Primele tale întrebări despre AI și Machine Learning au răspuns

Publicat: 2019-02-14

Atât inteligența artificială, cât și învățarea automată sunt în tendințe pentru 2019, fără absolut niciun semn de încetinire în curând. În timp ce această nouă eră a tehnologiei are un număr imens de beneficii, uneori poate fi dificil să distingem realitatea de ficțiune.

Recent, co-fondatorul nostru Marc Poirier, împreună cu profesioniștii PPC Brad Geddes de la AdAlysis și Jeff Allen de la Hanapin Marketing au găzduit un webinar pentru a aborda aceste întrebări. În timpul webinarului, au abordat multe întrebări despre inteligența artificială și învățarea automată și vă împărtășim cele mai fierbinți întrebări din runda de mai jos.

În fiecare zi, vedem automatizări pe motoarele de căutare, platformele și instrumentele terțelor părți. Ar trebui să ne schimbăm strategia de marketing pentru a aborda acest lucru?

Brad a împărtășit cum, în ultimii cinci ani, cele mai mari două lucruri în căutarea plătită au fost învățarea automată – care se referă la automatizare – și apoi direcționarea către public în cazul în care dorim să fim specifici despre fiecare grup de utilizatori.

„Aceste două lucruri funcționează în scopuri transversale și, dacă ne bazăm prea mult pe învățarea automată, riscăm să pierdem conversația cu utilizatorii noștri. Scopul trebuie să fie folosirea învățării automate pentru automatizare, dar să rămânem cu strategiile noastre privind vocea și mesageria mărcii.”

Marc a adăugat că a avea o strategie solidă rămâne esențială, iar instrumentele sunt acolo pentru a ajuta la implementarea strategiei.

Mulți oameni par să lupte împotriva sau să se teamă de AI. De ce crezi că este?

De ani de zile oamenii au luptat împotriva automatizării și, potrivit lui Brad, acum își dau seama că matematica este matematică și, dacă un instrument se poate descurca cu ea, este util. „Unde vedem oameni luptă cu inteligența artificială este atunci când vine vorba de mărcile lor, deoarece au o lipsă de încredere în algoritmi. Vor să știe exact ce se întâmplă.”

El a continuat explicând: „Am văzut oameni renunțând la licitarea automată a Google, deoarece se încurcă cu campaniile lor, iar asta este văzută ca o problemă cu automatizarea. Într-adevăr, este mai mult o provocare cu modul în care lucrurile sunt legate între ele pe platformă.”

Din perspectiva lui Marc, există un motiv clar pentru care ne opunem AI: „O mare parte din provocare este să explicăm principiile a ceea ce încercăm să realizăm cu AI sau învățarea automată, dar nu putem explica întotdeauna de ce a fost luată o anumită decizie. .” Aparatul analizează datele, ia decizii și continuă să învețe pe măsură ce merge.

Care este diferența dintre automatizare, învățarea automată și învățarea profundă?

Marc le-a explicat pe toată lumea prin diferențe, „Automatizarea există încă din anii 1950 și este pur și simplu o modalitate de a face ceva automat, astfel încât să puteți crea reguli de afaceri bazate pe logică. Inteligența artificială este legată de procedurile de automatizare, iar tu încerci să faci un computer să gândească ca un om folosind acele reguli de afaceri. Învățarea automată a apărut în anii 80, deoarece computerele erau capabile să se ocupe de seturi de date mai mari. De-a lungul timpului, cercetătorii au observat că mașina va învăța singură și va îmbunătăți.”

„În ultimii cinci ani, a existat o accelerare semnificativă a diferitelor tipuri de învățare automată, inclusiv învățarea profundă, care este o modalitate de a analiza rapid un set de date foarte mare.”

Profesioniștii PPC trebuie să se simtă din ce în ce mai confortabil cu automatizarea. Care este nivelul tău de confort cu ceea ce există acum în ceea ce privește inteligența artificială și învățarea automată și acuratețea acesteia?

Ca răspuns la această întrebare, Marc a spus cum profesioniștii trebuie să se întrebe ce problemă încearcă să rezolve și dacă instrumentele se descurcă mai bine sau mai rău decât ar face un om. De acolo, trebuie să evaluăm dacă, la scară, puteți rezolva problema într-un mod rentabil. Într-adevăr, se rezumă la a-ți da seama dacă vezi rezultate.

Brad a continuat să împărtășească un exemplu de utilizare a licitației automate: „Ați obținut mai multe conversii pentru mai puțini bani? O mare parte din luarea deciziilor se rezumă la toleranța dvs. la risc cu diferite părți ale campaniei dvs. Întrebați-vă, este oferta complet greșită sau problema ține de reclamă?”

El a subliniat că, în calitate de profesioniști PPC, trebuie să ne uităm dacă instrumentele, în ansamblu, funcționează la fel și cum ar trebui să acționeze învățarea automată și AI ca o busolă pentru tot ceea ce faci.

„Toată lumea trebuie să determine nivelul de risc pe care este dispus să-l asume, pe baza potențialelor recompense ale utilizării inteligenței artificiale”, a adăugat Marc.

