Dovada se află în crearea de profiluri: de ce crearea de date a profilului este esențială pentru menținerea calității acestora

Datele sunt cel mai valoros activ al companiei dvs. Poate fi folosit pentru a lua decizii executive, pentru a eficientiza campaniile de marketing, pentru a crește retenția clienților și pentru a dezvolta idei câștigătoare care cresc creșterea generală. Dar dacă calitatea datelor tale este slabă, poate avea efectul opus.

Un plan puternic de calitate a datelor este esențial pentru succesul afacerii dvs., iar cel mai bun loc pentru a începe este cu profilarea datelor. Să analizăm în ce constă profilarea, de ce este importantă și cum este esențială pentru menținerea calității datelor.

Ce este profilarea?

Profilarea datelor implică sortarea, examinarea, analizarea și rezumarea datelor într-o prezentare generală la nivel înalt. Acest lucru vă ajută să înțelegeți starea actuală a datelor dvs. și este baza oricărui plan solid de calitate a datelor. La urma urmei, nu puteți lua măsuri pentru a vă menține sau îmbunătăți calitatea datelor dacă nu știți de unde porniți!

Nu toate profilurile de date sunt la fel. Există trei tipuri:

• Profilarea structurii vă ajută să determinați dacă datele dvs. sunt consistente și formatate corect.
• Profilarea relațiilor analizează relațiile dintre seturile de date.
• Profilarea conținutului identifică datele care nu sunt standardizate pentru a se potrivi cu datele existente și dacă acestea trebuie remediate.

Combinat, fiecare tip de profilare vă ajută să înțelegeți cum lucrați în prezent cu datele dvs. Puteți utiliza apoi aceste informații pentru a îmbunătăți (și menține) calitatea generală a datelor.

Profilarea datelor este mai importantă ca niciodată.

Profilarea a fost întotdeauna importantă, dar este deosebit de necesară în climatul actual. Iată câteva dintre principalele motive pentru care:

• Apple MPP: Lansarea Apple Mail Privacy Protection (MPP) în septembrie 2021 a lăsat agenții de marketing prin e-mail fără acces la datele de urmărire pentru a-și informa strategia de e-mail. Deoarece profilarea datelor prioritizează datele trimise de clienți care nu vor fi blocate, poate fi folosită ca o soluție foarte necesară pentru agenții de marketing prin e-mail care speră să afle mai multe despre publicul țintă.
• Mai multe date care intră în CRM decât oricând: peste 1,1 trilioane de megaocteți de date sunt creați în fiecare zi – iar acest număr va continua să crească. Pe măsură ce mai multe date intră în CRM-ul dvs., calitatea acesteia devine mai greu de menținut. Profilarea vă poate ajuta să înțelegeți starea actuală a datelor dvs., să descoperiți orice probleme de calitate și să implementați un plan puternic de calitate a datelor înainte ca avalanșa de date să aibă șansa să vă distrugă CRM.
• Marea demisie: De la începutul pandemiei de COVID-19, lucrătorii și-au părăsit locurile de muncă și au trecut la noi roluri la ritmuri fără precedent. Potrivit Biroului de Statistică a Muncii din SUA, 4,4 milioane de americani și-au părăsit locul de muncă numai în februarie 2022 – iar numărul total de locuri de muncă deschise a atins un record de 11,3 milioane în ultima zi lucrătoare a lunii februarie.

Pe măsură ce oamenii își schimbă rolurile (sau părăsesc complet forța de muncă), datele lor se schimbă odată cu ei. Nerespectarea modificărilor poate avea un impact negativ asupra calității datelor dvs. Într-un studiu recent realizat de Validity, 79% dintre utilizatorii CRM au fost de acord că degradarea datelor a crescut ca urmare a pandemiei. Profilarea vă poate ajuta să identificați unde sunt punctele dvs. de durere și să ajustați modul în care vă gestionați datele, astfel încât să nu rămâneți în urmă.

Cum vă ajută să vă mențineți calitatea profilării datelor dvs.?

Acum că știm ce este profilarea, haideți să aruncăm o privire mai atentă la modul în care vă ajută exact să mențineți calitatea datelor.

