Creșteți cu date de calitate: sfaturi pentru crearea și menținerea unor seturi de date puternice

Datele schimbă modul în care funcționează lumea.

În toate industriile, companiile se grăbesc să implementeze metodologii și practici bazate pe date.

Cel mai recent, boom-ul inteligenței artificiale a transformat modul în care companiile abordează analiza datelor. La G2, am identificat această nevoie în creștere de a implementa strategii de date și am creat soluții optimizate pentru a ajuta clienții noștri să obțină un avantaj pe piață.

În această vară, m-am alăturat G2 ca stagiar în echipa noastră de soluții de date. Echipa noastră se concentrează pe furnizarea de informații alternative de date către peste 70 de capital de risc (VC), capital privat (PE), fonduri speculative și firme de consultanță pentru a susține strategia lor de investiții în software.

Datele alternative se referă la un tip de date care sunt colectate în afara surselor tradiționale. Pornind de la platforma principală a G2, produsul nostru de soluții de date este o resursă puternică pentru eforturile firmelor de investiții de aprovizionare, diligență și gestionare a portofoliului.

Intersecția dintre analiza datelor și investițiile este fascinantă pentru mine și mi s-a oferit libertatea de a intra în propriul meu proiect de date. Folosind Snowflake , un software scalabil de cloud de date, am lucrat la unul dintre seturile noastre de date pentru rapoartele investitorilor.

Deși este plin de informații valoroase, natura nestructurată a acestui set de date a făcut dificilă digerarea și crearea de informații utile. În săptămânile mele de lucru la setul de date, am reușit să condensez datele, să cuantific informațiile și să-mi creez propriul sistem de punctare personalizat pentru a oferi o măsurătoare de comparație pentru mai multe produse și cronologie.

Deși m-am simțit mulțumit de a afla despre nuanțele curățării datelor și despre cum să fac statisticile mai vizibile, tot am vrut să înțeleg ce anume separă un set de date bun de unul rău.

Ce sunt seturile de date?

Dicționarul Cambridge definește un set de date ca o colecție de seturi separate de informații care sunt tratate ca o singură unitate de către un computer .

Cel mai ușor este să vă imaginați un set de date ca un tabel mare de celule, la fel ca ceea ce ați vedea într-o foaie de calcul. Fiecare celulă ar reprezenta un punct de date, cu informații corelate din rândul și coloana care contribuie la conținutul acelui punct de date. Folosind acest exemplu, setul de date este întregul tabel de celule care acționează ca o singură unitate.

Datele pot avea multe forme și forme. În timp ce G2 găzduiește cantități mari de date deschise – date care pot fi accesate, utilizate și redistribuite liber de către toată lumea – avem mai multe produse de date care dezvăluie perspective unice.

Cum procesăm și analizăm datele?

În mod obișnuit, clienții noștri primesc date printr-o găleată AWS S3 sau prin Snowflake. După ce au încărcat seturile de date în sistemul lor, clienții pot efectua orice tip de analiză a datelor care se potrivește nevoilor lor. Analiza datelor poate include construirea de instrumente de vizualizare a datelor, crearea de algoritmi complecși pentru a prezice rezultate sau valorificarea inteligenței artificiale pentru a crește eficiența.

Importanța seturilor de date

Deși în prezent devine din ce în ce mai răspândită, datele nu au fost întotdeauna o parte importantă a strategiei de afaceri. Până de curând, companiile au putut să crească și să prospere fără a utiliza seturi de date complexe. Acest lucru ridică întrebarea: de ce seturile de date sunt atât de importante?

Seturile de date pot oferi beneficii suplimentare unei afaceri, abordând punctele dure, dezvăluind perspective unice și oferind semnalizare și automatizare în operațiunile de afaceri.

Fiecare afacere se confruntă cu provocări, iar lipsa de informații poate fi adesea o cauză. Seturile de date care sunt bine construite abordează lipsa de informații care nu pot fi culese din surse tradiționale. Un articol de la Man Institute subliniază că, odată cu apariția surselor alternative de date, „utilizatorii acestor date își pot menține avantajul utilizând expertiza lor în modelare și cunoștințele de piață pentru a depăși găurile și lacunele în informațiile disponibile pentru investitori”.

Dacă o afacere este o persoană, datele sunt ca hrana și apa - esențiale pentru supraviețuire. Dacă organismul afacerii tale doare, este important să găsești date care să completeze cunoștințele tale la nivel înalt și să completezi eventualele lacune. Dar seturile de date nu trebuie doar să umple golurile; ele pot dezvălui, de asemenea, perspective cu totul noi atunci când abordează o problemă.

