Populația de studiu: caracteristici și tehnici de eșantionare

Publicat: 2022-08-18

Cum definiți o populație de studiu? Studiile de cercetare necesită grupuri specifice să tragă concluzii și să ia decizii pe baza rezultatelor lor. Acest grup de interes este cunoscut ca eșantion. Metoda utilizată pentru selectarea respondenților este cunoscută sub denumirea de eșantionare.

Ce este o populație de studiu?

O populație de studiu este un grup luat în considerare pentru un studiu sau raționament statistic. Populația de studiu nu se limitează doar la populația umană. Este un set de aspecte care au ceva în comun. Pot fi obiecte, animale, măsurători etc., cu multe caracteristici în cadrul unui grup.

De exemplu, să presupunem că sunteți interesat de timpul mediu necesar unei persoane cu vârsta cuprinsă între 30 și 35 de ani pentru a se recupera după o anumită afecțiune după ce a consumat un anumit tip de medicament. În acest caz, populația studiată va fi toate persoanele cu vârste cuprinse între 30 și 35 de ani.

Un studiu medical examinează răspândirea unei anumite boli la câinii fără stăpân dintr-un oraș. Aici, câinii fără stăpân aparținând acelui oraș sunt populația studiată. Această populație sau eșantion reprezintă întreaga populație despre care doriți să concluzionați.

Cum se stabilește o populație de studiu?

Eșantionarea este o tehnică puternică de colectare a opiniilor de la o gamă largă de persoane, alese dintr-un anumit grup, pentru a afla mai multe despre întregul grup în general.

Pentru ca orice studiu de cercetare să fie eficient, este necesar să se selecteze populația de studiu care reprezintă cu adevărat întreaga populație. Înainte de a începe studiul, populația țintă trebuie identificată și convenită. Prin numirea și cunoașterea eșantionului dumneavoastră cu mult timp în avans, orice feedback considerat inutil pentru studiu va fi în mare măsură eliminat.

Dacă sondajul dvs. urmărește să înțeleagă eficacitatea unui produs sau serviciu, atunci populația studiată ar trebui să fie clienții care l-au folosit sau sunt cei mai potriviti nevoilor lor și care vor folosi produsul/serviciul.

Ar fi costisitor și consumator de timp să colectați date de la întreaga populație a pieței dvs. țintă. Prin eșantionarea cu precizie a populației de studiu, este posibil să vă construiți o imagine reală a pieței țintă folosind tendințele rezultatelor.

Alegerea unui eșantion precis din populația studiată

Decizia asupra unui eșantion adecvat depinde de mai mulți factori cheie.

  • În primul rând, decideți ce parametri ai populației doriți să estimați.
  • Nu vă așteptați ca estimări de la un eșantion să fie exacte. Așteptați-vă întotdeauna la o marjă de eroare atunci când faceți ipoteze bazate pe rezultatele unui eșantion.
  • Înțelegerea costului eșantionării ne ajută să stabilim cât de precise trebuie să fie estimările noastre.
  • Aflați cât de variabilă este populația pe care doriți să o măsurați. Nu este necesar să presupunem că este necesar un eșantion mare dacă populația studiată este mare.
  • Luați în considerare rata de răspuns a populației dvs. O rată de răspuns de 20% este considerată „bună” pentru un studiu de cercetare online.

Caracteristicile de eșantionare în populația studiată

  • Eșantionarea este un mecanism de colectare a datelor fără a analiza întreaga populație țintă.
  • Populația studiată este întreaga unitate de oameni pe care o considerați pentru cercetarea dvs. Un eșantion este un subset al acestui grup care reprezintă populația.
  • Eșantionarea reduce oboseala din sondaj, deoarece este utilizată pentru a împiedica sondajele să efectueze prea multe sondaje, crescând astfel ratele de răspuns.
  • De asemenea, este mult mai ieftin și economisește mai mult timp decât măsurarea întregului grup.
  • Urmărirea tiparelor ratei de răspuns ale diferitelor grupuri vă va ajuta să determinați câți respondenți să selectați.
  • Studiul nu se limitează doar la partea selectată, ci se aplică întregii populații țintă.

Tehnici de eșantionare pentru populația de studiu

Acum că înțelegeți că nu puteți sonda întreaga populație de studiu din cauza diverșilor factori, ar trebui să adoptați una dintre metodologiile de selecție a eșantionului care se potrivește cel mai bine studiului dvs. de cercetare.

