Angajarea aleatorie a dispozitivului: ce este cu Methods

Pe măsură ce telefoanele devin din ce în ce mai puțin omniprezente, devine dificil să se efectueze sondaje prin telefon. Dar vestea bună este că există o nouă modalitate de a efectua sondaje! Angajarea aleatorie a dispozitivelor (RDE) este o metodă inovatoare de realizare a cercetării care utilizează identificatorul unic al respondentului ca cheie a participării acestuia.

Este important de reținut că, observând identificatorul reclamelor din lumea dispozitivelor, firmele de sondaje pot preveni fraudele legate de SUMA-uri (utilizatori unici, conturi multiple). Eșantioanele RDE sunt, de asemenea, în întregime aleatorii și fără părtinire. O îmbunătățire a apelării cu cifre aleatoare este folosită pentru a interacționa aleatoriu cu telefoanele fixe (și acum mobile).

Această flexibilitate are o serie de avantaje față de metodele tradiționale de anchetă: RDE-urile sunt mai puțin costisitoare, deoarece nu necesită deplasare sau alte costuri asociate cu realizarea interviurilor; oferă mai multă confidențialitate respondenților pentru că nimeni nu vede cine a completat sau nu sondajul; și oferă mai mult control asupra momentului în care respondenții au acces la sondaj, deoarece nu este nevoie de intervievatori sau alt personal la locurile de colectare (Tucker 1983; West and Blom 2017).

Ce este implicarea aleatorie a dispozitivului?

Să prezentăm Random Device Engagement (RDE); succesorul natural al RDD (Random Digit Dialing), în ceea ce privește ortografia, filozofia și calitatea.

Sondajul Random device engagement (RDE) se bazează pe rețele de publicitate sau pe alte portaluri de pe dispozitive pentru a implica persoane aleatorii acolo unde se află. Una dintre cele mai comune versiuni ale acestuia se află în modulele de publicitate pentru smartphone, dar poate fi plasată cu ușurință în jocuri, realitate virtuală etc.

Principiul din spatele sondajului Random Device Engagement este că persoanele care au fost selectate de o companie de sondaje au mai multe șanse să participe la sondaje decât cei care nu au fost selectați. Agenții de publicitate pot profita de sondajele RDE în acest fel pentru a înțelege mai bine care este experiența clienților în cadrul produselor sau serviciilor lor și cum ar putea să le îmbunătățească.

Random Device Engagement reprezintă un beneficiu imens, mai ales în comparație cu RDD. Deși sondajele pot fi finalizate în câteva zile, nu este neobișnuit ca RDD să dureze săptămâni sau chiar luni. Cu rețelele sociale și crowdsourcing asistat, anchetele pot fi completate puțin mai repede decât cu RDE, dar încă nu au viteza pe care o oferă RDE.

Panourile online sunt comparabile ca viteză dacă plătiți suplimentar pentru respondenții din panourile îmbinate (panourile online taxează suplimentar pentru a obține respondenți de la alte panouri, deoarece le crește viteza).

Când vine vorba de acuratețea RDE, este important de știut că acoperirea este unul dintre factorii principali. Pe piața din SUA, marile companii RDE pot ajunge la peste 5.000.000 de respondenți unici. RDE este încă în urmă cu RDD în ceea ce privește acoperirea în acest moment, dar va ajunge din urmă în curând. Sondajul crowdsourced folosind rețelele sociale este similar cu crowdsourcing-ul asistat de rețelele sociale, iar acoperirea este superioară panourilor online.

Panourile care sunt disponibile online au o amprentă foarte mică, ceea ce le afectează capacitatea de a culege informații detaliate despre populație.

Metode aleatorii de implicare a dispozitivului

Să analizăm lucrările publicate atât în ​​Goel, Obeng și Rothschild (2015) cât și în Konitzer, Corbett-Davies și Rothschild (Nd) pentru a arăta cât de eficiente pot fi mostrele RDE. Și, adăugați exemple de la alegerile speciale pentru Congres din 2017-2018.

Primul studiu a fost realizat de Goel et al. (2015) care a folosit un eșantion bazat pe populație de 1.200 de alegători înregistrați la alegerile generale din Michigan. Eșantionul a fost extras din dosarele oficiale ale alegătorilor de la Consiliul Colportorilor din Michigan și a inclus alegători care erau eligibili să voteze, dar nu au votat în 2004.

