Tendințe software 2023: cea mai recentă actualizare a pieței

2023 este anul inteligenței artificiale (AI). Nu există nicio îndoială.

Dar ce altceva este în tendințe în 2023? În ce investesc cele mai importante companii? Cum se schimbă cerințele consumatorilor? Și ce înseamnă asta pentru dezvoltarea de software?

Dacă sunteți în căutarea unui ghid fără probleme despre tendințele software de top care contează în acest an, ați ajuns la locul potrivit. Acest articol explică tendințele software de top pentru 2023 și cum le puteți folosi pentru a vă ajuta să vă dezvoltați afacerea.

Care sunt tendințele software emergente pentru 2023?

La fel cum 2021 a fost anul criptomonedei, 2023 este anul AI.

Cu alte cuvinte, singura constantă este schimbarea.

De asemenea, calculul cuantic se dezvoltă rapid , unele industrii având potențialul de a câștiga până la 1,3 trilioane de dolari în valoare până în 2035.

De ce contează aceste progrese?

Pur si simplu: Rămânând înaintea acestor tendințe, organizația dumneavoastră poate implementa mai bine planificarea strategică și luarea deciziilor.

Recunoașterea potențialului acestor tehnologii poate, de asemenea deschide porțile către noi oportunități de afaceri, îmbunătățește abilitățile echipei tale și ajută-ți afacerea să se adapteze la un mediu digital în schimbare rapidă.

Acestea fiind spuse, haideți să aruncăm o privire la cele mai esențiale tendințe tehnologice care schimbă viitorul vieții și al afacerilor așa cum îl cunoaștem.

Inteligența artificială: evenimentul principal

Continuând cu evenimentul principal al spectacolului - AI în toată gloria.

În viitor, 81% dintre companii sunt de acord că este important sau foarte important ca software-ul pe care îl achiziționează să aibă funcționalitate AI. Și 84% au încredere sau au mare încredere în fiabilitatea și acuratețea soluțiilor bazate pe inteligență artificială.

De la scrierea schițelor de e-mail până la conturarea rezumatelor de conținut până la crearea de imagini unice, IA generativă va adăuga o valoare economică de 4,4 trilioane de dolari . De asemenea, are o investiție de capital de 5 miliarde USD începând cu 2022.

Sursa: McKinsey

Dincolo de ChatGPT, alte exemple de software AI populare includ Jasper.ai și Google Bard.

Platformele SaaS introduc și funcții AI. De exemplu, Canva are o nouă aplicație text-to-image pentru reclame vizuale. Și monday.com tocmai a introdus un asistent AI pentru a ajuta dezvoltatorii terți să creeze aplicații de management de proiect pe piața sa.

Cu toate acestea, considerațiile și reglementările etice sunt încă în joc.

Pe măsură ce inteligența artificială se îmbunătățește rapid, investitorii și creatorii se gândesc la cum să protejeze oamenii și companiile de utilizarea rău intenționată sau scurgeri de date.

În acest an, rolul juridic va deveni din ce în ce mai vizibil pe tot globul. Cumpărătorii și vânzătorii vor trebui să analizeze cu atenție cum să trateze datele companiei lor și riscurile asociate cu producția generativă de IA.

Realitatea virtuală și augmentată: viitorul experienței utilizatorului

Realitatea virtuală și augmentată (VR și AR) schimbă rapid experiența utilizatorului.

Aceste tehnologii transformă modul în care interacționăm cu conținutul digital .

O dezvoltare demnă de remarcat este un concept numit „geamăn digital”, unde este creată o replică virtuală a unui obiect fizic sau a unui mediu, permițând utilizatorilor să se implice profund în experiențe realiste și interactive.

De exemplu, în divertisment, VR deschide noi dimensiuni, astfel încât utilizatorii să poată păși în lumi virtuale și să experimenteze aventuri captivante.

În domeniul imobiliar, profesioniștii folosesc AR pentru a oferi tururi virtuale de proprietate, ajutând potențialii cumpărători să exploreze casele fără să-și părăsească vreodată canapelele.