În termeni generali, se pot aplica două metodologii: eșantionarea probabilă și eșantionarea non-probabilă.

Tehnici de eșantionare: Eșantionare probabilă

Această metodă este utilizată pentru a selecta obiecte eșantion dintr-o populație pe baza teoriei probabilităților. Toți sunt incluși în eșantion și au șanse egale de a fi selectați. Nu există nicio părtinire în acest tip de eșantion. Fiecare persoană din populație are posibilitatea de a face parte din cercetare.

Eșantionarea probabilă poate fi clasificată în patru tipuri:

  • Eșantionare aleatorie simplă: eșantionarea aleatorie simplă este cea mai simplă modalitate de a selecta o probă. Aici, fiecare membru are șanse egale de a face parte din eșantion. Obiectele din acest eșantion sunt alese la întâmplare și fiecare membru are exact aceeași probabilitate de a fi ales.
  • Eșantionarea în cluster: Eșantionarea în cluster este o metodă prin care respondenții sunt grupați în grupuri. Aceste grupuri pot fi definite pe baza vârstei, sexului, locației și parametrilor demografici.
  • Eșantionarea sistematică: în eșantionarea sistematică, indivizii sunt aleși la intervale egale din populație. Este selectat un punct de plecare, iar apoi respondenții sunt aleși la intervale de eșantionare predefinite.
  • Eșantionarea stratificată: Eșantionarea aleatorie stratificată este un proces de împărțire a respondenților în parametri distincți, dar predefiniti. În această metodă, respondenții nu se suprapun, ci reprezintă în mod colectiv întreaga populație.
  • Tehnici de eșantionare: Eșantionare non-probabilistă

Metoda de eșantionare non-probabilă folosește preferința cercetătorului în ceea ce privește selecția eșantionului. Această metodă de eșantionare derivă în primul rând din capacitatea cercetătorului de a accesa acest eșantion. Aici membrii populației nu au aceleași oportunități de a face parte din eșantion.

Eșantionarea non-probabilă poate fi clasificată în patru tipuri distincte:

  • Eșantionarea de conveniență: După cum sugerează și numele, eșantionarea de conveniență reprezintă comoditatea cu care cercetătorul poate ajunge la respondent. Cercetătorii nu au autoritatea de a selecta eșantioanele și se fac doar din motive de proximitate și nu de reprezentativitate.
  • Eșantionare intenționată, critică sau judecată: în acest tip de eșantionare, cercetătorul își judecă și își dezvoltă eșantionul în funcție de natura studiului și de înțelegerea publicului țintă. Sunt selectate doar persoanele care îndeplinesc criteriile de cercetare și obiectivul final.
  • Eșantionare bulgăre de zăpadă: pe măsură ce un bulgăre de zăpadă accelerează, acumulează mai multă zăpadă în jurul său. În mod similar, cu eșantionarea bulgăre de zăpadă, respondenții au sarcina de a furniza referințe sau de a recruta mostre pentru studiu odată ce participarea lor se încheie.
  • Eșantionarea cotelor: Eșantionarea cotelor este o metodă prin care cercetătorul are privilegiul de a selecta un eșantion pe baza straturilor sale. În această metodă, doi oameni nu pot exista în două condiții diferite.

Avantajele și dezavantajele eșantionării într-o populație de studiu

În majoritatea cazurilor, din populația totală studiată, percepțiile pot fi obținute numai din eșantioane predefinite. Acest lucru vine cu propriile sale avantaje și dezavantaje. Unele dintre ele sunt enumerate mai jos.

Avantaje

  • Foarte precise – probabilitate scăzută de erori (dacă eșantionat bine)
  • Fezabil din punct de vedere economic prin natura, foarte fiabil
  • Raport mare de fitness la diferite anchete Durează mai puțin timp în comparație cu sondajul întregii populații Reducerea utilizării resurselor
  • Proprietățile cuprinzătoare și cuprinzătoare de date sunt aplicate unei populații mai mari, ideal atunci când populația studiată este vastă.

Dezavantaje

  • Probele insuficiente
  • Posibilitatea de părtinire
  • Probleme de precizie (dacă eșantionarea este slabă)
  • Dificultate la obținerea eșantionului tipic
  • Lipsa surselor de calitate
  • Posibilitatea de a face greseli.

La QuestionPro vă putem ajuta să vă desfășurați studiul cu populația de studiu. Aflați despre toate caracteristicile software-ului nostru de sondaje online și începeți să vă desfășurați cercetările astăzi!