Viitorul comerțului cu amănuntul: Top 6 tendințe tehnologice de retail pentru 2023

Publicat: 2023-07-03

Cum va arăta viitorul retailului?

Vor exista senzori inteligenți care să te recunoască când intri în magazin? Ce zici de afișajele de produse plutitoare, holografice, care se schimbă pe măsură ce explorezi culoarele?

Poate că o armată de roboți alimentați de inteligență artificială (AI) vă va servi. Sau o oglindă inteligentă cu tehnologie de realitate augmentată (AR) vă va arăta ținuta aleasă. Schimbați culoarea rochiei cu o simplă glisare și verificați ce cizme ar putea merge cu rochia. Și odată ce termini de cumpărături, vei scana și vei plăti, fără să stai la coadă la ghișeele de casă.

Sau poate veți face cumpărături pur și simplu de acasă folosind căști de realitate virtuală (VR), iar dronele vor lăsa livrările la ușa dumneavoastră. În timp ce multe dintre acestea ar fi sunat ireale în urmă cu câțiva ani, nu mai sunt. Aceste tehnologii există și sunt o realitate astăzi la o serie de magazine de vânzare cu amănuntul, online și offline.

Tehnologiile de vânzare cu amănuntul revoluționează peisajul comerțului cu amănuntul, de la modul în care consumatorii cumpără până la modul în care funcționează industria de vânzare cu amănuntul.

Să explorăm tehnologiile de ultimă oră pe care comercianții cu amănuntul ar trebui să le cunoască și în care ar trebui să investească pe măsură ce își integrează afacerile online și offline.

6 tendințe tehnologice de retail pentru 2023

Am întrebat șase experți în retail din întreaga lume despre tehnologiile pe care comercianții ar trebui să mizeze pe măsură ce companiile își integrează magazinele online și fizice în lumea post-pandemie. Iată ce au avut de spus.

1. AI, machine learning (ML) și AI generativă

Tehnologiile AI și ML s-au infiltrat în toate industriile, inclusiv în retail. De fapt, industria de retail a fost de mult timp terenul de testare pentru soluțiile AI. Cea mai populară utilizare a AI de către un retailer este motorul de recomandare lansat de Amazon în urmă cu peste două decenii. Algoritmul ML recomandă clienților produse similare pe baza istoricului lor de cumpărături anterior, a locației și a obiceiurilor de cumpărare ale altor clienți similari. În viitor, comercianții cu amănuntul trebuie să dubleze AI și tehnologiile conexe.

„Comercianții cu amănuntul ar trebui să parieze pe tehnologiile ML și AI pentru a ajuta la analiza datelor de pe mai multe canale. Algoritmii ML pot ajuta comercianții cu amănuntul să optimizeze sortimentul, inovația, prețurile, nivelurile de inventar și operațiunile lanțului de aprovizionare.”

Brad LaRock
Vicepreședinte Marketing, Datasembly

Gabriella Bock, director de relații editoriale la Rethink Retail, a menționat că analiza avansată și inteligența artificială le permit retailerilor să obțină o perspectivă neprețuită despre când, unde, cum și de ce clienții lor aleg (sau nu aleg) să cumpere cu ei. Capacitățile de transformare ale inteligenței artificiale au potențialul de a aduce o valoare anuală de la 400 de miliarde de dolari până la 800 de miliarde de dolari pentru industria de retail.

AI în retail: aplicații și cazuri de utilizare

Iată șapte moduri în care companiile de retail pot folosi aplicațiile AI:

