Top 5 moduri simple de a procesa toate datele companiei tale

Creșterea neîntreruptă a descoperirilor științifice și a progreselor tehnologice și-a lăsat amprenta asupra lumii big data și a intensificat bătălia pentru suveranitatea datelor, determinând companiile să se adapteze în mod corespunzător și să țină pasul cu cele mai actuale tehnici de procesare a datelor.

În timp ce organizațiile își depășesc rapid rivalii cu cea mai mică oportunitate, un factor major care contribuie enorm la succesul oricărei afaceri este cât de bine sunt capabile să exploateze întregul potențial al datelor.

Fiecare organizație bazată pe date vede unicitatea datelor și înțelege modul în care acestea reprezintă un avantaj competitiv în lumea afacerilor.

„Acolo unde există fum de date, există foc de afaceri.”

Au trecut peste 50 de ani de când „prelucrarea datelor” a devenit o comoară în lumea afacerilor și de atunci a suferit modificări majore. Acum, odată cu succesul profund al îmbunătățirilor tehnologice în AI și învățarea automată (ML), procesarea datelor a căpătat o nouă dimensiune.

De la utilizarea elementelor vizuale la utilizarea clasificării textului și a o serie de alte moduri de procesare a datelor, lumea big data nu a fost niciodată mai competitivă.

Acest articol oferă informații despre beneficiile procesării datelor și despre modul în care organizația dvs. poate contextualiza cu ușurință datele și poate extrage noi perspective din acestea. Să ne scufundăm!

Ce este prelucrarea datelor?

Prelucrarea datelor este tehnica de colectare a datelor brute și de modificare a acestora printr-o serie de operațiuni într-un format semnificativ și practic.

Deși puteți realiza acest proces manual, introducerea AI avansată în sistem îi permite acestuia să ruleze un proces complet automatizat. Inteligența artificială face mai ușor pentru organizații să furnizeze informații esențiale de afaceri într-o perioadă foarte scurtă de timp.

De ce este necesară prelucrarea datelor pentru afaceri?

Datele în forma sa neprocesată nu au valoare comercială. Deci, de ce nesfârșitul brouhaha despre suveranitatea datelor? Procesarea datelor poate fi un proces foarte descurajantă, dar numeroasele beneficii pe care le aduce companiei dumneavoastră sunt neprețuite.

1. Procesarea datelor este crucială pentru orice organizație care dorește să-și perfecționeze un avantaj competitiv pe fondul rivalităților acerbe.
2. Permite organizațiilor să ia decizii adecvate, să își eficientizeze concentrarea și să urmeze cel mai bun curs de acțiune pentru a-și îmbunătăți produsele și serviciile.
3. De asemenea, oferă perspective care ar putea îmbunătăți satisfacția clienților și ar putea crește reputația întregului brand.

Recomandat pentru tine: Cum să alegi cele mai bune soluții CRM pentru afacerea ta?

Modalități de prelucrare a datelor companiei dvs

Datele sunt noul ulei pe care trebuie să-l exploateze orice organizație de viitor. De-a lungul anilor, diverse tehnici de prelucrare a datelor au evoluat de la operațiuni manuale regulate la procese complet automatizate.

Să aruncăm o privire la câteva modalități ușoare de a obține un control asupra datelor dvs. de afaceri.

1. Utilizarea modelelor de clasificare a textului

Software-ul de clasificare a textului este un produs al învățării automate (ML) și al procesării limbajului natural (NLP), care sunt principalele și cele mai recente piese de tehnologie utilizate pentru a clasifica automat textele în grupuri organizate.

De-a lungul timpului, realizările uluitoare în AI au contribuit enorm la digitalizarea multor afaceri. Drept urmare, utilizarea clasificării textului ca mijloc de a oferi informații viabile din datele comerciale nestructurate a devenit mai vitală ca niciodată.

Datele nestructurate reprezintă cea mai mare parte a datelor întregii companii, reprezentând aproximativ 90% din datele acumulate, ceea ce face dificilă achiziționarea informațiilor necesare prin metodele tradiționale obișnuite.

Clasificarea textului vă permite să identificați analize cu opinii, să filtrați mesajele nedorite și să efectuați transcriere în timp real.

