Am transformat MarTech într-un chatbot. Aceasta este ceea ce am învățat (până acum)

Lansarea ChatGPT de către OpenAI i-a făcut pe toată lumea din lumea tehnologiei să se gândească, inclusiv pe noi, la impactul său asupra tuturor. Am început să ne întrebăm și să punem câteva întrebări mari despre cum ChatGPT și tehnologiile ca acesta ar modela viitorul marketingului, site-urilor web și experienței clienților. Noi am intrebat:

• Va înlocui într-o zi acest tip de IA generativă site-urile web?
• Va avea această tehnologie capacitatea de a fi utilă sau de ajutor pentru marketeri?
• Care sunt unele dintre cazurile de utilizare emergente pe care ar trebui să le analizăm?

Au fost atât de multe întrebări, încât chiar am creat o listă internă de cazuri de utilizare, gândind cu voce tare cum am putea folosi aceste tehnologii pentru a ne ajuta să rulăm Third Door Media, să producem conținut mai bun și, în cele din urmă, să te ajut pe tine, comunitatea MarTech să îmbrățișeze nu numai schimbarea pe care IA generativă o reprezintă dar și oportunitățile.

Cel mai bun mod de a face asta a fost să ne murdărim mâinile metaforic și să ne construim propriul bot. Așa că John Blanchard, directorul nostru principal de tehnologie de marketing, și cu mine am făcut-o. Am creat un index al tuturor paginilor și postărilor MarTech.org și le-am încorporat în MarTechBot, care se află deasupra ChatGPT.

Au trecut doar câteva zile, dar iată câteva dintre învățăturile noastre inițiale:

Oamenilor le place să spargă lucruri

Noi, oamenii, încercăm în mod natural să spargem lucrurile (poate pentru a ne confirma părtinirile?). Mulți utilizatori ne-au trimis comentarii că, deoarece MarTechBot nu a fost perfect sau întotdeauna corect, nu trebuie să fie foarte bun. Este adevărat că rezultatele pot fi șocante în funcție de ceea ce introduci în cutie. Dar este, de asemenea, adevărat că au existat sute de conversații cu MarTechBot, dintre care unele au fost fire cu mai multe întrebări cu specificitate tot mai mare. De exemplu, într-un singur chat, un utilizator a pus aceste două întrebări spate în spate, obținând răspunsuri pentru ambele:

• Care sunt considerentele cheie înainte de a efectua un audit complet al tehnologiei de marketing?
• Care sunt întrebările cheie pe care trebuie să le adresați părților interesate interne?

Apropo de asta, am descoperit o eroare care aruncă o „eroare de simbol”. Știm de ce se întâmplă, dar nu putem remedia încă. Rămâneţi aproape!

Nimeni nu pare să știe cum funcționează de fapt toate acestea

Aceasta este o tehnologie nouă. Nimeni nu pare să aibă un model mental complet despre ceea ce sunt capabile aceste noi instrumente sau cum funcționează exact.

Nu este un motor de căutare, în ciuda faptului că te simți ca unul.

L-am auzit pe Baratunde Thurston pe podcastul Pivot spunând că poate simți că faci vrăji atunci când folosești aceste instrumente. El are dreptate. Instrumentele AI generative devin rapid ca o unitate „mech”, înarmandu-mă cu capacități și putere pe care încă le descopăr și învăț să le folosesc.

Dar acele puteri vin cu câteva avertismente reale. Una este că nu înțelegem exact de ce modelele lingvistice și boții răspund așa cum o fac. Cu o mare putere vine o mare responsabilitate (și o cerință de a citi cu atenție și de a vă verifica munca!).

MMM, ce?

Iată un exemplu real. Un utilizator i-a cerut lui MarTechBot „Spune-mi ce trebuie să știu despre MMM?” și mi-a revenit următoarele:

AI: Marketing Mix Modeling (MMM) este o tehnică folosită de marketeri pentru a măsura impactul reclamei și promoțiilor pe canale, controlând în același timp factorii externi care nu sunt sub controlul unei mărci, cum ar fi inflația sau sentimentul consumatorilor. Scopul MMM este de a ajuta liderii de marketing să planifice cheltuielile de marketing viitoare și să măsoare performanța investițiilor anterioare. MMM poate fi utilizat în trei moduri: ca punctaj, pentru a arăta impactul general incremental pe care investițiile de marketing îl au asupra afacerii generale; ca prognozator, să prezică rezultatul pe care majorarea sau scăderea bugetelor de marketing îl va avea asupra contribuției marketingului la bugetul total; și ca antrenor, să sugereze schimbări la investițiile curente de marketing care îmbunătățesc performanța. MMM este o capacitate de măsurare de bază care oferă oportunități semnificative de a crește rentabilitatea investițiilor media, dar modelele necesită reevaluare consecventă pentru a oferi în mod constant beneficiile așteptate.

