu de utilizat și prietenos pentru începători sunt doar câteva dintre avantajele acestui serviciu.
• Valorile și parametrii pot fi personalizați în Google Analytics. Această platformă este capabilă să capteze o gamă largă de informații valoroase.
• Există și alte funcții în Google Analytics, inclusiv vizualizarea datelor, monitorizarea, raportarea și analiza predictivă, printre altele.

Unele deficiențe din trecut ale Google Analytics au fost identificate ca pot afecta acuratețea datelor sale. Acestea includ următoarele:

• Prin blocarea cookie-urilor Google Analytics, a unor plugin-uri de browser, a instrumentelor de filtrare a anunțurilor și a rețelelor private, utilizatorii pot reduce acuratețea și precizia generală a datelor lor cu o marjă semnificativă.
• Exemple de 500.000 de sesiuni aleatorii sunt folosite pentru a reduce încărcarea serverului. Doar numărul total de vizitatori este afișat ca marjă de eroare în aceste rapoarte. Ca rezultat, pot exista marje de eroare extrem de semnificative chiar și pentru fragmente scurte de date.

Înscrieți-vă la Programul PG în Data Analytics pentru a învăța peste o duzină de instrumente și abilități de analiză a datelor și pentru a obține acces la cursuri de master susținute de profesorii Purdue și experții IBM, hackatonuri exclusive, sesiuni Ask Me Anything de la IBM.

Aflați analiza datelor cu Simplilearn

Simplilearn oferă un curs gratuit de Data Analytics, care este punctul de plecare ideal pentru cariera ta de specialist Google Analytics. Aflați cum să creați un cont Google Analytics și cum să interpretați cifrele care contribuie la creșterea traficului și a veniturilor. De asemenea, puteți opta pentru un program postuniversitar în Data Analytics pentru o privire aprofundată asupra domeniului Data Analytics.