Îmbunătățiți schema de întrebări frecvente cu instrumentele Google

Cum să utilizați instrumentele Google pentru a vă îmbunătăți schema de întrebări frecvente

Acest tip de schemă esențial depășește cu mult șansele dvs. de a obține eligibilitatea pentru înregistrări îmbunătățite în rezultatele căutării Google. Indiferent dacă obțineți sau nu o înregistrare îmbunătățită de Google sau dacă vă prezentați în People Also Ask (PAA), toate motoarele de căutare vor înțelege mai bine conținutul și expertiza dvs. întrebări-răspuns. Acest articol vă va ajuta să îmbunătățiți utilizarea schemei de întrebări frecvente în paginile dvs. web.

Ca și alte tipuri de date structurate, informațiile etichetate cu întrebări frecvente sunt ușor de utilizat pentru motoarele de căutare atunci când oferă rezultate bogate persoanelor care caută răspunsuri. Există multe programe software minunate care validează, de asemenea, marcarea schemei și oferă informații. Cu toate acestea, pentru a vă înțelege domeniul din perspectiva Google, cel mai bine este să câștigați experiență de primă mână folosind instrumentele gigantului tehnologic.

Opțiunile instrumentului de cercetare de la Google pentru oamenii întreabă

1. Google Search Console
2. Google Looker Studio
3. Test de rezultate bogate Google

Acum vom detalia modul în care folosim aceste instrumente valoroase SEO.

Modalități de utilizare a Google Looker Studio

Tipul de date selectat pentru câmpul schemei de date va determina sursa de date conectată

Google Looker Studio vă poate furniza informații despre marcajul dvs. care nu sunt disponibile prin Search Console. Puteți crea, salva și partaja rapoarte pe mai multe pagini. De exemplu, este posibil să exportați rapoartele în funcție de pagină, care include informații despre modul de markup al schemei. deci trebuie doar să selectați o pagină despre care știți că are aplicate Întrebări frecvente.

„Iată câteva idei pe care le-ați putea folosi pentru a îmbogăți diferite dimensiuni:

Adăugați mai multe informații despre o adresă URL. Aduceți date despre adrese URL, cum ar fi categoria paginii, datele structurate implementate, șablonul de pagină, tipul de conținut, autor și multe altele.” – Combinarea Search Console și a datelor interne în Looker Studio

De exemplu, ne place să selectăm o pagină de produs pentru tipul dvs. de date URL. Wordlift.io are o prezentare video excelentă pentru vizualizarea datelor structurate prin intermediul Looker Studio.

Care este diferența dintre Looker Studio și Google Search Console?

Data Studio vă permite să vă conectați la surse de date suplimentare și să construiți un model independent care vă permite să vizualizați și să îmbunătățiți schema de întrebări frecvente. Looker oferă mult mai multă flexibilitate pentru a combina sursele de date, a transforma datele și a crea diagrame vizuale unice pentru raportare.

„Search Console oferă date despre performanța site-ului dvs. în Căutarea Google. Aceste date pot fi accesate pe Looker Studio (cunoscut anterior ca Data Studio), unde puteți crea tablouri de bord pentru a vă monitoriza și explora performanța.

Un avantaj al analizării datelor dvs. de performanță în afara Search Console este că vă permite să adăugați mai mult context la rapoartele dvs., puteți îmbogăți datele cu orice sursă, cum ar fi informații tehnice și comerciale pe care le aveți despre site-ul dvs. Când îți analizezi performanța, cu cât combinați mai multe surse de date, cu atât puteți înțelege mai bine ce vă ajută să obțineți rezultatele; acest lucru te va ajuta să iei decizii mai bune folosind datele tale.” – Google ^[1]

Modalități de utilizare a Google Search Console

1. Utilizați rapoartele de performanță

2. Utilizați rapoartele de îmbunătățiri

3. Utilizați GSC API

4. Identificați elementele de conținut care vor beneficia de un marcaj suplimentar de întrebări frecvente

Numim această descoperire de cercetare pentru a găsi lacune între întrebări și răspunsuri în conținutul dvs. existent.

1. Deschideți proprietatea la care lucrați în GSC.
2. Navigați la fila „Performanță”. Apoi fila „Rezultatele căutării”. Apoi fila „PAGINI”.
3. Identificați o pagină sau o postare după rândurile 1-10.
4. În general, selectez o adresă URL cu 11-20 care are un număr mare de afișări cu o rată de clic pe care vreau să o îmbunătățesc.
5. După ce ați făcut clic pe adresa URL aleasă, navigați la fila „INTREBĂRI”.
6. Faceți clic pe fila „Afișări” pentru ca lista să fie populată de la cel mai mare la cel mai mic. Selectați și apoi executați un test de comparație pentru a vedea modificările din ultimele 28 de zile.
7. Acum adăugați la postarea dvs. răspunsuri susținute/consistente, cu impresii ridicate, care lipseau anterior.
8. În cele din urmă, adăugați un nou marcaj de întrebări frecvente care se referă la noul dvs. conținut QA.
9. Urmăriți și urmăriți îmbunătățirile dvs.

