Transformarea marketingului cu inteligența artificială

John Jantsch (00:00): Acest episod al podcastului de marketing cu bandă adezivă vă este adus de clubul de startup-uri feminin, găzduit de Doone Roisin și oferit de rețeaua de podcasturi HubSpot. Dacă sunteți în căutarea unui nou podcast, clubul de startup-uri de femei împărtășește sfaturi, tactici și strategii de la cele mai de succes femei fondatoare, antreprenoare și femei în afaceri din lume pentru a vă inspira să acționați și să obțineți ceea ce doriți din cariera dvs. Unul dintre episoadele mele preferate, care ar trebui să fie prima ta angajare, care este planul tău de finanțare, dr. Lisa Cravin ne împărtășește sfatul ei de top de la construirea reflectoarelor orale. Ascultă clubul de startup pentru femei, oriunde îți iei podcasturile.

John Jantsch (00:47): Bună, și bun venit la un alt episod al podcastului de marketing cu bandă adezivă. Acesta este John Jan și oaspetele meu de astăzi, Paul Roetzer. El este fondatorul și CEO-ul Marketing AI Institute, fondatorul PR 2020, primul partener al HubSpot, agenția HubSpots și sponsorul acestui spectacol. După cum știți mulți dintre voi, el este și autorul modelului de performanță de marketing, al agenției de marketing și creatorul conferinței de marketing AI Macon. Așa că ghici ce, vom vorbi despre AI, dar are și o nouă carte care va apărea, coautor de marketing, inteligență artificială, marketing AI în viitorul afacerilor. Deci Paul, bine ai revenit.

Paul Roetzer (01:27): E atât de bine să fim din nou împreună, John. Ma bucur sa te vad.

John Jantsch (01:30): Deci, așa am fost, am râs înainte de a începe spectacolul. Am vorbit despre AI și acum poate de cinci sau șapte ani, dar încă cred că sunt multe, cum ar fi, ce este asta, știi, este Hollywood-ul? Asta, este SF, știi, cum faci, când cineva te întreabă, ce este AI? Există un răspuns simplu?

Paul Roetzer (01:44): Definiția pe care o dau întotdeauna este știința de a face mașina inteligentă și vine de fapt din de SaaS. Cine este co-fondatorul și CEO-ul Google deep mind. Și ceea ce îmi place la simplitatea definiției este software-ul pe care îl folosim în fiecare zi, ca marketeri, ca consumatori, hardware-ul pe care îl folosim telefoanele ca iPhone-ul tău, sunt incapabili să facă lucrurile pe cont propriu, dacă nu li se spune cum să le faci. Deci, mașinile fiind software și hardware cu inteligență artificială, acele mașini obțin abilități umane de a înțelege limbajul, de a genera limbaj, de a vedea, știți, cu viziunea computerizată. Și asta este cu adevărat ceea ce fac ei și sunt capabili să învețe din date și să devină mai inteligenți singuri. Și așa vom vorbi, sunt sigur că vom vorbi despre un caz de utilizare, câteva exemple. Da, dar aceasta este cheia, mai degrabă decât doar software, asta este toate regulile umane bazate pe inteligența artificială, care le permite vânzătorilor să creeze software care învață și evoluează și care vă face previziuni și recomandări pentru a crește ceea ce sunteți capabil ca marketer.

John Jantsch (02:44): Deci, să începem cu viziunea distopică, sigur, uh, de, de, știi, ceea ce sunt sigur că îl auzi tot timpul, corect. Asta, știi, preia controlul, nu există nicio gândire, nu există sentiment, știi, cum ar fi, știi, marketerii de conținut sunt, știi, ca, da. Tocmai am introdus câteva cuvinte cheie și boom, am conținut grozav. Știi, nu mai trebuie să angajez pe nimeni. Uh, unde se intersectează acea viziune cu realitatea?