  • Planificarea și prognoza cererii: Analiza predictivă cu inteligență artificială le permite comercianților să analizeze datele istorice despre vânzări, tendințele pieței și factorii externi în timp real pentru a prognoza cu exactitate cererea viitoare și a planifica stocul în consecință, minimizând costurile asociate cu stocul în exces sau cu epuizarea stocurilor.
  • Marketing personalizat: motoarele de recomandare bazate pe inteligență artificială analizează datele clienților pentru a oferi recomandări personalizate de produse, campanii de marketing direcționate și promoții personalizate, sporind implicarea clienților.
  • Chatboți bazați pe inteligență artificială: chatboții și asistenții virtuali bazați pe inteligența artificială conversațională oferă asistență instantă pentru clienți, răspund la întrebări și gestionează problemele legate de serviciile clienților, îmbunătățind timpul de răspuns și satisfacția generală a clienților.
  • Gestionarea catalogului de produse: AI ajută comercianții cu amănuntul să automatizeze etichetarea produselor, să creeze text și conținut de imagine de înaltă calitate pentru produse și să asorteze cataloagele de produse pentru o căutare și o descoperire mai bună, îmbunătățind acuratețea cataloagelor de produse.
  • Operațiuni în magazin: rafturile inteligente bazate pe inteligență artificială și analizele video din magazine oferă informații despre comportamentul cumpărătorilor și îi ajută pe comercianți cu gestionarea cozilor, reaprovizionarea stocurilor, plasarea produselor și optimizarea aspectului magazinului.
  • Optimizare dinamică a prețurilor: algoritmii AI analizează datele în timp real despre condițiile pieței, prețurile concurenților și cererea clienților pentru a ajusta dinamic strategiile de preț, ajutând comercianții să maximizeze veniturile și să optimizeze marjele de profit.

AI se află, de asemenea, în centrul tehnologiilor de retail de ultimă generație. De exemplu, viziunea computerizată, un domeniu al AI, este nucleul recunoașterii faciale, căutării vizuale și vehiculelor de livrare fără șofer. Modelele de limbaj mari sunt bazele chatbot-urilor conversaționale AI și asistenților vocali.

Un alt retailer de tehnologie AI pe care ar trebui să-l privească este instrumentele AI generative, posibile de progresul rapid în modelele de învățare profundă precum ChatGPT.

Ce este AI generativă?

AI generativ este un tip de IA care creează diverse tipuri de conținut, cum ar fi text, imagini, audio, coduri și date sintetice pentru întrebările adresate în fraze descriptive în limbajul nostru natural.

Shradha R, șeful de marketing de produse la Vue.ai, un furnizor de soluții AI pentru retaileri, a elaborat cazuri de utilizare AI generative pentru retaileri, cu exemplul mărcilor de îmbrăcăminte care caută să genereze imagini ale modelelor cu diferite tipuri de corp și piele. „Bărcile nu trebuie să fotografieze modelele care își poartă produsele și își pot automatiza complet procesele cu această formă de IA generativă”, a spus ea.

Retailerul de blugi Levi Strauss & Co se ocupă deja de asta. Intenționează să folosească modele generate de AI pentru a crește diversitatea corpurilor pe care cumpărătorii le văd pe canalele sale de comerț electronic. Și mulți alți comercianți cu amănuntul sar, de asemenea, în trenul AI generativ.

Shopify a lansat recent Shopify Magic pe baza tehnologiei AI generative. Instrumentul poate produce descrieri de produse pe baza cuvintelor cheie pe care mărcile doresc să le vizeze în rezultatele căutării. Amazon plănuiește să adauge căutarea de produse în stil ChatGPT în magazinul său web. Cazurile de utilizare sunt nesfârșite.

Având în vedere impulsul puternic, comercianții cu amănuntul ar trebui să experimenteze cu instrumente AI pentru a evita să rămână în urmă.

2. Automatizare

Un alt domeniu pe care comercianții cu amănuntul trebuie să intensifice investițiile în 2023 este automatizarea, procesul de utilizare a tehnologiilor pentru a efectua sarcini repetitive cu intervenție umană minimă. Decalajele de forță de muncă în curs au alimentat nevoia de automatizare în fiecare domeniu din sectorul retail, de la depozitare, gestionarea stocurilor și onorarea comenzilor până la caracteristici pentru consumatori, cum ar fi plățile fără contact, a remarcat Gabriella Bock.

Potrivit lui McKinsey, 52% din toate activitățile de vânzare cu amănuntul pot fi automatizate cu tehnologia existentă. Reduce erorile umane, îmbunătățește calitatea și viteza serviciilor, crește productivitatea angajaților și economisește bani. Automatizarea poate genera 300 până la 500 de puncte de bază de marjă incrementală, o mană cerească pentru comercianții cu amănuntul care se confruntă cu presiuni de marjă. Acest lucru face ca automatizarea să nu fie o alegere, ci o cerință în mediul de retail hipercompetitiv.