Cât de multe despre AI și învățarea automată ar trebui să știe cu adevărat specialiștii de marketing?

Brad a împărtășit felul în care mulți specialiști în marketing simt că trebuie să înțeleagă profund ceea ce se întâmplă atunci când este vorba într-adevăr de auditarea rezultatelor.

„Ar trebui să folosim instrumentele pentru a obține recomandări – și apoi să le acceptăm sau să le refuzăm – și asta va necesita o înțelegere fundamentală a modului în care funcționează lucrurile. Un agent de marketing PPC nu trebuie să fie un dezvoltator capabil să scrie scenarii. Accentul ar trebui să se pună pe creativitate, scris și strategia generală. Este vorba despre obținerea corectă la scară cu învățarea automată și AI.”

Povestea este puțin diferită de punctul de vedere al lui Marc: „Pentru agenții, cred că trebuie să existe cineva în echipă care să fie bine versat în știința datelor, astfel încât să le poți explica clienților cum funcționează lucrurile.”

Înseamnă asta că modelul agenției se schimbă când vine vorba de PPC?

„De obicei, angajezi o agenție pentru că nu ai toate abilitățile de care ai nevoie la nivel intern și nu vrei acel număr de angajați”, a indicat Brad. „Agenția se referă cu adevărat la strategie, dar este probabil ca funcțiile postului din cadrul agenției să se schimbe. Gestionarea contului și raportarea despre ceea ce face aparatul vor fi esențiale, deoarece este încă în mâinile omului să gestioneze ceea ce se întâmplă.”

Expandând gândurile lui Brad, Marc a susținut că oferta agenției va trebui să evolueze. „Este probabil o schimbare a caracteristicilor în care oferta evoluează, astfel încât este inclusă și expertiză în știința datelor. În acest fel, agenția poate spune clientului ce înseamnă datele și ce ar trebui să facă cu ele.”

Ca proprietar de agenție, Jeff a avut informații valoroase despre cum unele lucruri au devenit mai simple, iar altele mai complexe. „Avem de-a face cu mai multe platforme în care trebuie să avem experiență și trebuie să oferim strategii și rezultate pentru clienți. În trecut, era vorba despre simplificarea lucrurilor precum Google Ads pentru clienți; acum este vorba de a prelua modelele complexe de afaceri ale clienților noștri și de a le face să funcționeze în ecosistemele care există.”

Ce tip de matematică trebuie să mă antrenez pentru a înțelege mai bine PPC și învățarea automată?

Vestea bună este că Marc nu crede că trebuie să fii matematician pentru a excela ca profesionist PPC. El a subliniat ceea ce trebuie să știi pentru a reuși: „Ceea ce trebuie să știi sau să te antrenezi este statistica 101, astfel încât să înțelegi ce teste să aplici în ce situații. Trebuie să aveți cunoștințe de lucru despre variabilele în joc și ce grad de încredere căutați. Există o mulțime de cursuri pe care le puteți urma, inclusiv cele online gratuite. Poate doriți să vizitați Linda.com sau Khan Academy.”

Când credeți că ar fi momentul perfect pentru a începe un test cu un nou instrument de învățare automată?

Deloc surprinzător, Brad a încurajat publicul să înceapă să testeze de îndată ce vor să se îmbunătățească, deoarece nu este chiar un moment rău pentru a începe.

Cu toate acestea, el a analizat câteva sfaturi pentru a începe: „Nu l-aș încerca pe un cont nou-nouț, deoarece nu există date, dar dacă aveți puține date și sunteți mulțumit de volumul actual, atunci ai ceea ce ai nevoie pentru a începe.”

El a subliniat că ceea ce doriți să căutați sunt date consistente, fără valori aberante. „Dacă sunteți o companie de flori, probabil că nu doriți să efectuați un test înainte de Ziua Îndrăgostiților, deoarece rezultatele dvs. vor fi probabil denaturate. Vrei să folosești date repetabile și consistente.”

Care credeți că a avut impactul învățării automate și AI asupra experienței utilizatorului?

A existat un impact cert asupra experienței utilizatorului, dar nu AI este cea care cauzează problemele.

Brad a ajuns repede la miezul problemei: „Sunt specialiştii în marketing care nu configurează corect campaniile. De exemplu, anunțuri de redirecționare excesivă care nu au o limită de frecvență sau un public negativ. Aceasta este cu siguranță o problemă de marketing, nu o problemă de inteligență artificială. Nu este mașina, ci ceea ce fac oamenii cu ea.”

rezumat

Fie că alegeți să folosiți AI și învățarea automată, fie că alegeți o abordare mai măsurată, de așteptare și de vedere, adevărul este că aceste tehnologii sunt aici pentru a rămâne. Înțelegerea a ceea ce fac, cum vă pot ajuta afacerea și separarea faptelor de ficțiune va fi primul pas către adoptarea acestor tehnologii pe termen lung.

Dacă ați ratat webinarul și doriți să ascultați discuția în întregime, o puteți verifica chiar aici.

Credite de imagine

Imagine caracteristică: Unsplash / Franck V.