Paul Roetzer (03:08): AI nu este chiar atât de inteligent. Deci, cred că cheia este că există cu siguranță această natură, tu crezi că este abstract și este doar chestia SF. De fapt nu o folosești. A doua este că poate părea copleșitor și extrem de tehnic. Realitatea este că AI nu este atât de avansată astăzi. Ce se întâmplă este că încearcă să facă aceste sarcini foarte specifice la, la un nivel foarte înalt. Și se aplică în mod normal lucrurilor care sunt repetitive și bazate pe date pentru noi, ca marketeri, lucruri pe care oricum nu vrem să fim nevoiți să le facem de multe ori. Da. Deci te uiți la aceste lucruri în viața ta de zi cu zi, unde este repetitiv, există un proces definit pentru asta. De multe ori, IA este aplicată, crește ceea ce faci. Automatizarea inteligentă a unor părți din el nu înseamnă că îți ia slujba. Nu te înlocuiește ca scriitor. Este doar acolo pentru a fi și cel mai ușor este să te gândești la el ca la un asistent. Și asta este în cartea în care intrăm la aceste niveluri diferite de automatizare inteligentă și nu trecem de la zero la complet autonom. Încercăm doar să obținem acel mic sprijin de la mașină.

John Jantsch (04:05): Da. Și cred că unii oameni pot argumenta pentru că de fapt te eliberează să faci munca creativă. Și cred că argumentul probabil acum 25 de ani, când au apărut roboții, a fost, oh, e nevoie, știi, de locurile de muncă ale acestor oameni, dar chiar vrei să pui șurubul ăla de 3 milioane de ori? , știi, în următoarele două săptămâni, este o muncă cu adevărat satisfăcătoare? Dreapta. Deci, multe din ceea ce spui este că elimină lucrurile repetitive. Și, atât de clar, dacă, dacă te bazezi pe a avea un loc de muncă, asta se bazează pe repetiție, vreau să spun, probabil că te gândești să fii înlocuit, nu-i așa?

Paul Roetzer (04:36): Da. Adică, felul în care vă explic este dacă treaba dvs. este pur și simplu să testați paginile de destinație AB, care este, în principiu, tot ceea ce faceți 40 de ore pe săptămână, atunci da, vă va înlocui ca și dvs. Nu va fi ceva ce oamenii trebuie să facă. Dacă te uiți la date și încerci să-ți dai seama de direcționarea publicului pentru achiziționarea de media, AI este foarte bun la asta. Este foarte bun să găsești modele și să poți prezice, știi, comportamente și rezultate. Deci sunt doar sarcini. Dar dacă întreaga ta ființă face acele sarcini repetitive, atunci da, ar fi un moment bun să începi să cauți alte domenii în care sunt necesare trăsături unice umane, cum ar fi strategia, creativitatea, empatia, cum ar fi acele relații care construiesc, acestea sunt mașini care nu fac. acele lucruri cu adevărat. Da.

John Jantsch (05:17): Așadar, cum, cum vorbești cu specialiștii de marketing în mod specific despre impactul acestui lucru în locurile lor de muncă? Noi, aproape că l-ai atins puțin acolo. Da. Dar cum sunt, știi, cum are de fapt, cum va avea, uh, impactul marketingului

Paul Roetzer (05:31): Profesie? Deci, la un nivel înalt, vorbim despre această automatizare inteligentă. Suntem în ipoteza de lucru că, în decurs de trei până la cinci ani, cel puțin 80% din ceea ce fac agenții de marketing va fi automat automatizat inteligent într-o anumită măsură, ceea ce înseamnă că instrumentele, software-ul pe care îl utilizați vor avea AI în ele, dar asta nu este diferit de viata ta de consumator. Deci nu te gândești la AI toată ziua, dar de fiecare dată când folosești Netflix și recomandă emisiuni și filme, Spotify învață, știi, muzica ta și prezice emisiunile, hărțile Google te direcționează de la a la B în, în cel mai rapid mod. Ori de câte ori vorbești cu un, un asistent virtual precum Google sau Siri, toate acestea sunt AI. Și astfel viața ta devine mai convenabilă, mai personalizată de AI. Și asta este, ce se va întâmpla în afaceri, fie că sunteți în publicitate sau e-mail sau comunicații sau SEO, AI va fi infuzat în software și îl va face mai inteligent. Și, în multe cazuri, nici măcar nu vei observa asta și nici măcar nu o să-ți pese. Da. Dar nu suntem încă acolo. Și, așadar, ceea ce le spunem marketerilor este că puteți ajunge acolo acum, totuși, puteți găsi instrumente mai inteligente pentru a face ceea ce faceți. Nu este vorba despre cumpararea AI. Este vorba despre cumpărarea unei tehnologii mai inteligente. Cumpărați deja această tehnologie, găsiți instrumente care devin din ce în ce mai bune și vă fac mai bun la locul de muncă.