Retailerii aplică, de asemenea, AR pentru a îmbunătăți experiența de cumpărături, oferind clienților opțiunea de a încerca haine virtuale sau de a vizualiza mobilierul în propriul spațiu înainte de a lua o decizie de cumpărare.

De exemplu, Warby Parker, un comerciant de ochelari, oferă o funcție AR în aplicația sa, astfel încât clienții să poată încerca practic ochelarii pentru a vedea cum arată pe fețele lor. Wayfair, un magazin online de mobilă, oferă o caracteristică AR care le permite clienților să vizualizeze mobila din casele lor înainte de a face o achiziție.

Aceste exemple îmbunătățesc experiența utilizatorului și reduc frecarea inutile, făcând procesul de luare a deciziilor și de cumpărare mai fluid și plăcut.

Cloud computing: coloana vertebrală a afacerilor moderne

Cloud computing a revoluționat modul în care organizațiile își gestionează datele și fluxurile de lucru.

Inovația și adoptarea pe scară largă au oferit companiilor flexibilitate, economii de costuri și o colaborare îmbunătățită.

Sunt disponibile diverse modele de cloud, inclusiv cloud publice, private și hibride, fiecare oferind avantaje distincte bazate pe nevoi și cerințe specifice.

Un impact major în cloud computing este rolul său în facilitarea lucrului de la distanță.

Cu sistemele bazate pe cloud, angajații și freelancerii își pot accesa fișierele și aplicațiile de oriunde, sporind colaborarea și productivitatea.

De exemplu, software-ul de management al fluxului de lucru este un tip specific de cloud computing care transformă operațiunile de afaceri. Prin automatizarea și optimizarea proceselor cheie de afaceri, software-ul de management al fluxului de lucru poate ajuta utilizatorii să simplifice sarcinile, să minimizeze erorile și să îmbunătățească productivitatea.

Sursa : Pipefy

Software-ul de management al fluxului de lucru oferă, de asemenea, o platformă centralizată pentru ca echipele să își coordoneze și să urmărească activitățile, promovând un management eficient al proiectelor. De asemenea, ajută companiile să simplifice procesele complexe și să reducă sarcinile manuale care necesită timp.

În plus, serviciile cloud sunt scalabile, eliminând nevoia de upgrade-uri hardware costisitoare.

Dar chiar și cu mulțimea de beneficii, companiile sunt încă preocupate de confidențialitatea și securitatea datelor, în special de cloud-urile publice unde datele sunt stocate pe servere partajate.

Având în vedere acest lucru, organizațiile trebuie să ia în considerare cu atenție practicile lor de manipulare a datelor și să utilizeze măsuri de securitate amănunțite pentru a proteja informațiile sensibile.

Internetul lucrurilor (IoT): conectarea lumii ca niciodată

IoT schimbă complet modul în care interacționăm cu lumea din jurul nostru.

Odată cu dezvoltarea dispozitivelor IoT și a soluțiilor avansate precum 5G, asistăm la o conectivitate și o integrare fără precedent.

IoT își îndreaptă drumul în medii nesfârșite, de la case inteligente la orașe la automatizare industrială. De exemplu, orașul Chattanooga construiește o rețea de intersecție inteligentă care utilizează dispozitive IoT pentru a îmbunătăți fluxul de trafic și pentru a îmbunătăți siguranța.

Cu toate acestea, companiile trebuie să ia în considerare provocările de securitate și confidențialitate pentru a se asigura că sistemele lor IoT funcționează în siguranță. Pe măsură ce tehnologia se dezvoltă, găsirea echilibrului între conectivitate și protejarea datelor sensibile va fi cheia pentru valorificarea pe deplin a potențialului IoT.

Securitate cibernetică: protejarea afacerilor împotriva amenințărilor digitale tot mai mari

După cum am menționat, protejarea întreprinderilor împotriva amenințărilor cibernetice a devenit mai crucială ca niciodată.

Întreprinderile mici, în special, sunt vulnerabile la daune financiare și reputaționale cauzate de încălcarea datelor.

