Cele mai bune instrumente software de învățare automată pentru dezvoltarea SaaS

Publicat: 2022-12-13

Învățarea automată în SaaS este o modalitate eficientă pentru un dezvoltator de a transforma datele mari într-un instrument care studiază comportamentul utilizatorului. De exemplu, inteligența artificială poate dezvălui noi modele și bug-uri ascunse.

Dezvoltatorii mari de software precum Salesforce, Amazon și Google folosesc algoritmi de învățare automată pentru a crea aplicații cu o interfață intuitivă. Instrumentele SaaS au venit într-adevăr ca o mână de ajutor pentru mai mulți dezvoltatori. De exemplu, mulți dezvoltatori caută platforme de găzduire în cloud, cum ar fi găzduirea Joomla, ceea ce le reduce întotdeauna obstacolele de gestionare a serverelor. Cele mai bune companii de dezvoltare de software ajută la crearea instrumentelor de învățare automată care pot fi utile pentru toate tipurile de afaceri.

Citește și: Teoria cutiei Darvas explicată: stocurile sunt în general selectate folosind mai mulți parametri relevanți pentru industrie. Veți fi surprinși să aflați că există diferite metode de selectare a acțiunilor, în funcție de tipul de investitor.

Top 5 instrumente pentru dezvoltarea SaaS în 2022

Pentru a crea rapid și eficient aplicații cu elemente de inteligență artificială, aveți nevoie de un set de instrumente și API-uri open-source. Alegerea unui instrument cu un set unic de caracteristici depinde de nevoile afacerii dvs.

1. Pecan

Pecan este o platformă populară pentru analiză predictivă și, în același timp, un mediu de programare multifuncțional. Practic, este un set de instrumente diferite: text, editori grafici, soluții pentru parcurgerea tabelelor cu simboluri semantice etc.

Acest tip de software de analiză predictivă este un must-have pentru rezolvarea problemelor critice de afaceri ale echipelor implicate în marketing și vânzări. Cu acesta, inginerii de date și analiștii companiei dvs. pot lucra cu aceste părți ale procesului de dezvoltare software:

Adăugarea de date brute;
Implementarea modelelor de predicție standard;
Restructurarea datelor;
Codificarea și curățarea datelor;
Import de date.

Cu Pecan, este ușor să colectezi informații în timp real despre valorile care contează în mod special pentru echipa ta. Cu un alt cuvânt, este un sistem inteligent de urmărire a vizitatorilor site-ului. Avantajele lucrului cu Pecan:

Predicții bazate pe inteligență artificială, gata de utilizare, care pot fi obținute în câteva zile;
Construire simplă de modele prin drag-and-drop de date brute;
Conectorii gata pregătiți pentru gestionarea stivei vă permit să vă accesați datele în cloud în orice moment.

În plus, dacă nu aveți un data scientist în echipa dvs., elementele de automatizare ale platformei Pecan vor prelua.

Pecan nu are un singur plan de prețuri, iar prețul este furnizat de la caz la caz.

2. cnvrg.io

cnvrg.io este un software specializat de învățare automată pentru industria jocurilor de noroc. Este o platformă pentru procesarea și analiza datelor cu medii de învățare automată. Are o infrastructură inițială bazată pe propria sa orchestrare de clustering Kubernetes.

Cu ce poate ajuta software-ul cnvrg.io:

Puteți crea automat conducte de învățare automată cu instrumente personalizate;
Implementați și rulați agregarea stivei de infrastructură folosind un singur panou de pornire;
Creați experimente cu furnizarea completă a elementelor de învățare automată în timp real și partajați-le printr-o interfață dinamică;
Implementați instantaneu modele cu elemente de inteligență artificială în mediul dvs. de lucru.

Aceasta este o platformă ușor de utilizat pentru gestionarea proceselor de învățare automată. Toate datele sunt stocate într-un singur hub și le puteți utiliza pentru proiecte și sarcini de lucru.

Pentru a experimenta platforma cnvrg.io, toți utilizatorii beneficiază de acces gratuit timp de 14 zile. Apoi, costul este de 9500 USD per copie, dar există o versiune gratuită numită CORE.

3. Designer neuronal

Neural Designer este un alt software de analiză și procesare a datelor care este specializat în rețele neuronale. Este conceput pentru a dezvolta aplicații bazate pe inteligența artificială. Nu trebuie să scrieți cod sau să creați singur diagrame bloc.

Poate fi folosit în domenii de afaceri, cum ar fi energetică, asistență medicală, bancar, retail, producție și altele.