Acest studiu a arătat că cei care nu au votat erau mai predispuși decât alegătorii să-l favorizeze pe Kerry în detrimentul lui Bush în 2004, cu un avantaj relativ de 8 puncte procentuale pentru Kerry în rândul nevotatorilor, comparativ cu doar 3 puncte procentuale în rândul alegătorilor (p<0,05).

Cel de-al doilea studiu a fost realizat de Konitzer et al., (2016) care a folosit Studiul Cooperativ al Congresului Electoral (CCES), care a intervievat 1.068 de respondenți prin intermediul RDD-urilor în timpul ciclului alegerilor prezidențiale din 2008. Setul de date CCES include informații despre atitudinile politice ale respondenților, precum și despre comportamentul lor de vot trecut, ceea ce a permis lui Konitzer și colab., să examineze modul în care comportamentul de vot din trecut influențează prezența viitoare la vot.

Cercetătorii au reușit să demonstreze modul în care utilizarea RDE, prin Pollfish, a reușit să se potrivească îndeaproape cu sondajele standard, cum ar fi Sondajul general social. Cercetătorii au descoperit că această metodă ar putea fi folosită pentru a înlocui apelurile la domiciliu în sondaje, deoarece apelurile la domiciliu sunt adesea prea costisitoare pentru ca majoritatea proiectelor de cercetare să le permită, așa că acesta este un punct de referință util.

Rezultatele au arătat că predicțiile lor bazate pe un singur sondaj nu sunt semnificativ mai rele decât predicțiile de la agregatorii de sondaje, cum ar fi Huffington Post Pollster (HPP). Când și-au comparat estimările lor de la stat cu rezultatul real, ei au descoperit că, în comparație cu estimările HPP, RMSE lor a fost doar puțin mai mare: 4,24% puncte față de 3,62% puncte (pentru 50 de state excluzând DC)

Metoda #1 – Apelare aleatorie cu cifre (RDD)

Prima metodă, Random Digit Dialing (RDD), este metoda tradițională. Funcționează bine, dar este condamnat în următorii câțiva ani. Astfel, este vorba într-adevăr despre care dintre noile metode de eșantionare a sondajului online o va înlocui: panouri online, Crowdsourcing asistat sau Angajare aleatorie a dispozitivelor (RDE). Credem că RDE este viitorul.

Pe parcursul anilor 2017 și 2018, firmele de sondaje au folosit toate cele trei metode noi pentru a prezice rezultatele alegerilor pentru Congres: RDE iese cu mult peste celelalte două.

Firmele de sondaje au folosit trei metode noi pentru a prognoza rezultatele alegerilor pentru Congres în 2017 și 2018. RDE are performanțe mai bune decât celelalte.

În acest articol, oferim o analiză detaliată a punctelor forte ale metodei, inclusiv sondaje efectuate de Centrul de Cercetare Pew.

Metoda #2 – Date de telemetrie

Utilizarea datelor de telemetrie în cercetarea prin sondaj nu este nouă. De fapt, cel mai faimos exemplu al acestei tehnici este American National Election Studies (ANES), care colectează sondaje telefonice și față în față la nivel de gospodărie din 1948. ANES colectează aceste informații în mod continuu, astfel încât cercetătorii poate urmări schimbările în timp și în diferite locații geografice.

Mai recent, RDE a început să completeze datele de atitudine colectate cu o varietate de date parametrice sau telemetrice.

Oamenii care iau sondaje sunt fundamental diferiți de cei care nu participă la sondaje, după cum știm cu toții. În calitate de magazin de analiză progresivă, a susținut recent CIVIS, o baterie de aproape 30 de întrebări suplimentare demografice, de atitudine și de stil de viață care se adresează noțiunilor de încredere socială și cosmopolitism sunt necesare pentru a putea cântări și corecta toate modurile în care respondenții la sondaj sunt neobișnuit.

După cum susțin Konitzer, Eckman și Rothschild (2016), datele de telemetrie sunt o modalitate mult mai rentabilă (și discretă) de a colecta aceste variabile. Locația de acasă și de la locul de muncă, tiparele de navetă sau de mobilitate, sau structura politică a cartierului sau a rețelei sociale, derivate din datele longitudinale bazate pe satelit (a se citi: extrem de precise) localizare-coordonate longitudinale prezic bine variabilele demografice.