Și mai rău, costul mediu al unei încălcări a datelor continuă să crească, ceea ce face esențial să existe măsuri solide de protecție. Începând cu 2022, costul mediu al unei încălcări a datelor a fost de 9,44 milioane USD . Aceasta a crescut cu patru milioane de dolari în mai puțin de un deceniu.

Sursa : Statista

Vestea bună este că există instrumente și strategii disponibile pentru a contracara aceste amenințări.

De la tehnologii avansate de protecție și criptare a punctelor terminale până la programe de instruire a angajaților și de conștientizare a securității, companiile pot adopta o abordare pe mai multe straturi pentru a-și întări apărarea.

Privind spre viitor, aspectele de conformitate și de reglementare câștigă, de asemenea, proeminență.

De exemplu, unele organizații folosesc jetoane JWT pentru autentificare și autorizare. JWT-urile ajută microserviciile să se autentifice și să se autorizeze reciproc fără a se baza pe un server sau bază de date centralizată. Ele permit, de asemenea, controlul precis al accesului și auditarea interacțiunii cu serviciile, protejând întreprinderile în fața amenințărilor cibernetice în evoluție.

Tehnologia blockchain: revoluționează gestionarea datelor și a lanțului de aprovizionare

Tehnologia blockchain schimbă modul în care gestionăm datele și lanțurile de aprovizionare - și nu ne referim doar la asocierea sa cu criptomoneda.

În esență, blockchain-ul este un registru digital descentralizat și imuabil care înregistrează tranzacțiile în mod sigur și transparent. Elimină nevoia de intermediari, cum ar fi băncile sau furnizorii terți, oferind o rețea peer-to-peer directă și eficientă.

Unul dintre cele mai proeminente cazuri de utilizare este în managementul lanțului de aprovizionare. Prin folosirea blockchain-ului, lanțurile de aprovizionare obțin o transparență sporită, trasabilitate și responsabilitate.

Fiecare tranzacție sau eveniment este înregistrată pe blockchain, creând o pistă de audit pe care toți participanții o pot verifica. Acest promovează autenticitatea și reduce riscul de fraudă sau contrafacere.

În mod similar, blockchain perturbă și industria financiară, favorizând tranzacții transfrontaliere mai rapide și mai sigure.

În sectorul sănătății, blockchain îmbunătățește confidențialitatea datelor pacienților și interoperabilitatea. Furnizorii de asistență medicală pot partaja dosarele medicale între ei fără probleme și în siguranță.

Dar, deși blockchain-ul prezintă mai multe beneficii, se confruntă și provocări precum scalabilitatea, consumul de energie și cadrele de reglementare. Din fericire, cercetarea și dezvoltarea în curs abordează aceste probleme pentru a le debloca întregul potențial.

În viitor, ne putem aștepta să vedem blockchain-ul jucând un rol esențial în diverse industrii, transformând modul în care stocăm, gestionăm și avem încredere în date. În cele din urmă, valorificarea puterii blockchain va duce la o mai mare eficiență, transparență și securitate în general.

Edge computing: aducerea puterii de procesare mai aproape de sursă

De asemenea, strategiile de prelucrare a datelor se transformă rapid.

Introduceți edge computing.

În loc să se bazeze pe o infrastructură cloud centralizată, edge computing plasează resursele de calcul direct la marginea rețelei, mai aproape de locul unde sunt create și necesare datele.

Prin procesarea locală a datelor, edge computing promovează luarea deciziilor în timp real și acceptă aplicații care necesită răspunsuri imediate și cu latență scăzută.

Latența este adesea măsurată în milisecunde și determină cât de rapidă și de receptivă este comunicarea între dispozitive sau sisteme. Latența mai mică înseamnă transmisie mai rapidă și timp de așteptare redus, în timp ce o latență mai mare poate duce la întârzieri și performanță mai lentă.

Aceste beneficii se aplică mai multor industrii.