Progresele recente în AI, ML și robotică alimentează o nouă eră a automatizării inteligente în care mașinile sunt capabile să ia singure decizii bazate pe date.

De exemplu, software-ul de automatizare a marketingului alimentat de AI poate analiza datele istorice ale clienților și poate personaliza promoțiile pe diferite canale, de la SMS-uri la e-mailuri și reclame pe rețelele sociale.

Exemple de automatizare de vânzare cu amănuntul

Automatizarea își găsește utilizarea în magazine, lanțuri de aprovizionare și funcții corporative.

Include:

Automatizare în magazin

  • Terminale de casă automată și chioșcuri cu autoservire.
  • Etichete electronice pentru rafturi care afișează informații despre produse și modificări automate ale prețurilor.
  • Facility management cu roboți de curățare.
  • Roboți de scanare a rafturilor pentru gestionarea stocurilor.

Automatizari in depozite si centre de livrare

  • Sisteme automate de incarcare si descarcare a produselor.
  • Scanere de identificare a produselor.
  • Vehicule ghidate automat (AGV) pentru transportul produselor cu depozite și centre de livrare.
  • Sisteme automate de stocare și recuperare (ASRS).
  • Drone de depozit și roboți pentru numărarea și gestionarea stocurilor.

Alte automatizări de vânzare cu amănuntul

  • Instrumente de automatizare robotică a proceselor (RPA) pentru sarcini precum răspunsul la întrebările obișnuite ale clienților, generarea de facturi, gestionarea stocurilor, gestionarea comenzilor și retururilor, gestionarea catalogului de produse etc.
  • Automatizare de marketing și instrumente de automatizare a vânzărilor.

3. Realitatea augmentată (AR)

AR este următorul lucru important pentru retaileri. Este popular de ceva timp în spațiul comercial. Dar după pandemie, tehnologia AR a devenit mai importantă, deoarece cumpărătorii încearcă să reducă decalajul dintre cumpărăturile online și cele fizice.

„Pe măsură ce așteptările consumatorilor cresc, cerințele s-au mutat de la o experiență de cumpărături personalizată la o experiență mai captivantă. (Ei) caută mai multe experiențe virtuale... AR joacă un rol esențial în realizarea acestui lucru.”

Subhransu Sahu
Analist de cercetare de piață, G2

Realitatea augmentată oferă experiențe interactive prin adăugarea de conținut digital generat de computer la obiectele din lumea reală. Imaginează-ți că faci cumpărături pentru pantofi sport de pe smartphone. Îl găsești pe cel care îți place. Cu AR, poți pur și simplu să îndrepti camera către picioarele tale și să vezi cum arată pantofii în picioare.

Probarea de produse virtual a fost unul dintre cele mai de succes cazuri de utilizare a AR. Retailerii de modă și machiaj au fost cei mai importanți utilizatori ai tehnologiei AR cu aplicații virtuale de încercare și software de ajustare virtuală.

60%

dintre mileniali sunt dispuși să facă cumpărături sau să cheltuiască mai mulți bani cu un retailer care oferă cabine de probă virtuale sau capacități de organizare virtuală.

Sursa: TCS

L'Oreal, de exemplu, are aplicații AR care permit cumpărătorilor să încerce diferite produse de machiaj fără a-și atinge fețele. H&M testează oglinzi inteligente pe podelele magazinelor sale pentru încercare virtuală și coafare.

Machiaj virtual încercat de L'Oreal

Sursa: L'Oreal

Cum se utilizează realitatea augmentată (AR) în retail?

În afară de încercarea virtuală, analistul de cercetare de piață al G2, Subhransu Sahu, enumeră următoarele aplicații ale AR în spațiul comercial.