Identifică erori

De la campanii de marketing slabe până la previziuni inexacte de vânzări, datele de calitate scăzută pot cauza tot felul de probleme în cadrul unei companii. Profilarea ajută la identificarea erorilor care provoacă scăderea calității datelor și afacerea dvs., cum ar fi informațiile de contact scrise greșit, valorile lipsă, duplicatele, valorile aberante și valorile inutile.

Nouăzeci și șase la sută dintre utilizatorii CRM sunt de acord că datele CRM precise le îmbunătățesc ratele de conversie. Profitând de această ocazie pentru a remedia orice erori și a nota cât de des le-ați observat, veți putea îmbunătăți calitatea datelor dvs., veți putea preveni comiterea acelorași erori în viitor și veți putea configura afacerea pentru succes.

Descoperă inconsecvențe

Atunci când mai multe departamente introduc și actualizează date în CRM, este posibil să apară inconsecvențe. De exemplu, Vânzări poate folosi „x” pentru a desemna un număr de extensie, în timp ce Finanțe poate folosi „ext”. Oricât de banal ar părea, chiar și cele mai mici inconsecvențe se pot acumula în timp și pot distruge calitatea și valoarea datelor dvs.

Profilarea evidențiază aceste inconsecvențe și prezintă oportunitatea perfectă de a crea reguli de standardizare. Standardizarea ajută la menținerea formatelor consistente în toate datele și sistemele, îmbunătățind calitatea datelor și făcând analiza mult mai fezabilă.

Promovează alfabetizarea datelor

Unul dintre cele mai mari beneficii ale profilării este cunoașterea sporită a datelor.

Deoarece procesul de profilare implică învățarea despre cum sunt structurate datele din CRM-ul dvs., ce conține acestea și ce conexiuni există între seturile de date, finalizarea acestui proces vă va lăsa bine echipat să vorbiți despre ce înseamnă datele din CRM-ul dvs. De asemenea, veți obține o conștientizare sporită a responsabilității dvs. pentru colectarea, integrarea, pregătirea și protejarea datelor din CRM.

Cu cât dumneavoastră și echipa dvs. sunteți mai instruiți în materie de date, cu atât este mai puțin probabil să faceți greșeli în viitor care ar putea afecta calitatea datelor dvs.

Ajută la îmbunătățirea procesului

Profilarea vă poate ajuta să faceți lumină asupra ineficiențelor procesului care vă pot afecta calitatea datelor.

De exemplu, puteți descoperi că există anumite procese pe care le finalizați manual (de exemplu, deducția înregistrărilor) care nu produc rezultatele dorite. Decizia de a automatiza aceste procese poate reduce considerabil erorile și supravegherea și vă poate ajuta să îmbunătățiți calitatea generală a datelor dvs.

Se asigură că datele respectă regulile de afaceri

Regulile de afaceri conturează relațiile dintre obiecte, cum ar fi numele clienților și comenzile corespunzătoare acestora, și sunt aplicate în instrumentele de flux de lucru pentru a permite automatizarea proceselor. Cu alte cuvinte, regulile de afaceri permit unei companii să automatizeze deciziile pe care le ia în operațiunile sale de zi cu zi. Profilarea vă ajută să vă asigurați că datele din CRM îndeplinesc orice reguli de afaceri care sunt în vigoare în prezent.

Profilarea vă ajută, de asemenea, să vedeți ce puncte de date sunt utilizate cu integrările de sistem. Cunoașterea punctelor de date susțin integrările și le permite să execute cu succes procese, atât în ​​interiorul, cât și în afara CRM, este utilă pentru a identifica problema dacă un proces eșuează.

Nu așteptați să începeți să îmbunătățiți calitatea datelor dvs.

Calitatea datelor dvs. poate face sau distruge afacerea dvs. Pentru a supraviețui (și a prospera) în climatul imprevizibil de astăzi, implementarea unui plan puternic de calitate a datelor este esențială - și aceasta începe cu profilarea datelor dvs.

Pentru o mai bună perspectivă asupra procesului de gestionare a datelor, de la profilare și standardizare până la automatizare și monitorizare, descărcați cartea electronică The Dirt on Data Quality astăzi.