John Jantsch (06:43): Da. Și cred că unul dintre, ei bine, lasă-mă să mă întorc puțin, pentru că tu ai făcut aluzie la un punct despre care voiam să-l întreb este că IA a fost cu noi de mult mai mult timp decât își dau seama oamenii și este în lucrurile de zi cu zi că noi, știi, nu ne dăm seama. Eu, am scris ultima mea carte exclusiv în, uh, Google, uh, documente undeva acum doi, trei ani, știi, au început să adauge AI la Google Docs acolo unde este de fapt, aș putea începe să scriu o propoziție și să plec, Oh, nu aveam de gând să spun asta. Dar asta e destul de bine. Vreau să spun, de fapt, știi, și nu știu dacă este pur și simplu învățarea unu la unu cu mine sau dacă spune doar, oh, oamenii de obicei termină propoziții cu acest cuvânt care încep așa. Deci, vorbiți puțin despre unele dintre utilizările cu adevărat de zi cu zi, ați început să vorbiți puțin despre ele, dar mergând la câteva exemple de utilizări de zi cu zi pe care oamenii se confruntă cu AI și poate nu o știu.

Paul Roetzer (07:35): Da. Deci, vorbim categoric la un nivel înalt și există, cred că capitolul doi al cărții este împărțit în limbaj, viziune și predicție. Și așa vorbește ca aceste categorii părinte ale diferitelor aplicații ale AI. Deci, limbajul în special este de interes pentru toți marketerii, nu? Și asta se referă în principal la înțelegerea și generarea limbajului. Și, deci, despre asta vorbiți, Grammarly este un exemplu grozav de inteligență artificială încorporată într-un instrument pe care mulți oameni îl folosesc în fiecare zi. Um, deci zoom-ul este altul, ca și cum ar folosi outer.ai pentru a transcrie audio, nu? Deci, vorbire în text, text, text în vorbire este o altă generație de limbă cu oricare, fie că este video, audio sau scris. Deci, ca toate aceste Twitter de acolo, precum copy.ai și Jasper și hyper write. Și știți, auziți toate aceste nume, probabil vedeți reclamele pentru, și ceea ce fac ei este să folosească un instrument numit G PT three sau o platformă de subliniere numită GPT three, care este realizată de open AI.

Paul Roetzer (08:27): Și aceasta este o generație de limbaj pe care o folosește, ceea ce se numește un model de limbaj mare pentru a genera limbaj în toate aceste discipline diferite. Și așa poți să intri și să-i oferi un exemplu de site web și să spui, bine, scrie-mi o copie publicitară sau scrie-mi share-uri pe rețelele sociale pe baza asta. Și o face acum. Nu o vei prinde și nu vei apăsa pe publish. Dar în calitate de profesionist al rețelelor sociale sau de reclamă sau de scriitor de postări pe blog, le vei lua aproape ca niște schițe și le vei îmbunătăți și apoi le vei publica. Și așa mă gândesc din nou, oriunde unde scrii, o vezi peste tot și asta va continua să devină o parte din viața ta. Și apoi din nou, pur și simplu mergi disciplinat de disciplină, fie că din nou, comunicările tale, SEO, și doar găsești modalități în care există procese repetitive, predicții care se fac sau limbajul este citit sau generat.

John Jantsch (09:13): Hei, mărcile de comerț electronic știai că există o platformă de marketing automatizată. Este conceput 100% pentru afacerea dvs. online. Se numește picurare. Și are toate informațiile despre date, segmentare, cunoștințe și instrumente de marketing prin e-mail și SMS. Trebuie să intrați în legătură cu clienții la nivel uman, să faceți o mulțime de vânzări și să creșteți cu Gusto. Încercați drip timp de 14 zile, fără card de credit și începeți să transformați e-mailurile în câștiguri. Și trimite SMS-uri în ch CHS încercați fără picurare timp de 14 zile. Accesați go.drip.com/ducttapemarketingpod. Acesta este go.drip.com/ducttape marketingpod.