Avantajele clasificării textului pentru prelucrarea datelor companiei:

• Vă permite să identificați și să vă concentrați asupra punctelor dureroase ale utilizatorilor.
• Vă permite să valorificați recenziile utilizatorilor și, la rândul său, să îmbunătățiți calitatea produselor dvs.
• Asigură perfecțiunea. Factorii umani tind să influențeze rezultatele, dar o inițiativă de clasificare a textului elimină toate inconsecvențele.
• În cele din urmă, vă permite să urmăriți mențiunile mărcii dvs. în chat-urile live, permițându-vă astfel să acționați rapid.

2. Utilizarea programelor de foi de calcul

În zilele noastre, programele de foi de calcul precum Microsoft Excel și Google Sheets sunt o parte integrantă a afacerii. Ele au fost utilizate de mult timp de diverse organizații în ceea ce privește managementul proiectelor, prezentări, contabilitate și o varietate de alte funcții.

Aproximativ 50% dintre firme folosesc instrumentele pentru foi de calcul, în timp ce peste 35% dintre organizațiile financiare și contabile se bazează în mare măsură pe foi de calcul pentru a-și îmbunătăți procesul de luare a deciziilor.

Programele pentru foi de calcul oferă o gamă largă de funcții, cum ar fi formatul de grilă. Acest lucru vă permite să grupați datele în rânduri și coloane și să aplicați formule care facilitează analiza și manipularea datelor.

Avantajele utilizării programelor de foi de calcul pentru a procesa datele companiei:

• Sunt gratuite și sunt ușor de învățat.
• Se integrează perfect cu alte software-uri și limbaje de codare.
• Ele oferă o funcție de colaborare care permite membrilor echipei să editeze liber.
• Au un grad larg de personalizare, ceea ce face ușoară crearea oricărui tip de date.
• Programele de calcul tabelar sunt instrumente de manipulare. Puteți efectua cu ușurință calcule, puteți genera mai multe tabele și puteți citi între linii pentru un termen sau o variabilă dorită.
• Este soluția unică pentru crearea documentelor financiare, cum ar fi bilanțuri și situații de flux de numerar.
• De asemenea, vă permit să creați grafice și chat-uri prin vizualizarea datelor.

Deși caracteristicile nu se limitează la cele menționate mai sus, ele pot fi, de asemenea, limitative cu anumite operațiuni analitice.

S-ar putea să vă placă: Firewall-uri de companie: este într-adevăr o idee bună de folosit?

3. Utilizarea software-ului de vizualizare a datelor

Datele pot fi greu de demistificat. Dar devine mai valoros pe măsură ce dezlegați comoara pe care o naște.

Vizualizarea datelor este reprezentarea picturală a datelor cu elemente vizuale. Analiștii de date pot obține o imagine mai clară a mesajelor reale care sunt transmise analizând grafice, hărți, diagrame și alte elemente grafice.

Prezentarea datelor în imagini oferă companiilor avantajul de a lua decizii bazate pe date dintr-o încărcătură masivă de date, care ar fi putut cauza multe neplăceri.

În lumea big data, unde se produc zilnic 2,5 chintilioane de octeți de date, analiștii de date au profitat de numeroasele beneficii ale software-ului de vizualizare a datelor. Acest lucru le permite să descompună o cantitate complexă și voluminoasă de date pentru a găsi concepte noi, a înțelege tendințele și a exploata productiv informațiile obținute.

Avantajele vizualizării datelor pentru prelucrarea datelor companiei:

• Este o opțiune sigură pentru orice organizație care dorește să ia decizii în ritm rapid și să profite de condițiile în schimbare ale pieței.
• Deoarece ochiul uman este atras de culori și modele, puteți identifica cu ușurință erorile și inconsecvențele.
• Permite companiilor să rămână la curent cu cele mai recente tendințe din această economie în ritm rapid.
• Imaginile vizuale sunt cele mai eficiente moduri prin care organizațiile le folosesc pentru a crea povești semnificative și interesante care conduc informațiile dorite către publicul lor.
• Este cheia pentru a stăpâni suprem în lumea big data, deoarece poate analiza cantități uriașe de date și poate rezolva toate discrepanțele de date cu elemente grafice.