De exemplu, în domeniul IoT, edge computing joacă un rol vital în gestionarea și analiza seturilor mari de date generate de dispozitivele interconectate. De asemenea, permite răspunsuri mai rapide și reduce congestionarea rețelei.

În vehiculele autonome, edge computing promovează luarea deciziilor în timp real pentru navigare, recunoașterea obiectelor și evitarea coliziunilor. De asemenea, este esențială în analiza în timp real, ajutând companiile să proceseze și să analizeze cantități mari de date pentru a îmbunătăți operațiunile și strategiile de marketing.

Când comparăm edge computing cu cloud computing tradițional, diferența cheie constă în locația procesării datelor.

În loc să depindă de centrele de date centralizate, edge computing mută calculele mai aproape de sursa lor de date. Acest lucru permite timpi de răspuns mai rapidi și o dependență redusă de o conexiune la internet stabilă.

Dar edge computing nu este menit să înlocuiască în totalitate cloud computing.

În timp ce edge computing se ocupă de sarcinile locale imediate de procesare, cloud computing oferă infrastructura pentru stocarea datelor, analize complexe și nevoi de procesare pe termen lung. Cu alte cuvinte, cele două se pot completa reciproc.

În viitor, se așteaptă ca inovațiile de edge computing, cloud computing și bioinginerie să continue să crească .

Cu peste 400 de cazuri de utilizare edge computing identificate și proiecții de creștere cu două cifre la nivel global în următorii cinci ani, aceste tehnologii schimbă pentru totdeauna modul în care gestionăm datele, calculăm sarcinile și rezolvăm probleme.

Dezvoltare low-code: abilitarea dezvoltatorilor de toate tipurile de abilități

În 2023, chiar și persoanele fără experiență în codificare pot crea soluții software funcționale și personalizate.

Platformele și instrumentele low-code simplifică procesul de construire a aplicațiilor prin furnizarea de interfețe vizuale și funcții de glisare și plasare în loc de a utiliza codare complexă. Acest lucru înlătură barierele pentru persoanele care nu au abilități tradiționale de codare, dar doresc totuși să creeze aplicații inovatoare.

Dar, în timp ce platformele de dezvoltare low-code oferă numeroase beneficii, viitorii dezvoltatori ar trebui să fie totuși conștienți de potențialele capcane.

Esențialul? Încrederea excesivă pe codul redus poate limita capacitatea unui utilizator de a învăța și înțelege elementele fundamentale ale codificării.

Cu alte cuvinte, pentru a crea aplicații cu adevărat inovatoare și complexe, este totuși esențial să existe o bază solidă în principiile de programare. De asemenea, nu toate soluțiile pot fi construite eficient folosind instrumente low-code, așadar este esențial să fii atent la limitările și domeniul de aplicare al codului redus.

Știința datelor și învățarea automată: maximizarea perspectivelor și a rezultatelor

Învățarea automată este o tehnologie incredibilă care a câștigat avânt în ultimii ani. Se referă la capacitatea computerelor de a învăța și de a îmbunătăți din experiență fără a fi programate în mod explicit.

Acest subdomeniu al AI se concentrează pe dezvoltarea algoritmilor care pot analiza și interpreta cantități mari de date pentru a face predicții și decizii.

De la identificarea tendințelor pieței până la prognozarea cererii, învățarea automată permite organizațiilor să rămână în frunte pe o piață competitivă prin valorificarea procesului decizional bazat pe date.

Un alt aspect important al învățării automate este impactul său asupra creării unei experiențe superioare pentru clienți. Companiile își pot adapta ofertele pentru clienții individuali analizând comportamentul și preferințele utilizatorilor. Algoritmii de învățare automată pot, de asemenea, să analizeze tipare și să facă predicții, astfel încât companiile să poată crea planuri de marketing ultrastrategice și direcționate.

Analiza predictivă este o altă aplicație puternică a învățării automate. Prin analiza datelor istorice, modelele de învățare automată pot identifica tendințele care sprijină companiile să facă predicții despre comportamentele viitoare și decizii proactive.