Obținerea accesului la informații unice nu este nimic nou în lumea afacerilor. Dacă toată lumea are acces la aceleași informații, ar fi dificil să inovezi și să depășești concurenții.

Valorificarea seturilor de date alternative este un mijloc în creștere de a obține acest avantaj competitiv. Cu mai multe informații, companiile sunt expuse la noi perspective și își pot îmbogăți procesul decizional. Odată ce au pictat imaginea completă abordând propriile puncte de suferință și extinzând perspectiva pieței, datele pot fi, de asemenea, utilizate pentru a automatiza aceste practici.

Îmbunătățirea acurateței și eficienței este unul dintre cele mai mari puncte forte ale datelor. Prin identificarea semnalelor cheie de date, companiile își pot modifica strategia de afaceri pentru a se alinia cu KPI-urile susținute de date. Făcând acest lucru, companiile creează în mod natural fluxuri de lucru care declanșează acțiuni automate atunci când sunt atinse anumite puncte de inflexiune.

Luați o firmă de investiții private, de exemplu. Înainte de știința modernă a datelor, firmele de investiții trebuiau să efectueze aprovizionare extinsă și diligență necesară înainte de a decide unde să investească. Cu acces la seturi de date alternative moderne, multe firme își pot încărca pur și simplu seturile de date într-un instrument de agregare și pot rula modelări și algoritmi complexi pentru a-și accelera procesul de luare a deciziilor. Procedând astfel, companiile economisesc bani, îmbunătățesc acuratețea și controlează calitatea proceselor lor.

Calitate vs. cantitatea datelor

Deși poate fi tentant să creați un set de date care să aibă toate datele disponibile, este posibil să nu fie întotdeauna cel mai eficient în crearea de valoare.

Cantitatea de date este un concept simplu și se referă la cantitatea de informații disponibile într-un set de date. Cu toate acestea, calitatea datelor este o idee mai complexă. Deși a avea o calitate puternică a datelor ar putea însemna o varietate de lucruri, CEO-ul Acceldata.io, Rohit Choudhary, afirmă că „aspirarea la a avea date fiabile, precise și curate ar trebui să fie întotdeauna o prioritate”.

Cu alte cuvinte, valoarea seturilor de date nu este determinată de cantitatea de acoperire pe care o oferă, ci mai degrabă de capacitatea lor de a furniza informații utile utilizatorilor.

Când proiectați un set de date, doriți ca datele dvs. să fie fiabile și precise . La G2, putem conecta direct datele noastre de recenzii la utilizatorii de software care au lăsat acele recenzii. Când se stabilește o conexiune directă între date și realitate, utilizatorii au încredere în acele date, deoarece sunt capabili să identifice cu ușurință sursa și contextul acestora.

Acuratețea nu înseamnă neapărat perfecțiune. Acuratețea înseamnă că setul de date nu va conduce în rătăcire utilizatorii atunci când trag concluzii; acuratețea implică, de asemenea, că setul de date oferă valoare în domeniul său de competență.

Setul nostru de date de evaluare pretinde că este o reprezentare cuprinzătoare a sentimentului clienților cu privire la un produs, dar oferă recenzii imparțiale și validate de la clienți reali, care pot fi folosite de cumpărătorii de software, vânzătorii și investitorii. Când calitatea datelor tale este fundamental solidă, produsul tău va avea valoare.

Acest lucru nu înseamnă că a avea o cantitate mare de date este un lucru rău, deoarece nu este. Cantități mari de date sunt valoroase pentru proiecte de întreprindere sau pentru abordarea unei game mai largi de cazuri de utilizare.

În plus, natura mare a setului de date hrănește o creativitate sporită în cadrul procesului de analiză a datelor și oferă mai multe oportunități de a culege informații unice.

Pentru a face cazul de afaceri, furnizorii de date sunt adesea capabili să-și vândă produsele de date la un preț mai mare dacă există mai multe informații în setul de date. Pe de altă parte, vânzătorii nu vor putea vinde deloc produsul dacă nu se asigură cu atenție că cantitatea nu compromite calitatea.

Provocări ale setului de date

În timp ce înțelegerea valorii seturilor de date poate deschide porțile imaginației și inovării, există încă provocări predominante care vin odată cu construirea de seturi de date. Identificarea și abordarea directă a acestor provocări este importantă pentru succesul pe termen lung al unui set de date

Două provocări comune cu care se confruntă seturile de date sunt lipsa unui avantaj competitiv evident și bazele slabe ale setului de date care inhibă scalabilitatea.