  • Vizualizarea produselor: AR le permite clienților să vizualizeze produsele în mediul lor. De exemplu, IKEA are o aplicație de cumpărături AR care permite cumpărătorilor să vizualizeze cum va arăta o piesă de mobilier nouă în camera lor.
  • Experiențe interactive în magazin: comercianții cu amănuntul precum Adidas au adăugat instalații interactive AR în magazinele lor pentru a crea experiențe memorabile și inedite pentru clienții lor.
  • Navigarea în magazin: pe lângă îmbunătățirea cumpărăturilor în magazine, instrumentele AR îi pot ajuta pe cumpărători să găsească mai rapid ceea ce au nevoie în marile magazine, mall-uri și depozite. Lowe's, de exemplu, a testat o aplicație AR pentru a ajuta la navigarea în magazin.
  • Campanii de marketing: experiențele AR creează implicarea mărcii și sunt un instrument de marketing organic. De exemplu, cumpărătorii care interacționează cu filtrele de machiaj AR de pe Snapchat își împărtășesc experiențele cu cercurile lor sociale, creând o cale pentru creșterea gradului de conștientizare și implicare a mărcii.

Cifrele arată că AR nu este lipsită de beneficiile sale. 56% dintre cumpărători spun că sunt mai încrezători în calitatea unui produs cu o experiență AR. Cel mai important, clienții care folosesc AR în timpul cumpărăturilor navighează mai mult timp și au șanse mai mari să cumpere un produs decât cei care nu o fac. Experiențele AR reduc, de asemenea, probabilitatea de returnări.

Cu toate acestea, Sahu a spus că întreprinderile nu au adăugat încă capabilități tehnologice AR în mod proactiv. „Traficul către aceste categorii (AR) (pe G2) a fost inconsecvent, cu multe vârfuri și văi în ultimele 12 luni. Cu toate acestea, traficul de categorie pentru Virtual Fitting Software a crescut cu 34%, ceea ce semnalează interesul companiilor care încearcă să afle că soluțiile de fiting virtuale bazate pe AR se reactivează”, a declarat el.

Sahu remarcă, de asemenea, că cea mai mare parte a traficului provine de la comercianții cu amănuntul și firmele de comerț electronic care caută astfel de soluții pentru diviziile lor de îmbrăcăminte online. Cu toate acestea, el încă vede loc pentru o implicare mai activă a afacerilor de retail în categoriile AR.

Înrudit: Aflați mai multe despre tendința în creștere de utilizare a tehnologiei AR în retail.

4. RFID, coduri QR și alte tehnologii de magazin inteligente

Adoptarea tehnologiilor inteligente de magazine este esențială pentru comercianții cu amănuntul care doresc să-și îmbunătățească experiența omnicanal. DeAnn Campbell, director de strategie la Hoobil8, a remarcat că o prioritate de top pentru orice marcă ar trebui să fie instrumentele de gestionare a inventarului, inclusiv identificarea prin radiofrecvență (RFID) și codurile QR.

Codurile RFID și QR sunt tehnologii care ajută la identificarea și urmărirea unui articol folosind etichete și coduri. Ajută la verificările stocurilor în timp real.

„(Aceste) instrumente sunt, de asemenea, importante pentru că iau în considerare alte nevoi critice ale retailerului, cum ar fi prevenirea furtului și îmbunătățirea experienței clienților, cum ar fi AR, educarea produselor și vizualizarea nesfârșită pe culoar...”

DeAnn Campbell
Șef al departamentului Strategie și perspective de retail, AAG Consulting

Retailerul de modă River Island, de exemplu, folosește etichete RFID pe produsele sale. Cumpărătorii pot scana etichetele din cabinele de probă și pot obține detalii despre produs, cum ar fi dimensiunea și culorile disponibile, pe un ecran inteligent. Cu un clic, aceștia pot căuta și solicita îmbrăcăminte similară sau similară de la personalul de service, toate din cabina de probă.

Cu mai mult de 70% din generația Z și millennials dispuși să cumpere sau să cheltuiască mai mult cu comercianții cu amănuntul care oferă checkout fără contact, comercianții cu amănuntul trebuie să implementeze soluții de self-check-out, cum ar fi mobile-POS (mPOS). Acestea oferă o experiență perfectă în toate punctele de contact ale clienților, fie online, în magazin, mobil sau social media.

