Surse de date: ce sunt, tipuri și exemple

Publicat: 2022-07-28

Datele sunt coloana vertebrală a oricărei analize a datelor efectuate în procesul de cercetare. Datele sunt o colecție de fapte și numere neorganizate din diferite surse. Sursele de date pot fi diferite în funcție de ceea ce are nevoie cercetarea. Analiza și interpretarea datelor se bazează exclusiv pe colectarea diferitelor tipuri de date din sursele lor. Cercetătorii sau analiștii fac munca de colectare a datelor pentru a colecta informații.

Din acest blog, vom afla despre definirea surselor de date cu tipuri și exemple. Așadar, rămâneți cu noi pentru a afla mai multe despre asta.

Care sunt sursele de date?

Pe scurt, sursele de date sunt locuri fizice sau digitale în care informațiile sunt stocate într-un tabel de date, obiect de date sau alt format de stocare.

Datele pot fi colectate din două locuri: surse interne și externe. Informațiile colectate din surse interne se numesc „date primare”, în timp ce informațiile culese din referințe externe se numesc „date secundare”.

Pentru analiza datelor, totul trebuie colectat prin cercetare primară sau secundară. O sursă de date este un grup de fapte statistice și fapte non-statistice pe care un cercetător sau un analist le poate folosi pentru a lucra mai mult la cercetarea lor.

Există în principal două tipuri de origini ale informațiilor: Sursele de date: definiție, tipuri și exemple

  • Statistic
  • Recensământ

Cercetătorii folosesc ambele surse de date mult în munca lor. Datele sunt colectate de la acestea folosind metode de cercetare primare sau secundare.

Exemple de surse de date

Iată un exemplu de surse de date în acțiune. Imaginați-vă un brand de modă care vinde produse online. Site-ul web folosește o bază de date de inventar pentru a determina dacă un articol este disponibil. În acest caz, tabelele de inventar sunt o sursă de date pe care aplicația web o folosește pentru a servi site-ul web clienților.

Tipuri de surse de date

  1. Surse de date statistice

Sursele de date statistice sunt anchete și alte rapoarte statistice utilizate în scopuri oficiale. Aici, oamenilor li se pun mai multe întrebări, care pot fi fie calitative, fie cantitative. Sursele de date calitative nu folosesc numere, în timp ce datele cantitative folosesc.

Metoda de eșantionare a datelor utilizează ambele tipuri de date statistice. De obicei, un sondaj eșantion este folosit pentru a face o anchetă statistică. În această metodă, datele eșantionului sunt colectate și apoi analizate folosind instrumente și tehnici statistice. Anchetele se pot face și prin metoda chestionarului.

  1. Sursele de date ale recensământului

Conform acestei metode, datele sunt preluate din raportul de recensământ care a fost publicat anterior. Este opusul anchetelor statistice. Metoda recensământului examinează îndeaproape toate părțile populației în timpul procesului de cercetare. Aici, datele sunt colectate pe o anumită perioadă de timp, numită timp de referință. Cercetătorii își fac cercetările la un anumit moment și apoi le analizează pentru a concluziona.

Recensământul se face în țară în scopuri oficiale. Respondenților li se pun întrebări, la care ei răspund. Această interacțiune poate avea loc în persoană sau prin telefon. Cu toate acestea, recensământul este o sursă de date care necesită mult timp și efort deoarece implică întreaga populație.

Surse suplimentare de date

Pe lângă sursele de date de mai sus, la colectarea datelor sunt luate în considerare și alte origini. Acestea sunt acestea:

  1. Surse interne de date

Referințele de date interne sunt lucruri precum rapoarte și înregistrări care sunt publicate în cadrul organizației.

Referințele de date interne sunt folosite pentru a face cercetări primare pe un anumit subiect. În calitate de cercetător, puteți merge la surse interne pentru a obține informații. Toată munca studiului este ușoară pentru el.

Unele dintre diferitele date interne sunt resurse contabile, rapoarte forței de vânzări, experți interni și rapoarte diverse.

  1. Surse externe de date

Când colectarea datelor are loc în afara organizației, se numește sursă externă de date. Din toate punctele de vedere, ei sunt în afara companiei. În calitate de cercetător, puteți lucra pentru colectarea de date externe.

Datele din origini externe sunt mai greu de adunat pentru că sunt mult mai variate și pot fi multe dintre ele. Există diferite grupuri în care pot fi introduse date externe. Acestea sunt date mai jos:

  • Publicații guvernamentale

Cercetătorii pot obține o cantitate masivă de informații din surse guvernamentale. De asemenea, puteți obține o mare parte din aceste informații gratuit pe Internet.

  • Publicații non-guvernamentale

Cercetătorii pot găsi, de asemenea, informații legate de industrie în publicații non-guvernamentale. Singura problemă cu publicațiile neguvernamentale este că datele lor pot fi uneori părtinitoare.

  • Servicii de sindicat

Unele companii oferă servicii de sindicat. Ca parte a acestuia, ei colectează și organizează aceleași informații de marketing pentru toți clienții lor. Sondajele, panourile de jurnal de e-mail, serviciile electronice, angrosistii, firmele industriale, comercianții cu amănuntul etc., sunt modalități prin care obțin informații de la gospodării.

  1. Surse experimentale de date

În această sursă de date, informațiile provin din experimente și instrumente conexe. Cercetătorul experimentează pentru a obține toate informațiile de care au nevoie.

Cercetătorii pot afla despre diferitele moduri în care pot fi configurate experimentele. Cele mai comune patru moduri de a rula un experiment sunt:

  • CRD – Design complet randomizat

Un design complet randomizat este o schiță experimentală simplă utilizată în analiza datelor. Se bazează pe randomizare și replicare. Este folosit mai ales pentru a compara experimentele.

  • RBD – Design de bloc randomizat

Randomized Block Design este un design experimental care împarte experimentul în unități mici numite blocuri. Experimente aleatorii sunt efectuate pe fiecare bloc, iar rezultatele sunt analizate folosind tehnica de analiză a varianței (ANOVA). RBD își are originea în sectorul agricol.

  • LSD – design pătrat latin

Latin Square Design este un design experimental similar cu blocurile CRD și RBD, dar are și rânduri și coloane. Acesta cuprinde NxN pătrate cu același număr de rânduri, coloane și litere care apar doar o dată pe rând. Deci, diferențele sunt ușor de găsit, iar experimentul este mai puțin probabil să meargă greșit. Un design pătrat latin este ceva ca un puzzle Sudoku.

  • FD – Proiecte factoriale

Designul factorial este un design experimental în care fiecare experiment are doi factori, fiecare cu o valoare posibilă, iar elementele combinaționale suplimentare sunt derivate din rezultatele studiului precedent.

Concluzie

Sursele de date sunt un termen complicat. Mai simplu spus, o sursă de date este un loc fizic sau digital în care datele în cauză sunt păstrate într-un tabel de date, obiect de date sau alt format de stocare.

Contactați echipa de experți QuestionPro dacă aveți nevoie de ajutor pentru cercetare. QuestionPro vă poate ajuta să profitați la maximum de datele dvs. și să vă ghideze prin proces.