Lipsa avantajului competitiv

Prima provocare este crearea unui set de date care dezvăluie informații unice într-un mod mai eficient decât alte surse de date de pe piață. Construirea și vânzarea seturi de date este la fel ca orice alt produs: doriți ca acesta să fie mai valoros decât concurenții săi.

La sfârșitul zilei, cumpărătorii de date au bugete limitate și lățime de bandă limitată pentru a procura și analiza date. Pentru a obține un avantaj competitiv, furnizorii de seturi de date trebuie să ia în considerare un preț mai mic, o varietate mai mare de date și să creeze informații utile.

Deși este adevărat că mai multe date sunt adesea mai bune, este important ca constructorii de seturi de date să înțeleagă unde se încadrează setul lor de date într-o strategie de date mai mare pentru a evita această provocare.

Fundații slabe

Crearea unor baze solide pentru seturi de date este o altă provocare care este adesea trecută cu vederea atunci când se creează produse de date.

Prin bazele setului de date, mă refer la tipul de date adunate, la modul în care acestea sunt adunate și la formatul în care sunt prezentate. Lipsa unor baze solide pentru setul de date poate duce la o calitate slabă a datelor, provocări de implementare și poate împiedica scalabilitatea.

De fapt, potrivit unui raport publicat de EY, „Unele estimări pun costul remedierii unei erori de calitate a datelor de zece ori mai mare decât costul prevenirii acesteia și, în momentul în care datele proaste determină eșecul deciziilor strategice, costul poate crește de 100 de ori.” Adesea, furnizorii de date sunt extrem de concentrați pe produsul și oportunitatea pe care un set de date le oferă și pot fi orbiti față de diligența care trebuie făcută pentru a se pregăti pentru viitor.

Odată ce seturile de date continuă să adauge informații, acestea trebuie să poată fi aplicabile în continuare. Nerespectarea acestor provocări, la care face aluzie EY, va duce atât la costuri financiare, cât și la costuri de oportunitate.

Cum să construiți un set de date mai bun

Acum că aveți o scurtă prezentare a importanței seturilor de date, cum să vă asigurați că seturile de date acordă prioritate calității în detrimentul cantității și câteva capcane comune atunci când creați seturi de date, iată cele mai mari sfaturi ale mele pentru a vă asigura că implementați aceste idei data viitoare când lucrați cu acestea. un set de date.

Înțelegeți-vă părțile interesate

În pielea unui cumpărător de date, ar trebui să puteți imagina cazurile de utilizare pe care le va aborda setul de date. În pielea echipei de vânzări, imaginați-vă că vinzi valoarea setului de date. În pielea echipei de produs, ar trebui să puteți vedea creșterea și dezvoltarea pe termen lung a setului de date.

Vizualizarea produsului cu diferite intenții și obiective dezvăluie alte perspective care evidențiază punctele forte și punctele slabe ascunse. Dacă sunteți capabil să recunoașteți valoarea fiecărei părți interesate, setul dvs. de date are un bun punct de plecare.

Exersați explicarea datelor

Dacă sunteți capabil să învățați ce înseamnă fiecare punct de date și de ce este util, vă construiți credibilitate în setul de date și vă puteți asigura, de asemenea, că acesta este digerabil pentru utilizatori. Dacă nu puteți explica în mod eficient ce este un punct de date și de ce este inclus, acesta ar putea fi un indiciu că ați inclus prea multe informații.

Amintiți-vă că nu trebuie să lăsați niciodată cantitatea de date să-și diminueze calitatea.

Implementați noi învățări

Inovațiile în lumea datelor se mișcă rapid. Fiind capabil să identifice și să implementeze cele mai recente tendințe în materie de date, produsul dvs. va avea un avans. Rămâneți la curent cu cele mai recente tendințe vă va ajuta să identificați alte cazuri de utilizare, să abordați provocările și să vă pregătiți setul de date pentru viitor.

Chiar dacă nu reușiți să vă încadrați în cea mai nouă inovație sau cel mai recent model, a fi conștienți de modul în care industria se schimbă vă va ajuta să vă modelați strategia de date astfel încât să aibă valoare pe termen lung.

Toată lumea iubește datele

În timpul când am lucrat cu setul de date pentru rapoartele investitorilor, am întâlnit atât avantajele, cât și relele, ale lucrului cu seturile de date.

Datele pot îmbunătăți eficiența și pot genera rezultate mai calculate atunci când se confruntă cu o problemă. Datele pot provoca, de asemenea, inexactități sistematice și o dependență excesivă de un produs care nu are capacitatea de a evolua.

Vă întrebați cum datele vă pot servi mai bine seturile de date? Aflați mai multe despre curățarea datelor și de ce este esențial să acordați prioritate calității datelor.