John Jantsch (09:57): Deci, dacă cineva a venit la tine și a spus, da, suntem o agenție digitală și știm despre AI, dar nu am încercat cu adevărat să o aducem clienților noștri în mod agresiv sau intenționat. . Unde ai spune, ei bine, aici este punctul de plecare. Iată cele cinci lucruri în care ar trebui să se scufunde fiecare agenție digitală și care le va oferi AI sau cel puțin le va oferi câteva avantaje folosind AI.

Paul Roetzer (10:18): Da. Deci există două moduri în care o predăm. Se numește pilotaj. AI este că există și un capitol dedicat acestui lucru. Ceea ce le spun oamenilor este să ia o foaie de calcul, să facă o listă cu toate activitățile, sarcinile pe care le faci individual sau ca o echipă în fiecare săptămână, în fiecare lună să faci un comentariu care să spună câte ore pe lună petreci făcând asta, uh, ce software folosești pentru el și cât costă acel software pe lună. Deci, practic, obțineți o structură a costurilor pentru fiecare activitate și apoi aplicați doar o evaluare simplă și spuneți, ei bine, cât de valoros ar fi să automatizați inteligent această sarcină? Și deci să presupunem că ești un strateg de conținut și petreci 10 ore pe lună pe calendarul editorial, știind ce să scrii, uitându-te la postările anterioare, încercând să prezici ce funcționează, ce ar trebui să republici, ce ar trebui să creezi nou.

Paul Roetzer (10:58): Atunci s-ar putea să fie un domeniu în care ai putea spune, wow, dacă AI m-ar ajuta să fac asta și să reduc 80% din timpul petrecut cu el și să fiu mai bine să prezic, ce va funcționa. Ar fi enorm pentru mine, ca strateg de conținut. Iată, AI pentru strategia de conținut, accesează-l pe Google, găsește trei instrumente care o fac, demonstrează acele instrumente. Așa că le spun mereu oamenilor că începe acolo unde deja petreci timpul, unde poți face un caz de afaceri pentru valoarea pe care ar putea-o crea pentru tine. Și vei ști foarte repede dacă funcționează sau nu. Pentru că, la sfârșitul zilei, inteligența artificială este concepută doar pentru a vă face mai bun la locul de muncă și pentru a face ca munca să fie mai mică. Și dacă nu face asta în îmbunătățirea performanței, atunci este o pierdere de timp.

John Jantsch (11:38): Da. Cred că este și un punct foarte grozav, pentru că cred că mulți oameni se uită la asta și spun, oh, putem face lucruri noi și poate începe prin a doar prin obținerea de eficiențe. Da. Vreau să spun că probabil că ai putea genera o sumă uriașă de profit la rezultatul final doar obținând, adică, pe toată lumea asta, devenind mai eficienți. Așa că, dacă le-ai privi doar ca instrumente de eficiență, ar fi un început grozav, nu ar fi

Paul Roetzer (11:58): Da ? Da. Și știu de companii care au, am prieteni ale căror locuri de muncă și companii sunt să încerce să reducă nevoia de 15 noi angajați până la cinci. Da. Și, practic, se uită doar la nu, nu sunt treaba lor, nu este să concedieze oameni, ci înseamnă că, pe măsură ce creștem, cum o facem fără a fi nevoie să angajăm mai mulți? Și astfel se uită la ineficiențe și productivitatea muncii și găsesc lucruri pe care AI le poate face cel puțin într-o anumită măsură fără a fi nevoie de implicare umană sau implicare umană minimă,

John Jantsch (12:25): Care sunt unele companii despre care credeți că fac acest lucru foarte bine? Vreau să spun că poate sunt într-un fel înaintea curbei și, și ar putea fi doar în propriile operațiuni sau în propriul lor marketing.