Dacă aveți nevoie de instrucțiuni despre cum să rulați un test de comparație în Google Search Console, încercați următorii pași. Faceți clic pe Performanță. Faceți clic pe fila „Interogare”. Faceți clic pe „Interval de date” pentru a schimba datele, apoi alegeți fila „Comparare”. Selectați două perioade de timp echivalente (aici comparăm „ultimele 28 de zile” cu „28 de zile anterioare”), apoi faceți clic pe „Aplicați”.

Vă recomandăm să faceți cercetările de mai sus pentru a vă îmbunătăți marketingul de conținut pe site. În același timp, puteți configura funcția de mesaje text cu întrebări frecvente în profilul dvs. de afaceri Google. Aceste întrebări frecvente reduc solicitările pentru personalul dvs. și oferă clienților informațiile pe care le doresc, fără timp de așteptare.

Google dorește să îmbunătățească încrederea și credibilitatea SERP

De aceea, acordă o atenție deosebită răspunsurilor pe care le oferă utilizatorilor săi.

Astăzi putem „alimenta” Google conținutul întrebărilor-răspunsuri, introducând datele de întrebări frecvente. Ce se întâmplă dacă într-o zi totul se face algoritmic? Știm că calitatea conținutului, acuratețea, caracterul concret și EEAT contează. Google afișează datele Knowledge Graph în cadrul funcțiilor SERP, cum ar fi panouri de cunoștințe, carduri de cunoștințe și răspunsuri care se populează în People Also Search For (PASF, o soră a PAA).

Luați în considerare modul în care Knowledge Graph și Vault Google răspund la interogări. Este o altă modalitate prin care Google oferă răspunsuri imediate și concrete la interogările de căutare. Google Knowledge Graph (KG) este o bază de date uriașă de informații verificate. Adică, pentru ca răspunsurile tale să apară aici înseamnă că ai stabilit un anumit nivel de încredere.

Bill Slawski a declarat odată că „Google a brevetat transformarea informațiilor din rezultatele căutării în răspunsuri atunci când se angajează în Răspuns la interogări cu un grafic de cunoștințe”. ^[2]

Care este cel mai bun mod de a afla dacă schema mea de întrebări frecvente este validă?

Cu îmbunătățiri continue, testul pentru rezultate îmbogățite de la Google validează cu acuratețe datele structurate ale întrebărilor frecvente. Acest instrument Google SEO oferă, de asemenea, feedback dacă lipsește vreo entitate de schemă și confirmă dacă codul este valid și eligibil pentru un rezultat bogat.

Utilizarea de către Google a întrebărilor frecvente este în scădere?

Din analiza noastră SERP pe această temă, nu o vedem mai puțin în rezultate. Pentru o vreme, rezultatele PAA au arătat doar două entități inițiale. În prezent, patru sunt afișate inițial în mod constant pentru majoritatea interogărilor.

Gigantul tehnologic pare să investească mai mult în acest domeniu. Recent, atât Barry Schwartz (@rustybrick) cât și Glenn Gabe (@Glenn Gabe) au postat pe Twitter despre apariția PAA-urilor „Trending” pe paginile cu rezultate ale motorului de căutare. ^[3] Personal, mă întreb cum determină Google care PAA sunt în tendințe. Poate că acest lucru se leagă de datele Google Trends.

Iată câteva dintre gândurile mele suplimentare despre el:

Google își generează rezultatele bogate în domeniul calității pe baza conținutului din paginile clasate pe care le calculează că fac cea mai bună treabă de a satisface intenția interogării. Aceasta înseamnă că fragmentele de informații frecvente declanșate de schemă de la Google reprezintă ceea ce algoritmii săi de învățare automată consideră că este un rezumat de încredere și cel mai bun al subiectului de interogare.

Procesul dvs. de îmbunătățire a răspunsurilor la întrebări de la capăt la capăt poate corecta oportunitățile de Întrebări frecvente lipsă sau defectele din întrebările și răspunsurile existente. Când utilizați instrumentele Google de mai sus pentru a evalua întrebările frecvente existente și potențiale, conținutul dvs. care oferă întrebarea și răspunsul vă poate extinde graficul de cunoștințe. Și nu putem uita că „conținut de calitate” înseamnă oferirea de răspunsuri corecte.

În timp, veți vedea că performanța îmbunătățită vine de la o mai bună gestionare a întrebărilor cu răspunsuri bine planificate.

REZUMAT: înțelegeți schema dvs. de întrebări frecvente din perspectiva Google

Marcarea Întrebări frecvente de la Schema.org este, de asemenea, încorporată în mare măsură în utilizarea de către Google a datelor structurate pentru a-și afișa rezultatele bogate. Nu am găsit niciodată un site care să nu beneficieze enorm de pe urma implementării acestei abordări.

Apelați la 651-206-2410 pentru servicii pentru a rula Auditul cuprinzător de marcare a schemei

Referințe

[1] https://developers.google.com/search/blog/2023/03/gsc-data-blending-looker-studio

[2] https://gofishdigital.com/blog/answering-questions-using-knowledge-graphs/

[3] https://twitter.com/glenngabe/status/1624777119246032901?s=20