Alte tehnologii inteligente de magazine pe care comercianții cu amănuntul trebuie să le ia în considerare includ camerele și senzorii care oferă o vedere la 360 de grade a clienților adăugat Campbell. Combinate cu RFID și analiza video avansată, acestea sunt un instrument puternic pentru a analiza călătoriile clienților în magazin. Ele pot arăta o imagine completă a spațiului de vânzare cu amănuntul, modul în care oamenii se deplasează printr-un magazin de-a lungul timpului, ce secțiune este explorată sau nu sau care secțiune are nevoie de mai mult personal.

Camerele și senzorii sunt, de asemenea, esențiali pentru alte tehnologii viitoare de magazine inteligente, cum ar fi cărucioarele inteligente care ajută la facturarea automată și rafturile inteligente care urmăresc inventarul.

Amazon, de exemplu, are tehnologia „doar să ieși” alimentată de senzori, camere și AI. Clienții pot pur și simplu să ia produsul de care au nevoie și să iasă în timp ce camerele și senzorii urmăresc produsul, îl fac factura și detectează automat plata din portofelul digital al cumpărătorului.

5. Tehnologii mobile

Ubicuitatea smartphone-urilor face ca tehnologiile mobile precum aplicațiile de cumpărături, sistemele de plată mobile și marketingul personalizat prin telefoane să fie inevitabile în comerțul cu amănuntul. Două treimi dintre cumpărători își folosesc telefoanele pentru a căuta mai multe informații despre produse în timp ce cumpără în magazin. În plus, comerțul mobil sau m-commerce, cumpărăturile care au loc exclusiv prin intermediul telefoanelor mobile, vor depăși 10% din toate tranzacțiile cu amănuntul din SUA până în 2025.

150

este de câte ori oamenii își verifică telefoanele în medie zilnic.

Sursa: The Economic Times

În timp ce pandemia și-a accelerat adoptarea, Tim Koopmans, CEO și fondator al Retail Rush, a remarcat că tehnologiile mobile au un potențial extraordinar pentru îmbunătățirea experienței clienților și optimizarea operațiunilor magazinului în viitor. De exemplu, el a subliniat promoțiile bazate pe locație pe care comercianții cu amănuntul le pot oferi folosind aplicații mobile și notificări push.

„Procurând tehnologia GPS în telefoanele mobile, (comercianții cu amănuntul) pot trimite notificări push, alerte și oferte personalizate clienților atunci când se află în sau în apropierea unui magazin cu amănuntul.”

Tim Koopmans
Fondator și CEO, Retail Rush

Ajută comercianții să promoveze evenimente speciale și să furnizeze informații pertinente clienților, stimulând traficul pietonal. În plus, Koopmans a evidențiat și necesitatea comercianților cu amănuntul de a oferi angajaților dispozitive digitale portabile.

Echiparea personalului de vânzare cu amănuntul cu dispozitive mobile, cum ar fi tablete sau smartphone-uri integrate cu capabilități de plată, îi împuternicește să efectueze tranzacții oriunde în cadrul magazinului fizic, a menționat el.

Angajații din depozit se pot baza, de asemenea, pe smartphone-uri pentru a eficientiza gestionarea stocurilor, în timp ce lucrătorii front-end le pot folosi pentru a intra mai ușor în legătură cu clienții. Aceștia pot verifica disponibilitatea produselor, pot găsi produse în magazin, pot găsi oferte pentru clienți și pot găsi oportunități de upselling în timp real folosind dispozitivele. Acest lucru reduce stresul, le face munca mai ușoară și creează mai mult timp pentru ca asociații să se concentreze pe sarcini de mare impact.

Combinate cu RFID, codul QR și alte tehnologii din magazin, tehnologiile mobile ajută la finalizarea procesului de comandă, la on-line on-line și la un serviciu mai bun pentru clienți.

6. Dataficarea

În cele din urmă, pentru a valorifica pe deplin puterea tehnologiei, comercianții cu amănuntul trebuie să utilizeze platforme robuste de analiză a datelor și informații despre retail. Probleme precum datele izolate, infrastructura moștenită și incapacitatea de a partaja și de a primi date din surse diferite îi împiedică adesea pe comercianții să utilizeze pe deplin statisticile în prezent.