Paul Roetzer (12:33): Da. Cele mai multe, fiind mari întreprinderi, nu vorbesc prea mult despre asta. Dar când te uiți la comerțul electronic cu amănuntul sau la cele uriașe, mergi doar la primele 10 companii de comerț electronic, primii 10 retaileri, um, servicii financiare CPG. Acestea sunt asistența medicală. Ceea ce căutați sunt companii și industrii care au o mulțime de date și o nevoie uriașă de personalizare. Și există o șansă foarte mare că au făcut aceste lucruri de cinci până la 10 ani, nu dacă nu în marketing și vânzări și servicii în alte domenii ale companiei. Dar vreau să spun, la fel ca Mike, coautorul meu tocmai a pus unul pe LinkedIn săptămâna trecută, aproximativ 15 retaileri care fac lucruri minunate cu AI. Și erau cele evidente. Walmart Starbucks McDonald's a cumpărat, a cumpărat AI com ca și cum ar cumpăra companii de AI, au cumpărat unul pentru a personaliza ecranul drive-through pentru dvs. pe baza datelor meteorologice și pe baza datelor comportamentale, cum ar fi ceea ce comandă oamenii în acea zi. Deci, de fapt, croiește ceea ce vezi. Așa că vreau să spun, este doar că comerțul cu amănuntul a fost unul uriaș care, da, există doar tone.

John Jantsch (13:29): Deci, de aceea, condimentul de dovleac apare în acea zi. huh?

Paul Roetzer (13:32): Da. Bine dacă este în mijlocul verii. Da. Pentru că altfel apare doar iarna, dar da,

John Jantsch (13:38): Asta, da. Deci, luând asta înapoi la non-întreprindere da. Companii de nivel, uh, care o mare parte dintre ascultătorii noștri sunt ceea ce este, care a fost piatra de poticnire. Care a fost partea grea, știi, în a face asta.

Paul Roetzer (13:53): Așa că am pus această întrebare în sondajul nostru privind starea industriei pe care l-am făcut cu deriva, cum ar fi care sunt obstacolele în calea adoptării? Numărul unu de departe, cu 70% dintre oameni au spus, lipsa de educație și formare. Pur și simplu nu știau de unde să meargă pentru a obține informațiile. Și apoi în cele 40 de percentile ai avut ca lipsă de conștientizare, lipsă de echipă, nu? Precum talentul, lipsa de strategie, lipsa de viziune. Presupunerea mea de bază este că marea majoritate a marketerilor încă nu au idee despre ce este. Deci nu vă pot explica. Ei, dacă vă place, să presupunem că sunteți într-o, știți, o agenție de 30 de persoane și asculți asta și sunteți de genul, asta e cam cool. Și vei intra în biroul CEO-ului și vei spune, cred că ar trebui să începem să facem mai mult AI. Și CEO-ul spune, de ce vei spune, nu știu, doar, se pare că suntem foarte cool. Ca

John Jantsch (14:32): Toți ceilalți sunt.

Paul Roetzer (14:33): Da. Dacă ei spun cu adevărat, ei bine, care ar fi cazul de afaceri pentru asta? Cum este exact, majoritatea agenților de marketing nu pot da o definiție de bază și nu cunosc principalele cazuri de utilizare pentru aceasta. Deci, cred că este doar o lipsă de înțelegere în industrie. Asta reduce ratele de adoptare,

John Jantsch (14:47): Știi, mi-a plăcut unul dintre filtre. Cred că te-ai folosit pentru asta, știi, când au apărut o mulțime de noi platforme de social media și știi, clienții ar spune, ar trebui să facem asta? Știi, dacă ajungem pe Twitter, asta, știi, prin 2007 sau ceva de genul ăsta. Um, și, și am folosit întotdeauna filtrul. Te-ar ajuta asta să-ți servești mai bine clienții existenți? Știi, dacă faci un caz pentru asta, atunci mergi all in și vom înnebuni cu asta. Dar, și cred că acesta este probabil un loc de plecare excelent pentru a privi AI. Nu-i aşa?