Alte beneficii includ automatizare și eficiență crescută. Algoritmii de învățare automată eliberează resurse umane valoroase prin automatizarea sarcinilor repetitive și eficientizarea proceselor, astfel încât echipele să se poată concentra pe inițiative de creștere și eforturi creative.

Aplicațiile din lumea reală ale învățării automate sunt vaste și diverse. De la asistență medicală la finanțe, de la marketing la securitate, posibilitățile sunt nesfârșite.

De exemplu, învățarea automată utilizată în:

• Diagnosticare medicală pentru a ajuta la detectarea precoce a bolii
• Finanțare pentru a automatiza detectarea fraudelor
• Marketing pentru optimizarea campaniilor de publicitate

Calcul cuantic: următoarea generație de supercalculatoare

Calculul cuantic reprezintă o nouă frontieră în tehnologia de calcul.

Această abordare de ultimă oră este foarte promițătoare pentru rezolvarea problemelor complexe dincolo de raza computerelor clasice. Cu mecanica cuantică, calculul cuantic creează mașini puternice care pot efectua calcule la o scară și o viteză fără precedent.

În ultimii ani, s-au înregistrat progrese semnificative în acest sector.

De exemplu, Google a făcut titluri cu computerul său cuantic, care a fost cu 47 de ani mai rapid decât un supercomputer, în rezolvarea unei anumite probleme.

Tehnologiile cuantice au înregistrat, de asemenea, o investiție de 2 miliarde de dolari în 2022.

Sursa : McKinsey

Aplicațiile potențiale ale calculului cuantic sunt nesfârșite și pot schimba nenumărate industrii.

Folosind biți cuantici sau „qubiți”, computerele cuantice pot procesa cantități mari de date și pot ajuta companiile să rezolve probleme complexe mai eficient și mai eficient decât oricând.

De asemenea, calculul cuantic are potențialul de a avea un impact asupra vieții consumatorilor în moduri pe care nici măcar nu ne putem imagina. De la descoperirea și dezvoltarea mai rapidă și mai precisă a medicamentelor până la îmbunătățirea logisticii și optimizarea lanțului de aprovizionare, capacitățile sale pot transforma modul în care trăim și lucrăm în fiecare zi.

Când vine vorba de industriile susceptibile de a vedea cel mai timpuriu impact economic al calculului cuantic, sectoarele auto, chimie, servicii financiare și științe ale vieții sunt în prim-plan.

Aceste industrii vor câștiga până la 1,3 trilioane de dolari în valoare până în 2035, datorită abilităților de rezolvare a problemelor computerelor cuantice.

Sursa : McKinsey

Prin accelerarea cercetării și dezvoltării, optimizarea lanțurilor de aprovizionare, îmbunătățirea evaluării riscurilor și multe altele, calculul cuantic poate duce la progrese semnificative și la creștere economică în aceste domenii.

Viitorul revoluției digitale

Astăzi am explorat 10 tendințe software, inclusiv AI, edge computing, calcul cuantic și multe altele. Aceste tehnologii au un potențial imens, iar recunoașterea puterii lor vă poate ajuta să rămâneți în frunte într-un peisaj digital în schimbare rapidă.

Investiția în abilități și expertiză în echipă în aceste domenii poate oferi, de asemenea, un avantaj competitiv și poate stimula inovația.

De asemenea, este important să ne amintim că îmbrățișarea acestor tehnologii nu înseamnă doar a ține pasul cu tendințele. Este vorba despre profitarea oportunităților și modelarea intenționată a viitorului afacerii tale.

Rămâneți deschis la aceste progrese, explorați potențialul lor și profitați la maximum de această revoluție digitală. Procedând astfel, puteți deschide calea pentru noi proiecte de afaceri, puteți îmbunătăți capacitățile echipei dumneavoastră și puteți construi o organizație înfloritoare.

Tendințele în tehnologie se pot grăbi într-o ceață. În seria G2 Technology Trends 2024, decodificăm epoca consolidării și automatizării și prezentăm tendințele din industrie pe care trebuie să le cunoașteți.