Aceeași interogare în ChatGPT a primit :

MMM se poate referi la lucruri diferite, în funcție de context. Iată trei posibilități:

MMM ca abreviere financiară:

MMM este simbolul stocului pentru 3M Company, o corporație multinațională conglomerată care produce o gamă largă de produse, inclusiv bandă adezivă, produse medicale și rechizite de birou. Compania este listată la Bursa de Valori din New York (NYSE).

MMM ca criptomonedă:

MMM Global este o „comunitate de oameni care își oferă reciproc ajutor financiar pe principiul gratuității, reciprocității și bunăvoinței”. A fost fondată în 2011 de Serghei Mavrodi, un om de afaceri rus, și se presupune că funcționează ca o rețea descentralizată peer-to-peer. MMM Global folosește propria sa criptomonedă, numită MMM Coin, ca mijloc de schimb în cadrul comunității.

Este de remarcat faptul că MMM Global a fost asociat cu mai multe scheme piramidale și scheme Ponzi de-a lungul anilor și s-a confruntat cu acțiuni legale în mai multe țări.

MMM ca abreviere de mesaje text:

În mesajele text și în comunicarea online, MMM poate fi folosit ca abreviere pentru „mmm-hmm”, care este o modalitate de a indica acordul sau recunoașterea. Poate fi folosit și pentru a transmite un sentiment de apreciere sau de plăcere, ca în „MMM, această pizza este delicioasă!”

Bard mi-a dat acest rezultat:

MMM înseamnă 3M Company. Este o corporație multinațională americană, cu sediul în Maplewood, Minnesota. Portofoliul de tehnologie diversificat al companiei include produse industriale, de siguranță și de consum. 3M are peste 90.000 de angajați și operează în peste 70 de țări.

Și o grămadă de alte informații despre 3M. Obtii poza.

Înseamnă asta că MarTechBot este efectiv „provocat” deoarece l-am antrenat pe conținutul MarTech.org? Așa cred. Implicațiile că contextul contează și că îndemnul face diferența este sălbatic de contemplat. Este logic ca MarTechBot să răspundă în acest fel, dar din nou, nu a existat nicio solicitare, doar literele MMM. Sălbatic.

Oamenii nu sunt încă siguri cum să folosească ChatBots generativi

Nu numai că nu înțelegem cu adevărat cum funcționează aceste lucruri, dar nici oamenii nu sunt siguri ce să facă cu ele.

Interacțiunile optime par a fi experiențe de învățare pe mai multe straturi. Introducerea „strategiei SEO” este simplă, dar nu nuanțată. Mai multă valoare este extrasă, în schimb, fiind mai specific. „Dă-mi o strategie SEO pentru un mic magazin de flori situat în Portland. Avem un mic program de influență și un blog în mod regulat”, care probabil va aduce rezultate mai utile. Punerea întrebărilor ulterioare poate ajuta la rafinarea și reglarea fină a rezultatelor. Din nou, nu este un motor de căutare. Este ceva diferit. Extraterestru aproape.

Cu cât experimentez mai mult, cu atât grozava iepurelui este mai adâncă. Ieri, am folosit un prompt pentru a crea un test pentru mine, testându-mi cunoștințele SEO. Astăzi, am folosit un prompt pentru a-mi exersa abilitățile de vânzare, simulând o conversație cu un CMO al unui brand național pe care încercam să-l conving să testeze beta platforma mea software de analiză fictivă.

Implicațiile acestui lucru sunt incredibile. Bill Gates ar putea fi interesat de ceva aici când vorbește despre AI care înlocuiește profesorii.

Pe măsură ce noi, oamenii, învățăm să folosim (și să trăim cu) aceste instrumente, noi cazuri de utilizare vor apărea și vor apărea rapid. Mai devreme am scris despre ideea pe care am avut-o despre crearea unui test de autotestare și simularea unui argument de vânzare. Astăzi, am folosit Google Bard pentru a crea un calculator Javascript simplu care să mă ajute să mă gândesc la diferite scenarii de e-mail și apoi am creat o listă de verificare interactivă pentru pornirea podcastului.

Posibilitățile sunt nesfârșite.

Unde de aici?

Pentru a fi sincer, unul dintre motivele pentru care am construit MarTechBot a fost acela de a aduce conștientizarea MarTech.org. În schimb, a devenit o colaborare cu tine, comunitatea MarTech. Feedback-ul a fost amestecat. Unii sunt recunoscători că am lansat MarTechBot, iar alții sunt frustrați de eroarea simbolului sau de cât de lent, în comparație cu ChatGPT, este botul. Fiecare comentariu este valoros din fiecare învățăm și creștem. Bucuria lansării beta a ceva, nu-i așa?

Căutăm modalități de a îmbunătăți botul și dorim feedback-ul dvs. Dați o șansă lui MarTechBot și găsiți formularul de feedback pe aceeași pagină. Aștept cu nerăbdare să ne auzim.

Postez despre călătorie pe LinkedIn, mă poți urmări acolo pentru mai multe informații în timp real și chat.