Paul Roetzer (15:15): Da, fără îndoială. Eu, de fapt, am publicat ceva recent care nu era în carte și mi-a venit oarecum, uh, puțin mai târziu, dar ceea ce cred că se va întâmpla este și, din nou, țineți minte, am deținut un agenție timp de 16 ani înainte să o vând. Dreapta. Așa că eu, trăiesc în lumea agențiilor și lucrăm cu o mulțime de companii. Așa că IMM-urile până la, știți, 500 de companii avere. Hm, cred că într-un viitor nu prea îndepărtat, există trei tipuri de organizații. Există AI nativ. Deci nu există fără AI, sunt într-o industrie și găsesc o modalitate mai inteligentă de a face acea industrie, de a face produsele și serviciile din acea industrie. Și se construiesc din prima zi ca o companie AI, apoi apare AI emergentă. Acestea sunt companii care există astăzi care privesc în viitor și spun că, în timp ce există modalități mai inteligente de a face produse și servicii, marketing de vânzări și apoi sunt învechite.

Paul Roetzer (15:58): Și, și nu cred că este ceva între ele. Deci, modul în care îl privesc este AI va fi atât de esențial pentru operațiunile fiecărei afaceri. Și atât de împletit cu vânzările de marketing și serviciul clienți, încât dacă nu găsești modalități de a te adapta și de a evolua, altcineva va construi o versiune mai inteligentă a afacerii tale. Este mult mai eficient decât ești fără AI. Și de-a lungul timpului, nu spun că peste trei ani, am terminat cu toții. Ca dacă nu evoluezi spunând, dar în următorul deceniu, așa cum se întâmplă, vei deveni din ce în ce mai puțin relevant dacă nu vei găsi o modalitate de a deveni mai eficient în ceea ce faci și de a oferi rezultate mai bune.

John Jantsch (16:34): Da. Și cred că o parte din acestea sunt, de asemenea, foarte orientate către consumatori. Știi, unul dintre lucrurile la care oamenii indică mereu este că Amazon a schimbat jocul pentru că consumatorii s-au obișnuit cu da. Modul în care au experimentat acolo și toți ceilalți au trebuit să-și îmbunătățească jocul sau, știți, să rămână în urmă. Și știți, în ce mod vedeți că comportamentul consumatorilor se schimbă? Pentru că, fie că știu sau nu, sunt serviți așa.

Paul Roetzer (16:57): Da. Eu, cred că cheia pentru mine este ca consumatori de produse de larg consum, dar și în lumea noastră B2B, ajungeți să vă așteptați la comoditate și personalizare. Dacă aș fi, să presupunem că fac cumpărături pentru un nou software de management al rețelelor sociale și sunt antreprenorul unei companii de cinci persoane sau un agent de 20 de persoane, oricare ar fi, există o șansă bună. Nu fac asta la 10:00 joi. Există o șansă mult mai mare să o fac vineri la ora 22:00, după ce copiii mei merg la culcare. Și în sfârșit am un minut să mă uit la chestia aia. Acest lucru nu este esențial pentru afacerea mea, dar este important pentru viitor. Deci, dacă sunt pe un site web pentru software de management al rețelelor sociale și este ca și cum ne-ai suna de luni până vineri de la nouă la cinci și nu există niciun chat inteligent care să mă ajute de fapt să obțin ceea ce caut sau să înțeleagă că eu" Am fost pe site anterior și îmi pot prezice comportamentul și intenția, așa cum vreau personalizare și comoditate în experiența mea de cumpărături, fie că sunt pe Amazon sau sunt pe un site de software de management al rețelelor sociale. Și cred că, în calitate de consumatori, ne așteptăm doar la comoditate și personalizare și nu există nicio modalitate de a face personalizare la scară, fără AI în viitor. Așa cum i-am auzit pe directorii executivi de software vorbind despre personalizare ca și cum ar fi AI sau ca și cum s-ar putea întâmpla fără AI. nu se poate, de exemplu, nu suntem atât de buni ca regulile de scriere umaniste care se aplică pentru mii de oameni.

John Jantsch (18:17): Corect. Corect, corect, corect. Dreapta. Deci, haideți să vorbim despre relația dintre AI și datele dvs., pentru că cred că asta este ceea ce sunteți cu adevărat în multe moduri în care oamenii încep să se personalizeze fără AI este pentru că știu că clientul X a cumpărat acest produs și eu îl poate prăji. Și astfel pot oferi o experiență personală mai relevantă, probabil, sau un buletin informativ relevant prin e-mail. Dar unde, unde vezi atunci AI? Știi, trebuie aplicat. Știi, dacă putem folosi aceste JavaScript și putem folosi propriile noastre date, știi, unde intervine AI cu acel scenariu?