Pentru lucrul cu drepturi depline cu datele, software-ul Neural Designer are astfel de instrumente:

Utilizați ieșirile modelului în funcție de datele de intrare;
Clasificarea datelor. Atribuiți rapid categorii de date șabloanelor predefinite;
Un instrument la îndemână cu care puteți face predicții precise;
Clasificarea textelor. Puteți atribui categorii textelor deschise.

Pe lângă toate produsele Neural Designer, clienții primesc sfaturi de la un specialist în inteligență artificială, precum și sesiuni individuale.

Neural Designer are 5 niveluri de preț. Acestea sunt o versiune de încercare gratuită, o licență anuală mică (955 USD), o licență anuală medie (2495 USD), o licență mică pe viață (2495 USD) și o licență mare pe viață (4995 USD).

4. Weka

Weka este un software cu sursă deschisă cuprinzător care poate fi folosit pentru a implementa o varietate de algoritmi de învățare automată, inclusiv big data.

Scopul proiectului Weka este de a crea un mediu cu drepturi depline pentru dezvoltarea unei varietăți de metode de învățare automată și apoi testarea acestora. În acest fel, utilizarea elementelor de inteligență artificială devine disponibilă tuturor cercetătorilor din învățarea automată sau științe aplicate.

Software-ul Weka este complet bazat pe Java. Panoul de control intuitiv conține instrumente precum:

Panoul de preprocesare. Este folosit pentru a importa rapid date din fișiere CSV sau dintr-o bază de date. Puteți folosi diferiți algoritmi de filtrare sau puteți șterge obiecte cu caracteristici specificate dacă este necesar;
Panoul de clasificare. Puteți aplica diverși algoritmi de clasificare și regresie pentru a lucra cu date mari. Lista lor include extragerea datelor, vizualizarea predicțiilor eronate, estimarea puterii predictive pentru diferiți algoritmi etc;
Panoul de asociere. Este folosit pentru a găsi relații importante pentru diferite caracteristici;
Panoul cluster. Cu ajutorul acestuia, aveți acces la diverși algoritmi. Aceasta include algoritmul k-means și algoritmul EM pentru modelul de date Gaussian mixt;
Panoul de selecție a atributelor. Acesta este accesul la o varietate de metode de selectare a caracteristicilor;
Panoul de vizualizare. Creați tablouri cu puncte și scalați-le rapid.

Weka oferă clienților săi acces la o varietate de tutoriale pentru lucrul cu software-ul. Acesta este tutorialul Weka, care este disponibil în domeniul public. Vă va oferi posibilitatea de a învăța rapid toate caracteristicile software-ului.

De asemenea, toți clienții au acces la biblioteca de algoritmi deja implementați și MATLAB dacă trebuie să se integreze cu mediul Java. Algoritmii de învățare automată pot fi utilizați cu instrumentele care sunt incluse în pachetele Spider și MATLAB Arsenal.

Software-ul și toate actualizările acestuia sunt complet gratuite.

5. Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning este un ghișeu unic pentru algoritmi de învățare automată. AWS oferă dezvoltatorilor și cercetătorilor de date acces complet gratuit timp de 12 luni la servicii și aplicații pentru dezvoltarea, implementarea și rularea aplicațiilor.

Suita de servicii Amazon Machine Learning include:

Amazon Polly. Aceasta este o aplicație de vorbire text-în-natural, care este necesară atunci când se dezvoltă interfețe de vorbire. Până la 5 milioane de caractere gratuite pe lună sunt disponibile pentru clienți;
Amazon Transcriere. Un instrument pentru convertirea vorbirii naturale în text;
Amazon SageMaker. O aplicație pe care o puteți folosi pentru a crea și a implementa modele de învățare automată;
Amazon Lex. Un serviciu pentru crearea de interfețe chatbot;
Recunoaștere Amazon. Un serviciu de analiză automată a imaginilor și video.

Acestea și alte instrumente cresc productivitatea atunci când lucrați cu algoritmi de învățare automată. De asemenea, puteți urmări câțiva influenți tech, pe care îi puteți afla pe piața Ainfluencer, pentru a afla instrumente software de învățare.

Concluzie

Aplicațiile și serviciile pentru dezvoltarea SaaS bazate pe algoritmi de învățare automată vă economisesc timp și măresc productivitatea atunci când lucrați cu date mari. Dezvoltatorii de software precum Salesforce, Amazon și Microsoft oferă produse pentru industrii, de la marketing și vânzări de comerț electronic până la aplicații industriale. Aflați și pe site-ul de urmărire a vizitatorilor pentru a afla cum învățați și să interacționați cu utilizatorii.