„Devine din ce în ce mai important pentru comercianții cu amănuntul online și offline să cumpere sisteme care reunesc datele... pentru a oferi o vedere unificată asupra unui anumit canal, flux de lucru și afacere.”

Shradha R
Șef de marketing de produse, Vue.ai

Integrarea datelor granulare la nivel de magazin colectate din magazinele online și din magazinele fizice oferă retailerilor o perspectivă fără precedent, a adăugat Brad LaRock de la Datasembly. Aceste informații pot fi folosite pentru personalizare, gestionarea produselor, optimizarea prețurilor și eficientizarea operațiunilor din magazine și depozite, generând mai multe vânzări.

Surse de colectare a datelor pentru analiza retailului

Iată câteva surse din care comercianții cu amănuntul pot aduna date referitoare la clienți, inventar și alte date comerciale:

  • Site-uri web
  • Aplicații pentru mobil
  • Rețelele de socializare
  • Platforme de marketing
  • Sisteme de puncte de vânzare/Sisteme de auto-checkout
  • Software de planificare a resurselor întreprinderii (ERP).
  • Software de management al relațiilor cu clienții (CRM).
  • Sisteme de management al stocurilor
  • Senzori, camere și trackere din magazin
  • Software de management al lanțului de aprovizionare
  • RFID și coduri QR
  • Date de la terți sindicate

În timp ce comercianții de top precum Walmart și Amazon au adoptat analize avansate, alții încă folosesc instrumente de bază, ratând un potențial profit extraordinar. Companiile de retail trebuie să analizeze imediat ce se află și ce procese pot fi îmbunătățite cu o analiză mai bună a datelor existente.

Pentru aceasta, comercianții cu amănuntul pot folosi soluțiile de integrare a datelor în cloud și software-ul de integrare a datelor de comerț electronic pentru a combina date de la diferite canale și pot folosi platforme de analiză bazate pe AI și ML pentru a obține informații utile.

Integrarea datelor și analiza oferă o vedere la 360 de grade asupra comportamentului de cumpărături al clienților și, de asemenea, vizibilitate asupra inventarului. „Deținerea acestor date despre cumpărători le permite comercianților să își ajusteze rapid mixul de produse, marketingul sau afișarea mărfurilor pentru a crește vânzările, a reduce cheltuielile irosite și a crește implicarea clienților și angajaților – toate aspectele esențiale ale îmbunătățirii veniturilor finale”, a spus Campbell.

Cum să începeți cu adoptarea tehnologiei de vânzare cu amănuntul

Având în vedere că comercianții cu amănuntul se confruntă cu perioade mai incerte în zilele următoare, cu inflație, deficit de forță de muncă și presiune concurențială, devine imperativ pentru companiile de vânzare cu amănuntul să investească în tehnologie pentru a obține beneficiile acesteia și a nu rămâne în urmă.

Dar să te aventurezi în adoptarea tehnologiei de vânzare cu amănuntul poate fi descurajantă. Tehnologia este nouă. Călătoria de implementare este plină de dificultăți practice, variind de la o cultură de aversiune față de risc la o lipsă de cunoștințe. Dar situația nu este fără speranță. Citiți ceea ce recomandă experții pentru a echilibra nevoia de inovare cu dificultățile practice de implementare a noii tehnologii.

Faceți un bilanț și stabiliți obiective

„Definiți decalajul dintre capacitățile actuale ale companiei dumneavoastră și locul în care ar trebui să vă aflați în mod ideal pentru a îndeplini obiectivele de vânzări și evaluare”, a menționat Campbell. Auditează-ți tehnologia de vânzare cu amănuntul și vezi de ce tehnologie aveți nevoie pentru a oferi clienților o experiență nouă. Aveți timp, bani și oameni calificați pentru adoptarea noii tehnologii?

Înțelegerea acestui lucru este cheia pentru stabilirea obiectivelor realiste pentru adoptarea tehnologiei. Întocmește o foaie de parcurs care împarte investițiile de timp și bani necesare în reperele planificate. Odată ce evaluarea inițială este făcută, începe munca de mormăit.