Metoda #3 – Eșantionarea râului

Eșantionarea râului este o metodă de recrutare a respondenților care folosesc anunțuri banner. Este o practică obișnuită în cercetarea de piață și sondaje, dar are unele dezavantaje majore.

În funcție de metoda de eșantionare a râului, anunțurile banner ar putea fi folosite pentru sondaje sau implicarea ar putea avea loc prin intermediul site-urilor web vechi sau al locațiilor în care Rapid Data Enumeration recrutează respondenți. RDE are acces la numerele de cont, dar eșantionarea fluvială nu are, introducând două dezavantaje serioase: Eșantionarea fluvială este incapabilă de a detecta SUMA – fraudatorii pot înșela participând de două ori la același sondaj, mai ales dacă există un stimulent financiar pentru participare. Și, orice grad de direcționare demografică/geografică pare imposibil.

Procesul este simplu: o solicitare de anunț vine la server, care apoi o redirecționează către rețeaua publicitară pentru procesare directă. Rețeaua publicitară stabilește dacă există anunțuri disponibile adecvate pentru acel utilizator și le trimite pe server.

Sondajele RDE bune se realizează cu cooperarea editorului, oferind o experiență nativă, în timp ce anunțurile banner sunt împinse prin rețeaua publicitară.

Exemple de implicare aleatorie a dispozitivelor

După cum sa subliniat anterior, credem cu fermitate că apelarea aleatorie a cifrelor (RDD) este condamnată. Panourile online sunt eficiente, dar costisitoare, asistarea crowd-sourcing funcționează bine, dar durează prea mult, iar Random Device Engagement (RDE) este mult mai rapidă și mai rentabilă.

Viitorul RDE este luminos. Penetrarea dispozitivelor va crește și mai mult în viitor, crescând acoperirea RDE în SUA și făcând RDE singura alternativă viabilă pe piețele mai puțin dezvoltate. Luați Africa: rata de penetrare a smartphone-urilor este proiectată să crească la 52,9% de la an la an.

În prezent, pe continent există 293 de milioane de utilizatori de smartphone-uri, ceea ce înseamnă că, ținând cont de ratele actuale de creștere, până în 2021 vor exista 929,9 milioane de smartphone-uri în Africa. Dar viitorul roz pentru RDE nu se referă doar la penetrare – progresele în legătură cu ID-urile publicitare cu alți identificatori cunoscuți de pe piața americană înseamnă că va fi posibilă direcționarea individuală pe baza istoricului financiar sau a modelelor de cheltuieli cu cardul de credit.

Și în timp ce vorbim despre sursele de date de legătură: firmele de sondaje politice pot acum sondaj direct dintr-un dosar de alegători de 250 de milioane de americani.

Concluzie

Am început prin a discuta despre modul în care funcționa RDD tradițional și cum a fost condamnat de lipsa de participare a tinerilor, care sunt mai puțin probabil să aibă linii fixe. Am revizuit două tehnici noi: panouri online și Crowdsourcing asistat. Panourile online sunt similare cu RDD tradițional, dar cu tehnologie mai modernă; nu solicită participanților să răspundă la întrebări sau chiar să vorbească cu o ființă umană.

În schimb, folosesc scripturi automate și algoritmi pentru colectarea datelor de la utilizatorii de internet care sunt de acord să participe. Crowdsourcingul asistat folosește atât ființe umane, cât și computere; oamenii sunt folosiți pentru sarcini precum etichetarea imaginilor sau transcrierea înregistrărilor vocale, în timp ce computerele fac alte lucruri, cum ar fi analiza documentelor text în scopuri de analiză a sentimentelor.

În cele din urmă, am discutat despre metoda noastră preferată: Random Device Engagement (RDE). Această metodă utilizează algoritmi sofisticați pentru a identifica automat dispozitivele.

Aflați cum să deblocați puterea cercetării cu Audience QuestionPro. Produsele noastre sunt folosite de peste 3 milioane de oameni din peste 50 de țări și suntem mereu în căutarea unor noi modalități de a folosi tehnologia noastră pentru a vă ajuta să culegeți informații mai semnificative de la clienții și clienții dvs.

Utilizați Audience QuestionPro pentru a vă ajuta să creați sondaje mai precise, care vă vor oferi date mai bune.

AFLAȚI MAI MULTE