Paul Roetzer (18:55): Da. Deci datele sunt fundamentul AI. Este ceea ce oferă abilitățile sale predictive, pentru că, aproape în fiecare caz, AI face doar predicții despre comportamente și rezultate. Asta este învățarea automată. Deci, auziți că învățarea automată este ca sinonimă cu AI. Uneori este un subset al AI, dar învățarea automată se referă la învățarea automată din date pentru a-și îmbunătăți predicțiile și acțiunile. Și asta face datele este că vă oferă posibilitatea de a construi efectiv aceste modele predictive despre retenția clienților, creșterea clienților, ratele de abandon, scorul de clienți potențiali, pentru a prezice cine este probabil să fie un client nou. Cine va deschide e-mailurile. Cine va da clic pe toate predicțiile. Și astfel, datele sunt la baza acestui lucru. Acum poți fi o afacere mică. Nu trebuie să ai, știi, sute de mii de înregistrări pentru că ceea ce poți face este să beneficiezi de date anonimizate. Deci, dacă sunteți client HubSpot, ei au 150.000 de clienți peste bani. Ei au, pot anonimiza toate acele date vizate, cum ar fi, bine, acesta este un grup de cohorte. Asta în această industrie specifică sau în această companie de dimensiune specifică. Și pot anonimiza acele date pentru a vă îmbunătăți capacitatea de predicție. Nu spun că fac asta, dar asta se întâmplă. MailChimp este un bun exemplu. Sute de milioane de înregistrări. Ei pot folosi toate acele date anonimizate pentru a prezice când ar trebui să vă trimiteți e-mailurile, cui le trimiteți la rândurile de subiect, ar trebui să folosiți astfel de lucruri.

John Jantsch (20:07): Da. Așa că hai, să încheiem prin a vorbi puțin despre viitoarele cariere. Dacă ai vorbi și probabil ți-ar fi cerut, unui grup de studenți care lucrau în marketing, ce ai fi? Știu că când vorbesc cu ei, le spun, uite, uită toate lucrurile pe care le-ai învățat. Acesta este ceea ce ar trebui să vă concentrați de fapt. Știi, ce ești, ce ai spune, uh, unui grup de oameni care tocmai acum se apucă în marketing, unde ar trebui să-și pună atenția?

Paul Roetzer (20:31): În primul rând, cred că este un moment incredibil să intri în profesie, deoarece așa cum ai spus, multe din ceea ce ne-a adus pe ceilalți, acolo unde suntem, va evolua în viitorul apropiat. da. Și astfel ideile pentru, pentru, pentru a conduce transformarea digitală, pentru a evolua o organizație, pentru a face un marketing mai inteligent, care economisește timp și bani și produce rezultate mai bune. Poate veni de la stagiari pentru că mulți directori nu înțeleg chestiile astea și poate chiar sunt puțin intimidați de asta pentru că nu înțeleg și cred că va fi foarte greu de învățat. Așa că evită într-un fel să-l învețe, continuă să-l amâne. Da. Așa că cred că oamenii care iau inițiativa să învețe acest lucru și nu se duc și încearcă să vândă AI și învățare automată ca tine, dacă intri în biroul CMO ca stagiar și spun, cred că vom face, facem ceva învățare automată.

Paul Roetzer (21:17): Am putea reduce productivitatea cu o sută de ore pe lună și am putea să ieșim din biroul meu. Ca eu . Dar dacă intri și spui: Hei, ascultă, am analizat activitățile noastre de marketing prin e-mail și am petrecut o sută de ore luna trecută făcând aceste cinci lucruri. Cred că există o modalitate de a reduce 50% din timp liber și de a produce de fapt de două ori mai multă muncă de calitate acum. Oh, vorbește-mi despre asta. Ce este asta? Bine. Ei bine, sunt aceste două instrumente pe care le-am testat și iată ce fac. Nici măcar nu trebuie să spui AI. Da. Da. Dar știi, să găsești instrumente mai inteligente pentru a face acest lucru și să identifici oportunități de a crește eficiența, deoarece înțelegi ce este capabil să facă.