4. Utilizarea software-ului de data mining

Exploatarea datelor este cunoscută sub denumirea de „Knowledge Discovery in Data” (KDD). Este o tehnică folosită pentru a descoperi și analiza loturi uluitor de mari de date pentru a discerne modele, pentru a obține perspective practicabile și pentru a prezice evenimente viitoare.

Software-ul funcționează cu algoritmi de învățare automată. Permite firmelor să creeze, să analizeze și să descopere fapte ascunse sau să facă predicții despre un anumit set de date. Aceste tipuri de rezultate sunt utilizate în identificarea și prevenirea activităților frauduloase, a impedimentelor și a încălcării datelor.

Practic, toate firmele folosesc tehnici de extragere a datelor pentru a organiza datele și pentru a filtra informații utile pentru a rezolva probleme.

Iată câteva beneficii unice ale minării de date pentru companii:

Avantajele software-ului de extragere a datelor pentru procesarea datelor companiei:

• Ajută companiile să colecteze informații fiabile și să ia decizii informate.
• Este fără greșeală în eliminarea activităților frauduloase.
• Este folosit pentru a simplifica cantități mari de date pentru analiză într-un interval de timp scurt.
• Companiile pot folosi data mining pentru a face predicții despre piața în schimbare și pentru a descoperi modele ascunse.

5. Utilizarea software-ului CRM

Multitudinea de date generate în afacerile moderne este un motiv suficient pentru care organizația dvs. ar trebui să ia în considerare un gust din Programul de relații cu clienții.

Fiind software-ul cu cea mai rapidă creștere în spațiul de marketing digital, 79% dintre companii se bazează acum pe software-ul CRM analitic pentru a-și organiza bazele de date și pentru a eficientiza alte operațiuni, cum ar fi experiența clienților, pe o platformă unificată.

Sistemele CRM analitice efectuează activități de back-end pentru a îmbunătăți calitatea serviciilor dumneavoastră. Acest lucru implică faptul că nu interacționează direct cu clienții dvs., ci mai degrabă colectează, stochează și analizează o cantitate colosală de date despre clienți prin efectuarea de operațiuni în fundal.

Acest lucru vă oferă informații cheie care vă influențează procesul de luare a deciziilor - de exemplu, campaniile dvs. de marketing.

Cea mai impresionantă caracteristică a software-ului CRM este capacitatea sa de a se integra perfect cu aplicații terțe. Acest lucru permite sistemului CRM să funcționeze la capacitatea sa reală.

Avantajele software-ului CRM pentru procesarea datelor companiei:

• Cu ajutorul CRM, puteți să vă înțelegeți mai bine clienții. Ajungi să empatizezi cu ei, să le identifici punctele dureroase, apoi să faci ajustările necesare în ceea ce privește produsele și serviciile care le răspund nevoilor.
• Software-ul CRM oferă o bază de date centralizată, care vă permite să anticipați schimbările în tendințele de marketing și să evaluați cum va fi echitabil afacerea dvs. în trimestrele următoare.
• Fiind un flux de lucru automatizat, vă economisește afacerea mult timp și bani care ar fi putut fi epuizați într-un proces manual.
• Vă permite să vă optimizați campaniile de marketing concentrându-vă eforturile pe canalele adecvate și evitând procesele de marketing învechite și ineficiente.

S-ar putea să vă placă și: 5 stiluri de conducere în afaceri cele mai bune pentru afacerea dvs. - Care dintre ele este practicată în firma dvs.?

Îmbrățișează tendința

Asistăm la o epocă a transformării digitale. Fiecare organizație folosește datele ca mijloc de a supraviețui într-un mediu de afaceri mereu provocator. O mulțime de informații credibile sunt extrase din încărcături masive de date pentru a obține rezultate uimitoare.

Crede-mă, competiția este setat să devină mai dură cu timpul și ești fie în joc, fie în afara jocului. În viitorul apropiat, doar acele organizații care pot exploata cele mai recente inițiative tehnologice și multitudinea de date vor rămâne în picioare. Bun venit în lumea AI și a datelor mari!

Acest articol este scris de Rilwan Kazeem. Rilwan este un scriitor de conținut independent. Este în lumea scrisului de trei ani. Fiind un cititor pasionat și un scriitor de conținut, îi place să efectueze cercetări și să-și implice cititorii cu bloguri și articole care provoacă gânduri și detaliate. Îl poți urmări pe LinkedIn.