Intrați în mentalitatea de transformare

Adesea, principalul punct de blocare pentru adoptarea de noi tehnologii este rezistența unei organizații la schimbare. Majoritatea companiilor sunt adverse față de risc și adoptarea de noi tehnologii precum automatizarea și AI poate fi adesea copleșitoare. Schimbă procesele și procedurile care au fost în vigoare de ani de zile.

Pentru a aborda acest lucru, Shradha a evidențiat necesitatea comercianților cu amănuntul de a adopta mentalități bazate pe transformare și procese de management al schimbării. Comercianții cu amănuntul trebuie să aibă lideri cunoscători digital, pasionați de adoptarea tehnologiei și de transformarea care urmează. Ei trebuie să susțină importanța noii tehnologii pe plan intern și să arate cum funcționează diferit lucrurile.

În plus, Brad LaRock și Koopmans au subliniat, de asemenea, necesitatea unei instruiri cuprinzătoare a angajaților cu privire la noile tehnologii. Formarea oficială a personalului înainte de adoptarea tehnologiei, însoțită de creșterea încrederii personalului și a abilităților necesare pentru a utiliza tehnologia cu ușurință, este extrem de benefică. De asemenea, combate orice rezistență internă la adoptarea tehnologiei.

Conduceți piloți

Experții au subliniat necesitatea de a face investiții direcționate pentru a derula proiecte pilot, în loc de adoptarea pe scară largă la prima încercare. De exemplu, IKEA a desfășurat mai mulți piloți la depozitele sale cu un număr de vânzători înainte de a extinde utilizarea dronelor pentru gestionarea stocurilor. Astfel de piloți ajută la evaluarea impactului real al tehnologiei într-un mediu controlat și adună feedback valoros de la angajați și clienți.

Comercianții cu amănuntul pot obține, de asemenea, informații despre beneficiile potențiale, rentabilitatea, scalabilitatea și fezabilitatea generală a tehnologiei, ajutând la luarea deciziilor în cunoștință de cauză pentru o adoptare mai largă.

Măsurați impactul

Shradha a subliniat, de asemenea, că există indicatori cheie de performanță (KPI) și rentabilitatea investițiilor (ROI) pentru noile proiecte tehnologice.

„ROI este numele jocului. Fiecare aplicație trebuie să arate rentabilitatea investiției concretă în ceea ce privește economisirea costurilor, creșterea veniturilor și timp mai rapid de lansare pe piață și eficiență operațională.”

Shradha R
Șef de marketing de produse, Vue.ai

Prin definirea KPI-urilor și stabilirea obiectivelor măsurabile de la început, comercianții cu amănuntul pot urmări și analiza impactul pe parcursul fazei de implementare. Ei pot lua decizii informate și bazate pe date cu privire la optimizarea ulterioară sau la modificări potențiale pe baza evaluărilor lor.

În cele din urmă și cel mai important, comercianții cu amănuntul ar trebui să înțeleagă că tehnologia nu este o soluție universală pentru fiecare comerciant. „Nu este recomandată adoptarea următoarei jucării strălucitoare de dragul de a fi avansată în tehnologie – ceea ce funcționează bine pentru un retailer ar putea să nu aibă sens pentru altul și poate duce chiar la alungarea clienților fideli”, a observat Gabriella Bock. Comercianții cu amănuntul ar trebui să se concentreze în primul rând pe inovarea cu tehnologie care atenuează punctele dureroase ale clienților.

Sunteți gata să cumpărați?

Consensul dintre experți este evident. Într-un moment în care consumatorii doresc flexibilitate, personalizare și promptitudine, comercianții cu amănuntul trebuie să adopte noi tehnologii pentru a profita și a depăși concurenții. Brandurile inteligente sunt deja în prim plan. Alții se mișcă rapid pentru a nu pierde avantajul oferit de tehnologie. Dacă ești comerciant cu amănuntul, vei adopta sau vei fi lăsat în urmă? Alegerea este a ta.

Aflați mai multe despre tehnologia analizei de retail și despre cum vă puteți folosi datele clienților.