John Jantsch (21:51): Bine. Am mintit. Încă nu voi termina. Spune-mi unde spune-mi, spune-mi unde, ce ai nevoie să spui? Ei bine, aici sunt locurile mele preferate pentru a găsi instrumente AI sau aici sunt câteva dintre instrumentele mele preferate AI, fie unul, fie. Vrei să răspunzi la asta.

Paul Roetzer (22:03): Deci, în carte, există 10 capitole la mijloc care pilotează capitole AI și este AI pentru publicitate AI pentru comunicații. Fiecare dintre aceste capitole urmează același model. Ea explică oportunitatea cu acea categorie de marketing. Intră în tehnologie și apoi intră în exemple de cazuri de utilizare sau invers, cazuri de utilizare și tehnologie. Deci, există aproximativ 70 de furnizori diferiți prezentați în carte, care sunt un bun punct de plecare pe blogul Institutului AI de marketing. Am publicat în mod regulat liste de furnizori din diferite categorii și lucruri diferite. De parcă am făcut 36 de instrumente pentru AI co sau pentru copywriting săptămâna trecută, așa ceva. Deci da, urmărim buletinul informativ sau, știți, luăm o copie a cărții.

John Jantsch (22:39): Și distractiv este că, la fel ca fiecare exemplar al cărții va fi diferit. Dreapta.

Paul Roetzer (22:44): Ar fi grozav.

John Jantsch (22:46):

Paul Roetzer (22:47): Există o mulțime de lucruri pe care am încercat să le facem cu AI pentru a face cartea, dar copii personalizate pentru toată lumea. Nu cred că editorul m-ar fi lăsat să scap

John Jantsch (22:56): Asta. Nu, nu, asta e una grea. Deci, vorbind despre o industrie care, uh, poate trebuie să vină în viitor, îmi pare rău. Îmi pare rău. Nu mă aleg pe editorul tău,

Paul Roetzer (23:04): Dar editorul meu este foarte deschis la minte. Chiar îmi place la ce se gândesc ei. Facem niște chestii grozave cu potențial voce sintetică. Putem de fapt

John Jantsch (23:11): Faceți niște chestii, deci. Super. Minunat. Vom spune oamenilor, ați menționat câteva lucruri, dar dacă doriți să invitați oameni unde ar putea intra în legătură cu dvs. și, evident, cartea va fi disponibilă peste tot.

Paul Roetzer (23:20): Da. Și așa marketing, eu institute.com. Puteți ajunge la site-ul cărții de acolo. Vor fi, uh, există câteva descărcări gratuite care, de fapt, registrul de lucru cu IA în grămezi despre care am vorbit despre cum să ne dăm seama cu ce să începem, care va fi o descărcare gratuită ca parte a cărții. Deci poți să mergi acolo și să obții efectiv foaia de calcul. Și apoi există un ghid care conține aproximativ 30 de întrebări exemple de adresat furnizorilor de AI. Deci, pentru a vă ajuta să le evaluați, este un fel de ghid grozav. Deci ambele vor fi disponibile acolo. Deci da, marketing institute.com este cel mai bun și mă pricep foarte bine pe LinkedIn și Twitter. Dacă vrei să mă contactezi personal, sunt foarte receptiv pe ambele platforme. Nu sunt un tip Instagram TikTok sau Facebook. Și dacă îmi lipsește altceva, nici nu le fac prea mult.

John Jantsch (23:56): trebuie să rămân concentrat. Dreapta. Minunat. Paul, a fost un lucru grozav pentru tine. Apreciez că ați trecut la podcastul de marketing cu bandă adezivă. Sper să ne vedem, uh, în curând, într-una din zilele astea acolo

Paul Roetzer (24:05): Pe drum. Mulțumesc mult, John.

John Jantsch (24:06): Hey, and one final thing before you go, you know how I talk about marketing strategy strategy before tactics? Well, sometimes it can be hard to understand where you stand in that what needs to be done with regard to creating a marketing strategy. So we create a free tool for you. It's called the marketing strategy assessment. You can find it @ marketingassessment.co not.com.co check out our free marketing assessment and learn where you are with your strategy today. That's just marketingassessment.co I'd love to chat with you about the results that you get.